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遗传算法概念与优化问题的对应关系

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    发表于 2012-8-3 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生物遗传概念                            优化方法中的概念/ {/ E; z( z% [9 m# w
    个体(individual)                      一个可行解. c+ U5 f) F$ S) z% g
    染色体(chromosome)            解的编码(字符串、向量等)) G- y; W, E9 z, w* H1 u* }# j
    基因(gene)                            解中每一个分量的特征(如各分量的值)
    8 w/ L0 e4 J' K7 b, K! A( @个体适应度(fitness)                解的目标函数值或所对应的适应函数值8 K2 Q' A8 P& ~  S
    种群(population)                    多个可行解组成的一个集合,可行解的个数称为种群的规模
    + C5 g0 a# e7 t5 u# R, z生物进化过程                            求解的迭代过程5 ]: S* y2 C' b7 ]: m6 G- H
    适者生存                                    目标函数值越好的解,被选择作为下一迭代过程的当前解的可能性越大9 w' j# [. g$ S1 i5 ^2 ^6 x
    复制(reproduction)                根据目标函数值(适应函数值)的优劣选取的一组解" A0 O7 Y4 G4 E, A" L3 Q$ \# u3 P
    交叉(crossover)                    将一对解中的部分分量的取值对换
    * x0 V; z6 @3 E+ D/ b" J& b- R变异(mutation)                     改变一个解中某一分量的取值' e- B6 L( v$ `* S# m, _
    zan
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    《舌尖上的中国》所呈现的不只是美食,还有文化。这种被现实挤压而仅存于小时候的记忆,让人回味的同时也唤 ...
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    shaox 发表于 2012-8-3 17:20 , J+ Q( l( S/ Z8 e% i* ?3 O
    不错,有道理~~

    + O* j" s, Q( l通过已知来探索未知,是认识和研究问题的一种方法。
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:28 7 ?. f1 G2 [  `1 f
    通过已知来探索未知,是认识和研究问题的一种方法。
    7 l  v% A2 ~" {" o
    你是什么专业的
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    shaox 发表于 2012-8-3 17:29
    ' P5 I2 K; Y  o0 r+ |4 V你是什么专业的
    " o5 {9 M) B2 h$ D. V
    运筹与优化
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    Seawind2012 发表于 2012-8-3 17:31
    & s! z" j# ]( n9 S: M6 r9 j! w  }' I( z运筹与优化

    % k) E! q* u! r+ x6 @- I原来是高手:~~D
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