数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
; y2 k0 h" Q# t  A# b图书目录
第1章 线性规划
9 F4 i5 r4 ~# X1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1
4 G% g: E/ k8 z6 [6 B+ k1 N第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
9 L8 N9 @/ Y. }2 j! I7 B4 @) l2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
# ^: A" {. [! ?, S1 m2.4 指派问题的计算机求解
7 a) x7 O2 [* t( T3 K6 W习题2
) U( ~% U& k+ L& F& G第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
8 B# Y1 \3 S# R  G' i3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
8 Z4 R7 n5 q8 i! k" D0 ?. N1 Z3.4 飞行管理问题
习题3
第4章 图与网络模型及方法
; X& Q8 J- y9 u4.1 图的基本概念与数据结构
) ~$ n1 x% J8 v) F4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
5 D  s" z8 U- W4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
( K7 g3 P# Y( V9 @5 z! r4.8 计划评审方法和关键路线法
" b; ^$ ]/ t: K, h* J- z7 c; d4.9 钢管订购和运输
5 h) k! p+ r8 ^* g# U习题4
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
0 \) Z- ?- q/ p& e2 z) g5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
+ g' k- {* m# r# l/ b7 t/ |8 E5.4 曲线拟合与函数逼近
5 r% Z+ W  i' z) i6 @( K2 a5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
第6章 微分方程建模
9 R( ?! l$ N2 M; a6 q! C6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
; _4 k: D2 ?  I* q" E6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
7 }6 ~" m: D8 O& G( z3 B/ q$ c# ?' v6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
第7章 目标规划
5 i% s1 x/ ]) `- x7.1 目标规划的数学模型
/ q+ J' Q% j& `/ E6 n" }& k7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
2 s$ ]- E* s- T5 X5 }  i/ d7.4 目标规划模型的实例
* j8 V/ F; T: k( |6 R7.5 数据包络分析
习题7
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
5 n, I7 a4 p. T) V9 x8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
; }- v6 t4 |) I  @" [' m. j8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
! y4 s  @$ N# ^9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
; ^% q% ?# s) |7 M5 m2 q. ?' h1 \! n9.3 乳腺癌的诊断
/ N5 z2 i% p% l' H) M$ R习题9
第10章 多元分析
& c7 D5 `+ A, A& G# z7 s10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
: K- A5 f* h% A4 u10.3 因子分析
2 ~( l: t* n% n* O8 |10.4 判别分析
" Z# F5 x: P  K. n' v$ c10.5 典型相关分析
7 B$ {5 n( @/ Z! z10.6 对应分析
* {* H2 n  H' p1 q: \10.7 多维标度法
习题10
% c8 T8 g6 t* V$ p; J8 r  O1 B2 v  K第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
  B- ]0 u6 Q& I! z; M, ^. x: s, Y习题11
; B* ~4 \2 k* Q, V* K3 T& r0 N第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
, n9 f  K0 F1 d- N- C8 f* z12.2 遗传算法
" N$ u/ [( p- Y8 d8 A12.3 改进的遗传算法
! H* d3 {- t! Y12.4 Matlab遗传算法工具
/ R* ]# R6 ?4 c+ ?6 T/ O, z习题12
6 j7 _, J9 P5 P% Y" X' v6 X' E& t' J# K第13章 数字图像处理
. F7 A1 d7 h( B' h+ c13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
0 }/ h9 J5 R" c2 |8 a2 s! ^13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
0 ?  m5 Y% }3 B4 ?. e9 u( [. m14.2 模糊综合评判法
+ I* n8 T' ]( `14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
$ s1 i. y* c" u/ |5 p) k2 [14.6 秩和比综合评价法
' Z3 ^( v0 ~1 A9 |4 {4 Y- l14.7 案例分析
习题14
第15章 预测方法
  o/ y5 r" i; u1 k4 f15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
+ @1 f+ ^! X2 o7 k15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
' p; }5 `% C7 v. |  tA.1 Matlab“帮助”的使用
. H6 A. r% l2 `  N7 J6 R  p& QA.2 数据的输入
, T' V4 L. O) cA.3 绘图命令
" \; I& \1 s0 q0 V) C7 n1 U6 {A.4 Matlab在高等数学中的应用
( m! \" p4 ~  ], X1 XA.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
' g9 m! g- w& ?/ P8 a0 a附录B Lingo软件的使用
% L( g* v, r0 {6 P! o" |B.1 Lingo软件的基本语法
  f' p4 \! K- T* i5 F; B# cB.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
( I. G: S( c+ u
5 t1 t0 N0 M# B. x5 I1 G 数学建模算法与应用.zip (9.82 MB, 下载次数: 14)

2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊