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[书籍资源] 改进遗传模拟退火算法求解 TSP

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    发表于 2017-6-24 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进遗传模拟退火算法求解 TSP

    / ~2 _9 ?6 O! I8 J& m& S# D, C4 U
    9 k# Z6 v- T4 S/ M% M3 R" G摘 要: 遗传算法和模拟退火算法均是解决TSP 的有效方法,分析 2 种算法各自的优缺点,在已有遗传模拟退火算法的基础上进
      p6 \' V% d* e! |( w/ w; R9 ?行改进并用于求解TSP。引用部分最近插入法、部分随机产生初始种群,减小了群体多样性与收敛速度的矛盾。在遗传算法中,使
    * h3 f* @5 X& w% a' s3 W( z4 f+ O用精英保留策略对选择操作进行改进,保证种群的质量; 引入进化逆转算子,使子代继承亲代的较多信息,增强搜索能力。经过国% U5 r: F, t+ Q( z' j1 m' Q
    际公认的 TSPLIB 实验数据仿真验证,改进后的遗传模拟退火算法搜索最优能力提高。8 A) l  v: H" n7 A
    关键词: 遗传算法; 模拟退火算法; 旅行商问题( TSP)
    . c6 |7 C9 c) |, W
    & v, x7 z2 c5 R  p; B2 d, O
    具体内容见附件
    $ Z' v6 J# ]+ U+ n  }( R( |: X! C
    需要CAJ阅读器
    ! q* u* {; _1 L$ I& k

    & {! g$ C0 D  q7 v5 ?6 H  w1 a6 {6 l8 u) l- h
    5 Y% _4 u- {7 `7 @

    改进遗传模拟退火算法求解TSP_张雁翔_祁育仙.caj

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