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[书籍资源] BP神经网络算法

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    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

    / v5 j' N" N8 ], f: m) y: Q4 m

    1 j4 l3 `$ x8 @9 r. z% w3 C" l8 F2 _5 P9 m" d; k. [% ~
    2 d/ A; }7 \: i4 l1 u  m1 n
    ( p( w# G( H7 J
    / ]) `0 E# F# j: y/ n7 N9 d, r# G( Y2 V
    & |, n8 U, x' X0 M% ]2 a! ]

    : R: W1 |( c& ]6 k9 F7 L. X
    1 J% N0 j2 s* [$ z9 Z; `* E7 u3 R: D, u9 p! p% H

    & U/ s) z" ^# z6 h* l7 X  ?4 N

    1

    [p=160, null, left]x

    5 g  q& B4 W6 J* D" ~. O- _
    [p=166, null, left]e


    4 |+ s/ T0 P. K2 ?/ V( N' q4 h- r' V. S# z2 q
    [p=151, null, left]y


    9 T' J, v) N" a* X( `

    p

    [p=162, null, left]y

    / n7 T! q1 l! N6 H( X+ w+ ~3 q

    0 q' v9 F! _- {

    2

    [p=160, null, left]x


    5 v4 l, {6 G; f& t

    ij

    [p=162, null, left]w

    7 H2 {" U3 m" ^+ o7 J+ x- X

    jk

    [p=162, null, left]w


    0 ~7 y  m! L( @& P% R2 U: p: S/ S8 F  t8 o4 S4 \+ v
    [p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    : a9 `/ R" E2 u$ c  ~# z[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    * D1 `! S* l! p) o5 q- t[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    * Q/ H" |8 S5 B: \) c8 J( P; S$ w& W, M4 V
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    5 S+ i' X1 `* V$ e4 ^: Z4 X
    + R$ T# k* @+ s2 {* e" Q3 L% z& ?[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    . T4 w8 g( ?3 ]9 h

    0 r2 G' T3 H; p8 L[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    . H# B2 B1 u: V' }( K* `+ Q[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    5 N# _/ o) d) n

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    ( @: p* I! X+ ]5 i
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：

    9 t: }& m# D1 F: t2 f  F4 h& p

    # w0 y: L  W$ J+ V: ]3 k' B[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    7 W) U: s' e. K
    . m5 D1 u  Y1 l( e[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    ! `: i. u* R4 D8 @; [[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    * B( o2 `* Y) M1 C[p=148, null, left][size=148px]②权值调整


    ' e  s/ U3 D1 F5 Z5 {; m1 L' i2 Z& H[p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    3 W, r: f# @( ^3 [
    4 ^+ M- p! D6 K7 @$ t$ o$ L+ ]
    # A3 M! x8 y4 L& l3 {
    7 Z5 B4 }, f0 j7 c5 z" b; ?) |

    - y! a" t3 o/ T8 M$ w& e5 A! F( e  \, N! U1 w
    4 o3 c# r* d: N0 J; H6 ~2 x0 H) E

    # w7 P  i' B7 ^# S: a5 P9 B8 \2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    * R4 I# m$ s* _, q( b
    5 O$ j$ D. t2 y$ J, P* @+ J    2 {2 y: H# W  g; A& F2 i" e
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    8 F  |' J% P$ a5 u; h& y' n: s4 b  s

    6 R! R" B8 m* d" ?. C6 {# b& M0 L# ^! r) }  B) v/ o1 w

    ' s  I4 u" P9 V
    + l9 w& d: r$ r0 L2 A
    $ t9 x5 D+ B9 c9 h6 c( U7 E[p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    / Q, W3 y$ R6 g[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    ' w' s- n( U* I# G! Z, U
    [p=164, null, left][size=148px]


      z4 ~0 k6 o$ q) G; x& _  k$ r4 P+ X[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    , m# z  q0 B" C" ^  O[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    0 h- m# @/ z- l" H1 I2 H
    & s1 _% I- l3 k' }$ G1 _: y5 ]
    8 O' j1 s' `# I0 Z1 w# c* @! u& l& ?
    9 O: v' K' @7 q) y; Y6 Q1 \+ ?4 j
    : D5 q! \# N, y1 C, J" X

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    7 X3 v8 e# b# F& c2 e
    - Z# O* w( ^+ G3 K& H
    ' J5 i: X* {5 V4 a5 [- _8 f. y- o  Q1 C# T1 f' _1 I* V

    / r1 P# h2 `5 M; ?; \& B! Y  F: y8 G* [
    * W; h" h- z* F4 b0 ?

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    1 f  y  p7 A0 [! D8 H5 F- \[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]


    % H0 `9 n& x, U- T9 n
    & ]$ @! _; t& j4 ~8 o& R8 R) [; ?
    * R$ {- [* [3 X; c3 K
    # c, V& Z8 J- _$ B5 |' ]
    % c8 R" j6 E- r5 S* m; D; ~( J' {. g: c9 D% S% F9 F! p
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    9 H! @* @: c3 v[p=148, null, left][size=148px]式中

    . d7 w  n+ v# |5 }' i

    " V) d2 [$ l* w/ _
    & l2 Q6 z0 }+ g: s# V+ ^! O" j6 V# {& V6 H' Q; \
    : @" U2 [! |1 `+ J, W# t7 s

    : p$ }1 ?" F: y; c4 T" A' W( [2 ~9 q* J) y, ?
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    + @; U- i' `- ^- ~; E
    - o! a# }( I' A/ u- G( z
    - v  h" i. u. J& Y3 _4 o

    " W8 r/ [5 J* a& Y" o$ F- e' G" m6 c
    6 }- i  ?3 h7 R( @$ }

    . M$ N# t/ m) E1 d& F( v
    ' f/ g# j. c( [7 x5 @[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    6 m) c9 {" l0 z3 u. M
    4 m+ b) g, d( ~4 O- n' z5 \7 P
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    3 v. u2 p0 X  h6 C
    [p=148, null, left][size=148px]所以

    % @1 {7 n3 |7 c* H' r
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    , k' f9 X% o# A$ n& F4 j[p=148, null, left][size=148px]又

    6 e$ j- r# a( J; m# B8 x) K

    - j& ]( q) W, _( Z2 v4 f/ i
    ) o: g/ Z& j1 O3 U/ T: {/ R
    : L' W  v  ]# s% w6 J/ r; c8 z9 j+ b& ^5 R( A/ C5 X* j

    8 t/ E; p5 {* I' G: T4 |% `. e1 Z) \& Q' R5 }- w6 T

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    % a2 C. {/ c' a* @5 b& X$ j0 H) l) U8 A1 R3 D1 N/ b" x# Q
    6 S/ k; M# B$ q

    , g+ \) ]/ A. H7 \& Q3 a. A# [; |5 a: [1 G, Q+ N1 d. L

    ! [4 G! G4 V( y; }, _7 v[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


    ( Q: f1 q& o$ A7 Y, F% h2 H6 c9 s
    ) `5 X1 G5 K5 _! `! U0 V& E4 ?

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

      ~/ Q$ D$ [, T3 E! k) p) i

    ( o, |. |* |2 O* r9 n  b) d: P
    - D' Z( ~5 p/ Q. [( H! L( `: w
    5 R& L* k* ~7 w( I$ @. U
    [p=162, null, left]


    - c# ^; y- p% w, h[p=148, null, left][size=148px]或

    . q+ E7 T% F) N3 Y: c

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    : Y: ~  v1 F3 Y3 O) g3 \- m5 h[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


    , f3 P4 C3 s+ P9 k% t( W6 g+ \3 i" o; d  b- x8 K" a: h" c3 L
    . F$ p) @# n( M4 t

      G1 @. i0 J$ H$ [$ o! @
    0 p5 q  V- U, E9 A
    $ q) |0 [3 r5 w2 s* q6 _
    ( L* I3 J0 s3 {3 i& U7 A0 U) N' v9 B# M: @

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    : E' d, B0 y8 ?1 N4 r- ?

    % @2 |4 M8 e0 i, p! P
    5 B. e, j# ?8 w
    1 I# {" _% {3 ^' f6 ]  {7 C& }+ z$ r. _9 G  p
    - U3 a  t& }* U3 A* J5 ~
    7 b/ w3 P: e4 A/ s' C3 J( G

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    + l, J+ w+ g. m4 q9 P$ r2 a

    3 D$ C$ g: O* F
    - y! I  l7 T. K7 d9 u8 ^- P
    * W/ q! r! i! @- g0 N; H4 d
    5 f" W# g7 K6 t4 w* v[p=170, null, left]

    # a8 n6 P. L1 q  f2 l
    ) u* x3 P7 ]3 ~, c$ v

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    / y' c, Z' P2 Z+ u! s

    . j( P7 X, s" w4 R4 U8 x* S1 J3 r$ C0 e3 _) K

    6 _3 `' Y" t1 M' i. G4 l0 s. A) o( u5 u
    0 _+ n1 _$ x1 C2 W7 V0 O0 t- c
    ! a5 T4 a1 w" h. ^

    * z% c! b) @3 H3 Y# Y8 m" W" U8 W
    6 U+ M. V; C( V1 Y5 \0 a" }# _6 u. `8 ^; {- [7 C
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    # x" u. o+ k6 I7 k6 ?
      R/ R0 V( b; x) R7 z/ k4 q; `: m. [/ N5 l; E& D3 [1 z/ x; d

    6 u+ S" n8 D! C! a% V  }; {( x! _+ k' {
    & F- |1 [  [6 o4 N$ ~
    : X0 e& N) X+ |, b9 d+ J' B

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    # N+ V3 h/ W: O, H  j+ z$ Q; s8 U( P
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    - R3 r# Z: v6 g$ v
    ' t8 \4 o, t% B8 p$ B

    6 ]8 k$ r# c" S8 O4 u+ F( \
    & U6 u; j7 I% T# x( w! p; D, Z$ }# P* ^7 o

    9 Z$ z2 w- E, Y' k5 u  N  A0 \7 j7 s( t7 n
    ! q" z& h% _/ x5 P

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    ' z, }2 ^& A; X1 r% w3 {5 z

    % {, H' O: O; x  H9 r, {& n  o, P: s/ Y6 h

    . k( S1 g' i) ?# H' U
    % M3 G9 @8 M1 V0 g4 W
    " v4 Z) Q- P+ {" H% s. m. H  ]8 _+ C' Z- u5 z; @/ I

    - f4 V* @/ E1 B6 X8 s

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    $ I+ h$ [2 j# B

    : L; m/ o8 W0 Q) b0 s9 X5 m! Y

    , I8 ^1 u1 v7 O- N9 O; e
    5 H& ?' X3 m( C. F2 W6 n0 s( p: D3 E/ s. D5 x6 }

    % J. F7 P2 n- D1 G% @& q* e! M( \& n2 I' D/ p5 [# A) ~1 B
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    % V% M1 h/ }  x. x4 D
    & z  n/ Q& P; ~
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]


    + q2 j* K6 n% X9 {# r! G* \[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为


    ) l4 N3 P+ ~- v. s0 b7 `* T# C+ R  s! D% W7 y0 {
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    5 t) f0 T' q7 O/ x% O2 b6 |- C; X4 o+ B' Z
    * G/ m7 N& S6 I* \
    . I" Z! A. e/ J8 ]1 [

    1 O$ E# Q/ d9 g; e( G2 W& ~
    + c% H& o9 z8 Y6 F8 O% P8 F  [[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    ; a4 F3 g8 s8 a" S+ T" D* R

    3 T) ^" D- l0 w* v

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    1 v4 x( ^( p+ ^+ }2 H0 H( d; X9 B
    2 [( Q, e' s  `2 L( J
    ) |# @1 z9 D" `" Y
    ( J' o# j! H! e3 d) y6 W
    + _! \& Y& h& Y2 |- _6 I
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    + o9 C, b* Q  r4 ~& `4 x0 x[p=148, null, left][size=148px]或


    ) v+ c' M$ X4 C2 t3 y( A; P

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    ; V/ ?7 F  O5 M- \( D9 c$ D
    * T7 x' z2 Z" L+ v# c' Z+ `+ p( [4 V% R1 S# T3 U; ^8 {4 o, w1 u* @! F

    ) ~  u. E1 P5 j7 U6 ^, C0 e* r4 z7 Z8 P3 F

    5 Y& ^  z$ j: G' |7 G5 l" U  R8 S' }- m3 u& ?$ Z- y# [/ G

    * W- v  c# m' B3 Z) L9 j6 p2 E+ C6 P* G# [6 _6 t
    zan
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