问一个神经网络的问题

he010103

clear
6 H/ D4 Q* V* l, p& jp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
% J8 Y4 v: @" r5 v6 @; ~/ K0 R1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
, G# i% q( d$ W: J2 T2 C4 i1.28,2.00;1.30,1.96];
2 s+ s) Y# M: N' I% ?& `7 L  \p=[p1;p2]';%连接
, z$ V; S# k7 ]pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
7 e' g/ K6 |4 E' I" {net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
; P, x7 z$ x3 n8 y) F" @) Rnet.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
4 @* `# h# b* X: x. _( U, Vnet = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
y0=sim(net,p);
1 c0 h9 p- ]2 F8 \y=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！
9 a/ @# \7 Z: v0 e
3 U* r" \( G3 J' V7 \9 m4 f
) z0 `0 e+ k3 y% L

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
, p2 y0 X& J" v; }; D$ G

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
3 T9 D" v. z! t/ g( a/ U) u  {net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步