基于深度优先搜索算法图论代码

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深度优先搜索算法（Depth First Search, DFS）是一种用于图论中的遍历和搜索算法。在图论中，深度优先搜索算法用于遍历图中的节点，并且可以用来解决一系列与图相关的问题，比如寻找路径、判断连通性、检测环等。
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深度优先搜索算法的基本思想是从图中的一个起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地搜索，直到到达最深处再回溯，继续搜索其他路径。具体步骤如下：
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% ~( X- y, p8 q# b& ?0 `) r1. 从起始节点开始，将其标记为已访问。
8 j- G% P4 i3 P0 c2. 选择一个未访问的相邻节点，将其标记为已访问，并继续深度优先搜索。
7 G# h1 \, B6 V: K% q. D3. 如果当前节点没有未访问的相邻节点，则回溯到上一个节点，继续搜索其他未访问的节点。
, W' O! ]/ A. ~2 X* D. n4. 重复步骤2和步骤3，直到所有节点都被访问。
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深度优先搜索算法可以用递归或者栈来实现。在实际应用中，深度优先搜索算法常用于解决连通性问题、寻找路径、拓扑排序等问题。同时，深度优先搜索算法也可以用于解决一些图的最短路径问题，比如在无权图中寻找最短路径。
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总的来说，深度优先搜索算法是图论中一种重要且常用的算法，能够帮助我们深入地探索图的结构和特性，解决各种与图相关的问题。



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