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备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析

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    发表于 2014-6-15 12:05 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    备战国赛,未雨绸缪!
    5 o1 t* j8 k( B' k
    8 a. R# r7 {  F建模实战研究:在得到相关数据资料以后,要对数据进行分析,研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。
    . T7 A, y/ l: j% U先介绍相关分析( \0 J* ^+ }9 n2 O7 Y9 L- A
    相关分析定义:不考虑变量之间的因果关系,只研究变量相关性,这与大数据思想不谋而合(舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性)。
    0 x2 M6 t) t* C4 X7 `. s相关分析种类:简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。
    5 s* V) `% d( x# L: e回归分析定义:研究某一变量受别的变量影响分析的方法,以被影响变量为因变量,以影响变量为自变量。
    ; J5 F5 F& h$ A8 H回归分析种类:简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。
    7 S- d3 F* r; y6 n0 u* f8 r/ q- l0 X1 l: @7 C2 C9 D2 F8 S
    今天讲解相关分析) X) i4 Y' u/ F8 @+ F3 m
    建模题目:对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。
    7 H3 _& v( }9 U2 {, H" ~给了你许多观测数据,包括这个地区1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温统计数据,以及其他如降雨量、自然灾害等,非常多的数据,需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。- M8 t6 s2 h6 C4 Q8 w
    建模思路:全球气候变暖主要导致的是温度的变化,温度与其他观测量之间非常具有相关性,通过分析1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温,找出时间变化对应气温、降雨量等差异。
    * U8 v2 z6 O4 N. N6 o1 D2 @

    0 c' a* ]) F4 r1 O  @5 M
    6 i* a: }8 @# X& I0 C% k6 o

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