研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模

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第一篇所用到的方法
5 m; ]4 r+ i$ q- o9 p1 o化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
第二篇所用到的方法
相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
4 I7 {( z# J- p. S; W第三篇所用到方法
灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
第四篇所用到的方法
1 S: u$ Y: C( W% D5 O( b生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
, b9 {+ N( a3 d2 x* i5 b第5篇所用到的方法
2 w# p# L& z3 T, [; N. j2 Q三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析
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