统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

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《概率论与数理统计(第四版)》
4 B$ h) b1 @5 H' K4 Y4 J/ V( p$ @+ J2 d7 h第四版前言
第三版前言
$ u6 H( m% [" m; n2 ^* E第二版前言
& b0 `+ ^. W. s第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
& b" {9 N8 o1 x" ^3 {0 [! J, l4 等可能概型(古典概型)
8 w( |) V1 z4 D5 条件概率
* A, A. \' x- k0 k; V8 \6 独立性
小结
习题
第二章 随机变量及其分布
1 c2 d3 F. ?1 \5 e( T& M3 o1 随机变量
' P6 f- h5 e0 a, m7 A, F2 离散型随机变量及其分布律
7 ?! w# Z* z- Q: D  M/ K! U3 随机变量的分布函数
1 I# {! x; M& w" b" A2 i2 e4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
% E  K! y) V" L# P. W, l, h; `小结
+ k' O( o5 x' [( @& O( Y; `
9 i' v) }9 W0 f" Y1 M! ?+ r$ Z.习题
/ `! S. O3 G; ]! I; i4 |  c) p第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
5 C: C1 w( C  K: O( Q' x9 O2 边缘分布
; M! o" F9 {' |$ r3 P5 ~; H3 条件分布
+ ]' v' _- u3 }! `2 A. C# {4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
% x# m# Y$ c0 l% @  F小结
习题
第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
5 r4 f+ o7 E( l; o7 o2 方差
% n3 P8 O7 q5 K3 协方差及相关系数
; P2 Q& b' u3 c* O/ w" x- O4 矩、 协方差矩阵
小结
习题
& V/ @: x$ [- i6 t1 I第五章 大数定律及中心极限定理
" x# Q" W, u* M0 A; `& z1 大数定律
2 中心极限定理
4 j1 F& r6 }$ S3 G6 I# _, C9 t( @; G小结
习题
7 f/ {' O8 G6 L第六章 样本及抽样分布
1 F6 B( Q& N: H+ t4 A7 v% d# U1 随机样本
2 直方图和箱线图
4 e, p9 r5 `; e6 M3 抽样分布
) \# [' ]/ h0 }5 L9 k$ c5 Z小结
附录
习题
3 y, e, s# j/ o5 J第七章 参数估计
8 X" y  l' E+ [6 s- _* V1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
, _) K  h) ?4 t8 S7 单侧置信区间
小结
( i- i8 S. J* D5 A' C  S; N( e习题
第八章 假设检验
' `0 A; d) f$ }' V) T! c, j/ q1 假设检验
2 正态总体均值的假设检验
3 正态总体方差的假设检验
) d! s8 s7 c' q$ D/ j; `- D) P4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
6 分布拟合检验
8 y/ s7 i7 b4 \; U7 秩和检验
8 假设检验问题的户值检验法
小结
6 u% _! ~( E& B, V: {1 s5 s习题
第九章 方差分析及回归分析
# k! i9 m4 r3 g5 V& w5 M1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
3 一元线性回归
4 多元线性回归
小结
附录
( e9 _3 k! z( Q$ _! P习题
4 l9 S' u' {; |1 r第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
2 参数bootstrsp方法
* r, k2 |9 s( s. e小结
第十一章 在数理统计中应用excel软件
1 概述
. `; b6 r; t4 j0 {7 e5 g: J; i5 x2 箱线图
$ ^4 e, s3 q' Y1 m- K3 假设检验
4 方差分析
5 一元线性回归
0 x& u. x1 b0 r$ K' s2 W+ S! x6 bootstrap方法、宏、vba
本章参考文献
/ L1 R' f6 k5 s& Q. S  O第十二章 随机过程及其统计描述
1 随机过程的概念
# L/ p- H" U! W. b+ e2 随机过程的统计描述
6 R, P  l5 x* }% c8 y3 泊松过程及维纳过程
# f( u9 Z; S, ~2 u9 E小结
. p0 g) }7 y' l2 ]% F! p$ O2 D. v习题
第十三章 马尔可夫链
/ s' {: t. P- Q' u( y! Q- J1 马尔可夫过程及其概率分布
' i- Z. E4 \& f9 m4 s2 多步转移概率的确定
( a* r) K, h  j- ?3 z" Z/ l7 L3 遍历性
4 ^" v" V: p5 J6 N小结
8 w9 q- j, J$ g/ v7 A7 N6 m; n8 Q习题
第十四章 平稳随机过程
# T6 T! m* h2 |9 t9 e. U1 平稳随机过程的概念
2 各态历经性
8 l% w' j3 [' U& [) \* @3 相关函数的性质
% d; \, N( K0 {  }+ J$ u4 平稳随机过程的功率谱密度
, p* e. }+ `4 m小结
习题
) b) N& `) a5 |; E7 q6 v2 }选做习题
( ]6 E9 P. j! G& ?& O2 p参读材料 随机变量样本值的产生
0 o2 I0 E7 N/ r# q$ d9 K5 ?) @附表
附表1 几种常用的概率分布表
/ D6 N4 w/ W( z/ f- Q( p; Z6 r附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 f分布表
# ~* ~0 B% j+ }' v9 y, M$ G) _附表7 均值的t检验的样本容量
附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
习题答案
5 U0 C5 B( j6 r. c
& H% V9 [, e  ^) x

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joyceing

为了体力，抱歉

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讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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