ODS trace与output的配合使用

三省

     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。

   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
) o) e1 o; f% ~" Q) e
1. ODS TRACE
例如运行如下代码：
. O' A( G  a* s2 |8 D* W
+ g, s( {2 J2 s% y3 F" ^ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
( V- I! v0 i1 l- E; R4 L4 A var age;
run;
: J; m, H) q( r2 {ods trace off;
/ R) [" q% M1 J/ l6 U出现如下结果：

下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
) t. w# B: `5 C% N! n. ^$ b
; _' T+ `! v* v5 b! n. @
9 A3 Y9 U7 O$ s, d4 C        

+ u5 ^( f0 K7 |( L$ L5 }, w
8 H  O) j3 k, K$ `% d' R1 l其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
5 W* |1 x; u, a  _: {% C
. I9 U% \. X" r) W9 M( {1 r
2 y% S9 z; m$ ^* x! R! Z2. ODS OUTPUT

" w2 z9 O$ V. o* c8 n4 E( s+ s! j假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

ods listing close;
8 g# U9 p% v/ b9 Q# n9 kods results off;
ods output
3 @$ B3 {# s- M/ O! F0 w basicmeasures=basic
( d( h4 U0 y! ?; c extremeobs=extremes
7 X) G7 z. `* o+ b" s7 ^2 [ quantiles=quantiles
;
proc univariate data=sashelp.class;
class sex;
var weight height;
4 ]& \6 ~  A" [/ |, jrun;
ods output close;
2 H" x/ g0 i( I3 qods results on;
ods listing;
5 T3 [8 Q% G- d
输出basic基本测量：
proc print data=basic;run;
6 c5 c' f2 J8 a  [7 ~
+ o3 S* Z) M( z- K; p
5 C2 K- o# [1 K* P输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;

% s7 c, Q2 O3 _6 c2 Z3 x" |
输出分位数
proc print data=quantiles;run;
4 i4 A, J! O* d) g5 ?' N# Y# l
  b/ G6 R0 k( {5 c( R- s  O) g
- X% G9 F1 g. c8 ]
" q& d& L8 |1 g7 t1 A! I9 T根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。


. v( U% W' a; q" B' ?+ S

0 H0 }& C2 ?* O