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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.
0 Y" [2 ~, G' w9 B! ?数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。
8 U o x5 Q! P& _/ B! @$ P0 {1、产生一个三维和四维数组。
! v! d' H* Z' {6 e% p' b1 \例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组) T# \$ K. t" J$ _2 ] U/ m# Y
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
) W7 {$ `# V+ e2 R$ @9 S( U* e0 p ^' ]( x4 Q3 @
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
! d8 f% t7 l1 ]) x$ ^- w例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
. D, d3 G8 t: e) B' f: W例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5): H. L6 d) K8 n) ]
" g6 z _) r9 p& L# q, q
列表(list)6 V% Z* _2 ]# R3 z
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。
8 A) k4 s) Y" b% s+ F创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。; Q3 M2 i/ }" ^6 ^! b- @
1、创建一个列表
" `- A0 Q' E* J- j% P! ]例1: xx <- rep(1:2, 3:4)5 {1 b3 e K* y- `8 b$ Q- }' e$ Q+ U! k
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F'). `. Z9 ?1 r' q! Q& L; q% v6 z
zz <- 'discussion group'
! C, y6 z& C: j0 ]) ^$ Tname.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
2 C9 q B _" F2 d+ Z5 \name.list$n[name.list$g == 2]2 m. ?, j% Y; X9 |
length(name.list)- E, E `5 z( i2 D7 T' t7 }
mode(name.list); i; Z! K0 ?/ F% H( A) R' A- H
names(name.list); U) F8 e' j; q5 A
- M: w8 ^2 {+ H& U& n' H. R
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zan
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