ODS trace与output的配合使用

三省

; F2 B' _& t2 x+ `$ x6 u
! [0 W; ~. @! r0 g4 p+ ^" X     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。

0 `' S; z, {. d   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。

1. ODS TRACE
/ a( \% P+ a& C- }: z7 y例如运行如下代码：
" U  e1 p  B; B7 E* W# N
  [7 A! l  T; W% a' Mods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
run;
ods trace off;
' s* P7 F+ A; o2 C' D4 c出现如下结果：
$ Z& j! _! F6 z' P
* ^# C3 ?# D) |) B' h/ `* w  f下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
3 D# Z: _5 `: Z/ r1 m( [8 }9 S
( Y$ H& |- h+ \$ @5 u& O' @5 H5 L$ w
        


其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
# q; Y; B9 `4 J
5 s( R+ G: U6 y
2. ODS OUTPUT
2 @( m. q  o6 Y" Q" c
6 U" ]8 i0 O" _假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
- f: h* X* C- f
% X+ \  Z* w, `$ o! ~5 ~ods listing close;
ods results off;
ods output
basicmeasures=basic
8 V' D1 E% |' o7 h  g) z) i! r6 O extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
;
2 J4 V+ u' ]9 [& Hproc univariate data=sashelp.class;
class sex;
, ]8 w5 E" M3 T% C, _+ D1 R- ` var weight height;
run;
ods output close;
2 J$ _) {- K3 q1 \9 w1 P) [ods results on;
2 T! u6 m7 i9 b$ Nods listing;

输出basic基本测量：
proc print data=basic;run;

' ~$ u, `) _7 z
( H6 ^: j: v7 U; E3 j5 K输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;
9 S! _- l# m. {
- h6 T6 x2 P$ O2 z
输出分位数
proc print data=quantiles;run;
5 A0 s0 }! z! n1 C' P7 Y7 @' o
0 ~' ]$ ^. {2 {+ o8 u# s* Y

根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
; E' S4 J3 R9 a
. z# s) H$ x; }, r& H; ^
7 T6 l6 f7 v( J- F( t