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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
3 O0 M" h- O; n* ~
4 V8 X% _) c6 t4 w+ Wtorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘
, \, p2 a& x" e' a7 ?+ |: ?
- z6 L$ j, W. W  T# `  p, s5 rtorch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
/ K( z/ R+ F2 h0 ]& B( h( S$ ^1 H2 ~0 O) `7 X5 n' S, n$ C
torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。
6 j$ J8 e3 X- e$ l
9 E1 T- ~9 E$ F4 storch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
4 C0 |  ~" S. w9 q( ^' y
9 u" A8 c7 m) j8 ?- l, l. L; `@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。) \: k) }" N: J' Q
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*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
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