R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
! b0 i9 C, E% O: o! I8 Y- @因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
- a9 B  z$ ?6 X8 `- a( v; L生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的

9 @4 S, _$ K3 g3 `% O$ C标签向量。
' R0 z( z6 h, A- W( L5 e1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
: D% Z6 j$ o9 Y; acol <- factor(colour)
. G# {  m9 i' t0 [% E+ _col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
' Y( X) Z. F1 W$ R5 E% l& H5 b1 acol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
4 Q9 Z4 Y* U/ v/ _% r& l" O
, X5 g1 i, o8 w  P2 a* w* K0 m3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
( ?6 u, V) F( ]: bexam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
! C  k5 N2 u* H# U$ uexam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
+ `1 x9 ]# W6 L& z5 [attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子