目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？

杨利霞

目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？


9 _. x- ^8 [0 X5 u' k今天给大家带来了12个在GitHub等开源网站中最受欢迎的Python开源框架。如果你正在学习python，那么这12个开源框架，千万别错过，这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。虽说不上是全都有，但也足够满足你了。
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1.Django
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  O5 S( v+ `& J/ sDjango是一款用Python语言写的免费开源的 Python Web应用开发框架，它遵循模型 -视图-控制器(MVC)的架构模式。它是由非营利Django维护软件基金会(DSF)和3条款BSD许可下可用，鼓励快速发展和实用的设计。Django同时是一款在数据库功能、后台功能、末班系统、网址匹配、缓存系统等方面有“先天”优势的开源框架。它可以通过几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台，轻松管理你的内容;强大，易扩展的模板系统，设计简易，代码，样式分开设计，更容易管理;如果与memcached或其它的缓存系统联用，更出色的表现，更快的加载速度。
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+ H9 p' |% H9 r( O" F项目地址：https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn
2.Tornado
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Tornado源意为龙卷风，这里是一款可扩展的，非阻塞的Web服务器，应用开发框架，以及异步联网库。它最初是在FriendFeed开发(在2009年被Facebook收购)。Tornado是高度灵活，专门设计为开发人员和第三方工具厂商提供了一个开放环境。已有部分应用程序接口可以利用并附带参考书目，内容从开发环境接口到连接实现。另外，它还配备了一个WSGI服务器，其他WSGI Python应用程序(和框架)也可以使用。在开源和Apache 2.0许可下可用。


% o6 `+ N4 Y& {0 i3 V8 G项目地址：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
3 Q1 p0 Z9 V  C( G1 \3.Twisted
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6 h: G5 I) i/ v6 \) y: OTwisted是一款事件驱动的网络编程框架，支持许多常见的传输及应用层协议，如TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。还支持Unix domain sockets，在MIT许可下应用。

" l0 y* l  ^, X+ uTwisted附带了一个可以web服务器上运行的WSGI，它能够为其他Python web应用程序允许开发人员使用的服务器定制HTTP服务。


项目地址：https://twistedmatrix.com/trac/
4.Pulsar
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" J7 a9 _6 b4 M1 v: ?4 pPulsar是一个来自eBay的高扩展性、高可用性、基于事件驱动的开源实时分析平台和流处理框架,它能够实时收集和处理用户行为和业务事件。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
$ X0 q* \7 L' J5 p
' R# A3 k: H' I' T- `1 R5 o
项目地址：https://pypi.org/project/pulsar/
5.Bottle

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。
& k7 S. |0 ?. J1 I, r! @: d
$ L5 ]7 z( S. S7 L1 b4 g8 z
9 G* T; E3 p9 Z6 C/ w' C项目地址：http://www.bottlepy.org/docs/dev/
8 x8 ^8 \8 D4 J- A: L' U4 j6.Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易扩展。
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) |9 u: P* R  U) e
项目地址：https://pypi.org/project/diesel/
7.Numpy
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2 L( b8 J; ~8 J& d% ~) ?8 @Numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
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- y0 G2 L% t# A$ R$ X0 M6 W7 m- A

项目地址：http://www.numpy.org/
% \# W: N* n$ S, X1 R& v, z2 H8.Scrapy
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Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。



项目地址：https://scrapy.org/
9.Cubes

3 v% E; H9 M& N+ ?) F% ?9 K" pCubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
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项目地址：http://cubes.databrewery.org/explore.html
" b1 K/ h+ l+ u* q5 q2 m; U10.Falcon

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，是一个面向Hadoop的数据集和处理过程的管理平台。它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

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- d& l7 S# I5 u, |# e项目地址：http://falconframework.org/
11.Web2py

Web2py是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的，兼容 Google App Engine 。是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用。

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) W  ]# t' U; x! v项目地址：http://www.web2py.com/
0 o' S' _, s4 r. v3 E7 `* }9 d, ^12.Zerorpc

Zerorpc是一个基于基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架。ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。



: s& W$ h' M6 D, O' j/ `/ D项目地址：http://www.zerorpc.io/
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