数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1
9 ~! F  u% ?1 t+ i$ R$ u第2章 整数规划
! U! |) l4 e3 ?+ a( O$ z& P" h: t2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
6 H# w; A; o2 j7 Y# l8 j) E2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
4 T" m6 D; j5 [( I! W6 q习题2
第3章 非线性规划
5 ?: w+ K0 v3 P9 ^) A6 U6 D3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3
- }' `) G4 |$ V, p+ |* t& u9 H第4章 图与网络模型及方法
8 |, A6 I0 H1 O8 z8 V( v1 F4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
% Y- I: V6 E' M# _4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
9 U2 S8 q. f0 I0 P8 w4 O6 V( c4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
* A2 Y' ~: o4 L# y* I; Y+ Y习题4
% O  B. {$ b& g! a第5章 插值与拟合
9 t# k( k2 l/ V5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
( H  x  u4 r( |0 ]) \$ t, ?5.3 最小二乘优化
7 o- \! q0 T7 v- x$ `5.4 曲线拟合与函数逼近
& ~" N4 {! C" A$ B4 y" P3 T- \5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
3 G0 @7 f. ]2 R9 _# O第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
$ e& s- b) u! z# e6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
0 Y& t! k$ E# e! Y6.6 边值问题的Matlab数值解
. e' C* ^/ v' |8 _1 K7 N习题6
) a" `; b& f$ d1 `第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
, E) E. {' I% V) q. y: k. ], r2 W7.2 求解目标规划的序贯算法
1 ?5 t- d: V2 u7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
; l1 q  p2 b" e  I2 ]7.5 数据包络分析
习题7
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
" @! R- U7 o, |- G# x  I8.2 平稳时间序列模型
+ v/ y' A* j) r0 _9 w* N8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
4 _- [+ h6 ]5 i  ?) F% b+ w8.4 Arima序列与季节性序列
! e# z- ]6 u% z' j习题8
第9章 支持向量机
( J1 T' _; b; @+ H6 O9.1 支持向量分类机的基本原理
6 c5 F1 V& ^' W  k, \! C9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
; W) z* q* N6 p9 A# b% m9.3 乳腺癌的诊断
: ^( _& l+ b* w0 ]9 ~习题9
第10章 多元分析
10.1 聚类分析
3 r/ j  u% L9 R0 E) `10.2 主成分分析
10.3 因子分析
$ T8 J2 j2 \0 j10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
4 [' e( A0 R- D10.6 对应分析
1 ~7 s- j  B% K% p10.7 多维标度法
. ?  b* I; \7 A; g* m9 v6 Q习题10
6 h  \: V  M7 f2 X9 |. O& P+ |1 o第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
$ E2 D, c4 n$ B; r8 z" F习题11
0 m" B- t" R; K4 H+ n/ m+ D第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
: _0 n/ L/ B  S' m, g) {4 Q12.4 Matlab遗传算法工具
! z) e7 I, f/ v+ K) Q习题12
第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
* L4 ]8 c  `! O* W' W- j13.2 亮度变换与空间滤波
2 Y" [8 x; c. }# x6 s1 g& I13.3 频域变换
. X& C& w. K2 m4 k+ w. O5 x5 U8 W: P13.4 数字图像的水印防伪
6 M$ {% K( T7 B* z13.5 图像的加密和隐藏
习题13
  J# `5 R8 o. _, u" }2 z第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
! E3 `/ @% b) i; G* F) G14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
9 k9 L; ~# g. F/ ]- P$ z! b' q14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
4 `: Q2 e3 D+ f  B; G0 v习题14
第15章 预测方法
$ @! m) N/ b* d( H; n% J15.1 微分方程模型
7 |! G( d- y; Z/ I( D* A! k15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
$ Q3 B+ o; b# h8 N' t9 @, `15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
0 @  q* G2 c6 ~# z9 |附录A Matlab软件入门
0 F0 u2 j. T  a. z; ^, v; lA.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
; Q; p( R& e7 `A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
% N6 b* G9 I5 Y! f5 y% r3 }7 r; mB.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
1 U% v4 f" j" e' Q/ c6 _B.3 线性规划模型举例
& K: e5 K+ x! y( y) R; ?: w
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2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊
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