ODS trace与output的配合使用

三省

, j# }$ L" l+ X7 m     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
  S) @' Y3 k' T" C9 i$ |# n% J
4 \! r- z9 c' I4 U+ t; Y0 ^  ?   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

! h+ d" k8 m4 @! U1. ODS TRACE
例如运行如下代码：
! g. @9 S4 |& E" q
ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
8 m; B# A5 D/ n! m var age;
run;
! e5 j# T! d7 }# j- mods trace off;
出现如下结果：

  r; i$ g3 R) }' D7 [9 D& i+ K; ~下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
) Y1 J) Z& c5 R2 [
/ {$ g9 Y- z6 S) \8 T6 X
        
8 z. J8 n  n' S% a" F
9 c0 R) {! t# X' ^- R3 J; E
其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  


: r0 m. R) y% q2 H2. ODS OUTPUT

. l  a) L  c6 h6 X! ]假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

ods listing close;
ods results off;
: n- P  m) A( D  Yods output
# e) p* a+ P# _ basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
) n8 n: t1 ^3 N! ~- ? quantiles=quantiles
! R( R5 r1 t7 b6 r8 |;
+ _2 j1 @4 D. h! w3 X& B( Jproc univariate data=sashelp.class;
class sex;
var weight height;
run;
ods output close;
ods results on;
/ ?" z- y4 {9 hods listing;

输出basic基本测量：
) \* B* @! {) P3 Sproc print data=basic;run;
( ?6 f+ f3 p4 ~
4 Y; p+ }. e& X
输出extremes极值观测：
0 g7 s+ m- _, u, Yproc print data=extremes;run;
  a5 C% j, T" G& I# f7 O
% l% d# q! h& z# a' O  ]- f! u
输出分位数
proc print data=quantiles;run;

2 A) [" V. u/ @% z9 |* k! u8 e
6 z4 _) J# C3 m' y; s1 r6 i2 L
根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
; f' M. V5 W! H0 |6 G- k! ^
) U- k5 W9 U7 f% p