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【求助】含多个合计的混料设计回归系数问题

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发表于 2022-2-25 21:11 |只看该作者 |倒序浏览
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单纯形质心混料设计,一共设置了3个分量和5个合计,5个合计分别是0.7,0.8,0.9,1,1.1,每个分量的下限都是0,上限都是0.7
( x3 |8 `# d% A$ g& j: H对响应进行二次回归,删除了所有系数P>0.05的项并重新回归,最后得到9 L4 s8 |3 u5 Z5 }, I/ o2 \4 q

* {  i) K. s' U2 w  w# ]9 p: s+ {' z4 D. F7 H( q' p
y1 的估计回归系数(分量比率): N! A  G' ]8 B4 N9 R0 t% e
: E0 L! ?0 T9 p, G2 R
方差膨
) E' \/ L" O/ n, c, m) n: U7 m/ R项 系数 系数标准误 T P 胀因子
! M% M7 b& A3 s( I% k/ kx1 70.878 0.4598 * * 1.156
( _6 p7 n$ U, X  F) ax2 53.658 0.5326 * * 1.5517 x& Y' G) s$ G( W  B' E$ y/ ^
x3 67.569 0.5326 * * 1.551
* V1 m8 I' l2 u9 y7 ~x2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.982* Q3 d9 g& f4 }; j
x1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000
+ [3 U- q% a$ l
* @. P6 e) Q/ ^" Z  I; h* 注 * 系数是为居中数量值计算的。
% G9 @. D8 g7 I  w& @! J
+ S% X+ l! L: [' S
: {+ H9 l( e! Y: QS = 1.38931 PRESS = 104.198! t: u3 ~, S! J
R-Sq = 93.29% R-Sq(预测) = 91.95% R-Sq(调整) = 92.69%
' K9 T) y$ z) h# q* k  ]* s& y$ k( o6 D$ @  K4 B+ U
( U0 y+ P2 w, ]" z
对于 y1 的方差分析(分量比率)
5 p) E/ U5 ~( T+ d! K0 f
  `; Z3 v1 f% I. G8 k# u来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P
2 f7 z" K8 X, u( I) h- ]1 k回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000: t7 `4 b% i9 L3 e4 l% y9 }6 z
仅分量
. @2 r% n! v1 a0 M% z+ f% q/ m, E线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.000
$ ]5 R6 W. ?! p! u. O二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017
- ^4 d) u8 U9 g- sx2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017* g- t5 l* q; X  U" e& X& D
分量 * 数量2 P; s, X( ?) ~1 w  D
线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
2 U4 j4 Q4 o% r3 K8 ^x1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004" Z$ x% v) ?- W, I3 D
残差误差 45 86.86 86.86 1.930
4 H# i( r, f3 \$ Y合计 49 1293.98
- R8 R8 c/ i3 y. {' k7 k7 C6 |: V1 u& z
* 注 * 对于多个合计,数量单位系数不可用。
, R* s" n9 U: r0 f# P) d% [% l& a" E$ Y. ?, H& c: {: M
7 |; U: {' @, G3 B
想请教一下,项中的“数量”指的是什么?" G# ^7 y. W! m( L) V
我用每个运行序的x1,x2,x3和总量反算,算不出软件给的拟合值
* i6 O' x9 {4 m# ^! ?- n5 r; q& `; a% v1 h
zan
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