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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

    5 C0 s* j- i- _) C9 y

    - _/ u% W; @$ D2 A5 o
    % _' t: u. z: J3 w3 Y7 p# I) }* `3 p8 y: J) N/ o9 a
    ' F& @- z0 S" b
    6 v. h' k) I8 Q1 y6 H
    " x  ?3 J% a* D3 y  c

    2 [! k6 s% D. W0 |4 V1 g9 m  @1 n9 Z& Q! [0 \8 T9 c0 C

    / `/ T4 O  ^( @5 @5 b: |
    " D/ j  N2 ^5 Y9 z* M& D4 k1 @7 f

    1

    [p=160, null, left]x

    ' u# \5 U7 F5 p$ e
    [p=166, null, left]e


    - z! a& _; h2 K7 r0 C; f/ P: n/ j4 R& V7 g2 C# [* O2 ^! C
    [p=151, null, left]y

    * T% W+ W) W2 r6 |7 B

    p

    [p=162, null, left]y


    6 G7 `" O  ~# S2 {, |/ t( H, W4 b2 d& `2 C$ z, M* V- h: v' ]

    2

    [p=160, null, left]x

    % f1 \9 u0 m& m9 J& J7 N. d

    ij

    [p=162, null, left]w


    5 L- m8 n6 t. i! K$ C  p

    jk

    [p=162, null, left]w

    ) h4 i4 p! s. S  `& K5 h2 D$ K

    & v" f. m9 q0 [, I- V[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    : h, O$ a9 L: A; B( P[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。

    / Y, z( L% Q" P0 `  o1 l
    [p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    # _$ ?% {& [0 p1 L6 P! g6 E  N3 S+ K  e+ P1 [
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    & [' }4 s+ O4 |( v' g
    7 [* f/ c% z8 J2 j: V[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    . F9 g. U  x% J0 Y) C2 h8 K' _
    - u8 _' Q8 O' U[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    6 Z+ o# g. B. m' _[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    5 Y. m# Q% }; \, i! i7 J' v# F# E

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    ( i. U1 P3 G7 G2 K
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    - J" M  c( v* T
    5 n- {$ n" r2 s9 f. H[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    # U7 Z) D2 y$ R$ x  l* d/ C
    * R- ^5 H5 M5 [8 D$ X  m% q[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    9 V; P, w  H7 t5 Y[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    / N6 D1 ?2 ?, ]! m* }( e5 {[p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    % {6 m/ B+ \7 [  @' ?8 f8 t$ ]1 Q* A
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6


    , }0 j: ]2 {% l5 s8 l2 p8 o) x: @- n, w( A5 e

    2 [1 i1 d4 b2 e; [2 G. n& R- e
    * S3 c( }9 T$ A! C: B$ n9 H; m; _' [0 _3 S# }9 H3 I# n  O0 Y* y

    % r3 C/ `6 o6 S2 Q
    % g# ~/ u5 j! S/ x6 j' G4 q7 F
    " G6 Z- B, U* H2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    1 g' I- y- {7 U- J, K2 @
    * t0 Y& c; ]3 [    5 Y. F0 f, `7 x+ J0 j
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    9 v( S0 f: X. K: B
    . H! o, c: F: x+ ?- n
    5 j: x3 }# v3 M- Y) |4 b! ]) @& e. J& y( n# C7 R! l1 t2 K
    $ i: {' s" ^4 E
    " n% ~3 T: h( A0 D, ^7 k3 x# _
    - i6 _( W4 ]/ d
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    1 m2 j' q9 H# S9 }1 i& z[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    : x0 E+ B% ^' w6 K: o" l$ U" P" S* K
    [p=164, null, left][size=148px]


    9 Z9 f- W# b( s[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


      t, x# Z! ^3 y$ b, E* u' I[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

    6 u& x9 V( Z% a( n3 U2 V; `
    . X: ]* M  [; P; W0 ~) X  a$ n

      K2 `5 a3 g; H" G, ^
    : p" ?1 a! }4 F9 U  }' j; U& t% n7 Q9 F( i, ^
    ! ]; _' S5 h6 l# t

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    6 t/ m. A* E: H$ Z! ?0 B% V# a0 \

    ( o+ R' W5 m; t: c# v/ C( P9 R  P6 l& U; d4 y3 n$ J

    7 V* E9 A# d. `" L( d: v- y9 `
    7 p- F* ^+ u9 j) b# }0 c
    / h5 G6 L& x! B% m, W9 U1 u
    & D. m) Z0 H% j( j. g3 j

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    9 f3 n3 Q, d7 M6 f4 q! p8 T[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]


    % f# G* Q1 n; i5 O+ n& l% u
      ]9 j" }& j& E  P7 S: p- s# p4 I+ d& A" M7 Q! w

    " o# d+ g" m9 D1 U2 u% f/ [: u" J. f% s& }/ v% s9 r% \
    , \! L; _9 J& \2 j
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    - }; n. Q1 T* N4 o% e[p=148, null, left][size=148px]式中

      {1 @, V2 ]( ~( I4 X2 K8 T- H

    0 J$ R, b3 a: L0 p! Q; o5 z/ a! J/ a  I# \( ?1 e3 R' A

    : H" d1 ^1 L/ n, [. n& \8 c" y6 f: r2 B( O  x' }) R- ^* ]
    8 ~& M& ?4 D2 D* h) k
    / G  s3 q0 ^( R% ^9 V
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    * u. b7 f7 K$ o& N0 g

    % w6 x+ Z; m  M9 e% t( F7 e/ I1 y3 d/ N7 l5 ?- [8 F; J, J

    4 W- I; @! d" m" p( X$ j: p9 c$ Y, i& e
    9 i+ }4 V7 |- g/ H; U- s% v& z
    1 Q& Y5 c' o/ l* r6 y
    4 V# \4 C/ B& ^5 C* Z6 g
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]


    * L1 x, S2 `" Y2 G) z7 g9 B+ f
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    # `9 [# i' g. Y$ i4 r
    [p=148, null, left][size=148px]所以


    $ y8 `% b' t; s8 e1 f) J5 [5 s[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    ' y, V$ H. j' p* h8 Z[p=148, null, left][size=148px]又


    * P; g  Q) \! @- ^& ^6 z) y0 ^! V# X2 H- Z( y$ b% h

      Q0 f. ~# F  ~
    ; l# ^5 r& [' d* K7 Q! e2 u4 m) u' ^* S& x# Y6 u* a1 G! l/ J) P
    7 s2 H4 q- Y# z5 H/ H. z
    / H/ O, }4 K- W

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    6 e/ Z8 U) q, e: ?6 q' s7 N( Y) m

    5 z2 c; a% m+ s3 Z& ~. ~! `. Q5 x
    - z) u; R: m4 F/ J6 [' I4 Z. p
    0 l; U3 g2 B: O( f# h' }% @# J# ]4 T) \# _
    . Y2 C7 M' H6 I, f0 J8 }# j; v9 ~' ~
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

      k* V' Q, x! S
    2 i: h; P/ c7 A( l2 w

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    5 M' e! ?& _) g! J
    # R$ z% f1 y* r* Q. }$ `5 z% P
    5 p$ K0 M1 H( |

    8 C( [& ~$ ~. h
    - M) D2 V  ]0 O' V6 I" s[p=162, null, left]

      Z- s! w+ |% t$ Q
    [p=148, null, left][size=148px]或


    # }, v9 t! n7 Q6 x9 z

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    7 @; X$ S, w: b, p$ f4 |. c# ^[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    9 Z: [8 d$ {$ r* F, z
    1 `0 [1 T: q: F  D

    & K0 e1 h* n# i$ g  k, s& j* C* ^( m8 s9 h, L/ b- |$ m
    . [. g$ B8 X$ y3 t/ ]; W

    ) y4 y) H) K7 S( d3 B- A$ i. C- d4 r3 l- {4 K

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    , R4 v; S1 u+ j0 b
    - u) a% E- R1 y

    : v& I1 T4 o4 L9 I1 a" W; u8 Y( _' [6 T4 r
    6 J$ d# F1 h" t7 N4 V* y
    + U1 M) ?* P7 V
    5 X! j7 O  k7 D% g; P4 d

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    2 h$ ?0 {, X% Y- H- I1 S$ o6 y* t6 n' q% @1 N  r9 w6 m4 o  y
    $ _+ Q4 w/ m% `8 D7 B: [+ U8 r
    & Z; B6 @! A" n$ b
    ; E! K( L7 I5 j. z( r
    [p=170, null, left]


    # d9 w! H  w& w( S5 `# ]
    ! q# ]1 E- x8 D4 [& x* X7 T. N

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    + P" ?) l' `4 B$ `8 F( d
    6 w! W* p! g1 w* t. l
    + |) r4 n- {: p0 n/ n/ E& ^& ^) M0 c7 ]" s$ q( ]3 b

    7 ~; y$ ^  L- S1 Y8 a: m& ]% c. X5 G6 e3 }
    9 A$ D: W  j% r& U* j" |: K
    - z+ L$ _2 ?  Y) X  q+ P4 t

    , s. s; Q( L0 H5 F9 F1 ^& ^: }7 p: L0 L* S
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    . R# M7 a8 h: B/ `
      C8 b8 w( P, ~- K8 F9 e3 q7 i0 F2 y
    ; k+ m: U' E1 |6 x. J5 L

    6 W0 Q7 p; [$ D" i) K7 Q/ B# Z
    , Z$ u% `* f/ U. L, ]
    1 a9 C! F2 [! m" Q' g0 v/ }8 f

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    / e( l, `" M/ ^% I  I7 L5 g) w- d# S) E
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    9 O& c( i$ ^- g# Q0 I4 T7 c
    4 m4 t4 M! W% j  `: H- i

    / F6 g( Y  x2 p" }/ x1 I5 P( Z% ^+ i+ e5 _, h

    ; p& W$ s3 X& ~& K# E$ x
    - B; }! ^& O+ O4 J% y  u1 W
    3 C+ f. ]; q3 Y, K/ l
    : w. A$ _6 V5 M& [9 E5 d

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    ! V3 O4 P0 q- u% T( e
    2 U# x: C( m& U5 I2 }5 T
    ; h% `( @* ~  G/ x6 _
    5 {' A& n% p4 X7 g8 }$ _9 v7 I& a1 N5 A+ G/ e9 t

    8 }0 N; Q2 v% I" `5 c7 V& d6 {) f1 D" M* I: y1 t
    / t' ?) }  j" B4 K* X: k& }! k

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    , M; K- Z' ?8 k
    ' i0 k8 e; R/ Y- K( g& ^+ K) u4 U3 K  I# m, c

      M- L' _: q6 I$ b2 H7 v, d; g' Y6 x; u. [
    , `9 g; N' G/ ?7 t/ n& h
    0 Q; Y) j( U" g8 ]0 C  c& v" q

    # u5 A8 O- y( R" J# |[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    3 q3 y1 ]) L' b4 }" a) x

    1 S% J% m+ t  d, `/ N[p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    1 n9 w# F1 P# u0 O! g+ q
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    % S  G# t6 W  U6 N
    8 B1 y  J' m# h# f) R; V
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    # @/ q& Y0 O9 P6 s' |0 _. i* X; Y, A
    8 D3 F6 Y! v  |& f
    7 N' n, {/ x: F! L5 |3 C

    4 _& c0 Q, r' P* W, N+ V0 G- Q& R* S, o" @1 a) K( A( l
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


    ) C! d; T% f: K& W# M  D
    5 k1 k3 B* j: ], y

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    0 N0 w( B# i+ M0 q& @
    ; h& ]4 e* ^# I% h  c

    6 w  W# }1 m+ L# e) L1 _
    6 B) g- k0 G2 x  D$ \* F6 k1 l. m' {
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    5 V% S$ A; Z: G) E: {[p=148, null, left][size=148px]或

      ]8 d8 O% l+ O2 d

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    7 o2 }* E# r2 s& P* v' V5 L
    4 S3 G4 J; B3 a7 s( F8 Y
    % _& C) L- u" C' K' g  X0 R0 J

    + \2 ]+ A) T8 m# E7 U) a: D$ T- z1 K: T- |# ^

    ; D- X7 k; H5 q0 z$ m. g; ]4 |; {  F9 F
    / ]8 H9 c6 u# Q! n% [0 `( L6 Q/ M
    7 P* s7 ?; w# X
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