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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    4 b8 N* Q/ }& M, G) L" ^- p% P& f7 M3 l+ }+ N! [3 B1 Y+ A9 K0 e# q

    8 g. y1 Y' I7 T: k7 m7 L3 d8 J
    ! e$ L* f: W5 A* C, K; Z$ {! b8 B/ s. d6 H) b- c

    8 M; i+ E1 g/ E8 v1 C) a9 q
    & M% |1 k0 u) h1 T8 R) }' A5 F% t& K
    ' ~" l0 k5 ]5 X6 ~& v

    9 q0 u( j: |0 O+ R
    * `! Q6 v) k" g1 i8 F

    1

    [p=160, null, left]x

    4 x2 M& O: y! q+ z2 {! K
    [p=166, null, left]e

    ) I5 J. W1 e( d0 Z# @* u
      Z; }, O5 K' }1 l7 o8 r
    [p=151, null, left]y

      Y4 \1 z9 t  `2 `& E  x  P

    p

    [p=162, null, left]y

    - I  ]+ Z- b, y6 c3 h

    0 S1 }8 y1 c* d! G+ f$ {. ^

    2

    [p=160, null, left]x

    9 T! }! W3 g1 `6 C5 }

    ij

    [p=162, null, left]w

    . T7 r7 h7 B3 n$ V6 Y6 r) a# W7 q4 W

    jk

    [p=162, null, left]w

    # [2 Z: p% k+ F: d9 ]
    3 F) `, Y" j$ U, P9 H8 B5 y
    [p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    6 D( w6 W- I1 l) i2 P3 [0 b[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    & `$ e$ z4 d3 c2 p8 W[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    ) q5 N4 |% Z# Z& O2 j1 ?( z' l6 a+ @2 [& Z
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    , j7 J  m8 K8 x' f8 \
    + m- l& x# w* C/ j  }# c) d0 O
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    : T2 B0 @; n' }8 C- @4 f6 M/ P
    ( k$ R& A3 x; u
    [p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    # R  h5 Y. e8 C[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    6 F7 M, x) [: C: k/ x4 d

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](


    $ y7 f. x( h8 k# e9 k# L0 o[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    ( n( w1 u- _) Q8 }5 Q/ q
    6 K; {! b; o3 B% k  l0 `) P: m+ g[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    . s! Q6 n# o  Z- e+ E' _
    * h2 m/ _) U. H8 _4 q  N[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    ' m+ p1 r' R7 {. b6 n  g- p
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    ; i; @" w* J, A' d7 F
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    5 [  ~; T/ U" N# w7 K8 X$ p
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6


    / R7 C+ g0 r$ o& P
    . ~  ^( w7 Y, @% [2 y' I
    . p" k5 }, M+ Q* |% p! }5 x& s9 H* Y

    ( X+ z; I9 u8 t+ z
    / T3 Z- h  N8 ?) U7 F7 C( C. U
    9 S( y8 w" ^6 u( ^5 x, w1 E- F+ g. v7 c" L& \; \% E
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    , J- c, k- _  V
    $ y7 R. K4 N2 \+ G" H      m# j$ {& A8 m3 }
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

    ) t$ W7 O" r3 Y( C7 A6 T3 P. Y6 M

    : E2 @7 M0 F6 v6 @" x" _
    % N3 e2 p& y# ?, _: G9 \$ I& E
    " P: L4 _; j- e5 i: g- i& \/ Q6 T7 ]. ~: G
    0 X3 Z: I# H& P+ O

    0 ~& R' H4 N/ y[p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1

    % d  E& m) a9 Z
    [p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。


    9 k  t( S6 b- [& F% ^: R[p=164, null, left][size=148px]

    ! h. j/ P  R% S
    [p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    : o' X9 B1 a5 ^( X0 n* D+ H$ t[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


      l$ S3 i  i2 p# M+ H* b
    % ^9 h0 G* k# I1 U5 n& H: Z' M) }, B) T# U5 l
    4 b  k/ T2 ^' W- H7 c! K; a

    9 x* {1 i$ Z; n/ X- n. h* X7 Z3 D3 X8 @2 s5 O4 [$ L

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    : y2 O& Q: ~8 D9 f& R- T8 Y6 k1 P: T& C; k3 B: ~7 ^
    + V/ B+ V! ~2 {/ r7 {) F3 @

    / B$ X# M0 K- x; r+ N1 ]
    6 ~2 ]9 }- |6 n- Z- b& }/ x; d6 R* T1 J1 o! l- [+ ]

    ! a, J& S1 u  `" f8 N& R  h" \2 F

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    - D5 @/ S) \, O# C: Q[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    4 v  |3 N$ f9 L8 O6 ^! V; g5 f

    5 F5 R9 o  K2 k9 V) K  c+ F8 ~) `, d7 Z/ P" s3 f) ]+ T% O

    " v0 y# D4 q4 X4 w( s0 M) _, v) d
    8 G# j; E" G: j2 h" t/ z( j  v! N: Y0 l1 A$ H& I6 L9 K
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    - {, @7 Q* s* [- ?" f' U( h6 s/ l% F[p=148, null, left][size=148px]式中

    ( @6 X& J& [$ {" V
    5 H2 H9 {* i2 k" @! _' k2 p

    3 m6 Q% m, \2 c/ S' O4 \+ @: D1 }

    & x1 L4 h6 c* x8 G5 W5 ]0 f5 N
    ; R+ M+ o7 A& a+ D3 z0 P. [  z6 T$ |6 E# w8 E& G
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]


    8 ~" n0 K, |" n
    - R5 t3 Q# E& ?1 t" A' d/ _5 N5 A# C$ p: e* Z  r# ~
    ( K. I4 D2 X, O- o( I

    1 q7 a( B1 {* E" ^- s' Q6 X
    $ M' C8 V% d1 W( l# a* ]$ x0 [: t  O* T1 |
    ! Q1 R' J& h9 Y
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    + S1 i4 c+ Z- d0 F

    " u  V8 i  h8 U' C' u[p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    4 }5 W5 m- z! }0 n4 N[p=148, null, left][size=148px]所以

    7 w# C7 O& f: Y7 l" L0 z
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    0 k, [9 |! w5 t" o# f[p=148, null, left][size=148px]又


    - `( }  d3 s+ S9 w$ C( I: {2 s$ _

    9 ~( |) y3 n$ v: k0 f; v$ m. Z  v! V

    " ~/ }3 G8 G# [$ G* Z
    / U( n; X' ]1 q/ Y# O
    * x; e/ }+ J" ?1 c: `, `

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    ; [& d2 o7 A" K: ]+ G7 N: y% }
    6 w/ J* M2 A& S% F2 g8 ?
    & t5 ~, g$ A/ h' J
    ( g, R; N& ]7 U% _
    * d$ ]* K, t/ t9 ^5 T& k2 @/ ?; l1 ^+ T, |; K9 J! d1 `
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


    9 [0 }( z* G4 o) I# T; I
    " a1 B8 @% k0 P

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]


    4 S3 |/ Z0 _" h/ |  F9 e1 j; T# B
    , q. P8 A( H2 ]7 v8 D! Z: y2 J# |. ^3 h7 D
    - p. k/ |& j! t; @9 u8 ^

    , Z- t" F, D* L! S) n0 ][p=162, null, left]

    5 v2 U# D. s* w
    [p=148, null, left][size=148px]或

    $ [( N" b& ^1 z/ l+ U5 o. g

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    ) U1 ]0 U) i2 {" z  U
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    7 e, _! Y# v9 A1 R; o( z: I6 ?8 F

    * ~4 ]) Z- s  |' q' ?% m1 G
    , s! y2 L8 C# _( l& V. M' q% A9 A  V2 T8 r- |; X% j2 ~( {0 [
    1 n2 w9 l; O. N- c* h& M; r
    & \) ~2 K0 U7 M% W( L) r$ e; ]( c

    8 z: q/ w% Q) e/ Z5 w6 {4 d& z2 P

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    ) A2 k8 s9 U8 y8 L0 b! {3 n- p: j4 l0 @' h
    ; h" C  w' E/ a& F, s( O9 G
    % p( i' }: h3 V0 m

    & ~+ {0 Y) S( Q( [1 g
    5 u4 \" @4 ~" v, G7 e( q$ D: Q9 w+ E2 n

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    # B$ w4 h1 F/ N+ V' f4 j5 a% @: G
    % p1 R- F6 e* y4 K( f% o6 Y& G
    $ m: b# x. K2 M- Q; A: Z/ d' d. ]1 Q2 ~

    8 |( K$ R1 l+ p; m- q[p=170, null, left]

    " v% J- S* Z) h# A. O

    # s- t8 x! ]5 Y) u

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    " e& s7 g! ~, }& c1 T, F, G8 R. d' A8 n# k) B

    4 J( D" G/ @$ n) I& R( @) m/ D3 Z5 F0 `2 Y* Q7 s* Y6 _5 _  M

    9 I0 i1 }4 ?0 S, R% F
    5 ]# S8 N# E! s) D, e* K; h' Y% T, U3 j4 q4 x

    # ~; g  L$ [5 W" Q
    - k/ a: O" U- r! U9 B0 ?8 M- e6 f  g
    - t2 q% a. U1 O/ }' R[p=148, null, left][size=148px]式中

    $ N$ Z7 v! F8 Z1 Z6 l- t0 X
    6 I' X7 X* W- ]/ A, ]2 g" b
    0 D8 F* ^& a, `1 V( [" F

      ]+ [: W1 O- _# U0 U4 ^
    7 O' e7 Q! b' a. D7 J- u1 G, x. I( ]/ z

    . P& @- p! |+ ?: L. ~

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1

    9 X/ Q% Z5 D. ~% v& @4 q& E
    * S( n, r- @2 H0 j
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    + n! T3 c0 H: {% A6 {# S
    4 L. k* q! A: s  b5 T: f+ B
    . G( @6 E/ E: M* ]# ^% c
      b% ?3 B% m" ?9 _/ o

    + N5 ~0 {* I3 {/ T5 ]! Q  u( t6 D4 X8 s* M! C

    ! r% M2 p1 y& q, n" Y& G
    0 A  _3 o' F4 h% y3 J1 `( G. B

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    % V# L2 r* b0 p% Z8 x

    # H+ m# M6 S% a4 d6 n' u7 V
    . H8 s( U9 w# `2 H0 d( ~: _) `" Q. g( L0 X

    : q$ ^7 T) T+ Q* C# y& Z4 o& N$ N9 i) D

    . O2 C" l4 [: |% ~: d/ j. U" s  p2 x

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    / a1 ~* Z7 o$ @* O: R5 t# }# _4 N. R8 p2 L

    . h' p/ Z5 ~3 J; b
    ( }" x0 D: f7 N5 I. W
    # d! _* Y! `; ^5 C& j( U) R0 E9 y) Z8 Q5 F- @& L5 L7 W8 h# J
    ( V+ S# y4 R$ T$ Y3 w) d% h5 m: O. V
    3 n& |8 l' Y' J2 @/ @, f1 A
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    $ ~+ n  P  k: A8 W6 O9 N; c

    % y# R5 A2 L1 L/ h% Y1 {[p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]


    : u9 [$ N( C) `! \" S+ P2 v[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    2 i( X% ?* e7 {0 s

    0 B) h4 L) ~1 T% O+ ~) R- F" O; h) _[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]

    + a4 L9 z, H, z
    ; Z$ |$ D% x7 q/ V0 x
    ! b$ G# [$ M) o: s3 @  L

    * V) B( p( h+ R/ _5 b/ c6 |5 r" p% n) ]/ z

    ; {/ W1 J0 u0 Y# R" j[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    ' _9 k- G3 O4 K1 T& E+ G  c
    0 u$ D* o4 Y3 X, E& z

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    8 D( X4 ]7 W3 [8 p  W  s$ m  z2 u

    ; \. z' G, X1 D; R
    ' d/ W8 U$ e0 w: I6 z8 e  N: u! a2 s' W6 e& P$ i
    0 p# L$ c: o. v1 A8 @! ?6 g3 R$ @
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    $ o6 ]$ N9 w) z3 P+ q, C0 s
    [p=148, null, left][size=148px]或


    ' S/ H$ v; j2 ?

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    , ]1 m/ }" I% ~9 C( u: o. Q. }# g4 w# f: R. r% Z- x, J/ H) L( B, I

    ) n6 p. z3 F# z* Y% c4 Q8 I1 ?. j( y' X9 G+ P! V( o
    # z5 @, v; h8 _+ ]! l, v

    ) o& e0 {* V7 ]) w8 y+ C/ X
    7 j& U% G4 s8 h5 f! p7 X' ]- m- K! Y. X' [2 }
    ( }8 r0 x5 J$ H: g6 R
    zan
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