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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    生物遗传概念                            优化方法中的概念
    * d: v7 B& k" ?9 U- P个体（individual）                      一个可行解9 A. K- S) _7 p
    染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）
    2 {! \! n) A( O/ P7 D) y* ~, `: w5 m  J$ }基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）( \2 h+ I% `9 M1 j7 f
    个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值2 e0 ~1 @8 f8 P( m) r( X& ?3 B
    种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模+ Z3 F$ F) w, S2 v9 m
    生物进化过程                            求解的迭代过程9 }6 }. s5 k( d8 h* I1 |7 Q
    适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大, W$ D+ a6 f8 w( p
    复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解
    / I9 ]) ^+ p+ P6 Y' X2 F3 C% Q交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换% @. w- j0 B. b+ |- a% }. b
    变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值+ R+ M" T; i7 ^% i, O
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20
    ' a  l+ s6 I6 J4 g( E不错，有道理~~

    , T; h6 w4 [. w+ s8 r7 u通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
    * N1 g' x+ p6 C2 M4 }, J, w通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。

    $ I, h9 b. |! {- H% T你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    % m7 m% w  `; c# q2 z你是什么专业的
    / y% V. G7 W. T! ~
    运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31
    % P; x! j( \0 Q8 @; E0 T1 u运筹与优化
    / y+ k  B3 g4 e* s: r
    原来是高手:~~D
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    墨雨金岚        

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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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