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GM(1,1)预测模型的MATLAB程序求助,急!!!

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发表于 2009-8-28 06:52 |只看该作者 |倒序浏览
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GM(1,1)灰色模型的程序实现function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0* ?' t. M2 U1 Z
T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点" o0 `+ ~! m4 A: F; c
x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
+ o& [9 R2 b4 s5 I3 ~yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);
) U9 _: ~) Z8 S! oHatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);9 \0 o0 @6 o! H! g# V
epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);
4 C: Z& C- E) r1 w# ^for i=1:length(x0)) w) O  A7 C* q3 C
    for j=1:i" e' M# \+ _( c9 A; Z
        x1(i)=x1(i)+x0(j);
0 S7 l: Z) T2 H- x    end
2 |, n( l. T: s8 e" }: g: |" Pend" q! D+ @; x% U2 U, N
for i=1:length(x0)-1
$ U/ r3 s2 @' P% u/ i9 T- v  q6 N& C    B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));, M; j. @/ x7 M+ E5 w) ~0 {9 Z- X
    B(i,2)=1;8 ^3 K) D  l5 M' D$ j" i* `5 R
    yn(i)=x0(i+1);# c' t+ T5 j; t9 \4 `! J
end
: j) l% J8 }  H, ]1 P; DHatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计
1 D; Y0 B# b: D6 r1 q2 L0 Ofor k=1:length(x0)+T
& j# G6 _' z3 L0 b' {/ j7 `    Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);
3 ~6 S3 j% O" d+ Wend
5 k8 N, r" |3 w5 _% r: u  x- @Hatx0(1)=Hatx1(1);
2 {( v. @0 s+ ^+ _/ tfor k=2:length(x0)+T- W2 O+ M  P- s  b& H1 x& y
    Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值5 n5 P0 i- p3 \2 I) N+ S# H. K
end0 U" O  I' b# x( B# F" @5 Y& |# K
for i=1:length(x0) %开始模型检验
$ t  }' J9 \* i% [. M    epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);; k3 c3 z5 a( `! z
    omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;. l: k; `/ o* @
end
6 t, U. z0 [/ ^' O: O' `  S% x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉%得到各种数据" e. `% w& R. ?5 o3 E+ V- l
c=std(epsilon)/std(x0);p=0;  I8 U7 @) b( H4 b" H
for i=1:length(x0)4 k% o. Y# j5 S1 q4 H- ]
    if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)
. T/ e+ J& t1 A8 m" h9 N  n        p=p+1;  a% y  _1 N; X: Z* v! P
    end
0 u5 l" O9 D" o) ^0 eend4 N  ~7 K8 |, C: v6 V& q, i7 o
p=p/length(x0)$ z9 g2 K& S, {
if p>0.95 & c<0.35
. |* o2 c$ ^& I+ p% _' l    disp('The model is good,and the forecast is:'),* E2 [& n$ J% I5 I) ~; y) P* a( U/ l
    disp(Hatx0(length(x0)+T))/ a, X5 F# ~+ d
elseif p>0.85 & c<0.5% v$ h% X8 g" l3 ]7 P6 b
    disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),9 J& @2 J1 W& E8 j( f5 O3 R8 f" `. b
    disp(Hatx0(length(x0)+T))
/ X/ [' m2 b$ h  I4 telseif p>0.7 & c>0.65
5 W0 L, D, k+ I" q; P    disp('The model is not good,and the forecast is:'),
- l9 N" M3 E4 ]) X$ G7 i) Q, A2 K7 ]- ?    disp(Hatx0(length(x0)+T))
$ L- O# \6 i/ x. o" z& Y6 celse p<=0.7 & c>0.654 R1 G6 z5 K5 A% B9 I
    disp('The model is bad and try again')
" ~4 p* ]% j& @  jend* f4 m8 L8 l+ H' a* p
for i=1:length(x0)
6 B9 c- _7 ]# j; U3 I( x    Hatx00(i)=Hatx0(i);/ U! v6 q! V! o2 D0 m! ?
end
$ h& P; W9 q7 q0 Z! C% \* s1 @z=1:length(x0);$ h3 ^/ e" ]3 y  [6 v
plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察$ `$ ]% Q8 M' c1 o
text(2,x0(2),'History data: real line')
  X; u: p! p' S% ^  z" w4 V2 a- jtext(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')
- u: o+ u, M  x( ^8 T- o- XendT=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点????是指什么啊,请大哥们,大姐们教一下,我急用,请快,谢谢我的初始值x0=[1.620938526
: S; F) ]5 r; z1 \0.07925621/ p. h7 i2 }, [4 N4 A: L
0.052318818
. D3 f5 p7 Q; y  M0.0412525022 f) D& j& A) k  j0 r6 R: F0 r- E; h
0.021800479; V" T, w2 U% R% ]6 \" N, r- d: E
0.053132975
8 C$ A, w6 ?0 J  ^( C4 R0.089908836
) C4 j- i' @6 E. @9 r- [- \+ p( H$ P3 `0.109153219
0 `6 T4 H. @- P/ X0.079331832. F  D9 n  G" d* j9 C5 Z% Q1 i% a
0.342192598  |) @2 [! m( x7 T2 o: s4 P
0.099718142( F( ^4 N! ?5 P9 R0 x, \6 Z
0.135194823
5 Y8 k: D2 P1 h/ X' z0.109274037" g: J9 X1 X( o' c6 V
0.08152013
' A& L* S6 B3 c4 C4 d0.067876355+ J5 t8 a6 y( t: k& x+ Q
0.064706843
- ]( K0 ~: F! J2 M6 I( A1 U0.0555621972 `' A6 I6 I, K9 D
0.050848544
% X! A( `2 K/ y8 o! u' a( F9 X]';
zan
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a= -0.0080( m- F4 h0 Y2 Y" F
u= 0.0713
2 u5 o$ g( X* h/ o* \8 d预测值
) J; o- Y/ |$ \- k: x! A    1.6209    0.0846    0.0853    0.0859    0.0866    0.0873! T! ~; x; C. j
    0.0880    0.0887    0.0895    0.0902    0.0909    0.0916' q& u2 N1 m' n: V
    0.0924    0.0931    0.0938    0.0946    0.0954    0.0961  V  ~# `/ Q* B
初始值8 }0 g6 L/ p% [; E" {
    1.6209    0.0793    0.0523    0.0413    0.0218    0.0531
2 q, u. \* p& `# h' h/ U. i    0.0899    0.1092    0.0793    0.3422    0.0997    0.1352
& T# j; k, S: ?5 j    0.1093    0.0815    0.0679    0.0647    0.0556    0.0508
  J9 T' q+ v% F: Q# q( R残差
1 L  @% F' F- H: m- B7 }         0   -0.0053   -0.0329   -0.0447   -0.0648   -0.0342
- I) M' I- I; G. h& [; h1 j( g    0.0019    0.0204   -0.0101    0.2520    0.0088    0.0436
- {3 p% S( n; c  \    0.0169   -0.0116   -0.0260   -0.0299   -0.0398   -0.04539 o+ ]# M" k: M( Q7 q- i! K
相对误差
2 e' s) O7 m; R: e7 `; l1 ]         0    0.0672    0.6297    1.0835    2.9741    0.6437
$ j4 |, Q; u3 x! U. V4 ]    0.0209    0.1870    0.1276    0.7365    0.0885    0.3223/ Z' h+ }/ u7 k" L6 m3 M
    0.1548    0.1420    0.3826    0.4619    0.7162    0.8903
5 K$ |6 @+ N( O) V+ k/ G- x! L* H. e方差比
  A  v. L6 M+ C( g, C8 X4 M3 `    0.18691 y6 F; ~9 t; y4 `
p =
* h* f; }3 ~4 I' G     1
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