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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    生物遗传概念                            优化方法中的概念
    # L# G3 u- a/ k, f" v0 i9 x个体（individual）                      一个可行解
    , F# ]9 k: f# Z* z! @& a9 y染色体（chromosome）            解的编码（字符串、向量等）
    2 ~/ c! P) o, D7 @2 C基因（gene）                            解中每一个分量的特征（如各分量的值）
    # h) ^4 G6 m% A2 b) ^5 `个体适应度（fitness）                解的目标函数值或所对应的适应函数值
    8 Q0 ]% }4 K  Z7 B7 C8 h6 `种群（population）                    多个可行解组成的一个集合，可行解的个数称为种群的规模
    . ~* O$ i, D# \3 M生物进化过程                            求解的迭代过程
    " `$ ]3 `: J- v% J! e适者生存                                    目标函数值越好的解，被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大
    3 c" G+ P7 r; i( y& x6 N1 c, X2 V复制（reproduction）                根据目标函数值（适应函数值）的优劣选取的一组解: O5 B: \( z5 A. m' O6 v% D3 V
    交叉（crossover）                    将一对解中的部分分量的取值对换3 p% o- u6 D7 ~: G) h. y
    变异（mutation）                     改变一个解中某一分量的取值2 q1 Q2 J( M& Y2 i# |. Z+ e
    zan
    算法, 概念, 关系
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    发表于 2012-8-3 17:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错，有道理~~
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    发表于 2012-8-3 17:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:20
    5 [3 A, V  Q3 d9 j6 D! \不错，有道理~~

    5 l( i% E# W, u! I通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
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    发表于 2012-8-3 17:29 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28
    5 B9 C1 D5 b0 p0 o1 t通过已知来探索未知，是认识和研究问题的一种方法。
    ' |9 z1 c4 h1 b% U& `1 [3 X$ K
    你是什么专业的
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    发表于 2012-8-3 17:31 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    shaox 发表于 2012-8-3 17:29 # [# \% @9 k1 b0 _! E& q: o
    你是什么专业的
    ! D% c% ]: h8 U
    运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31 * n4 N7 O3 a# w9 o
    运筹与优化
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    原来是高手:~~D
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    发表于 2012-8-4 15:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主给的这些东西很有用，刚我看书一头雾水，谢谢
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    发表于 2013-3-6 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    简洁明了啊！！
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