R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
8 Z+ o) P1 A9 p2 C" ?" T因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的

标签向量。
1、创建一个因子。
+ ~8 v% b3 R: q1 m8 [" I   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
5 l/ P- r: s* Tcol <- factor(colour)
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
8 V6 m& L! m/ D% m" A% I/ zcol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
9 t! @; l4 N: X4 z* I, S+ Ecol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

2、创建一个有序因子。
" {$ C+ i1 T! @9 H    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
! R" ]* w# d8 {. h% |5 zscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

$ R, E4 b" E* ^( s0 ]3 g3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
, N, U4 E9 O" y    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
9 F: k6 U3 a% rexam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
: L# R- `: R" h# Fattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
$ x# S& L, {0 T8 A
) |/ X& M+ ^' S/ ~: W. Z