R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
$ V" }5 `1 D3 ^, g. f5 j' G因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的

标签向量。
1 h7 O2 o0 x2 }: H) A  x+ R0 B+ F1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
1 j, Q# p& w$ Q* k: z; mcol_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
: R& ]# m: Z9 G( Q, jcol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
) M+ t4 ?! V0 c' E2 {0 ~col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
& J; y) ?6 N. d; a3 [# a& y
2、创建一个有序因子。
! s3 Q6 Y4 W7 L2 ^! _( L8 g    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
9 O) L1 Q2 C/ p- Y$ [- Oscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
5 X# b' Z2 l9 l! e. D/ C
3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
# l0 J, d& l4 ^( u. lattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
1 |# m0 O, f) s9 m, Q5 ~% Wordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
. x3 m( A# K* I, e

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