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[书籍资源] 模拟退火算法的应用 论文

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    发表于 2012-2-14 19:47 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
            
    " W- M: v3 ~7 Q9 [9 z        模拟退火算法是模拟热力学中经典粒子系统的降温过程,以求解规划问题的极值。算法具有较强的局部搜索能力、可使搜索过程避免陷入局部最优解、通用易实现等优点。但是,为寻到最优解,该算法通常要求较高的初温、较慢的降温速率及较低的终止温度,因此,模拟退火算法往往优化过程较长,这是其最大的缺点。 为了提高遗传算法的优化性能和运行效率,很多研究者提出了基于模拟退火算法的混合遗传算法,该算法将模拟退火算法与遗传算法的优势互补。
    0 h$ u! n" I8 f$ [2 z    & Y, ]; L& n5 `- h3 W
          模拟退火算法的应用很广泛,可以较高的效率求解最大截问题(Max Cut Problem)、0-1背包问题(Zero One Knapsack Problem)、图着色问题(Graph Colouring Problem)、调度问题(Scheduling Problem)等等。
    - n4 l" H; A: ^# I2 G% U      
    - G$ L: ]; V0 ~9 B: |1 x     模拟退火算法是一种随机算法,并不一定能找到全局的最优解,可以比较快的找到问题的近似最优解。 如果参数设置得当,模拟退火算法搜索效率比穷举法要高。) V' e# G1 f2 o1 ~9 M; Q
        ' E& Z( y8 M7 w- ~
        附件则是模拟算法在各行业中的应用文献,供大伙参考。7 Q1 _5 O! A/ N! ?
    模拟退火算法.rar (2.63 MB, 下载次数: 629) * b+ v2 o- n$ N) E7 l$ R) q' U( M
    3 C6 o8 e; p2 }& ~
    zan
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