求助

422258511

p=[724.570000000000,739.774223126620,771.489090673942,804.563606600594,839.056060404793,875.027240514377,912.540541418428,951.662075391767,992.460789009143,1035.00858465455]
t=[724.570000000000,746.620000000000,778.270000000000,800.800000000000,827.750000000000,871.100000000000,912.370000000000,954.280000000000,995.010000000000,1037.20000000000]
& g) {! J8 |# ~ [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);          %原始数据归一化
' E: @4 l! I8 h- m9 Q  F$ c
2 _: [% j  T' Znet=newff(minmax(pn),[9,1],{'tansig','purelin'},'traingdx'); %设置网络,建立相应的BP网络
net.trainParam.show=2000; % 训练网络
  _' j/ r# J+ Cnet.trainParam.lr=0.01;
  _& |( u, R+ y" u) Unet.trainParam.epochs=10000;
net.trainParam.goal=1e-5;
[net,tr]=train(net ,pn,tn);                              %调用TRAINGDM算法训练BP网络
( Z3 P* ^7 _0 E* Q( f
" Q; |8 V( D4 e( D, j. \+ qan=sim(net,pn);                               %对BP网络进行仿真
a=postmnmx(an,mint,maxt);                     %还原数据
x=2001:2010;
newk=a(1,;
: U. Q! I/ W" k3 `( oplot(x,newk,'r-o',x,t,'b--+')
6 D8 G& x( x" U8 N7 b* {# t6 z" X' Slegend('网络输出值/万人','实际人口数/万人');
xlabel('年份');
0 o2 e  `* I6 s0 D0 xylabel('人口数');
title('预测人口数对比表');

8 \" L$ B1 G( d+ U. ppnew1=[1079.38044723977,1125.65457635540,1173.91252408743,1224.23933874207,1276.72371473226,1331.45814888992,1388.53910347951,1448.06717620014,1510.14727747579,1574.88881534617]
4 n% H* K. b- R( J+ o- Tpnew=pnew1
pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);
anewn=sim(net,pnewn);                               %对BP网络进行仿真
anew=postmnmx(anewn,mint,maxt);                     %还原数据
y=anew'
9 {/ t$ s- x2 h- }+ x

$ j  {! F5 s* K) n! H' }) s, F预测的结果怎么都一样呀？》？？求助

wssl103050