深度学习数学导论：方法、实现和理论（英文原版）

[复制链接]

字体大小: 正常放大

普大帝

1195 主题	33 听众	5万积分

TA的每日心情

	开心 2025-7-18 09:36

签到天数: 616 天

[LV.9]以坛为家II

网络挑战赛参赛者

自我介绍: 我是普大帝，拼搏奋进，一往无前。

电梯直达

1^#

发表于 2024-3-21 21:52 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
大家好！我是数学中国范老师，今天我给大家一本关于深度学习数学导论的书籍，本书致力于向读者介绍深度学习算法的基础知识。书中详尽地分析了深度学习算法的核心组成，包括多种人工神经网络（ANN）的架构，例如全连接前馈型ANN、卷积型ANN、循环型ANN、残差型ANN和包含批量归一化的ANN；同时，也深入探讨了各种优化算法，比如经典的随机梯度下降（SGD）、加速方法以及自适应方法。此外，本书还涵盖了深度学习算法的若干理论面向，诸如ANN的逼近能力（包括ANN的微积分技术）、优化理论（包括Kurdyka-Łojasiewicz不等式）和泛化误差。在书的最后部分，还审视了一些用于偏微分方程（PDEs）的深度学习近似方法，例如物理信息神经网络（PINNs）和深度Galerkin方法。这本书能够对那些深度学习知识零基础的学生和科学家构筑坚实的理论基础，并且对于那些希望对深度学习中的概念和方法有更扎实数学理解的实践者也能有所裨益。
注册登录后，右上角点击签到就会随机赠送10点左右的体力值！点击文件图标可以立即下载文件
新用户注册，可以联系我们的工作人员QQ南方：3242420264 乔叶：1470495151 淡妆：1917509892，帮你快速审核+修改用户组后，可以右上角签到获取体力值,一次注册，日后大量数学建模资源即刻拥有。
提示本书是英文书籍，请配合翻译软件学习