统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
第四版前言
第三版前言
: w7 Y9 F6 X6 k$ j' w第二版前言
第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
0 V2 ?; e7 ?( M3 J1 n2 样本空间、随机事件
# Q9 `! d) ?2 ]& J& k# x3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
5 条件概率
# m" G$ I6 n8 H( H9 n; q6 独立性
! h2 b+ b5 A, ?/ `1 q" q+ Z小结
  T+ r  |  s: V. I习题
- J) c  l' {5 z: y第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
4 n+ V; O& W5 ]& m6 W0 k2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结

) E/ G9 d/ @* |- S.习题
第三章 多维随机变量及其分布
( x4 R* S! E2 s1 二维随机变量
$ ?* }8 C2 L' {# F8 @2 边缘分布
3 条件分布
4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
小结
  U' T  F2 l$ n# t3 p* I习题
, a3 t! W, z5 k' q: q7 h* V第四章 随机变量的数字特征
  G- }! Z$ p: d1 e1 数学期望
2 方差
3 协方差及相关系数
4 j  a0 r  z$ E6 l+ N9 z$ X4 矩、 协方差矩阵
4 z1 m8 U+ z& ?; O4 _小结
- r) y2 w' j) f! t0 t: n习题
第五章 大数定律及中心极限定理
0 X  l9 Y9 [6 ?( W' W* |, U+ ^1 大数定律
4 y* S! q8 s$ |2 d) v2 中心极限定理
2 F- d- |( N7 P8 g小结
习题
第六章 样本及抽样分布
& e# o2 W0 _  w1 随机样本
2 直方图和箱线图
3 抽样分布
" ?' ?  s2 Z1 s4 S- O小结
附录
习题
* d4 N2 R, g4 H* o$ e* C( @第七章 参数估计
+ k4 W( w" Y( D: B% K1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
: \0 k: A3 b6 c4 b" q$ Q6 {4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
, Z! X# \" M8 m" p6 [7 M7 单侧置信区间
小结
2 F$ I& D' p1 C( E: Q& t习题
( ]" P$ i* r! N0 Y第八章 假设检验
1 假设检验
& _8 G) J: f5 q2 正态总体均值的假设检验
3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
. T+ |1 m& n, f" U; E5 样本容量的选取
6 分布拟合检验
7 秩和检验
. r+ a" l* p3 b" N2 F8 假设检验问题的户值检验法
+ E, z! G) M! s' b( z小结
习题
6 ~' u+ C0 S  p2 Y& y第九章 方差分析及回归分析
1 单因素试验的方差分析
: ~2 S: i. S4 z" ]4 S2 双因素试验的方差分析
3 一元线性回归
% `$ X0 j0 C9 N4 多元线性回归
小结
3 o( _+ s* \  s) K7 J附录
习题
第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
2 参数bootstrsp方法
小结
第十一章 在数理统计中应用excel软件
. _) ^& w, Z9 E0 j8 E$ Q4 ?1 概述
2 箱线图
3 假设检验
4 方差分析
6 g8 X- @7 k- t" V; v5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、vba
. `& L+ D5 @3 C4 a& S( Y* U/ |本章参考文献
" u0 L( f, i& O第十二章 随机过程及其统计描述
/ |& K, v" e! G3 n# g# x% ]8 g1 随机过程的概念
9 M  S8 @6 y2 V$ M/ v; q2 随机过程的统计描述
3 泊松过程及维纳过程
0 {8 ~2 l/ ~, S% R6 c+ N9 b小结
习题
第十三章 马尔可夫链
1 马尔可夫过程及其概率分布
5 F6 p" ?; V# F4 R9 Q2 多步转移概率的确定
; y3 ~. I: {2 V! \6 |0 q3 遍历性
6 S1 D$ \, U5 w小结
' U7 Z/ I$ [" b- P: @$ Z) t' g习题
第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
  A5 Q5 d- M+ @% W2 各态历经性
3 相关函数的性质
' c" f& N0 O' j  H4 平稳随机过程的功率谱密度
9 X% U2 E4 L. y8 f小结
1 H( x9 y+ F, B; a5 {  U! }习题
. P3 o7 y: Z4 @0 |' g2 B$ g9 K选做习题
参读材料 随机变量样本值的产生
附表
& w  ~. u% U& X$ g! B" B附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
' P9 w  F( k* Y" Y) ]+ @' ~附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
6 k5 F% u  ~3 q0 [, Q: h4 U3 k附表5 x2分布表
附表6 f分布表
附表7 均值的t检验的样本容量
6 z" \% p* \5 w附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
习题答案

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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