中国大学MOOC首次推出数学建模慕课了

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中国大学MOOC上的课程只要报名参加，都可以免费自学，且可以与爱好者们在论坛中交流，首次推出的这个数学建模慕课是以数学建模的入门知识为主的，适合新手学习，也适合有一定经验的老手们温故，课程建设单位为华中农业大学，近年来在各类数学建模竞赛中可是取得了骄人的成绩哟，欢迎大家一起来交流，报名参加只要分分钟，还不动起你的手来，哈哈
. C6 B, O( b9 Z进入爱课程网的中国大学MOOC，搜素课程数学建模，独此一家哟
课程目录：

第一讲  序言
* X5 ^5 @( s9 @3 J  P5 Q
" }$ ]! Y7 X- l' H8 g- V& b第二讲  SAS软件介绍
2.1 SAS基本操作
2.2 SAS做假设检验
2.3 SAS做方差分析
2.4 SAS做一元线性回归
2.5 SAS画图
. z' h! ~  w1 v5 |! |1 l/ D! W7 l第三讲  LINGO软件介绍
3.1 LINGO基本操作
" ^: H: k' r+ e7 E3.2 LINGO中的一维数组型变量
, S7 c5 m' W5 O2 u7 O* W; U, C3.3 LINGO中的多维数组型变量
3.4 线性规划模型的LINGO求解
3 [; X) l* u0 v第四讲  优化建模
4.1 最优化模型概述
$ C/ a/ V. z" z2 \0 C  R4.2 运输问题
4.3 下料问题
4.4 指派问题
4.5 目标规划
3 I* J. C% V$ x2 n6 D4.6 装箱问题
4 m9 M3 n0 x! y* F4.7 生产计划问题
2 }- j: b5 |' k" C4.8 非线性规划
4.9 多目标规划
$ a  P, H  S* ]: W) e4.10灵敏度分析
. h+ c% L7 \% m" c& m6 i第五讲  多元统计
# e6 i/ |0 X& j1 h! f# g* L5.1 多元回归分析
! @% L# }. o! q5.2 聚类分析
5.3 判别分析
& F  H* m% o9 f8 j$ [; G5.4 主成分分析
; @, Y9 D8 t4 r* I5.5 因子分析
) h2 a/ m  u- Y" w第六讲  时间序列分析
6.1 平稳时间序列及其检验
6.2 纯随机性检验
6.3 AR，MA，ARMA模型
- i# r7 i' o8 r: @& Z& V4 j3 d7 N. E6.4 平稳序列建模
' \& P3 a4 F1 W/ O8 m, z! a第七讲  非参数统计   

7.1 非参数及相关性检验

7.2 两组样本数据的检验

7.3 多组样本数据的检验

第八讲  模糊数学

8.1 模糊数学概述
0 z; a" q9 i5 p8.2 模糊集及其表示
8.3 隶属函数的确定
) l2 W- W& t. ]# A8.4 模糊矩阵及其运算
8.5 模糊聚类分析
1 m$ F( G( I! \0 ?& h8.6 模糊模式识别
& [$ [/ z5 t& g  n% L5 G8.7 一级模糊综合评判
* t3 H5 h5 O8 e8 {8.8 二级模糊综合评判
8.9 模糊线性规划
$ |6 l, ?8 |6 ?- N第九讲  层次分析法
9.1 层次分析法
8 U& a/ E5 a2 ^8 B' N- E; G( ~1 A9.2 层次分析法的求解步聚


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