ODS trace与output的配合使用

三省

, g7 f6 S3 C3 J6 t$ k2 r( X
     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
, {6 w7 J3 e2 u/ F$ \' {( B
, i! g" e2 S  S7 d* O4 P  k   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

9 R" h  b( t' g% Z: q4 c1. ODS TRACE
1 \  j3 X4 O  F& G0 X例如运行如下代码：

/ P6 [" \9 G" r5 P* O3 \ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
6 u0 }8 y. N1 F+ o( w% lrun;
4 R- c2 m5 M6 g; c( dods trace off;
出现如下结果：
: q, O/ F: B- `  {- @$ J
下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
2 @* t+ g. t7 y

; C/ A% ^+ c" P% x        
& r/ K5 i+ s5 P# N

其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
9 {0 d$ j! H; I# J7 y* |. q

2 V. l5 n8 y0 x3 ]8 e7 ?2. ODS OUTPUT
) \( `, o/ j, |0 n  K; @
假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

ods listing close;
ods results off;
ods output
basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
;
: |! W! U- n2 k$ o& X  E& \: iproc univariate data=sashelp.class;
+ \( H4 K8 P; g2 e; A, b& D* t+ c class sex;
var weight height;
run;
ods output close;
ods results on;
) i( s; Y; m1 e! N4 F( `7 y6 Bods listing;
0 _3 }; ^4 l+ Z, [, V0 [
输出basic基本测量：
6 S8 Z+ l9 L- Q; D. y/ K' Tproc print data=basic;run;
& i6 |& E$ j9 K4 k# _
4 O# g, M1 _; m% F
输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;

' I; R& ^* S; `8 R4 s
1 ~: m2 M- d0 k# H' _4 C" ?输出分位数
proc print data=quantiles;run;
3 |) Z  u' n8 A; {

" G  H& t3 d- j- o
根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
7 x* |& @3 s- T1 u

! J0 E( g+ v( I! z
# h, ^! R$ H$ `1 S