问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1 C4 W5 X8 x( P) Y# U: Y) z1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
! }/ p! k5 @' s4 Tp2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
3 l2 P5 a2 X+ Z! t; {1.28,2.00;1.30,1.96];
5 ?! n6 E$ r4 q7 ?- r6 V! }p=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
* K: k/ b- L( ^. G  g# X# zplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
; m' A8 O2 W4 e% k2 `net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
: {2 |4 l7 a3 z; B' O9 bnet.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
" O1 u% d, R3 C" E* X/ o6 D2 Q. gnet.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
8 M1 v. ?* Q7 B* c2 q( }1 s' fy0=sim(net,p);
y=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！


( W6 U; i2 |) K! A3 Q5 S0 j. J6 @8 _# [
. Q5 [0 C$ \( L: [

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
! A/ m( `0 x  h% y

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
; D' ]: Q& U6 D. i' i8 Qnet.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步