[其他资源] 【论文】基于Logistic回归的主成分估计及实证分析

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发表于 2021-1-1 09:11 |只看该作者 |倒序浏览

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应用主成分估计方法,对Logistic回归模型进行参数估计,并消除多重共线性影响.首先选取了累计贡献率达到85%以上的6个主成分,对因变量进行主成分估计,然后挑选出冠心病患者发病的主要影响因素,最后得到了因变量（冠心病发病）与6个主要影响因素（血压（sbp）、累计烟草量（tobacco）、低密度脂蛋白胆固醇（ldl）、心脏病家族史（famhist）、型表现（typea）和发病年龄（age））的回归模型.根据结果可知,心脏病家族史是导致心脏病发病最大的一个原因,它是一个不可控因素;在可控因素中,累计烟草量对冠心病发病的影响最大,因此建议患者应该控制烟草摄入量,以保证病情的稳定性.