R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
( @- f2 x. b  d; U  l数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
. B! m: W# B* T; \! |5 [1、产生一个三维和四维数组。
! [3 T" ?+ X" P2 s$ C- u* }: {! Z% O% O例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
" s/ ]1 v9 l4 K5 Z9 N. y# E9 V例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组

5 J- j' o. e+ m. M2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
" Y& B8 Y! F5 _8 l9 _! R例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
: k+ v* ^9 M7 Y" @  B例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)

列表(list)
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
: d) r2 ~4 p, M9 r9 S创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
+ @8 Z' b; P9 i7 i5 X$ g1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
& N  y5 p( X9 A8 c, Dname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
* P( s/ r# ~- R. C3 \name.list$n[name.list$g == 2]
% S* w/ B% g- N# x" t/ Clength(name.list)
mode(name.list)
2 ?4 l2 Q3 T- z+ L: E7 U9 Unames(name.list)
- p) l# w/ J# }& i& t
$ `6 {1 z. ]& R  x- N, y* m; c