新冠肺炎的可视化和预测分析

2744557306

• 新冠肺炎现在情况怎么样了？推荐一份jupyter notebook代码进行了分析，把数据可视化，并对感染人数进行了预测。 数据更新到2020-4-14。
  本文的可视化通过ployly实现。
  本文数据更新到4月14日，最新数据下载：
  https://www.kaggle.com/corochann/covid-19-eda-with-recent-update-on-april/data?scriptVersionId=32149572
  （下载train.csv、test.csv、usa_states2.csv） 到input的convid19目录即可，数据更新到2020-4-14。
  原始数据是这里下载修改的：
  https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
  这份分析代码主要分为以下几个部分：
  · 全球趋势
  · 国家（地区）增长
  · 省份情况
  · 放大美国：现在美国正在发生什么？
  · 欧洲
  · 亚洲
  · 现在哪个国家正在复苏？
  · 什么时候会收敛？通过S型拟合进行预测
  
  

$ I: ?7 z' \; W" q% N9 b. N
* S, S+ l. L2 o, Z, [* q, J; Y3 `  k7 |
9 Q& G! F+ C8 k8 S. N$ m7 p" u

, q' ~1 ]' A: V( b' Y( b8 G