目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？

杨利霞

目前最受欢迎的12个Python开源框架，你有用过吗？


$ u8 l6 n4 x' z9 r0 @& I今天给大家带来了12个在GitHub等开源网站中最受欢迎的Python开源框架。如果你正在学习python，那么这12个开源框架，千万别错过，这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。虽说不上是全都有，但也足够满足你了。
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1.Django

Django是一款用Python语言写的免费开源的 Python Web应用开发框架，它遵循模型 -视图-控制器(MVC)的架构模式。它是由非营利Django维护软件基金会(DSF)和3条款BSD许可下可用，鼓励快速发展和实用的设计。Django同时是一款在数据库功能、后台功能、末班系统、网址匹配、缓存系统等方面有“先天”优势的开源框架。它可以通过几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台，轻松管理你的内容;强大，易扩展的模板系统，设计简易，代码，样式分开设计，更容易管理;如果与memcached或其它的缓存系统联用，更出色的表现，更快的加载速度。
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" t& g, S2 A& r% `; [$ ?. a
% @; {( {6 V7 ]) u- }2 X项目地址：https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn
& z9 C/ ]% z3 r8 m5 H2.Tornado

2 ~) r7 ]: m5 L0 X) W3 _( J7 ZTornado源意为龙卷风，这里是一款可扩展的，非阻塞的Web服务器，应用开发框架，以及异步联网库。它最初是在FriendFeed开发(在2009年被Facebook收购)。Tornado是高度灵活，专门设计为开发人员和第三方工具厂商提供了一个开放环境。已有部分应用程序接口可以利用并附带参考书目，内容从开发环境接口到连接实现。另外，它还配备了一个WSGI服务器，其他WSGI Python应用程序(和框架)也可以使用。在开源和Apache 2.0许可下可用。


, [4 W, a3 u" V9 P* q项目地址：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
# m$ Y4 E: S* g3.Twisted
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9 X- J9 H( Y" {# L' Y6 n  L- j* ?Twisted是一款事件驱动的网络编程框架，支持许多常见的传输及应用层协议，如TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。还支持Unix domain sockets，在MIT许可下应用。

Twisted附带了一个可以web服务器上运行的WSGI，它能够为其他Python web应用程序允许开发人员使用的服务器定制HTTP服务。
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! P( ~+ I3 }& J! j% S! u项目地址：https://twistedmatrix.com/trac/
4.Pulsar
( T; {" a  v5 P, p( [0 o' Q
. g" I3 ]7 Q/ qPulsar是一个来自eBay的高扩展性、高可用性、基于事件驱动的开源实时分析平台和流处理框架,它能够实时收集和处理用户行为和业务事件。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
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项目地址：https://pypi.org/project/pulsar/
5.Bottle
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4 E7 V4 J+ q- i( s7 o' w. FBottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

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1 T. a4 h, x- L项目地址：http://www.bottlepy.org/docs/dev/
6.Diesel
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Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易扩展。
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1 v3 P" M& @8 r, w) }# Z3 L
项目地址：https://pypi.org/project/diesel/
7.Numpy

Numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。


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项目地址：http://www.numpy.org/
8 N3 y# _7 p' D4 [+ C( d3 n/ v+ e; n8.Scrapy

9 k/ r" e2 i. ]3 \Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

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; K6 ~8 M9 W1 @0 c% c/ j
6 O- k0 V% K5 J! a项目地址：https://scrapy.org/
9.Cubes
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+ E8 H/ P& F( w) E/ T3 y2 G9 oCubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
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/ J) w4 A6 ~' l! r7 a; \' F
5 `% v, J3 q/ b. u; t项目地址：http://cubes.databrewery.org/explore.html
& a% j8 s  [3 z10.Falcon

& D/ ?4 W) D. C6 ~# \Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，是一个面向Hadoop的数据集和处理过程的管理平台。它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

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项目地址：http://falconframework.org/
11.Web2py

! t$ F- O* p% J7 BWeb2py是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的，兼容 Google App Engine 。是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用。
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, U0 Y. z2 C4 D) c% Y' J项目地址：http://www.web2py.com/
- f( k, n4 B5 b7 q12.Zerorpc

% A/ y) V' P' ]% M5 CZerorpc是一个基于基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架。ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。



' D) p: S! Z9 u& n项目地址：http://www.zerorpc.io/
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