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发表于 2008-5-16 17:08 |只看该作者 |倒序浏览
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zan
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    发表于 2008-5-17 00:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

    MODEL:
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    1 1
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    end

    结果如下：

    Local optimal solution found.
    Objective value: 14393.20
    Total solver iterations: 6


    Variable Value Reduced Cost
    I 0.000000 0.000000
    J 0.000000 0.000000
    C1( V1) 1200.000 0.000000
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    X1( V3) 1.000000 0.000000
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    Q1( V1, G2) 0.3000000E-01 0.000000
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    Q1( V2, G2) 0.4000000E-01 0.000000
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    Q1( V3, G2) 0.2000000E-01 0.000000
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    Z1( V2, G2) 3384.000 0.000000
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    G1( V1, G1) 2.000000 0.000000
    G1( V1, G2) 1.000000 0.000000
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    G1( V3, G1) 1.900000 0.000000
    G1( V3, G2) 0.9000000 0.000000
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    B1( V3, G1) 2500.000 0.000000
    B1( V3, G2) 3000.000 0.000000
    P1( V1, G1) 3.000000 0.000000
    P1( V1, G2) 2.200000 0.000000
    P1( V2, G1) 3.200000 0.000000
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    P1( V3, G1) 3.100000 0.000000
    P1( V3, G2) 2.300000 0.000000
    R1( V1, G1) 1.000000 0.000000
    R1( V1, G2) 1.000000 0.000000
    R1( V2, G1) 1.000000 0.000000
    R1( V2, G2) 1.000000 0.000000
    R1( V3, G1) 1.000000 0.000000
    R1( V3, G2) 1.000000 0.000000
    Y1( V1, G1) 0.000000 0.000000
    Y1( V1, G2) 0.000000 0.000000
    Y1( V2, G1) 0.000000 8000.000
    Y1( V2, G2) 0.000000 7106.400
    Y1( V3, G1) 0.000000 6014.000
    Y1( V3, G2) 0.000000 0.000000
    Z2( V1, G1) 0.000000 0.000000
    Z2( V1, G2) 0.000000 0.000000
    Z2( V2, G1) 0.000000 0.000000
    Z2( V2, G2) 0.000000 0.000000
    Z2( V3, G1) 0.000000 0.000000
    Z2( V3, G2) 0.000000 0.000000
    R2( V1, G1) 0.9000000 0.000000
    R2( V1, G2) 0.9000000 0.000000
    R2( V2, G1) 0.9000000 0.000000
    R2( V2, G2) 0.9000000 0.000000
    R2( V3, G1) 0.9000000 0.000000
    R2( V3, G2) 0.9000000 0.000000
    Y2( V1, G1) 0.000000 0.000000
    Y2( V1, G2) 0.8783714 0.000000
    Y2( V2, G1) 0.000000 7200.000
    Y2( V2, G2) 0.000000 6395.760
    Y2( V3, G1) 0.000000 5412.600
    Y2( V3, G2) 0.000000 0.000000

    Row Slack or Surplus Dual Price
    1 14393.20 -1.000000
    2 3000.000 0.000000
    3 3500.000 0.000000
    4 0.000000 0.1000000
    5 616.0000 0.000000
    6 560.0000 0.000000
    7 3000.000 0.000000
    8 0.000000 -1200.000
    9 0.000000 -2000.000
    10 0.000000 -1500.000
    11 0.000000 1.900000
    12 0.000000 0.8000000

    数学建模社会化
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    发表于 2008-5-17 09:43 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

    帮我改下吧 急用啊！！！谢谢拉！！！

    SETS:

    GR/1..9/:;

    GA/1..5/:;

    LINK(GR,GA):a,b,x,w;

    ENDSETS

    DATA:

    a=64 88 193 193 128

    120 120 120 110 120

    64 247 190 210 70

    85 192 195 128 120

    120 120 110 160 70

    256 190 210 190 205

    110 160 70 256 190

    210 190 190 210 200

    150 150 180 70 120;

    w=1680 1680 2400 2400 1620

    1620 1728 1620 1440 1620

    1080 3375 2304 2500 1680

    1680 2400 2400 1620 1620

    1728 1620 1440 1620 1080

    3375 2304 2500 2304 2500

    1440 1620 1080 3372 2304

    2500 2304 2304 2500 2304

    2500 2304 2304 1250 2160;

    ENDDATA

    MIN=@SUM(LINK(GR,GA):w(i,j)*x(i,j));

    @FOR(LINK(GR,GA):@BIN(x(i,j)););

    @FOR(GR(I):@SUM(GA(J):x(i,j))<=5;);

    @FOR(GR(J):@SUM(GA(I):x(i,j))<=9;);

    @FOR(LINK(GR,GA):b(i,j)>=a(i,j)*0.8);

    @FOR(LINK(GR,GA):b(i,j)<=a(i,j)*0.9);

    @SUM(LINK(GR,GA):b(i,j)*x(i,j))>=5600*0.95;

    @SUM(LINK(GR,GA):b(i,j)*x(i,j))<=5600;

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    发表于 2008-5-17 15:06 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

    非常感谢

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    发表于 2008-5-24 14:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    SETS: GR/1..9/; GA/1..5/; LINK(GR,GA):a,b,x,w; ENDSETS DATA: a=64 88 193 193 128 120 120 120 110 120 64 247 190 210 70 85 192 195 128 120 120 120 110 160 70 256 190 210 190 205 110 160 70 256 190 210 190 190 210 200 150 150 180 70 120; w=1680 1680 2400 2400 1620 1620 1728 1620 1440 1620 1080 3375 2304 2500 1680 1680 2400 2400 1620 1620 1728 1620 1440 1620 1080 3375 2304 2500 2304 2500 1440 1620 1080 3372 2304 2500 2304 2304 2500 2304 2500 2304 2304 1250 2160; ENDDATA MIN=@SUM(LINK:w*x); @FOR(LINKBIN(x)); @FOR(GR(i)SUM(GA(j):x(i,j))&lt;=5); @FOR(GA(j)SUM(GR(i):x(i,j))&lt;=9); @FOR(LINK:b&gt;=a*0.8); @FOR(LINK:b&lt;=a*0.9); @SUM(LINK:b*x)&gt;=5600*0.95; @SUM(LINK:b*x)&lt;=5600; 结果为： Local optimal solution found. Objective value: 74090.00 Extended solver steps: 64 Total solver iterations: 2308 Variable Value Reduced Cost A( 1, 1) 64.00000 0.000000 A( 1, 2) 88.00000 0.000000 A( 1, 3) 193.0000 0.000000 A( 1, 4) 193.0000 0.000000 A( 1, 5) 128.0000 0.000000 A( 2, 1) 120.0000 0.000000 A( 2, 2) 120.0000 0.000000 A( 2, 3) 120.0000 0.000000 A( 2, 4) 110.0000 0.000000 A( 2, 5) 120.0000 0.000000 A( 3, 1) 64.00000 0.000000 A( 3, 2) 247.0000 0.000000 A( 3, 3) 190.0000 0.000000 A( 3, 4) 210.0000 0.000000 A( 3, 5) 70.00000 0.000000 A( 4, 1) 85.00000 0.000000 A( 4, 2) 192.0000 0.000000 A( 4, 3) 195.0000 0.000000 A( 4, 4) 128.0000 0.000000 A( 4, 5) 120.0000 0.000000 A( 5, 1) 120.0000 0.000000 A( 5, 2) 120.0000 0.000000 A( 5, 3) 110.0000 0.000000 A( 5, 4) 160.0000 0.000000 A( 5, 5) 70.00000 0.000000 A( 6, 1) 256.0000 0.000000 A( 6, 2) 190.0000 0.000000 A( 6, 3) 210.0000 0.000000 A( 6, 4) 190.0000 0.000000 A( 6, 5) 205.0000 0.000000 A( 7, 1) 110.0000 0.000000 A( 7, 2) 160.0000 0.000000 A( 7, 3) 70.00000 0.000000 A( 7, 4) 256.0000 0.000000 A( 7, 5) 190.0000 0.000000 A( 8, 1) 210.0000 0.000000 A( 8, 2) 190.0000 0.000000 A( 8, 3) 190.0000 0.000000 A( 8, 4) 210.0000 0.000000 A( 8, 5) 200.0000 0.000000 A( 9, 1) 150.0000 0.000000 A( 9, 2) 150.0000 0.000000 A( 9, 3) 180.0000 0.000000 A( 9, 4) 70.00000 0.000000 A( 9, 5) 120.0000 0.000000 B( 1, 1) 57.60000 0.000000 B( 1, 2) 79.20000 0.000000 B( 1, 3) 173.7000 0.000000 B( 1, 4) 173.7000 0.000000 B( 1, 5) 115.2000 0.000000 B( 2, 1) 108.0000 0.000000 B( 2, 2) 108.0000 0.000000 B( 2, 3) 108.0000 0.000000 B( 2, 4) 99.00000 0.000000 B( 2, 5) 108.0000 0.000000 B( 3, 1) 57.60000 0.000000 B( 3, 2) 222.3000 0.000000 B( 3, 3) 171.0000 0.000000 B( 3, 4) 189.0000 0.000000 B( 3, 5) 63.00000 0.000000 B( 4, 1) 76.50000 0.000000 B( 4, 2) 172.8000 0.000000 B( 4, 3) 175.5000 0.000000 B( 4, 4) 115.2000 0.000000 B( 4, 5) 108.0000 0.000000 B( 5, 1) 108.0000 0.000000 B( 5, 2) 108.0000 0.000000 B( 5, 3) 99.00000 0.000000 B( 5, 4) 144.0000 0.000000 B( 5, 5) 63.00000 0.000000 B( 6, 1) 230.4000 0.000000 B( 6, 2) 171.0000 0.000000 B( 6, 3) 189.0000 0.000000 B( 6, 4) 171.0000 0.000000 B( 6, 5) 184.5000 0.000000 B( 7, 1) 99.00000 0.000000 B( 7, 2) 144.0000 0.000000 B( 7, 3) 63.00000 0.000000 B( 7, 4) 230.4000 0.000000 B( 7, 5) 171.0000 0.000000 B( 8, 1) 189.0000 0.000000 B( 8, 2) 171.0000 0.000000 B( 8, 3) 171.0000 0.000000 B( 8, 4) 189.0000 0.000000 B( 8, 5) 180.0000 0.000000 B( 9, 1) 120.0000 0.000000 B( 9, 2) 135.0000 0.000000 B( 9, 3) 162.0000 0.000000 B( 9, 4) 63.00000 0.000000 B( 9, 5) 108.0000 0.000000 X( 1, 1) 0.000000 1680.000 X( 1, 2) 0.000000 1680.000 X( 1, 3) 1.000000 2400.000 X( 1, 4) 1.000000 2400.000 X( 1, 5) 1.000000 1620.000 X( 2, 1) 1.000000 1620.000 X( 2, 2) 1.000000 1728.000 X( 2, 3) 1.000000 1620.000 X( 2, 4) 1.000000 1440.000 X( 2, 5) 1.000000 1620.000 X( 3, 1) 0.000000 1080.000 X( 3, 2) 1.000000 3375.000 X( 3, 3) 1.000000 2304.000 X( 3, 4) 1.000000 2500.000 X( 3, 5) 0.000000 1680.000 X( 4, 1) 0.000000 1680.000 X( 4, 2) 1.000000 2400.000 X( 4, 3) 1.000000 2400.000 X( 4, 4) 1.000000 1620.000 X( 4, 5) 1.000000 1620.000 X( 5, 1) 1.000000 1728.000 X( 5, 2) 1.000000 1620.000 X( 5, 3) 1.000000 1440.000 X( 5, 4) 1.000000 1620.000 X( 5, 5) 1.000000 1080.000 X( 6, 1) 1.000000 3375.000 X( 6, 2) 1.000000 2304.000 X( 6, 3) 1.000000 2500.000 X( 6, 4) 1.000000 2304.000 X( 6, 5) 1.000000 2500.000 X( 7, 1) 1.000000 1440.000 X( 7, 2) 1.000000 1620.000 X( 7, 3) 0.000000 1080.000 X( 7, 4) 1.000000 3372.000 X( 7, 5) 1.000000 2304.000 X( 8, 1) 1.000000 2500.000 X( 8, 2) 1.000000 2304.000 X( 8, 3) 1.000000 2304.000 X( 8, 4) 1.000000 2500.000 X( 8, 5) 1.000000 2304.000 X( 9, 1) 0.000000 2500.000 X( 9, 2) 0.000000 2304.000 X( 9, 3) 1.000000 2304.000 X( 9, 4) 0.000000 1250.000 X( 9, 5) 0.000000 2160.000 W( 1, 1) 1680.000 0.000000 W( 1, 2) 1680.000 0.000000 W( 1, 3) 2400.000 0.000000 W( 1, 4) 2400.000 0.000000 W( 1, 5) 1620.000 0.000000 W( 2, 1) 1620.000 0.000000 W( 2, 2) 1728.000 0.000000 W( 2, 3) 1620.000 0.000000 W( 2, 4) 1440.000 0.000000 W( 2, 5) 1620.000 0.000000 W( 3, 1) 1080.000 0.000000 W( 3, 2) 3375.000 0.000000 W( 3, 3) 2304.000 0.000000 W( 3, 4) 2500.000 0.000000 W( 3, 5) 1680.000 0.000000 W( 4, 1) 1680.000 0.000000 W( 4, 2) 2400.000 0.000000 W( 4, 3) 2400.000 0.000000 W( 4, 4) 1620.000 0.000000 W( 4, 5) 1620.000 0.000000 W( 5, 1) 1728.000 0.000000 W( 5, 2) 1620.000 0.000000 W( 5, 3) 1440.000 0.000000 W( 5, 4) 1620.000 0.000000 W( 5, 5) 1080.000 0.000000 W( 6, 1) 3375.000 0.000000 W( 6, 2) 2304.000 0.000000 W( 6, 3) 2500.000 0.000000 W( 6, 4) 2304.000 0.000000 W( 6, 5) 2500.000 0.000000 W( 7, 1) 1440.000 0.000000 W( 7, 2) 1620.000 0.000000 W( 7, 3) 1080.000 0.000000 W( 7, 4) 3372.000 0.000000 W( 7, 5) 2304.000 0.000000 W( 8, 1) 2500.000 0.000000 W( 8, 2) 2304.000 0.000000 W( 8, 3) 2304.000 0.000000 W( 8, 4) 2500.000 0.000000 W( 8, 5) 2304.000 0.000000 W( 9, 1) 2500.000 0.000000 W( 9, 2) 2304.000 0.000000 W( 9, 3) 2304.000 0.000000 W( 9, 4) 1250.000 0.000000 W( 9, 5) 2160.000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 74090.00 -1.000000 2 2.000000 0.000000 3 0.000000 0.000000 4 2.000000 0.000000 5 1.000000 0.000000 6 0.000000 0.000000 7 0.000000 0.000000 8 1.000000 0.000000 9 0.000000 0.000000 10 4.000000 0.000000 11 4.000000 0.000000 12 2.000000 0.000000 13 1.000000 0.000000 14 1.000000 0.000000 15 2.000000 0.000000 16 6.400000 0.000000 17 8.800000 0.000000 18 19.30000 0.000000 19 19.30000 0.000000 20 12.80000 0.000000 21 12.00000 0.000000 22 12.00000 0.000000 23 12.00000 0.000000 24 11.00000 0.000000 25 12.00000 0.000000 26 6.400000 0.000000 27 24.70000 0.000000 28 19.00000 0.000000 29 21.00000 0.000000 30 7.000000 0.000000 31 8.500000 0.000000 32 19.20000 0.000000 33 19.50000 0.000000 34 12.80000 0.000000 35 12.00000 0.000000 36 12.00000 0.000000 37 12.00000 0.000000 38 11.00000 0.000000 39 16.00000 0.000000 40 7.000000 0.000000 41 25.60000 0.000000 42 19.00000 0.000000 43 21.00000 0.000000 44 19.00000 0.000000 45 20.50000 0.000000 46 11.00000 0.000000 47 16.00000 0.000000 48 7.000000 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    发表于 2008-5-24 14:40 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

    这论坛可真会省空间啊！可怜我们怎么看的清楚！！！！！！！！！！！

    3楼的husonky程序修改如下：

    SETS:

    GR/1..9/;

    GA/1..5/;

    LINK(GR,GA):a,b,x,w;

    ENDSETS

    DATA:

    a=64 88 193 193 128

    120 120 120 110 120

    64 247 190 210 70

    85 192 195 128 120

    120 120 110 160 70

    256 190 210 190 205

    110 160 70 256 190

    210 190 190 210 200

    150 150 180 70 120;

    w=1680 1680 2400 2400 1620

    1620 1728 1620 1440 1620

    1080 3375 2304 2500 1680

    1680 2400 2400 1620 1620

    1728 1620 1440 1620 1080

    3375 2304 2500 2304 2500

    1440 1620 1080 3372 2304

    2500 2304 2304 2500 2304

    2500 2304 2304 1250 2160;

    ENDDATA

    MIN=@SUM(LINK:w*x);

    @FOR(LINKBIN(x));

    @FOR(GR(i)SUM(GA(j):x(i,j))<=5);

    @FOR(GA(j)SUM(GR(i):x(i,j))<=9);

    @FOR(LINK:b>=a*0.8);

    @FOR(LINK:b<=a*0.9);

    @SUM(LINK:b*x)>=5600*0.95;

    @SUM(LINK:b*x)<=5600;

    结果如下：

    Local optimal solution found.
    Objective value: 74090.00
    Extended solver steps: 64
    Total solver iterations: 2308


    Variable Value Reduced Cost
    A( 1, 1) 64.00000 0.000000
    A( 1, 2) 88.00000 0.000000
    A( 1, 3) 193.0000 0.000000
    A( 1, 4) 193.0000 0.000000
    A( 1, 5) 128.0000 0.000000
    A( 2, 1) 120.0000 0.000000
    A( 2, 2) 120.0000 0.000000
    A( 2, 3) 120.0000 0.000000
    A( 2, 4) 110.0000 0.000000
    A( 2, 5) 120.0000 0.000000
    A( 3, 1) 64.00000 0.000000
    A( 3, 2) 247.0000 0.000000
    A( 3, 3) 190.0000 0.000000
    A( 3, 4) 210.0000 0.000000
    A( 3, 5) 70.00000 0.000000
    A( 4, 1) 85.00000 0.000000
    A( 4, 2) 192.0000 0.000000
    A( 4, 3) 195.0000 0.000000
    A( 4, 4) 128.0000 0.000000
    A( 4, 5) 120.0000 0.000000
    A( 5, 1) 120.0000 0.000000
    A( 5, 2) 120.0000 0.000000
    A( 5, 3) 110.0000 0.000000
    A( 5, 4) 160.0000 0.000000
    A( 5, 5) 70.00000 0.000000
    A( 6, 1) 256.0000 0.000000
    A( 6, 2) 190.0000 0.000000
    A( 6, 3) 210.0000 0.000000
    A( 6, 4) 190.0000 0.000000
    A( 6, 5) 205.0000 0.000000
    A( 7, 1) 110.0000 0.000000
    A( 7, 2) 160.0000 0.000000
    A( 7, 3) 70.00000 0.000000
    A( 7, 4) 256.0000 0.000000
    A( 7, 5) 190.0000 0.000000
    A( 8, 1) 210.0000 0.000000
    A( 8, 2) 190.0000 0.000000
    A( 8, 3) 190.0000 0.000000
    A( 8, 4) 210.0000 0.000000
    A( 8, 5) 200.0000 0.000000
    A( 9, 1) 150.0000 0.000000
    A( 9, 2) 150.0000 0.000000
    A( 9, 3) 180.0000 0.000000
    A( 9, 4) 70.00000 0.000000
    A( 9, 5) 120.0000 0.000000
    B( 1, 1) 57.60000 0.000000
    B( 1, 2) 79.20000 0.000000
    B( 1, 3) 173.7000 0.000000
    B( 1, 4) 173.7000 0.000000
    B( 1, 5) 115.2000 0.000000
    B( 2, 1) 108.0000 0.000000
    B( 2, 2) 108.0000 0.000000
    B( 2, 3) 108.0000 0.000000
    B( 2, 4) 99.00000 0.000000
    B( 2, 5) 108.0000 0.000000
    B( 3, 1) 57.60000 0.000000
    B( 3, 2) 222.3000 0.000000
    B( 3, 3) 171.0000 0.000000
    B( 3, 4) 189.0000 0.000000
    B( 3, 5) 63.00000 0.000000
    B( 4, 1) 76.50000 0.000000
    B( 4, 2) 172.8000 0.000000
    B( 4, 3) 175.5000 0.000000
    B( 4, 4) 115.2000 0.000000
    B( 4, 5) 108.0000 0.000000
    B( 5, 1) 108.0000 0.000000
    B( 5, 2) 108.0000 0.000000
    B( 5, 3) 99.00000 0.000000
    B( 5, 4) 144.0000 0.000000
    B( 5, 5) 63.00000 0.000000
    B( 6, 1) 230.4000 0.000000
    B( 6, 2) 171.0000 0.000000
    B( 6, 3) 189.0000 0.000000
    B( 6, 4) 171.0000 0.000000
    B( 6, 5) 184.5000 0.000000
    B( 7, 1) 99.00000 0.000000
    B( 7, 2) 144.0000 0.000000
    B( 7, 3) 63.00000 0.000000
    B( 7, 4) 230.4000 0.000000
    B( 7, 5) 171.0000 0.000000
    B( 8, 1) 189.0000 0.000000
    B( 8, 2) 171.0000 0.000000
    B( 8, 3) 171.0000 0.000000
    B( 8, 4) 189.0000 0.000000
    B( 8, 5) 180.0000 0.000000
    B( 9, 1) 120.0000 0.000000
    B( 9, 2) 135.0000 0.000000
    B( 9, 3) 162.0000 0.000000
    B( 9, 4) 63.00000 0.000000
    B( 9, 5) 108.0000 0.000000
    X( 1, 1) 0.000000 1680.000
    X( 1, 2) 0.000000 1680.000
    X( 1, 3) 1.000000 2400.000
    X( 1, 4) 1.000000 2400.000
    X( 1, 5) 1.000000 1620.000
    X( 2, 1) 1.000000 1620.000
    X( 2, 2) 1.000000 1728.000
    X( 2, 3) 1.000000 1620.000
    X( 2, 4) 1.000000 1440.000
    X( 2, 5) 1.000000 1620.000
    X( 3, 1) 0.000000 1080.000
    X( 3, 2) 1.000000 3375.000
    X( 3, 3) 1.000000 2304.000
    X( 3, 4) 1.000000 2500.000
    X( 3, 5) 0.000000 1680.000
    X( 4, 1) 0.000000 1680.000
    X( 4, 2) 1.000000 2400.000
    X( 4, 3) 1.000000 2400.000
    X( 4, 4) 1.000000 1620.000
    X( 4, 5) 1.000000 1620.000
    X( 5, 1) 1.000000 1728.000
    X( 5, 2) 1.000000 1620.000
    X( 5, 3) 1.000000 1440.000
    X( 5, 4) 1.000000 1620.000
    X( 5, 5) 1.000000 1080.000
    X( 6, 1) 1.000000 3375.000
    X( 6, 2) 1.000000 2304.000
    X( 6, 3) 1.000000 2500.000
    X( 6, 4) 1.000000 2304.000
    X( 6, 5) 1.000000 2500.000
    X( 7, 1) 1.000000 1440.000
    X( 7, 2) 1.000000 1620.000
    X( 7, 3) 0.000000 1080.000
    X( 7, 4) 1.000000 3372.000
    X( 7, 5) 1.000000 2304.000
    X( 8, 1) 1.000000 2500.000
    X( 8, 2) 1.000000 2304.000
    X( 8, 3) 1.000000 2304.000
    X( 8, 4) 1.000000 2500.000
    X( 8, 5) 1.000000 2304.000
    X( 9, 1) 0.000000 2500.000
    X( 9, 2) 0.000000 2304.000
    X( 9, 3) 1.000000 2304.000
    X( 9, 4) 0.000000 1250.000
    X( 9, 5) 0.000000 2160.000
    W( 1, 1) 1680.000 0.000000
    W( 1, 2) 1680.000 0.000000
    W( 1, 3) 2400.000 0.000000
    W( 1, 4) 2400.000 0.000000
    W( 1, 5) 1620.000 0.000000
    W( 2, 1) 1620.000 0.000000
    W( 2, 2) 1728.000 0.000000
    W( 2, 3) 1620.000 0.000000
    W( 2, 4) 1440.000 0.000000
    W( 2, 5) 1620.000 0.000000
    W( 3, 1) 1080.000 0.000000
    W( 3, 2) 3375.000 0.000000
    W( 3, 3) 2304.000 0.000000
    W( 3, 4) 2500.000 0.000000
    W( 3, 5) 1680.000 0.000000
    W( 4, 1) 1680.000 0.000000
    W( 4, 2) 2400.000 0.000000
    W( 4, 3) 2400.000 0.000000
    W( 4, 4) 1620.000 0.000000
    W( 4, 5) 1620.000 0.000000
    W( 5, 1) 1728.000 0.000000
    W( 5, 2) 1620.000 0.000000
    W( 5, 3) 1440.000 0.000000
    W( 5, 4) 1620.000 0.000000
    W( 5, 5) 1080.000 0.000000
    W( 6, 1) 3375.000 0.000000
    W( 6, 2) 2304.000 0.000000
    W( 6, 3) 2500.000 0.000000
    W( 6, 4) 2304.000 0.000000
    W( 6, 5) 2500.000 0.000000
    W( 7, 1) 1440.000 0.000000
    W( 7, 2) 1620.000 0.000000
    W( 7, 3) 1080.000 0.000000
    W( 7, 4) 3372.000 0.000000
    W( 7, 5) 2304.000 0.000000
    W( 8, 1) 2500.000 0.000000
    W( 8, 2) 2304.000 0.000000
    W( 8, 3) 2304.000 0.000000
    W( 8, 4) 2500.000 0.000000
    W( 8, 5) 2304.000 0.000000
    W( 9, 1) 2500.000 0.000000
    W( 9, 2) 2304.000 0.000000
    W( 9, 3) 2304.000 0.000000
    W( 9, 4) 1250.000 0.000000
    W( 9, 5) 2160.000 0.000000

    Row Slack or Surplus Dual Price
    1 74090.00 -1.000000
    2 2.000000 0.000000
    3 0.000000 0.000000
    4 2.000000 0.000000
    5 1.000000 0.000000
    6 0.000000 0.000000
    7 0.000000 0.000000
    8 1.000000 0.000000
    9 0.000000 0.000000
    10 4.000000 0.000000
    11 4.000000 0.000000
    12 2.000000 0.000000
    13 1.000000 0.000000
    14 1.000000 0.000000
    15 2.000000 0.000000
    16 6.400000 0.000000
    17 8.800000 0.000000
    18 19.30000 0.000000
    19 19.30000 0.000000
    20 12.80000 0.000000
    21 12.00000 0.000000
    22 12.00000 0.000000
    23 12.00000 0.000000
    24 11.00000 0.000000
    25 12.00000 0.000000
    26 6.400000 0.000000
    27 24.70000 0.000000
    28 19.00000 0.000000
    29 21.00000 0.000000
    30 7.000000 0.000000
    31 8.500000 0.000000
    32 19.20000 0.000000
    33 19.50000 0.000000
    34 12.80000 0.000000
    35 12.00000 0.000000
    36 12.00000 0.000000
    37 12.00000 0.000000
    38 11.00000 0.000000
    39 16.00000 0.000000
    40 7.000000 0.000000
    41 25.60000 0.000000
    42 19.00000 0.000000
    43 21.00000 0.000000
    44 19.00000 0.000000
    45 20.50000 0.000000
    46 11.00000 0.000000
    47 16.00000 0.000000
    48 7.000000 0.000000
    49 25.60000 0.000000
    50 19.00000 0.000000
    51 21.00000 0.000000
    52 19.00000 0.000000
    53 19.00000 0.000000
    54 21.00000 0.000000
    55 20.00000 0.000000
    56 0.000000 0.000000
    57 15.00000 0.000000
    58 18.00000 0.000000
    59 7.000000 0.000000
    60 12.00000 0.000000
    61 0.000000 0.000000
    62 0.000000 0.000000
    63 0.000000 0.000000
    64 0.000000 0.000000
    65 0.000000 0.000000
    66 0.000000 0.000000
    67 0.000000 0.000000
    68 0.000000 0.000000
    69 0.000000 0.000000
    70 0.000000 0.000000
    71 0.000000 0.000000
    72 0.000000 0.000000
    73 0.000000 0.000000
    74 0.000000 0.000000
    75 0.000000 0.000000
    76 0.000000 0.000000
    77 0.000000 0.000000
    78 0.000000 0.000000
    79 0.000000 0.000000
    80 0.000000 0.000000
    81 0.000000 0.000000
    82 0.000000 0.000000
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