问一个神经网络的问题

he010103

clear
" b# Z. |2 I" K" K, zp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
( @1 F* n" S" P- {* l+ e9 o7 kp=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
9 [( _) M: @8 A' G& h& [plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
) Y/ L4 b2 v* y; _/ _net.trainParam.goal = 1e-10;
5 ~/ V  [" ~# _' o5 \net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
4 D5 N% E, |& N4 y& I" ^! r7 Vy0=sim(net,p);
/ u& h. a& k, t; p3 z* n6 my=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！
% T7 r5 ]8 T. B) x) r
7 d; V7 C% ^+ [" N% V0 q

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
9 T' F( t' O' h& V& \5 L

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
' j% Z: G; E- u+ q; w- Jnet.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
" Y# M2 c, p8 h* Q8 Q" I# enet.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步