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基于对角Elman神经网络的失业预测模型。

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    发表于 2009-9-18 09:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于对角Elman神经网络的失业预测模型张兴会[1] 陈增强[2] 等[1]天津职业技术师范学院,天津300222 [2]南开大学信息技术科学学院,天津300071摘 要:本文通过对角Elman神经网络来挖掘我国失业规律,建立失业模型,并预测我国的失业形势。表明,神经网络用于社会经济方面有自己独特的优势。: P+ k5 w0 b- Q  x' g- z

    % I  u8 w9 A3 I/ s; F* d+ n! T4 t关键词:数据挖掘 对角Elman神经网络 失业预测 经济建模# K/ h1 r1 h3 Q# j+ V

    - G$ e9 Q4 X4 h' Q7 J分类号: N945.24' M) U; S! W% R
    文献标识码:
    & K9 U. H9 c" k5 V& L文章编号:  i0 I/ x; p0 {# f5 l; T
    栏目信息:
    ' z' W; u- ]( j# b- |; x2 S8 B  \, J5 N; o5 R  X  m7 v6 I) i
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