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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决/ u/ T# L: E s7 g
了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为 . E6 ^( H: x1 u- {- O8 K* g, N
1:2
- }" S9 _* f! m7 Q8 Z1 c情况下,分析堆垛机和穿梭车9 ~# J0 M2 D2 s( I# `, l
在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业
# A; L! L. u4 R# C! K, _7 E* G8 J的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算
# M/ n/ U. H: N/ J3 {法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合
7 c7 a) W+ f! o* P而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的
6 f5 o9 W+ C1 [全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。( S. Z: \/ m1 f; g2 ? ~
4 w( i/ y* f7 E9 _) R$ h) P9 |
关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径- W& V5 R4 Q' ^% K" N
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详细内容见附件
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