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签到天数: 54 天 [LV.5]常住居民I
 群组: 国赛讨论 |
[p=148, null, left][size=148px]一个[p=148, null, left][size=148px]2[p=148, null, left][size=148px]×[p=148, null, left][size=148px]3[p=148, null, left][size=148px]×[p=148, null, left][size=148px]1[p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，[p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，[p=148, null, left][size=148px]输出层有[p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。, K4 T }( P9 x: Q- v0 l |" Q, N
6 V3 F: W% \! w2 \; v2 E$ \7 G6 k; o8 G' w2 X; Y
! i' E+ B/ |. \+ }1 E" i
: n2 s: V) X! e/ v
# r- I: V2 Z7 ]$ d1 a+ {( H$ F
' D4 D# T2 d% w7 B1 e7 }& k; R( ?; X+ \' S" \
- l* l2 `1 t2 Z$ ^
0 ^- o4 Q) f" Q: l: E! X
& m8 M7 h( T5 g) k5 X
1 [p=160, null, left]x
1 H$ H& B4 a5 u[p=166, null, left]e8 M' @' F) a4 R9 t7 p, o
7 d! _' L) [1 z1 L* b[p=151, null, left]y1 Y( O% Y$ b' ~5 Y: `. \& P g
p [p=162, null, left]y1 t$ `, m6 W5 u6 B+ g0 Z
2 b+ b8 b* R) u' _0 T5 o) B8 }2 [p=160, null, left]x$ R) s4 g- b- s8 Z, {( v( X
ij [p=162, null, left]w& @. _* W. P6 T" u. H
jk [p=162, null, left]w
) F/ L7 A8 p% N* E% D5 p
$ }0 v( S7 M7 A/ g3 A3 {$ g[p=130, null, left]图[p=130, null, left]1 [p=130, null, left]神经网络结构图# o, w% B' _/ E! x
[p=148, null, left][size=148px]图中ij [p=162, null, left]w[p=158, null, left])[p=158, null, left]5[p=158, null, left],[p=158, null, left]4[p=158, null, left],[p=158, null, left]3[p=158, null, left];[p=158, null, left]2[p=158, null, left],[p=158, null, left]1[p=158, null, left]([p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left]j[p=158, null, left]i[p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，jk [p=162, null, left]w[p=158, null, left])[p=158, null, left]6[p=158, null, left];[p=158, null, left]5[p=158, null, left],[p=158, null, left]4[p=158, null, left],[p=158, null, left]3[p=158, null, left]([p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left]k[p=158, null, left]j[p=160, null, left][size=148px]为隐层与输[p=148, null, left][size=148px]出层的权值，1 [p=160, null, left]x[p=160, null, left][size=148px]、2 [p=160, null, left]x[p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，[p=162, null, left]y[p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，p [p=162, null, left]y[p=160, null, left][size=148px]为教师信号，[p=166, null, left]e[p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点[p=160, null, left][size=148px]1[p=160, null, left][size=148px]，[p=160, null, left][size=148px]2[p=160, null, left][size=148px]是[p=148, null, left][size=148px]输入层，节点[p=148, null, left][size=148px]3[p=148, null, left][size=148px]，[p=148, null, left][size=148px]4[p=148, null, left][size=148px]，[p=148, null, left][size=148px]5[p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点[p=148, null, left][size=148px]6[p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次[p=148, null, left][size=148px]为25 24 23 15 14 13 [p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为56 46 36 [p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=160, null, left][size=148px]，下角标为节[p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为3 [p=170, null, left][p=159, null, left][size=148px]，4 [p=169, null, left][p=159, null, left][size=148px]，5 [p=170, null, left][p=159, null, left][size=148px]，6 [p=170, null, left][p=159, null, left][size=148px]。, G3 \- m: i e0 p
[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算
% C3 A$ Z8 y; Y$ G' y/ l. i% t' K( V4 q! N' |8 |1 i# Z) n! d
[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第[p=146, null, left]j[p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：* H0 x: p7 x& ]
# J7 o, N* ]7 P7 r; P
[p=239, null, left] [p=159, null, left][p=159, null, left]N i i ij j [p=160, null, left]O[p=160, null, left]w[p=160, null, left]I1
2 Y* Z$ i3 P# j0 C/ ?; ]; x1 D4 U0 S- x( U
[p=151, null, left])[p=151, null, left](j j [p=162, null, left]I[p=162, null, left]f[p=162, null, left]O[p=162, null, left]- c6 }4 D& L; N. e4 l% Z2 r( v
[p=148, null, left][size=148px]其中[p=150, null, left])[p=150, null, left](j [p=162, null, left]I[p=162, null, left]f[p=160, null, left][size=148px]为激励函数 y' n/ Y* L0 N. Q O
j I j [p=158, null, left]e[p=158, null, left]I[p=158, null, left]f [p=158, null, left][p=158, null, left][p=158, null, left]1[p=158, null, left]1[p=158, null, left])[p=158, null, left](
' {! g6 o7 |; y8 y[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第[p=144, null, left]k[p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别[p=148, null, left][size=148px]为：) ?* k6 w/ W# E4 x
; C# I# U8 \- q/ j S0 e7 Y[p=241, null, left] [p=160, null, left][p=160, null, left]H j j jk k [p=160, null, left]O[p=160, null, left]w[p=160, null, left]I1
$ a4 J' o/ w& g; ?( A: H0 a! u& u7 d+ \9 a$ e! S1 B4 F" R- w1 j( i9 L! g# U. Q+ v
[p=149, null, left])[p=149, null, left](k k k [p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]O[p=161, null, left]y[p=161, null, left][p=161, null, left]
( P1 h5 | I6 g5 z[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，[p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。8 o% g4 q8 ]. G2 e1 L( y; q: L/ \
[p=148, null, left][size=148px]②权值调整$ Q8 o8 ?. x5 p2 |
[p=100, null, left]1 [p=100, null, left]2 [p=100, null, left]5 [p=100, null, left]4 [p=100, null, left]3 [p=100, null, left]6 - n6 k8 a* C3 ~, P3 X- b% f9 g. p/ b5 l
! e" e# I) P- A; E$ {/ b
# a/ g- e# m: R8 d" x0 f
1 s. g& y- n m7 d- R) u- @
- A8 n$ c& j/ V/ b9 B- y) c( k# \! d7 ]' B% p8 |! w. S9 r& i
# ~; F) g8 K9 g, k8 O: q. u0 D
0 X( J, \. Q+ `2 @2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务0 K$ X/ Z O9 y( r
" G- {1 y# R+ @4 X6 b9 `9 r. h" Y" \" m) p2 B r
[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：5 a2 Y) i b% T3 @- ^
$ ^. a; w, P! L
3 s/ p6 v/ p2 R8 C' R
$ U7 g$ h7 h. h9 p5 }" h6 Y# T
6 e$ L# j. ]* N0 E, K- |
4 u+ M/ a# W2 U( J, `
: ]2 c6 C; K3 g6 w[p=239, null, left] [p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px]M k k k p [p=160, null, left][size=148px]y[p=160, null, left][size=148px]d[p=160, null, left][size=148px]E1 2 [p=160, null, left][size=148px])[p=160, null, left][size=148px]([p=160, null, left][size=148px]2[p=160, null, left][size=148px]1
/ u; v0 |# a' A7 o[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数p [p=162, null, left]E[p=160, null, left][size=148px]记作[p=153, null, left]E[p=160, null, left][size=148px]。
* y1 ?: L( d( b ~( v7 W7 @4 i[p=164, null, left][size=148px]8 S: v- P2 K4 x
[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整; g% a# [" p. B) S5 u1 @: v" W
[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：
2 V9 {8 T: N; _! v' [9 {* n, f0 H; W& A) W+ w3 V, s
! ]0 P5 d5 z8 S7 ~, m3 B
8 Q/ w! A$ p/ k: R8 {' u) C/ {% m
# o$ @( F1 {2 U; Z! ]5 Y9 f/ D
jk jk [p=160, null, left]w[p=160, null, left]E[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]7 u! ~0 N1 ]$ Z& {; f
3 |9 |( p3 B% o# h
: c7 k9 I, o" L5 {( T) w% i3 S
; } g6 o! [+ R7 m, B' y/ Y
% O5 C7 v) Y% L6 R' N( E j3 V3 {5 _3 t
: s: e. E% u9 W3 W( {7 ~9 U9 h% t/ a! v" G3 y" n
jk k k [p=161, null, left]w[p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=170, null, left]
) P% S H) T) O2 a# ^" b& g; X[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号k [p=169, null, left]
5 y2 w9 ~6 {2 J# K8 i5 R3 ]
- Y$ Y6 r7 f( |% f. l$ H7 i- }! i5 n: e& b
/ P6 t9 U3 A; Y P7 M8 Y1 a
, H( E" S" ]. V
1 @% J+ f! x2 [- Q
[p=159, null, left][size=148px]为：k k k k k [p=160, null, left]I[p=160, null, left]O[p=160, null, left]O[p=160, null, left]E[p=160, null, left]I[p=160, null, left]E[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]3 }. M# Z: {& Y) B
[p=148, null, left][size=148px]式中' f0 R( d$ z# p1 s
* m1 Z2 c7 c# B* f0 k
' ~: J& a$ I4 ]6 B. C
& P9 ~* J7 U, Q! T8 j3 e$ X# r A; _
- z" B- Q- t m
. P% y5 l+ z! O3 S; F) O, f& ~2 U, E$ x* Z/ ^% l
[p=148, null, left][size=148px])[p=148, null, left][size=148px](k k k [p=160, null, left][size=148px]O[p=160, null, left][size=148px]d[p=160, null, left][size=148px]O[p=160, null, left][size=148px]E[p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px]9 L) W) ~& H8 c# ^. w& g! b6 H Q
6 q: L8 ^* p3 ^0 t2 D; i# l
9 O. ~( m2 E; u. i2 Y" g# R# A/ W% A! r+ G: o4 c* r9 W$ h
2 s- \7 n1 R* m: c3 _7 r* Z/ K& _0 x/ c! W. g
" s7 l; W/ C4 a' R# S
1 {* E+ b, R. Q" R, k5 e; h3 ~
[p=149, null, left])[p=149, null, left]([p=160, null, left])[p=160, null, left](k k k k k [p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]I[p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]I[p=160, null, left]O[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left]
/ j# E) t" S. L
3 a9 v: e- ^8 J; C8 _/ L j[p=149, null, left])[p=149, null, left]1[p=149, null, left]([p=149, null, left][p=149, null, left]([p=149, null, left]1[p=149, null, left])[[p=149, null, left]([p=149, null, left])[p=149, null, left](k k k k k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left]
# C4 q6 T! X/ D1 ?& O' Q, W* h[p=148, null, left][size=148px]所以
; f+ s& [- t3 F+ C[p=150, null, left])[p=150, null, left](k k k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]d[p=161, null, left][p=161, null, left][p=171, null, left][p=161, null, left])[p=161, null, left]1[p=161, null, left](k k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]
, [% ]; E. w2 z4 h[p=148, null, left][size=148px]又( D+ [5 i, f0 b9 j' ~. z( x
s& z6 `! `" t, D9 H4 _
! _8 T6 Q4 U2 W4 V O
' t) e* L( y: }$ A4 D9 F7 U* [* I6 Y$ n3 B6 T0 b: m7 m* [
# w: H; o6 q+ h/ \4 F
1 ]. n6 v+ @% Z2 ~
j H j j jk jk jk k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]I[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=241, null, left] [p=161, null, left])[p=161, null, left](1 : A b% z( L; _3 c* ]- g: q% C u5 U
, [1 T* a. L2 ^9 o0 B
# u2 w4 G9 Q1 k- _' w' Z- V* u4 r1 Q2 Q" O' W! v5 N( \
; g# G; O7 y3 L
+ m0 i3 T! [: @[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：8 i$ p% t3 T% q8 ?8 b
; u7 ] k P G3 S% c
j k jk [p=162, null, left]O[p=162, null, left]w[p=172, null, left][p=162, null, left]/ s* ]: c: S J2 F
2 S; [$ A- B5 g W5 F4 K( _# {9 {7 V0 y9 E2 ]: p. `( v, y
2 @1 E; `8 Q8 O2 a$ D: ?
* O Z7 Z1 j9 r Q! _[p=162, null, left]
2 Z! v u. [* k- S1 g- C# y# I6 B* I- l[p=148, null, left][size=148px]或3 z; S: y" N% k- Z
j k k k k jk [p=162, null, left]O[p=162, null, left]O[p=162, null, left]d[p=162, null, left]O[p=162, null, left]O[p=162, null, left]w[p=162, null, left])[p=162, null, left])([p=162, null, left]1[p=162, null, left]([p=162, null, left][p=162, null, left][p=162, null, left][p=162, null, left][p=172, null, left][p=160, null, left][size=148px] ( [p=164, null, left][size=148px]
4 Y, p ]3 [8 y! [- u' \3 \[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整
+ G+ I. \3 @ _% _: p- n! \
! k$ E# X; S& q7 `4 p6 X+ ~
- W0 ~8 T; {& h5 T5 u% U9 v6 T: J
$ u: c% v5 W2 t' J# W+ W* X. a' k( W
/ ~- u9 y# T3 z, Q8 q# |% p6 C2 ^2 }7 N
ij ij [p=160, null, left]w[p=160, null, left]E[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]
/ j8 F9 a. @; [9 u$ [* p
; w3 {0 D: x6 D3 A" p8 r2 E7 ~7 s, n- ?1 _1 | y
6 Y) D( y4 s3 D+ {" X
) {0 g9 w0 B# Q# L/ y* _2 S9 x6 M7 l
* ?* K7 ^0 T6 ?- ]' M9 Y& L
ij j j [p=161, null, left]w[p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left]; a) M& z: y* L- ^! ]
7 d. b/ S" f+ C
; G1 L! D8 |" W- u9 D d& ~% P0 C4 B- u0 J( b/ K! n8 e( l
; w9 W7 t: Y. M3 a& z# F[p=170, null, left]: r0 I/ Z% p1 ~* c* P5 G
8 {( A/ o2 r, \9 C' g5 N2 Gi j [p=160, null, left]O[p=160, null, left]I[p=160, null, left]E[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]: W8 N+ x% T* h2 P
H& U9 w6 e( f, |( d1 F: R c: x" p8 {; L
+ v6 I; e- o% m' E! \& y4 A) D
. B' k- S8 X$ _- z7 g
1 z7 {1 H: d; W! ~. P) @% z1 d* q9 L+ s( O- `- ?
2 L* i( q1 c1 r4 M
; h" O& k6 _+ x
/ p- g0 J- N# q0 |! v% l1 F4 h" }[p=148, null, left][size=148px]式中
( T; f+ q) D4 {/ H4 Q$ O' G: L, X. y
# v P6 S6 P' `& a2 P5 b9 K4 `5 Y/ ^- W9 K, y5 W% ]! k1 X
1 q% f' C( h! \) Q u. \8 D
0 h4 w- }& z0 g9 D+ c# v/ a0 h5 I4 C; F0 D7 z2 w; t8 h
i N i i ij ij ij [p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]E[p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=241, null, left] [p=161, null, left][size=149px])[p=161, null, left][size=149px](1 , b( ~: z- Z" c" N! c$ F3 v P4 W
( M' X3 N' z: ?9 G1 r5 L* y[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数[p=142, null, left]E[p=148, null, left][size=148px]与隐层输入j [p=162, null, left]I[p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，[p=148, null, left][size=148px]所以
' i v! E! P6 p# m0 X. Q2 f( q0 A- q3 A% j
3 A( K7 g0 M! }5 _. a6 w
2 L0 b9 |" R; @2 Z' F# x/ C+ y* {9 n' W9 W: _
" [! K0 }' Q! ]; v+ D5 D
4 Q+ \7 ], U2 _. T/ j9 q9 K' n" f$ N; f; o% g
j j j j [p=161, null, left]I[p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]E[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left]' w% a2 B" e( h& _
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j j M k j k k [p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]O[p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=242, null, left] [p=161, null, left])[p=161, null, left]([p=161, null, left])[p=161, null, left](1
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7 i6 f$ _1 h2 d1 _+ y+ p5 P) @1 J8 I2 G3 F3 W
" F/ U: n; K2 m0 E; e5 u[p=149, null, left][size=149px])[p=149, null, left][size=149px]([p=149, null, left][size=149px])[p=149, null, left][size=149px]([p=149, null, left][size=149px])[p=149, null, left][size=149px](1 1 j H j j jk j M k k [p=161, null, left][size=149px]I[p=161, null, left][size=149px]f[p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]I[p=161, null, left][size=149px]E[p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=241, null, left][p=241, null, left] & \8 G" i8 o/ K+ l+ e& J/ ^
; \8 ~' m+ U* c% ^5 N
[p=148, null, left])[p=148, null, left]([p=148, null, left])[p=148, null, left](1 j M k jk k [p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=239, null, left] [p=168, null, left]
. P, h8 x2 ]. a8 R6 B8 E& m[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为, |2 Q6 ^% [ R* P7 F2 y
& Z3 f" d) e2 C3 G, C0 M2 @
[p=239, null, left] [p=159, null, left][p=159, null, left][p=159, null, left]M k jk k j i [p=160, null, left]w[p=160, null, left]I[p=160, null, left]f1 [p=160, null, left])[p=160, null, left]([p=169, null, left][p=169, null, left]( t, C" T0 ]0 H; S, O
9 C5 U+ J, H- k: F7 X5 Q7 d
2 q2 O) k2 g/ }# L- _
" ` K( c/ x4 h5 C9 S R' r5 t# _2 ?, } v
( @0 |! l) O# x: g3 w: j6 f
[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；0 Z, P8 }9 N8 P! \1 N
& ?- c0 {. P3 m; U; Y% ai M k jk k j ij [p=160, null, left]O[p=160, null, left]w[p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=239, null, left] [p=160, null, left])[p=160, null, left]([p=160, null, left])[p=160, null, left](1
2 {$ s2 S: ^% N0 k. A# k9 e) B8 Z% {) Y# D o( Q
' Z3 Y* f7 C d K$ p% ^
1 h* Q- n1 \; @ E ?! d9 l M. K: W% H+ x
[p=168, null, left][p=168, null, left]
* X# h! ]8 p& d* i$ }# D* J[p=148, null, left][size=148px]或$ X5 L R6 D2 N w! y6 }
i M k jk k j j ij [p=160, null, left]O- R4 {: m7 S% W9 _
; d ~" W- j2 H- ?$ T) n/ i; c
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& y+ D# @/ l) E4 b" \$ a# P$ a
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发表于 2014-8-21 23:43
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发表于 2014-8-22 09:11
