中国大学MOOC首次推出数学建模慕课了

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中国大学MOOC上的课程只要报名参加，都可以免费自学，且可以与爱好者们在论坛中交流，首次推出的这个数学建模慕课是以数学建模的入门知识为主的，适合新手学习，也适合有一定经验的老手们温故，课程建设单位为华中农业大学，近年来在各类数学建模竞赛中可是取得了骄人的成绩哟，欢迎大家一起来交流，报名参加只要分分钟，还不动起你的手来，哈哈
: {- w+ q2 J- F8 Y! {, n5 u进入爱课程网的中国大学MOOC，搜素课程数学建模，独此一家哟
课程目录：

$ F5 X/ [" Y5 @9 }第一讲  序言

第二讲  SAS软件介绍
2.1 SAS基本操作
2.2 SAS做假设检验
9 b5 L2 G- t- E7 G( N6 }) b9 t2.3 SAS做方差分析
$ M! x" r( G, O! a. x: E2.4 SAS做一元线性回归
, T+ Q% F) ]: h  O% b2.5 SAS画图
- _0 g7 W$ H! \  t5 g) m8 R第三讲  LINGO软件介绍
4 f2 G7 i7 F* g3.1 LINGO基本操作
3.2 LINGO中的一维数组型变量
3.3 LINGO中的多维数组型变量
3.4 线性规划模型的LINGO求解
9 [6 G* Y5 w+ K! T! F# n7 W# m第四讲  优化建模
4.1 最优化模型概述
5 g4 M" s. |  T- t, y7 D4.2 运输问题
! U4 C  x, b; ~4 @( U4.3 下料问题
4.4 指派问题
4.5 目标规划
4.6 装箱问题
4.7 生产计划问题
# q. z3 O0 r% t- y+ n4.8 非线性规划
4.9 多目标规划
5 J( _/ K3 p% c! X8 h4.10灵敏度分析
3 H+ }- S2 p3 p+ Q- z第五讲  多元统计
! X  a( g% m; j- K  ~5.1 多元回归分析
' B. [% e9 I7 S1 S9 F5 @5.2 聚类分析
0 F: V3 y, w' d  @+ W* v5.3 判别分析
. v9 R, q) f# g" t% P5.4 主成分分析
5.5 因子分析
8 E4 `  o# z7 N' D1 D/ G第六讲  时间序列分析
6.1 平稳时间序列及其检验
2 [( b# b. u. |6.2 纯随机性检验
6.3 AR，MA，ARMA模型
6.4 平稳序列建模
1 D& h. i. z; u第七讲  非参数统计   
9 h% A! E4 E8 U' s) q

7.1 非参数及相关性检验

7.2 两组样本数据的检验

7.3 多组样本数据的检验

第八讲  模糊数学
7 Q5 h' `; N; n# s+ @$ u' k$ a
; W/ V, J; x6 u( I1 H8.1 模糊数学概述
8.2 模糊集及其表示
8.3 隶属函数的确定
8.4 模糊矩阵及其运算
8.5 模糊聚类分析
; D2 }& T8 N& \% r4 t, }$ b7 q8.6 模糊模式识别
8.7 一级模糊综合评判
( G* R6 E1 M) V4 l% f* `" q: B8.8 二级模糊综合评判
8 ]! n8 W8 c4 {. [8.9 模糊线性规划
第九讲  层次分析法
9.1 层次分析法
9.2 层次分析法的求解步聚


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