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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
摘要:为提高堆垛机式密集仓储系统的运作效率,提出混合蚁群算法,利用该算法有效地解决! f& f G7 \, E8 n6 u7 m& ]- o/ f
了复合作业三维空间路径规划问题。在堆垛机和穿梭车配置比为 X8 C5 P7 K8 `' h8 _) M
1:2
7 q+ E% S9 `9 g+ R情况下,分析堆垛机和穿梭车
4 h( v t6 T5 g1 N# o: |* N在三维空间内的实际调度路径,并考虑其运动过程中的加速度建立数学模型。针对该系统复合作业* {) O" r9 z) V
的特点,设计了一种三维启发函数,改进蚁群转移概率,将遗传算法生成的初始解,转变为蚁群算
& j( z3 U9 i" z- d3 a" d* t法的初始信息素,并通过粒子群算法对蚁群算法参数进行优化,避免蚁群算法为寻求最优参数组合# e, K9 Q4 s1 q& @0 U
而进行大量盲目实验。实例分析表明,所提出的混合蚁群算法与遗传和蚁群算法相比,具有更好的4 @$ k" t, q* t2 E2 {8 ?
全局性,能够有效地缩短密集仓储系统复合作业的时间,优化三维空间路径,提高进出库调度效率。
3 z) b9 }4 i% x' _7 j4 \2 Y \) W0 Z
关键词:密集仓储系统;堆垛机;穿梭车;出入库调度;混合蚁群算法;三维空间路径0 |5 Y/ M. N) E
7 C# F$ K* _6 l3 f- ~7 J详细内容见附件
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