统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
. o9 }# X# K9 I+ m第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
, H) [- I) K8 l# i# x5 条件概率
6 独立性
小结
% C5 X& K8 i) }  M; M& y( I习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
% d' G; E9 H2 ~3 随机变量的分布函数
0 m" Z4 K+ X3 h6 Y6 C2 W6 m4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结
- V& Z: I9 o$ I; g% {
$ Z0 i: ?% R/ f.习题
6 y1 w+ z0 A% C! |; i+ H! V第三章 多维随机变量及其分布
0 g) h1 D- ^2 ~: a5 M% C. e! Q6 j1 二维随机变量
2 边缘分布
! |; g, e! y% D* d3 o3 条件分布
! R/ M" n$ \2 d4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
小结
4 a1 E: \( }' }2 t! C# F习题
' q- a/ Z  T4 @+ V; B+ j% g! B  _2 h第四章 随机变量的数字特征
1 V: {- r* Y  M2 s5 Y1 数学期望
# K0 O9 |3 I0 k" w2 方差
3 协方差及相关系数
4 矩、 协方差矩阵
小结
. Y0 u/ `$ A/ Q' h6 Y& t4 E* g习题
# y; ]9 A# e: @2 K. X5 Z第五章 大数定律及中心极限定理
0 d& z- X$ N" t* L& W  r: J1 大数定律
& S' q7 e8 b) m  G+ l2 中心极限定理
小结
. J% N- y  h9 c( w+ |$ e习题
8 [9 z% L  [: u% |4 M) F第六章 样本及抽样分布
" d. v( `- x7 A6 [( V8 W% r5 |2 Q1 随机样本
2 直方图和箱线图
# l7 [9 _( y$ C* M, |: Y7 b5 c1 k3 抽样分布
小结
附录
习题
第七章 参数估计
& U2 ?& o: R6 U' p1 点估计
+ ~8 C0 I- I; U6 g) i2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
4 区间估计
( \, h0 H4 k6 `, e( W5 正态总体均值与方差的区间估计
; d8 b" g+ u) i/ {- I6 D6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间
小结
习题
! n3 R+ G, x( Y9 \4 e第八章 假设检验
1 假设检验
2 正态总体均值的假设检验
% |4 h# P. ~% B* _* S; S0 g3 正态总体方差的假设检验
* i2 C6 |( e& \% X6 `2 f3 q4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
3 h& l5 a& e* ~! S6 分布拟合检验
7 秩和检验
8 假设检验问题的户值检验法
% f( N) G1 u+ ?小结
习题
4 n' o1 }9 t: f+ O: n% ?第九章 方差分析及回归分析
; V7 }7 H; t2 L! D7 @; c1 单因素试验的方差分析
- L6 E' r2 D4 q9 T; a0 S) u2 双因素试验的方差分析
9 O8 t$ M$ ~( h* s& C5 g3 一元线性回归
  T0 s/ K% Q+ x& p7 i$ K# A4 多元线性回归
8 m' b! ?( k! e  Z小结
5 g* l  i% u- n附录
习题
! X4 n& X" y1 X3 x! c; s第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
2 参数bootstrsp方法
小结
第十一章 在数理统计中应用excel软件
1 概述
2 箱线图
2 l  z) ]0 {- l# E3 假设检验
8 y+ @! C1 T( c- f4 方差分析
5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、vba
* v4 \- U7 {% p" W  ?本章参考文献
第十二章 随机过程及其统计描述
7 I4 A& M2 g7 h6 u1 随机过程的概念
) q5 p) D# `* g2 随机过程的统计描述
3 泊松过程及维纳过程
小结
0 @* |- s6 |* M! Z习题
第十三章 马尔可夫链
& X5 e  _; `8 q4 [  G# D* E1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
9 M- B3 B) l2 u3 遍历性
5 a, q3 I# ^  q3 g3 s小结
* q+ ]3 z1 @8 |8 ~" {2 y% I习题
第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
# {/ m: W. w7 D5 I2 各态历经性
2 d6 d$ ~0 W- j* @# g# t& Z3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
小结
习题
. D. |; }2 H- b# e' F选做习题
" q5 K, d1 o) c3 C参读材料 随机变量样本值的产生
附表
附表1 几种常用的概率分布表
  V& ]7 g( J: I3 _附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
- W* k, O: m  J/ e4 l1 u附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 f分布表
/ }, |4 E! X$ M7 `9 v; L( b附表7 均值的t检验的样本容量
附表8 均值差的t检验的样本容量
. l% z8 p6 t- A, r& i; A附表9 秩和临界值表
# Y& U' _% {& `" x习题答案

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

statistica 统计软件
8 p( f6 U# j. c6 N! H7 e