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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP

    3 ~( k. t3 P5 n2 [9 T2 [- O
    ; o; D# E& b0 F3 o摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法,分析 2 种算法各自的优缺点,在已有遗传模拟退火算法的基础上进' l& G$ i, b. i/ n9 Q: x% C8 r
    行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群,减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中,使  M4 T( Q- P" q7 u# F
    用精英保留策略对选择操作进行改进,保证种群的质量; 引入进化逆转算子,使子代继承亲代的较多信息,增强搜索能力。经过国7 V. T: q$ i  A9 r" y: X3 B
    际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证,改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。
      R1 ^' o, A4 l- J# Z! S6 H关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)
    2 H' _# x( ^5 N% F# e$ `" _0 B6 d. E- h$ z% `
    具体内容见附件

    + i* _. y0 W2 r0 A
    需要CAJ阅读器

    ) l- d3 \+ P, {7 b" I

    ! C4 ^, G& k4 u7 N: U
      y8 r2 G1 ]( S4 u3 ^/ P4 t/ Z! F! L+ t9 F! T, z! y) G9 }/ z

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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