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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决0 i; f3 j$ x& b( c
了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为
}' ~$ C5 S7 v0 K1:2
3 n1 `* u3 q" u u. l情况下,分析堆垛机和穿梭车
9 K- ]8 k" |" p c+ q E( ^. f在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业/ o) J0 p0 p0 x! a
的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算
% V$ d& d! Y( F3 o, R3 V7 `8 ?5 v. Z' V法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合
* H* m0 x7 c! B9 F& `$ F r& y而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的
' P, j3 j2 A3 [. t7 e全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。' r$ d& l, g( s
& l7 z; _7 ~& X/ _) o; X0 p$ ?关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径1 p( m, p9 N/ X8 a
3 W" V( s9 H8 ~1 s$ _详细内容见附件5 p* t2 I4 E5 |1 Z0 _" w6 x
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