0 ^! y" {, z8 y* k9 g9 ?$ c7 W
本资料来自AI大佬吴达恩老师AndrewNg学习笔记。 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。 (三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。 想要免费获取本文件在内的更多资源,请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。5 J+ L) J4 l. @" H
本学习资料共找到18个章节,每个章节都分成多个小节教学,全程英文教学,本帖提供第一章的内容下载。
. \3 e$ |' z8 ]
1 - 1 - Welcome (7 min).mp4
(11.95 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
9 X2 I7 l# F! d* l, j
1 - 2 - What is Machine Learning- (7 min).mp4
(9.35 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
; H5 D, w7 Q/ E5 n+ E3 _( b
1 - 3 - Supervised Learning (12 min).mp4
(13.45 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
% n! l/ X" [$ D/ t
1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min).mp4
(16.66 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
4 o7 Q- p- d( |" J5 c
Lecture1.pdf
(3.3 MB, 下载次数: 0, 售价: 8 点体力)
8 s" w' C! q- D' o5 X7 O
! f1 p# ^7 Z" f z* d6 ~6 ]5 x
观看免费视频请点击链接移步数学中国微博观看。
% y* o4 X k" ^+ q0 Q5 whttps://weibo.com/1933232165/MbhttrXMb% R' Z% B+ f2 q* D; I, J( `4 C
https://weibo.com/1933232165/MbhRPnEbo
. Q; {' o& z) k$ d. d5 Qhttps://weibo.com/1933232165/MbigckgE8
& b6 W* ~- X8 K: {6 c- t9 |https://weibo.com/1933232165/MbiExmI0U: I6 a: P- O2 I; r
3 P2 m. k- D: f3 I5 z
* ~+ x8 _; A( I
8 C' B% A# G/ J
1 D' ^( i7 B# c7 {1 Z- Y4 y
0 R# S- D O7 a# q; l/ _' s& _4 l" U4 g" o
1 N2 U3 H h# v* c
|