R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
% z$ D* X! _+ \& L生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的

6 N. j8 D3 n+ F' t; p/ ]+ H. c标签向量。
# a8 F. Y6 x. e; c" |7 q  A; q1、创建一个因子。
8 }. d$ ?& K6 ?" Y- s+ w( O   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
' i8 @; w2 j8 J: h. ~8 ?  qcol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
8 D9 t& W! E% H/ _; Dcol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
0 L  {: K1 Y. t- g( Lcol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
- g6 I# R& c+ e' M; e% bcol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

2、创建一个有序因子。
" n+ H. b$ F0 u9 ^# k    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
  o+ [; ~. i( Yscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
3 E) _6 Z. d4 t, r6 gexam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
# \4 K0 p, x+ ~, J$ jordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子


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