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[个人总经验] 数学建模算法与应用

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liyan1259        

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    发表于 2015-12-3 11:35 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    《数学建模算法与应用》主要内容简介:作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面,各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,灵活应用Matlab工具箱,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为相关科技工作者参考用书。3 B, V, b' x/ U) Z$ [7 y5 K
    图书目录
    5 T7 N: C/ w; I$ l, X( {1 s第1章 线性规划
    6 G' J  h' i/ K' H, P1.1 线性规划问题7 ~0 U4 c8 ^* ~- k+ |: T, L
    1.2 投资的收益和风险8 B& P. o! Y% x0 I# w
    习题1/ R. c- x  R2 |& \2 m
    第2章 整数规划; V/ f( ~+ O# T8 ?$ |/ d0 T) |
    2.1 概论0 _' ^7 d% ~4 {
    2.2 0-1型整数规划$ o( f- i8 i  K; f& ]% p
    2.3 蒙特卡洛法(随机取样法)
    $ n! q9 p" e# f( D+ M2.4 指派问题的计算机求解
    8 P! x) v( F0 c' _: z' J0 r; ^习题25 R5 z# k  p0 t
    第3章 非线性规划" y1 e2 l! ~' p/ p) z
    3.1 非线性规划模型
    3 [* b" }9 B$ V" F- G3.2 无约束问题的Matlab解法
      J4 o4 H4 a, y1 b9 V0 Z! N3.3 约束极值问题* V0 b5 @: ^: Y* v
    3.4 飞行管理问题
    # J- \- @5 ~! I6 `; h& w& W习题3. E. Y- r6 F9 ^& {% K/ G9 |
    第4章 图与网络模型及方法
    # y8 n4 F3 v9 Z4.1 图的基本概念与数据结构8 `$ M4 G" z2 T& q/ j% Y
    4.2 最短路问题" z  G5 t8 t" c% w8 u
    4.3 最小生成树问题! V) d9 Q1 c3 g; O! p0 ]
    4.4 网络最大流问题, m3 g- W1 Y4 Q' b$ V- p. |9 J, J
    4.5 最小费用最大流问题, l! S6 ~  a$ d* Y
    4.6 Matlab的图论工具箱$ H* ~2 k) t- U( j* s
    4.7 旅行商(TSP)问题- X+ n# {2 _. h: f
    4.8 计划评审方法和关键路线法5 h. F4 }" S' k, ?
    4.9 钢管订购和运输
    7 |$ R+ h6 _. }' ?习题4
    6 Q1 m2 g2 O- q; f0 K# o第5章 插值与拟合* l, f7 B$ h5 E/ k1 o8 \  ~3 U
    5.1 插值方法" G7 @; |+ w# H* S/ {& y, d. V2 ^* P
    5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
    3 C) m" W# s" d  I5.3 最小二乘优化/ O: e6 P0 v  @9 X
    5.4 曲线拟合与函数逼近& H  B5 Z3 @7 i: d' Y
    5.5 黄河小浪底调水调沙问题8 l& }3 G" _% F/ D: ~. |: V: w
    习题5
    * p% A9 W$ f" N, D3 v第6章 微分方程建模
    9 T1 T# U5 C: ~6.1 发射卫星为什么用三级火箭/ z% ?; Y) L, [6 ~4 g3 d
    6.2 人口模型! A' o0 e6 r. O* {0 h- b
    6.3 Matlab求微分方程的符号解9 c6 O  o$ O% S. |- I  c
    6.4 放射性废料的处理5 o# m+ h$ f7 H) W. q8 V" R( X% u
    6.5 初值问题的Matlab数值解: X& a. p3 \( H- n; h
    6.6 边值问题的Matlab数值解
    ' @% g7 E5 b, y* j8 \+ u习题6- w8 C8 z' b3 K
    第7章 目标规划
    & S; f% }' q. l. g$ g4 C, @7.1 目标规划的数学模型
    . D' ?1 @9 D9 i. q# J4 m, t7.2 求解目标规划的序贯算法
    6 M9 b- E6 U' v# ]5 f5 b7.3 多目标规划的Matlab解法
    ( F1 C7 B2 ~) L! d0 g1 b" Q7.4 目标规划模型的实例- N$ j% R4 _) {
    7.5 数据包络分析2 T$ R, \7 V# [0 Y5 N
    习题7
    : p8 w, |! o1 U9 m, {7 D) r1 m: P第8章 时间序列. o2 d4 L4 Q: M7 T! b: g: T; V5 s
    8.1 确定性时间序列分析方法
    ) Q8 x( y% e1 M% A7 N8.2 平稳时间序列模型6 B  ^" V1 |9 K& H# R7 }
    8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
    7 U1 ?/ P3 z+ V& _# _6 u. ?3 e8.4 Arima序列与季节性序列. y+ u9 X" L7 T8 `2 L0 p
    习题8
    ' J8 }3 l6 z& O$ q; U第9章 支持向量机
    : T: H/ ]8 ]6 I. o  L/ ?9.1 支持向量分类机的基本原理5 N( O) I: E% w% y; h; w' A
    9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
    : Z3 g. v4 W' M# X- t6 P- p3 }9.3 乳腺癌的诊断
    8 j4 R' W) p; ]% N2 \习题9; Q/ _4 ~: D4 ?
    第10章 多元分析/ Y: C1 b- r" B1 F, I$ r# I
    10.1 聚类分析
    " ]) ]3 `% `" z, G3 Q10.2 主成分分析
    . c+ U. O0 f2 [% U; U2 g: L- r" l10.3 因子分析
    9 Y! }5 j) [8 O+ W10.4 判别分析5 x1 ^; I( L9 d" p3 w
    10.5 典型相关分析
      k/ N. K: Z0 A4 M0 l1 v10.6 对应分析+ X* [! s% u' \" a: t. I
    10.7 多维标度法
    7 \% y2 k! G: a7 D) S习题10
    & |% R2 m3 s, V第11章 偏最小二乘回归分析
    + i  J& c) E6 G" W! K0 v11.1 偏最小二乘回归分析概述
    8 Y3 t) K$ z, F' {7 m; F$ A11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress; g7 q) p/ X  C+ e" A/ A
    11.3 案例分析# }# D+ Y4 C: I+ w& @8 R* W
    习题11
    0 T4 I' Z5 C) A3 a第12章 现代优化算法
    6 Q) K& l) g! P) e, x& e" o12.1 模拟退火算法. J) t# L, D% O  c+ u
    12.2 遗传算法
    ; z' B) a) F3 v8 Q/ o( m: S5 c+ C1 Z12.3 改进的遗传算法$ P3 [1 G! n& A% @' d, n  J0 C8 I
    12.4 Matlab遗传算法工具
      l" A2 u/ C' t$ t习题129 _4 \/ h. h, N: o
    第13章 数字图像处理! m/ e  O6 n7 }% L9 j( N7 B
    13.1 数字图像概述
    2 o/ ~" e2 D: }& S1 [7 e13.2 亮度变换与空间滤波. P/ ^2 ]4 ~  L- ?, c; O- J' h
    13.3 频域变换
    . j* N' n7 D! J; e. f) _4 Z9 _4 e: M13.4 数字图像的水印防伪; l& b& R) f( d3 Q' [8 ?/ r3 _) G
    13.5 图像的加密和隐藏& y0 f" |+ W( c8 b" D
    习题13
    & ^3 t" s6 C8 {4 g第14章 综合评价与决策方法
    5 R  p  W  k/ y& Z  p) [14.1 理想解法
    / N0 w! Z( j4 X0 w$ W14.2 模糊综合评判法: a4 B/ Z; @( S& d
    14.3 数据包络分析法
    " V, V  |9 n. L8 T0 J: ]14.4 灰色关联分析法/ W+ ]+ x; V4 a7 f
    14.5 主成分分析法- r: J8 q8 y$ A) C9 M* T
    14.6 秩和比综合评价法
    - V/ Y4 F  a% o& F14.7 案例分析. v. x3 a; G  F+ _- s; V
    习题14
    ) e6 j1 ~0 k4 b第15章 预测方法0 U5 y3 D( j5 Q4 }- r8 \) I
    15.1 微分方程模型! p  }) A1 U% k% Z9 o  }* \$ j
    15.2 灰色预测模型2 q2 [* W% r% |% k6 D
    15.3 回归分析预测方法6 X! V6 l% }8 i* G/ G+ d( e9 H. ]
    15.4 差分方程
    ! ?6 t$ |: T& i; `+ W15.5 马尔可夫预测& b# W$ C8 c! x0 u
    15.6 时间序列
    - K% [! {$ H3 B7 j! y; v15.7 插值与拟合! i* l# _8 k; Z; X$ ?# }
    15.8 神经元网络7 U6 }0 B& n+ X/ Y0 j1 U# Z
    习题15
    - x/ _1 h$ j9 P/ V附录A Matlab软件入门
    0 I/ G- O7 `& o  f9 C6 uA.1 Matlab“帮助”的使用  D9 f& G! |- K# `. q7 Z8 h( @, F. J
    A.2 数据的输入( `2 {, [7 B* K. ^1 d. m
    A.3 绘图命令5 y9 \( ~# f% {( r& b
    A.4 Matlab在高等数学中的应用
    ' J3 p/ u4 ]$ L2 h9 P. D, g3 _A.5 Matlab在线性代数中的应用
    , S4 e" r% X$ t* iA.6 数据处理2 l, \6 @. ^  f% @( y/ m2 d
    附录B Lingo软件的使用
    3 N: O) m2 X$ ], i. h2 h9 \B.1 Lingo软件的基本语法' y: j7 \7 l- T2 p2 q: D8 R. n* N$ F
    B.2 Lingo函数1 [2 `' e. S: y+ ^+ n
    B.3 线性规划模型举例! y9 ]2 q; \2 L8 F% T! o
    ; b7 t. z$ u6 n, O) I8 O2 A
    数学建模算法与应用.zip (9.82 MB, 下载次数: 14)
    / u3 D3 M- T$ U1 M5 F5 v7 W% X: ^. K2 V- x
    zan
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