灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序

wangkai1

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灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序%灰色预测模型程序
+ Z* G% P2 V0 y0 @6 k8 ]& o3 O

clear

syms a b;

c=[a b]';

A=[46.2 32.6    26.7   23.0    20.0    18.9   17.5    16.3];% 原始序列

B=cumsum(A);%累加

n=length(A);

for i=1: (n-1)

    C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;

end

%计算待定参数

D=A;

D(1)=[];

D=D';

E=[-C; ones(1,n-1)];

c=inv(E*E')*E*D;

c=c';

a=c(1);

b=c(2);

%预测 往后预测5个数据

F=[];F(1)=A(1);

for i=2:(n+5)

    F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;

end

G=[];G(1)=A(1);

for i=2: (n+5)

    G(i)=F(i)-F(i-1);

end

t1=2002:2009;

t2=2002:2014;

G

plot(t1,A,'o',t2,G)

%灰色预测模型检验程序

function [ q,c,p ] = checkgm( x0,x1 )

%GM 检验函数  

%x0 原始序列

%x1 预测序列

%·返回值

%   q –- 相对误差

%   c -- ·方差比

%   p --  小误差概率

e0=x0-x1;

q=e0/x0;

s1=var(x0);

%qpa=mean(e0);

s2=var(e0);

c=s2/s1;

len=length(e0);

p=0;

for i=1:len

    if(abs(e0(i)) < 0.6745*s1)

        p=p+1;

    end

end

p=p/len;

end

等级 * {5 c) x# N& H6 {% A	相对误差q	方差比C	小误差概论P
I级 6 C- {. p' P, I	<0.01	<0.35 5 @) g6 T4 }# S+ y( X  S1 L. k	>0.95
II级	<0.05 8 G6 ^, l, G+ Q% G/ ]	<0.50	<0.80 0 P4 X: n; D& ]; ]* p) u; r( ]* P4 U, w
III级 3 J7 |: X( L" w2 _  {	<0.10	<0.65	<0.70
IV级 * E/ m$ n: d; T: r% i	>0.20	>0.80 2 j1 n7 }1 K! q! g2 z5 [/ T& Z3 T	<0.60

8 o# _0 W6 H+ k" e) ?) A

流雨星月

顶一个。。。。

梦@di?~

不错，楼主辛苦了。。。