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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
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torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
" z) M: l) q7 S6 B/ c) {
' Z4 X. I' h' i2 \8 Y1 F6 Storch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘
! W) L/ V5 H* w$ X- _
! C8 S+ b- d9 A8 itorch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
: R& g8 @) j* x- q# @; M
  E+ F5 C% Z* i; W# g2 ~torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。( f4 `, q5 x) u4 C9 L/ N5 ^
& n+ M9 C5 P, n' O) O
torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
( }. Z( d$ k) H1 x5 B4 Q# {. a" R' @* t8 `$ o  _
@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。( u: }% k+ H5 h# L: N9 a6 Z' y5 ]

; K: j6 N$ Q8 {" M- c4 n*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
5 ^7 Q. g1 k4 H! J  {1 M' |/ x& [$ B  @- G7 d: y4 N8 |* P& S9 n" Y

4 _; e& v7 O% U$ n
1 e3 m0 c  _' G' x+ l- c1 g% O
zan
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