pytorch | pytorch常用的乘法运算

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torch.mm : 用于两个矩阵（不包括向量）的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
6 t8 z8 [7 u7 Y! n
6 b- X$ X7 j! P/ |  _# W* j( p' ltorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘

: j1 `1 q2 F# y; m' D$ t' dtorch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘（点乘）。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
  u0 ]7 n1 P/ k- v' \
torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法（矩阵在前，向量在后）。如维度为(l,m)和(m)相乘，结果的维度为(l)。
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torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法，因为其具有广播机制(broadcasting，自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)；(l,m)和(b,m,n)；(b,c,l,m)和(b,c,m,n)；(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
7 c+ j$ D, F! Y: ~; `
- f$ C( q+ G8 z@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
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8 A! [& _! M2 b! h7 D: ~*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
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