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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.) B& D6 H; y/ Z) U; ~6 y" j0 w
数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。
4 P0 w4 o/ s8 c! z* N1、产生一个三维和四维数组。4 C1 L/ [/ o3 z9 L/ Y4 D6 Z- h7 q
例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组4 O7 K) I) c: e6 G+ _4 H9 q
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
/ |: n4 k9 j: U. L! ?4 B p( t" n9 p' ? N3 L: U7 U: P
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
2 }( b; K% {) a, U例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
% s+ G5 A) u0 U& A& l例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)2 j# j+ N3 Q& M. O8 g7 z
( z: ~2 X+ |& u0 E" Q( q9 e
列表(list)8 G- ]3 y! B# V% J* _
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。
. m9 ?" h4 @+ q% s创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
8 U8 K. h5 C( d/ P9 @: _1、创建一个列表
- [# [* _* K9 _' U例1: xx <- rep(1:2, 3:4)
% {9 ^2 j8 m1 |* l( Z0 D, W9 fyy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
: g, C" j; Q" f; v* @# H/ pzz <- 'discussion group'( F5 A, E4 z& b3 I
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表8 K: |3 g9 M1 n3 X$ @
name.list$n[name.list$g == 2]$ N- |, k2 @+ v# _ q
length(name.list)
$ |! `3 H6 [ N9 L" f# f) fmode(name.list)
# m) y+ V5 D' B; I% Inames(name.list)
9 I4 f7 a( ?. U( @; S
0 F; U7 G+ v# ^7 p: W- {1 k |
zan
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