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单纯形质心混料设计,一共设置了3个分量和5个合计,5个合计分别是0.7,0.8,0.9,1,1.1,每个分量的下限都是0,上限都是0.7
( @; z+ s7 |! P; W对响应进行二次回归,删除了所有系数P>0.05的项并重新回归,最后得到
7 ]. d' y) p) O b3 z" E
: a0 t, n: S8 M3 S
# F7 J5 q' s9 |y1 的估计回归系数(分量比率)9 A6 k. t0 i% q9 Y: T4 Y; l
6 D2 ^% V# b! V8 u0 D/ |' m
方差膨0 X7 Y/ E- ^0 t8 D) q
项 系数 系数标准误 T P 胀因子2 e! o# y3 D8 D: P: ]9 W: U
x1 70.878 0.4598 * * 1.156) Z/ ` C; w; b: t
x2 53.658 0.5326 * * 1.5512 \. a8 _( F- @3 R5 x; E1 _
x3 67.569 0.5326 * * 1.551
8 J7 N3 W. P o! c& ^# Z: u( Vx2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.982. R9 u3 U! H: ^3 t1 h
x1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000- p, G: B# s+ `. N- b
4 [1 p+ H. h4 g+ T* 注 * 系数是为居中数量值计算的。* b. u3 I* ]; @8 J
$ \8 g2 K4 @$ S% m4 K' z. P0 C% x
% e0 E. h. o6 \- ?* M" A9 U$ jS = 1.38931 PRESS = 104.198
+ |: l# u0 b. o3 d( m+ SR-Sq = 93.29% R-Sq(预测) = 91.95% R-Sq(调整) = 92.69%
. g: b- A7 w2 e
* l, p* l. I' w* k7 @! a8 ]- k% ~/ I7 ~7 K9 T
对于 y1 的方差分析(分量比率): ^; ~7 ^. W$ m
8 L3 u3 h. F3 _0 F; m* n w2 F来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P) o8 a; e- E! x0 P) H% X
回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000
& v" X! S# H! k" s. j* ^+ Z. x仅分量
; I1 v2 u& u6 x- h6 H1 C' u线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.000
" x t4 p% H( a" c& t二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.0172 m4 j7 s+ u! D& U5 j
x2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017
. M9 R, A* F- w* H8 k分量 * 数量- N6 R, b1 M/ j1 q( m/ S; c
线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004# C8 M( }; ]/ g/ [
x1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004+ K& J& Q; Q) j7 U% N! p+ Y, o
残差误差 45 86.86 86.86 1.930
2 J5 U. C& T! n! q9 E/ Q+ [合计 49 1293.98
% c( a0 @- k4 o; ~8 j6 g$ D
. A0 N# n5 {, b* 注 * 对于多个合计,数量单位系数不可用。& e5 q' O" M7 b( s7 ~
" ?3 o/ @7 g m# A5 n j
5 w" s; a- o6 Y6 w7 F# [& T8 i& A0 o
想请教一下,项中的“数量”指的是什么?; `! W8 Q6 R4 G! u7 I2 @6 @
我用每个运行序的x1,x2,x3和总量反算,算不出软件给的拟合值
/ M& x, u! \$ ^& D1 ^2 E+ J8 g9 C2 O" Z' j. Z3 \
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zan
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