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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

    • 签到天数: 54 天

    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    ' T0 w) I# l3 _
    " H, F3 f, m% g+ F
    6 W( m4 b+ }0 b5 @/ L% H0 [7 x2 G# r; C
    5 F7 `1 x9 Y" ~9 A! R* n2 l* x
    * f) s1 d4 G8 b! Q
    % y& N+ F; d9 g. p
    ) k* @/ S  V& h2 q

    - C& t. n2 E+ k0 Z
    1 g; s  o* m8 R! S! U4 i) E/ g: ?9 x+ k

    1

    [p=160, null, left]x


    , `4 p/ }$ q- w; c[p=166, null, left]e

    0 K9 u9 P- c  D0 d. ~; U
    + m: V; b+ y8 @" J2 T/ D$ L  S; t
    [p=151, null, left]y

    3 c7 W$ M$ X! X' l* q( Y7 z7 z! O

    p

    [p=162, null, left]y


    ; p+ h3 g) b5 t/ y1 b: }
    " g1 S9 |6 K8 ~& V  R  i% r

    2

    [p=160, null, left]x


    . g$ ~7 S/ A8 ?" a5 ]

    ij

    [p=162, null, left]w


    8 z9 U. D" P6 v  j/ V

    jk

    [p=162, null, left]w

    ; r" x- y. ~$ x
    - N3 Y0 E  k7 h* b. R' A; O& p
    [p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    4 ~; C  E- G/ u
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    2 ~2 m( N6 H/ R/ ^; J4 c6 N1 [[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    . V, B9 d# N6 g* e4 Y1 v3 z

    3 P, E  T6 l) v) ]. X! H[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    8 m( U# r+ Q; i- K/ L; x

    3 _! i7 [& `: \5 S) \* c2 y[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    ( _9 X) E# M  ?& x* }- I# g' ~3 h. K+ _- B% [# ^: W1 H
    [p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    ; A6 z3 L8 t) [' u
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    & P. R6 s* U' G4 a7 H& `

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    % S: T& D. V+ M" g' w/ I
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    2 ]" \8 Q) o( e% D' X0 k; Z7 T% q# S# Q5 j- U1 k4 ^
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    ) s4 r" w) n8 A. T

    6 }5 U7 U3 `+ r[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    8 D8 b! D( ~! ~! t: T9 k
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    1 w& t/ J% R$ |. ^- z" L+ b
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    ' K9 O/ F+ R9 g; z
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    % J# d. j; |. ?; [3 U: k0 Q" d
    9 h# R! _' `# _$ `' c

    % ]; h- T0 h# [
    5 F9 }+ w8 U' N
    " ^/ n$ d/ g, ~" P9 s0 L0 X' ]- a, y

    4 I& t2 j9 G6 t7 z5 ]9 @  E3 R8 A; U8 H7 `% s" S# R5 f5 i: e
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务5 M8 ]! ~" }$ u# `  {) W
    ( I* V6 [" q+ F2 a1 L1 x# X
    3 l0 S6 t# a; K8 u( B
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

    & L. h& V" r' |0 A
    0 C3 z# x8 R. M$ c
    # E, P" ^- H& ?1 k* {  Y
    ! x, M8 J! W# l3 f" w, V4 U
    1 Z. ^! `- T+ j* }( e8 O9 q4 m
    $ w) O- E- W6 n5 D6 v  O' E# e3 d

    : z! [1 x: N1 M5 r  P[p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    # @9 u: _5 P1 _7 n1 z$ l[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    * \' w, B1 u8 S* q
    [p=164, null, left][size=148px]

    . f4 }% C' D/ U6 X+ \+ t6 B( l
    [p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

    ' L" D  }; t$ U( l- |, k( f
    [p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

    ) Q; I" ^7 X+ z5 |1 ]" h, f* v* {

    1 ~+ i0 l$ J5 o9 `0 J# ?% V; M
    : ^  F, S2 o" B5 c& Y3 f/ V  w# g7 z( x* s* L1 d& K
    7 H! B( b3 @* A6 ^( }) ~
    . Q9 p' w* }/ E2 M0 r

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    ; t5 I& B, l. X* b, T: N1 K8 k% ~3 X* p. ~$ K8 ^! D; E) c
    9 y3 g# `8 k5 X# k) D9 x: ~% x
    + V- V2 R& h" ^+ m7 R8 N

    # x7 X: l# M' n! D6 w) Y7 K
    ) D: |9 l5 X* F' D
    ! C9 ]5 Z  Y0 ?) D4 D" d

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]

    $ W3 d; p( n4 O; m$ S( W1 _8 h
    [p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]


    6 n; C* Z( B+ ]# v! _5 U" }  k( A6 [- \8 e# H1 b0 z- U' f' B

    - l- N; Z3 `4 Q; B: A5 W5 I6 S9 B% y3 x0 Q7 d# f: j
    # z# z4 K, {/ t+ ^; ~' {
    $ T$ m! v5 T* q( `4 u: F9 o
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


      ^" H- P1 T! K8 b3 I[p=148, null, left][size=148px]式中


    $ U% N4 K3 W) j. L
    # A8 w+ o( b* m8 f  M7 B% x
    5 h% e- {: a4 a& ^: D5 p/ n' t0 y+ k4 W/ A
    & \5 ~$ K: |0 K; A2 Z% v/ S5 s
    1 C7 j" f3 f5 r* p1 {8 }$ q" `

    ! A6 X8 _1 C+ G4 k0 F[p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    ; ]9 X2 Y( l* \( {

    5 g' ?, D. R9 w: M1 g/ P$ X3 |
    ! A7 C" b3 C& \. u' n* H. G
    ! i2 Q8 ]7 {! x+ J, U+ i& n. ~# L3 [7 p( x' N! {' ]6 ^$ t
    8 D% _% g, @8 G" q

    0 O! f: \8 o" ?0 G
    5 H: O  P$ j, P9 s: ~[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]


    . f  ]0 Y( t3 ^/ K& a5 x0 g: f$ i3 e; t4 A. ]( ?+ \; P
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    % Y- ^, Y6 ]# F2 W
    [p=148, null, left][size=148px]所以

    * L4 q- e6 D5 C( P. c: {+ M& _
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    $ i& c8 l* m- @[p=148, null, left][size=148px]又

    ) k0 q$ {9 }( H/ M' D% s2 o0 |( H

    & b) H5 ^0 Y. F. x' y2 e+ v9 ?: C' g! p0 _$ h) u7 r1 y4 T
    1 B1 c% A3 O9 o, A5 Z' d
    , B3 h/ Z, l4 f3 Z, |$ C$ E

    ( ~$ W4 ]. t' _* f4 c. B& p$ F9 J/ s/ g4 z: s

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    ) W& y2 |8 e( L( ~

    - _0 C% w( z8 {/ Q: }( \, Q$ n$ ?4 o, j4 D4 c4 c/ H

    ; n1 S: X5 E+ d- u" Z) ]
    ( A0 B& e- T& @+ ]! V6 n1 i7 K, b' W3 T( e; l
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    5 [7 W& z& S, r# o9 x+ V; R

    1 G- P, E0 ^4 |4 i% R

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    " ^+ E7 [0 h; {

    * u1 L6 ?" D; e0 O! m
    . k0 Z  n7 H" P3 F3 k4 q; r, Y0 T$ d! ~

    ; V1 W9 }! j: |' ^[p=162, null, left]

    3 v$ W! p: X- c  J1 h" v
    [p=148, null, left][size=148px]或


    . L& c# k  Z% p6 S2 o

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    4 i* N2 E' M4 H
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    " s3 W) I' q' o! T
    " K" s! C3 E- J: r  Q

    2 M: ]& i" g# \5 _: y6 N- n& z, Z

    & {7 Q$ `  z8 ]/ [7 d2 l4 T" g7 S' ^
    . H' H  _$ H) z3 ]8 r3 X

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    6 Z7 _+ s- {7 [( M
    . m$ w8 W8 q( c
    & |* K8 S: k( Y. S3 M& ^, Y' m3 B5 G
    1 c# M( ^+ B. T6 L, b) e" V, U# k

    3 e9 D8 F$ p6 Z
    9 j: t( ^3 i; x! [0 K* [

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    % t& t% H8 _6 i5 l6 i
    ( u; h" `$ b" i& i* Q6 n' e8 _7 t

    7 _5 L  r/ p- o' q% T' L' }: v* _! ~) ~

    $ f& [5 |1 r- N[p=170, null, left]

    6 b4 D/ W, _9 H6 c0 w- |+ u
    + Z( r' I, j8 b6 r8 y2 o; P. e

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    4 p/ l) V% r8 O7 \; W( W' `5 L* |! Z5 o! q: Z$ @

    6 t: ?# K+ e. C/ h& K$ x2 b$ S
    $ z* m* g7 G9 U9 ^9 ^$ z
    " U: A( k1 j8 A0 x
    $ t5 H" Z4 E' \2 \
    3 @# ^- H& p4 c6 E' D+ D8 Q2 a& O1 Z  Z, @
    4 o2 `3 h( s( s
    ; O. J9 `) e+ k. r& c* U* {
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    0 y* `3 j! G3 e4 q: X  m. r# \0 b4 \& v2 y, c8 W( F$ a
    9 i4 |* ]- e: B0 M! p
    ( |$ y' ~2 r0 f& v6 O, K6 G

    ' u3 h0 R4 f' W' z8 f* G* s; u6 [8 k- A+ g

    3 ~! S0 f1 S8 X. m& \9 t+ h4 N

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1

    ; f9 m$ ^; S8 B' V1 k0 D
    : b8 h, S0 y1 U2 E+ z  U7 P
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以


    ' ]7 l* c. q" |6 d& o) ?6 ]% J
    ( B! L+ e, H9 ^1 }  C% x
    + ~, e( e* f9 Z- _+ Y  h0 O7 ]! L  ^2 Z. t
    ( t( s" |/ L) _2 \6 Q

      W' D& G: n( _; f+ I* }
    * r  [' \% ?7 v4 q+ J# j1 U$ A' J0 E( C% X+ m7 \' n

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    & o7 f/ x9 O& B7 Y) [% q5 g( @/ }1 U) A! a6 J& `$ Z! _4 z& `
    6 p+ L, G% A0 d4 f- E$ _% G, [

    & H1 \; G8 G# t( t. p; A. L( b) h1 Z3 c

    ( L  R3 M, w$ D/ J6 j" F
    0 O8 j# Y7 y0 {  Y% s: ^' F# S( P0 E: _

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    ! h# N" j$ N* [- G  h1 a- b) \
    - z2 v) Q  M/ @$ E
    6 f) D# \/ j5 V6 [7 t
    6 v& W9 g& y5 L9 B

    & \1 t& A4 ^2 f3 ]( |) }
    0 Z9 J" m0 `9 W6 j  s8 A
    ) I" Z. F6 \2 l* D* `% A8 I
    ! k1 a# w4 n+ c0 S6 n[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    * c& T0 v. K% F$ {$ t3 a  ]

    2 t9 \$ S& W4 t" Y[p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]


    4 w1 \3 g/ d1 ~$ M3 g: X[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    1 T) A% c$ q" A) Q) L
    ( E, q3 d  w$ {/ J/ D/ n- L/ S  T
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]

    2 z( u* Z& F3 d4 z: U0 D+ r
    & l1 R7 N. U" o% Y- S1 \/ L

    9 p" H. I/ I: A( }
    * q/ k# m+ }, u. F, {1 C2 N
    9 a$ n: I, _, Y9 W
    3 M5 N( K) z' Z$ J[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


    * w7 U) x9 G" s0 }; a: S7 q, _! p; Y$ e6 e

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


    ( b& z- T& u; z3 {* e8 s' A
    0 i2 Z( [; e2 B+ c0 z) w
    2 b; ]/ ^. t8 U1 h: `
    6 L4 _, n+ v& u! ^0 o  i- b7 V# P( Z/ @3 F
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    2 ]9 O: H0 E$ W( h' N# m[p=148, null, left][size=148px]或


    5 {. A9 E/ m- i1 K

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    ) @) |( P6 d" B# a9 B2 u* Z6 N  Q+ o- ?$ a4 L5 |7 U
    0 |0 f) I/ g- x& R4 ^/ h

    / M9 E9 _, [# u* O; K3 j4 J: \4 P6 u% b
    1 a& S; Q) D) M, Q: V

    . Q+ v0 D2 L" D( C: q# C+ A* y+ w9 |
    / {/ V1 _* c! W( h% t, Y
    zan
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