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GM(1,1)预测模型的MATLAB程序求助,急!!!

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发表于 2009-8-28 06:52 |只看该作者 |倒序浏览
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GM(1,1)灰色模型的程序实现function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0
/ v" r" _, i  B1 A7 JT=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点9 }3 N" F) i2 N/ D4 G- H! T: s& [
x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
% b, W* A( S( |yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);" M% @0 K0 G4 {- O( b; w4 {3 }" X! I
Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);
8 R# P  U+ n! q4 d7 Wepsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);+ R8 d2 V$ }4 J3 ^/ ~
for i=1:length(x0)
, p% b& t  Q' H; f7 q7 J) U  c& X    for j=1:i$ u' h5 x6 n0 M; P
        x1(i)=x1(i)+x0(j);
3 J- n$ [# z8 `8 |/ G/ g    end
. R# E1 N5 b& w' cend2 @# j0 L# o1 a  @1 ]% t
for i=1:length(x0)-1
; S5 v! I3 t+ v; T7 f$ B/ b% h( M- H    B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));
' s3 u& G) I3 u" S2 p- w0 W    B(i,2)=1;
) Z8 l+ p! B9 \! X9 s    yn(i)=x0(i+1);- {- W) k7 z4 j$ w; i
end
5 D8 ~: F) |1 u" R5 o% I8 O! ]HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计
; I& V; w: {  v% ]# ^for k=1:length(x0)+T
5 J; d/ k8 O. J3 U    Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);
: j- p2 E; K* `3 F( a* Lend, \$ z8 Y' O) c
Hatx0(1)=Hatx1(1);% k' R* ]5 v6 `' \+ Y, o" V
for k=2:length(x0)+T
! B& n% U3 K- M    Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值; W& R, P6 x  P$ I
end
- e8 o+ I) s$ s% Mfor i=1:length(x0) %开始模型检验
% z* E& u( ^* ^, |( V, k/ U/ k    epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);
5 r. W# z, i8 z0 t; H% }    omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;7 e, F' S. l+ g, U! Q  @1 h
end2 k( B3 j+ i, X
% x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉%得到各种数据0 P/ T! P" T2 b4 P/ q& b' z3 v
c=std(epsilon)/std(x0);p=0;
8 @# D1 t' ~8 T: Y% h+ K# c% X' J6 jfor i=1:length(x0)
0 T% N* b6 K' i- }5 P& E" A    if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)# i8 w* M% P, A! m! W# V* j
        p=p+1;& L* |9 F$ [, O
    end1 Y; R6 Z4 |, _# w: {
end
" {+ @" P6 Q8 r) W6 a1 rp=p/length(x0)
3 I2 Q6 m& H# y* x. qif p>0.95 & c<0.35
4 d' g: L1 u" y- n9 T. {  V+ U    disp('The model is good,and the forecast is:'),
5 c7 S5 W# o; Y! t5 f- \    disp(Hatx0(length(x0)+T))
8 a, `* \( }6 `1 {4 v+ Kelseif p>0.85 & c<0.5
7 c# w, b  Z* ^4 r" B* }& b1 O    disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),& E4 ?2 J7 y0 x8 J/ x  T
    disp(Hatx0(length(x0)+T))2 [/ R) e: r; l+ S9 }
elseif p>0.7 & c>0.65/ s% O! W% `3 j6 I3 p0 [+ e2 P
    disp('The model is not good,and the forecast is:'),* x5 {, }+ F9 j1 s
    disp(Hatx0(length(x0)+T))9 {) s+ T, u9 P5 F  p# x
else p<=0.7 & c>0.653 D3 Q: K& _2 K; y; f
    disp('The model is bad and try again')+ [7 P1 e8 A" r  |) \# P$ }8 B$ v: h2 f
end1 Q% a- m7 @( X2 s
for i=1:length(x0)
; @- ^3 H+ u2 U; t0 @+ O    Hatx00(i)=Hatx0(i);
7 ]0 d$ _9 M. j/ G5 C3 {! p5 ]- u& v4 uend
0 U- ^7 {. M. j- G  N  _z=1:length(x0);) }$ F, a8 P" o  V$ S
plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察
7 F6 }2 a( z+ p  X/ F' Q0 Ztext(2,x0(2),'History data: real line')
8 Q* E. Y7 i/ R; F& r% u# htext(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')! W/ P" f1 c4 h4 }: ?5 K
endT=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点????是指什么啊,请大哥们,大姐们教一下,我急用,请快,谢谢我的初始值x0=[1.620938526) y+ @5 }$ g8 ~' r' R# b
0.07925621- ]8 ~( R8 i  ?$ N: p
0.052318818
* s$ c: F2 x2 S0.041252502
! x3 ~, k5 {, s. Q1 v1 h3 l% w' [- m0.021800479
" m1 f4 N( h6 S; _& f0.053132975
- h/ B! w; Z  v6 f- K0.089908836" X, \; C( X) J" G
0.109153219  v& Q" b$ N! g
0.0793318324 K% a! c: O* G- V; Y
0.342192598
6 l1 L* q; e( o. c" U1 q! G0.099718142. J5 T) j/ e6 x$ T2 h& R7 C, x
0.1351948231 h% I; h/ E' U( S3 h9 g
0.109274037" ?# j, Z0 ~3 ?' P! K' G
0.08152013
$ _! n$ _# M2 _" X& D, d8 k0.0678763556 u/ V) i' m8 j, c- v
0.064706843
+ r9 ~9 U8 v0 N2 s  I0.055562197" V3 F) b3 w- l
0.050848544
( U* D- C5 e7 N' c; U& N# G]';
zan
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a= -0.0080
, H$ i& L  P" C. mu= 0.0713
  Y* o! E* d" s( t预测值/ T) s' G2 s$ A. P* D6 }
    1.6209    0.0846    0.0853    0.0859    0.0866    0.0873
/ {+ E* g; o5 z& I    0.0880    0.0887    0.0895    0.0902    0.0909    0.0916$ ]7 [+ k& j# @4 u
    0.0924    0.0931    0.0938    0.0946    0.0954    0.0961! ^8 W4 b- f2 S1 {$ s7 e! U- B
初始值
1 L3 c4 k6 u9 U" K8 Q    1.6209    0.0793    0.0523    0.0413    0.0218    0.0531
/ C: k4 @2 P5 ^" T5 {# R    0.0899    0.1092    0.0793    0.3422    0.0997    0.1352
0 T2 U. V! @5 j) w8 ^1 c* U    0.1093    0.0815    0.0679    0.0647    0.0556    0.0508
' k$ A3 g4 o" W  \+ o" w" x残差) {0 G# g, b' }0 V
         0   -0.0053   -0.0329   -0.0447   -0.0648   -0.0342: a' g' J5 b$ T; q) E9 I
    0.0019    0.0204   -0.0101    0.2520    0.0088    0.04367 B) x1 A$ b" T0 f. p
    0.0169   -0.0116   -0.0260   -0.0299   -0.0398   -0.0453- v) _  x7 _# c) |
相对误差! p' V5 J( I/ ?( H! ?; ^4 R) ^
         0    0.0672    0.6297    1.0835    2.9741    0.6437
( o; Y5 C1 I: W6 \# F    0.0209    0.1870    0.1276    0.7365    0.0885    0.32231 q: `3 T+ ?* U: x+ S
    0.1548    0.1420    0.3826    0.4619    0.7162    0.8903
3 C, n- t4 F5 k8 P6 S方差比
! m' {$ g, X4 L    0.18698 Q' O+ D$ v8 \7 y' s3 n
p =
' n. i* E# J% T9 p, O; ?     1
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