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马尔可夫性 模拟人的平均寿命

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发表于 2023-12-24 15:22 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
%马尔可夫性:系统通常在每个时期所处的状态是随机的,
8 O  B: c+ ?& U: S2 A%从这个时期到下个状态只取决于这个时期的状态和转移概率,与以前各时期的状态无关。
2 C0 `% F( V; `6 E9 A$ Q' w%这种性质称为无后效性。或称马尔可夫性(Markov)。即已知现在,将来与历史无关。
! ?9 d7 V) Z, o/ l: O9 U5 B
& ]. i1 L2 @% ]7 `: k%把人的状态分为健康 疾病 和死亡三种状态。以一年作为一个时段,设转移概率为:
$ }8 f; c  B5 j( Q9 ?  W& A# m" w%今年健康明年健康的概率为0.8,明年疾病的概率为0.19,明年死亡的概率为0.01
- j! ~0 W+ v( a% G4 n; x5 t%今年疾病明年健康的概率为0.65,明年疾病的概率为0.30,明年死亡的概率为0.05$ p" E* F; D7 r* L. y
%今年死亡明年死亡的概率为1
9 V/ a! P  K  M%要求随机模拟求解人的平均寿命
  1. clear all8 i3 D, R9 x& v) m2 k; Z; l
  2. n=200;                                   %模拟200年
    & N% u: Q9 B$ w9 \  y) k# M
  3. r=rand(10000,n);                         %产生[0,1]均匀分布的随机数- J$ b: n5 I+ B( V4 j
  4. X=zeros(10000,n);                        %用来记录年数
    / `; u4 w! q; J: j; {3 q\" W
  5. X(:,1)=ones(10000,1);                    %第一年全部健康/ v% S; j3 X: J
  6. Y=zeros(10000,1);                        %用来记录寿命
    2 E& T: ]2 B+ D
  7. for i=1:10000                            %随机模拟10000人( S; Y( v0 {9 P& A
  8. for j=1:n-1
    / k) z3 X6 T& ?( U- V  d/ v
  9. %1表健康 2代表疾病,3代表死亡6 L$ C2 A- }2 L
  10. if X(i,j)==1                             %如果此年健康
    3 k. e8 Q5 `3 z7 P
  11. if r(i,j)<=0.8
    ; ]+ x: L9 H' }, r
  12.     X(i,j+1)=1;%次年健康
    ! V* s! V/ a4 _
  13. elseif r(i,j)<=0.99
    # i9 a2 e! }/ m\" M5 J8 `
  14.     X(i,j+1)=2;%次年疾病                          
    + q; W5 E\" d/ D4 R2 h1 x4 d
  15. else
    0 |- a2 L1 A) _
  16.     X(i,j+1)=3;%死亡跳出循环,记录年号
    \" h; A$ y$ n% e: }) z/ p4 g
  17.     Y(i)=j+1;
    5 d; A% T- L4 G, X
  18.     break      
    ( K+ c- o8 d* u9 m9 V7 g# I\" H4 I
  19. end+ \0 k5 X  B% Y: [! e7 O+ ~
  20. elseif X(i,j)==2                         %如果此年疾病: _\" I1 c: g6 v2 m; x
  21. if r(i,j)<=0.65
    & S9 ~2 Z! _( \$ g6 P( ~4 ~% d
  22.     X(i,j+1)=1;%次年健康
    * \( N8 w! e7 J2 U\" u) a9 F
  23. elseif r(i,j)<=0.95
    - c' U% k6 ]3 V2 {0 c. W
  24.     X(i,j+1)=2;%次年疾病\" a8 y, {% M( j: t* _$ \
  25. else& H0 f7 U' u/ Z2 r
  26.     X(i,j+1)=3;%死亡跳出循环,记录年号
    4 D7 x* Q9 j$ ]; B; N' D0 F$ _\" H
  27.     Y(i)=j+1;9 U+ o: |/ g( b* g# c0 B
  28.     break                              
    % j\" U. H8 A& ?8 E* p
  29. end
    ( P1 i4 e\" ?+ p0 \6 Q  t/ K) X
  30. end
    6 c- e9 V- H9 a/ ?4 r  c$ R
  31. end
    9 |( E6 `% M  }
  32. end
    0 a( X4 M' l6 k
  33. sum(Y)/10000
复制代码
这段代码是一个简单的模拟程序,用来模拟个体的健康状况和寿命。下面是逐行的代码解释:6 Q: Y' Z1 G/ o! s: G  h$ _
$ A7 p/ K( k  e$ }" u
这个程序模拟了一群个体在健康和患病状态之间随机转换,并且记录了他们的寿命。每个个体每年都有一定概率保持健康、患病或死亡。最后,它计算了这些个体的平均寿命。+ X# v! N. k* P8 j; y9 ^3 v
在模拟过程中,每个人的状态按照随机数(r)和给定的转换概率进行更新,直到死亡或模拟结束(200年)。程序最后输出了模拟的个体群体的平均寿命。
2 g: \! ^1 d. E+ ^, l) }5 G9 m需要注意的是,这个模拟的结果受到随机数生成和初始条件的影响,每次运行结果可能会有所不同。; z: I+ O% a0 I$ J: j" G5 |& Z
2 [1 [/ \! U# t1 g# u
" N* J3 d% [: B: M0 J# z5 I

Markov.m

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