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数学建模学习要点

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发表于 2009-8-24 13:07 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
数学建模要学的东西实在是太多了,微积分、概率与数理统计、线性代数这三门是基础;6 d! X  f, h" A& P# G3 M) {9 M
优化模型:主要看的是运筹学;关于统计回归模型:主要看的是统计学方面的书;+ \' R& L; l% T1 [2 V1 q# U( B
这两个模型是相对来说是最重要的。" Q7 ?+ \3 h! K% y/ f- ~
还有的模型是微分方程,差分方程,图论,
( C# Q8 u9 Z% G& B4 E, |8 |! b还有一些关于拟合和插值的内容,人工神经网络,灰色预测;1 k5 J9 \7 C  n- Z" \- Y. W6 X
数学内容实在是太繁杂了,各个知识点之间无法连接,
  e$ h6 V" R0 e- b0 j8 J我想希望有人来做这个工作,因为市面上的关于建模的书都是一些例子,  k2 o! @3 m; k( J1 _
最好的书是内容+例子
zan
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    数学建模的知识面要很广;2 c- P& r% ~& d8 e( N4 f6 [3 U
    要学的数学也很多,我想最重要的是运筹学和统计学
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