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[代码资源] 灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序

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wangkai1     中国数模人才认证   

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    发表于 2014-8-31 09:33 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 wangkai1 于 2014-8-31 09:35 编辑 9 o. d2 |; X/ e4 L: ^
    ( I8 b4 N6 h3 P4 @
    灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序%灰色预测模型程序
    2 i( E% U: p# C6 x0 G& X- @
    clear
    syms a b;
    c=[a b]';
    A=[46.2 32.6    26.7   23.0    20.0    18.9   17.5    16.3];% 原始序列
    B=cumsum(A);%累加
    n=length(A);
    for i=1: (n-1)
        C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;
    end
    %计算待定参数
    D=A;
    D(1)=[];
    D=D';
    E=[-C; ones(1,n-1)];
    c=inv(E*E')*E*D;
    c=c';
    a=c(1);
    b=c(2);
    %预测 往后预测5个数据
    F=[];F(1)=A(1);
    for i=2:(n+5)
        F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;
    end
    G=[];G(1)=A(1);
    for i=2: (n+5)
        G(i)=F(i)-F(i-1);
    end
    t1=2002:2009;
    t2=2002:2014;
    G
    plot(t1,A,'o',t2,G)
    7 d9 I- T5 R5 y# e# }+ t
    %灰色预测模型检验程序2 Z2 T  ~) ^0 k% w) M
    function [ q,c,p ] = checkgm( x0,x1 )
    %GM 检验函数  
    %x0 原始序列
    %x1 预测序列
    返回值
    %   q –- 相对误差
    %   c -- ·方差比
    %   p --  小误差概率
    e0=x0-x1;
    q=e0/x0;
    s1=var(x0);
    %qpa=mean(e0);
    s2=var(e0);
    c=s2/s1;
    len=length(e0);
    p=0;
    for i=1:len
        if(abs(e0(i)) < 0.6745*s1)
            p=p+1;
        end
    end
    p=p/len;
    end
      等级
    - h# F& H9 k( I8 ^! r' [) w3 u$ d8 ^  
      相对误差q1 C7 Z/ F" S$ n3 Y1 L
      
      方差比C
    8 O8 g3 \. N0 g, p: G  
      小误差概论P
    $ N3 p, ~( n  h1 ~8 R! Y  
      I级
    & F5 ~5 \& z: h9 h  m. J9 C8 H  s5 x  
      <0.015 y" Q7 e! G7 K3 F
      
      <0.350 s' ^; `! W6 |" l) q) M
      
      >0.95
    ! [/ a1 x% H' r6 q" p! M  
      II级
    $ G! Q6 W# _$ L, w) ]. e  
      <0.055 Q+ G: }' E" r6 z
      
      <0.50
    ! K% h; |2 A( `) O) v% N8 c& A  
      <0.80
    ) [/ a7 u. r6 m# n7 a  
      III级& [  X. k8 h4 L/ {
      
      <0.10
    : a0 [) S* h, c  
      <0.65
    8 m2 X; i0 l* z; g4 j4 r  
      <0.70( ^+ j4 I- t; H" @$ Z6 s* a
      
      IV级
    5 g2 V* D" {3 @' r6 e! O" X  
      >0.20
    & K3 M7 T- K2 N* c) v5 y( B4 G: j. X  
      >0.80
    ( o9 d  T5 h8 L+ d  
      <0.60
    5 `/ m7 M1 e# l5 s/ p1 D7 A: o  

    3 a" @; D$ r$ p  Z3 y
    - o+ X! {: F. G: A
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