统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
# [% D9 B( I" E. m& B: z  k5 ~第四版前言
& ?$ N/ Q8 f% r. ~8 [! Y8 P第三版前言
( T8 T; B# I3 ]8 D第二版前言
2 L0 e  ?- P1 i3 x# J8 M第一章 概率论的基本概念
7 t7 J% r* Z3 o5 q1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
* a, Q" [5 Q% p$ D4 等可能概型(古典概型)
) f  E" {9 C* o$ v0 E5 q5 条件概率
6 独立性
* `$ N2 g) Y( }/ F小结
习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
! k& Z2 p# p3 O6 ]8 N3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
/ p/ j4 W0 p, W  i3 L8 O# {3 u  N小结
% s$ p% {. n6 ?; R/ r8 }
: `& @3 F( G& i, d; v7 ?* O9 r.习题
4 W: f! a" g- ^+ w! j" u$ h第三章 多维随机变量及其分布
* H5 l% o, _. I0 t6 v4 P( _1 二维随机变量
2 边缘分布
3 条件分布
/ P8 b/ A4 L+ o8 B( D4 h4 相互独立的随机变量
' M$ p7 e& g! v3 }$ A3 |5 两个随机变量的函数的分布
7 C1 z3 f. Z  e小结
, l7 p8 a4 {7 I习题
第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 方差
3 协方差及相关系数
6 G: w/ u, d3 T; P( \: I0 {4 Q4 矩、 协方差矩阵
小结
2 I$ R2 i2 @( ]7 Z2 I. V* F习题
  x/ D) [) [' k& x" W7 c% d5 n第五章 大数定律及中心极限定理
8 v& d5 y4 N  _$ W9 q& v1 大数定律
' f0 m3 Z$ [: o5 J$ v9 Y2 中心极限定理
! M$ E/ l% i# V1 J0 g! Q小结
习题
# h, U$ m/ S( d& U0 ]1 |$ e第六章 样本及抽样分布
( \9 z1 {3 f  e/ Z$ ?1 }) i& V" s: _1 随机样本
2 直方图和箱线图
5 a& n$ C' Q& @. s' a: l0 L: P3 抽样分布
小结
附录
习题
第七章 参数估计
1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间
" ]4 Y9 l8 S) r3 L1 }小结
' i  Y: T+ X: H6 w; C" i: d习题
第八章 假设检验
+ l" _9 N. ?, V, H( m) P1 假设检验
% i* e5 Z2 M; _1 _/ |2 f( l2 正态总体均值的假设检验
$ ^  g+ k$ d# M( |3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
: _. L- R5 ~) S% C/ m6 分布拟合检验
7 秩和检验
0 X. B- s7 V4 B8 假设检验问题的户值检验法
" q1 h+ i4 y" M6 K小结
习题
第九章 方差分析及回归分析
8 o9 d) x+ B) a  w1 单因素试验的方差分析
# x* C7 I( Z" y  s) l+ ~/ k2 双因素试验的方差分析
3 一元线性回归
0 Y+ r7 s; f0 r! e" n+ f' [7 g% y4 多元线性回归
小结
' q, {- D2 T! L- Z! M9 p0 i9 n, h2 x附录
习题
第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
% J1 e# p7 e  \- m3 `2 参数bootstrsp方法
小结
7 g; n4 _9 A8 A; ]1 |第十一章 在数理统计中应用excel软件
% V& R6 H" R  v/ Z! Z# F+ g1 概述
2 箱线图
* n- j3 x* f" ]  ?* D/ L% w3 假设检验
/ q/ ]. W  J5 L4 方差分析
5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、vba
  h8 n! G& x! G$ _3 C4 v; X4 K  C本章参考文献
第十二章 随机过程及其统计描述
1 随机过程的概念
0 r. p( x$ o, W8 C: e4 H2 随机过程的统计描述
. D9 D2 [6 i9 `7 b6 j3 泊松过程及维纳过程
- o, N7 _6 j' Z; b3 o) X" P小结
3 O" y+ Y) j( v8 P习题
# b0 y7 T( R: D第十三章 马尔可夫链
, m/ P& ~- T4 e1 T  V1 马尔可夫过程及其概率分布
  Q  Y+ V5 q0 |% N2 多步转移概率的确定
3 遍历性
4 B0 f! B* F. N, n+ w小结
* p/ p( Q: ]6 k. ~0 ?+ x习题
9 Q% Q) J  p2 T第十四章 平稳随机过程
* i/ B+ u' w0 i4 g) W0 d2 M1 平稳随机过程的概念
, F# i/ E; i# Q' H2 各态历经性
& I3 g& \+ @8 O7 {2 B$ S) [3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
小结
4 A6 B; T( F- e5 ~/ ~习题
选做习题
参读材料 随机变量样本值的产生
* u+ j: T# k6 }! W附表
附表1 几种常用的概率分布表
+ u, q1 U) ]) u, l8 a# g" M附表2 标准正态分布表
" C6 _$ ~/ U0 t, ]附表3 泊松分布表
* C% k8 H& Z2 s- P: G/ ^附表4 t分布表
2 t: M0 e5 W* \/ ~: U% J# o# K附表5 x2分布表
附表6 f分布表
: e) k  [3 p; |1 k5 x( P附表7 均值的t检验的样本容量
8 s- ^+ F; B/ r) W( Z附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
习题答案

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

statistica 统计软件
2 r4 D, Y& d' X! W" Y