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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决: x: L/ e" D3 } b6 n% P6 d2 ]
了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为
+ d- p5 p& m$ I: i6 S6 j) Z- Y" @1:2
" w% O, D( C4 |" Z! w情况下,分析堆垛机和穿梭车
% Y" A- F( i, Z9 i8 u在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业6 y$ k2 B2 I; _9 C) Y; j: u
的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算
( t! Y! ]/ ~5 J: K# P法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合% |- z' h$ `% F0 N' X$ |: W
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的
1 R# q, a3 o7 z2 ^3 @2 c; J+ o全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。& ]- l2 y l/ k/ {4 I; x! \
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关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径
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7 M4 J6 v/ H( I3 V5 b6 K详细内容见附件6 k% \4 N& {+ ]3 A3 T1 y
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