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马尔可夫性 模拟人的平均寿命

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发表于 2023-12-24 15:22 |只看该作者 |倒序浏览
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%马尔可夫性:系统通常在每个时期所处的状态是随机的,8 j/ d+ G& h2 ]; m' J2 T# g" }
%从这个时期到下个状态只取决于这个时期的状态和转移概率,与以前各时期的状态无关。- c7 P; o- V! u3 n9 q- T" f
%这种性质称为无后效性。或称马尔可夫性(Markov)。即已知现在,将来与历史无关。# x) E( q6 H6 j1 R4 t, v2 U
+ j3 Q8 @6 ?2 }) r
%把人的状态分为健康 疾病 和死亡三种状态。以一年作为一个时段,设转移概率为:1 r' Y& |5 M4 j9 N) C( b; X- D3 f
%今年健康明年健康的概率为0.8,明年疾病的概率为0.19,明年死亡的概率为0.01" x3 D! j( t) F+ R  N
%今年疾病明年健康的概率为0.65,明年疾病的概率为0.30,明年死亡的概率为0.05
7 R. l7 R  e6 P) Y%今年死亡明年死亡的概率为1
: h, N: Q6 ?( \& Q+ r: Y) B6 A%要求随机模拟求解人的平均寿命
  1. clear all
    2 }5 O+ E  K2 S3 S8 R
  2. n=200;                                   %模拟200年
    % T% [, I9 ^4 p7 y5 b1 o
  3. r=rand(10000,n);                         %产生[0,1]均匀分布的随机数
    , A4 ]6 ~+ f6 P
  4. X=zeros(10000,n);                        %用来记录年数
    ' v1 A/ P: o( p& J
  5. X(:,1)=ones(10000,1);                    %第一年全部健康/ U4 ?' i& W6 T5 i\" m
  6. Y=zeros(10000,1);                        %用来记录寿命
    7 j) Q4 X4 c9 B6 }2 z
  7. for i=1:10000                            %随机模拟10000人0 b' S+ P/ r. Y1 [
  8. for j=1:n-1
    1 G' F# M1 s5 E$ R- Z4 ~
  9. %1表健康 2代表疾病,3代表死亡; g8 W( n8 R) y) P0 n8 s! r
  10. if X(i,j)==1                             %如果此年健康& E& s6 F, M# k4 s; L* e0 i
  11. if r(i,j)<=0.8+ T) }+ p6 B, g+ d0 `
  12.     X(i,j+1)=1;%次年健康
    ; v$ K3 J' L8 W# v* V: B\" R
  13. elseif r(i,j)<=0.99
    * P8 i1 a5 d4 z. t
  14.     X(i,j+1)=2;%次年疾病                          ( f0 m* ]' c5 k. Z$ B# H
  15. else2 J/ u- }) Q4 N& F1 ?# X# E
  16.     X(i,j+1)=3;%死亡跳出循环,记录年号1 x9 D+ J1 {% e2 b0 z3 i8 ]
  17.     Y(i)=j+1;
    ' @6 K: P; [- S  R1 B& C8 L
  18.     break      
    \" d8 O+ ^+ r) q, @4 Q
  19. end! P! T\" r) g& E
  20. elseif X(i,j)==2                         %如果此年疾病
    . p1 P9 g+ F6 A; k( W8 m
  21. if r(i,j)<=0.65
    1 @2 i: @: s( V
  22.     X(i,j+1)=1;%次年健康% Q5 v, {' N. K& v) t+ K! Q4 t. a
  23. elseif r(i,j)<=0.95# l# n7 z5 j. H* R, j; U
  24.     X(i,j+1)=2;%次年疾病* |- e% N9 t3 j$ o+ Q8 S( H
  25. else
    ( l5 l- k  w1 Q0 Y9 M
  26.     X(i,j+1)=3;%死亡跳出循环,记录年号
    1 p. C3 L) z2 e9 G( _# L  U9 M
  27.     Y(i)=j+1;
    # ^0 K0 H: R8 j
  28.     break                               . C/ v8 ?3 K# P2 k! r
  29. end
    ; p/ g6 F: Q8 M. q. C
  30. end  m3 x: c. U, Y\" ?. ^1 a. A4 V
  31. end
    0 ?8 `7 P8 R/ y\" v
  32. end' C' e# n, G- g+ D% u& t  h0 P; n
  33. sum(Y)/10000
复制代码
这段代码是一个简单的模拟程序,用来模拟个体的健康状况和寿命。下面是逐行的代码解释:
/ r; |+ A0 i4 S; t  H
2 ^9 l; [' Q# N这个程序模拟了一群个体在健康和患病状态之间随机转换,并且记录了他们的寿命。每个个体每年都有一定概率保持健康、患病或死亡。最后,它计算了这些个体的平均寿命。
8 ?5 v# `3 h* R" m2 J" ]0 N) u1 L7 l在模拟过程中,每个人的状态按照随机数(r)和给定的转换概率进行更新,直到死亡或模拟结束(200年)。程序最后输出了模拟的个体群体的平均寿命。
1 k6 |8 N, W% a1 n需要注意的是,这个模拟的结果受到随机数生成和初始条件的影响,每次运行结果可能会有所不同。
9 U5 F! ^  _7 j7 r- z, c
" I: C- P; K! D- M) @3 R' S
9 L& ?( X0 Z  H% W0 m1 y6 b

Markov.m

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