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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决+ C6 O i( h3 O' b" D% b
了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为
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情况下,分析堆垛机和穿梭车
% J% F- G/ Y' p4 G- ]在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业
4 O) D e! c( W5 s/ o0 f的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算+ i/ o/ g* ?1 G3 K' Y# t5 l' z
法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合' U k# }. J* d$ Q! n: U% K h
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的; y* ^. C; _/ R
全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。# t2 S9 Y; [2 ?: V1 Q( n
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关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径5 s5 t# B; L! b0 O
% `. m' Q. C: n7 x详细内容见附件3 r% [: F* u: K
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