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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决
9 U4 |8 w; X8 b( y7 ]7 S r2 a2 f/ Q了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为
: H+ c$ W$ z2 B$ Y- Y1:2 9 X& q; b3 J4 q: p
情况下,分析堆垛机和穿梭车6 Z X0 p: y! O: t; {" ~
在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业( k3 N: I: J& R
的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算' C5 l4 M& _% N
法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合8 i: e8 x. ^, y6 G4 e- ^* w+ \3 [
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的6 ?3 J- N; Y" F& h
全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。6 s$ s( v! ~+ \
) S9 y: }7 D. T: F- x
关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径0 R( E0 |* H0 ]% N1 k2 O" ~
0 ?) R6 Y5 c# Z% A1 L* Y" j0 |详细内容见附件9 F# z3 n3 S2 Y5 x Q7 D/ D
需要CAJ阅读器
& o: V8 ~2 P! C# @$ C7 u* z6 \+ U$ H, q: W; ~ z3 `
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