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备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析

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Emma爱精算        

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    发表于 2014-6-15 12:05 |只看该作者 |倒序浏览
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    备战国赛，未雨绸缪！0 B+ x$ E( v( h7 C
    6 _) w! W6 K* K0 w' _; `* J; n
    建模实战研究：在得到相关数据资料以后，要对数据进行分析，研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。& }6 T9 z9 [  l( P
    先介绍相关分析+ Q- A. ^- \' f+ R
    相关分析定义：不考虑变量之间的因果关系，只研究变量相关性，这与大数据思想不谋而合（舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性）。
    1 j- ~* @. e8 \; y% B: @相关分析种类：简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。2 N/ u, F" s# H! Z
    回归分析定义：研究某一变量受别的变量影响分析的方法，以被影响变量为因变量，以影响变量为自变量。
    ) i$ K; z4 o# E$ l+ o回归分析种类：简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。
    8 f* \6 B$ T  E1 T8 K  w, u0 d3 T( w2 \% P6 n" G7 O; D0 j
    今天讲解相关分析
    / E& \- ^' s2 L0 t2 l8 O7 I建模题目：对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。
    9 @3 C5 C3 \- h7 k给了你许多观测数据，包括这个地区1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温统计数据，以及其他如降雨量、自然灾害等，非常多的数据，需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。
    ( Q$ o) |+ }9 v) |3 i1 C建模思路：全球气候变暖主要导致的是温度的变化，温度与其他观测量之间非常具有相关性，通过分析1970-1975年的平均气温，2000-2014年的平均气温，找出时间变化对应气温、降雨量等差异。
    * e! E3 T/ e% q" L% ~: O: W( V
    ( I* Y( B4 ?6 L! `: @7 M9 `
    $ j* v2 _+ @" ]8 h$ N: [

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    发表于 2014-6-16 13:10 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2014-8-30 08:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢分享。。。。。- p$ ]5 ~5 K  g: k8 b7 U
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    发表于 2014-8-30 09:43 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    顶一哈 ，学习了~~~~
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    发表于 2015-9-8 16:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    谢谢分享，学习学习。。。。3 W1 @) g8 c$ z- j$ o/ Z9 ^
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    发表于 2017-11-29 19:33 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    学习学习，谢谢
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    发表于 2020-2-16 12:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢分享，，，，，，，，，，，" i  t/ j% t; f0 C2 N
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