数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
$ X5 [. P& |! U3 h- ^- k6 @1.2 投资的收益和风险
- C6 P6 {5 |, K, \习题1
' o8 w0 b( ~( M第2章 整数规划
2.1 概论
% n& D1 W3 [  t7 ?6 S1 [2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
$ k4 X" R8 y; C6 S0 R; w9 [5 n习题2
7 D) W9 w' W9 X9 @8 @* q+ M  ^4 O第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
$ {1 O' |( I$ s5 k# C4.2 最短路问题
, W6 w/ O. `/ w, \2 b4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
" I9 `4 y! h: |4.8 计划评审方法和关键路线法
  N; X6 Y( r% t8 |4.9 钢管订购和运输
. u  J& k  U* ?: Z! g  K9 R& h习题4
- p( V' s* M; ?& g第5章 插值与拟合
5 @: m& G- M0 c# s& @/ T& o5.1 插值方法
, S7 i. q. J1 c3 F4 l8 m5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
: k, ~1 L6 o& G2 A* `5.5 黄河小浪底调水调沙问题
: |( z) U( w. ~# N# V, ~习题5
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
  R3 q& t. \; }$ N' J0 ~: T  _# [( ]5 K; G6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
& q5 S, z, X9 o0 K" U5 R6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
! L$ b" |  m1 X% c+ H+ n: ^7.5 数据包络分析
习题7
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
# S+ d2 i4 K& B& b/ H" r2 c8.4 Arima序列与季节性序列
8 N4 q6 F3 j3 N习题8
6 e( \/ l# R" j0 t2 o& g第9章 支持向量机
* C- f/ d2 F$ _. P9.1 支持向量分类机的基本原理
. S7 {6 u- K& I' `+ U+ S" @9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
2 z% w' |( m4 v( a9 d$ a" r9.3 乳腺癌的诊断
习题9
4 w5 e; ^7 }; ~1 Z4 j: P第10章 多元分析
10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
# V0 ]7 c5 J' A5 d: z10.3 因子分析
$ g6 _  p% a' d4 d8 f$ l10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
4 z, O1 r  A: z. y10.6 对应分析
& Q* Z0 J% @; U# N" _4 L: u9 ^5 z10.7 多维标度法
3 \& {5 E' ]# k. t) o习题10
, M. B& i! H/ I) h$ l4 A第11章 偏最小二乘回归分析
( v& w+ W! ^/ \) P5 B8 U6 t0 D+ E11.1 偏最小二乘回归分析概述
9 ?# h7 u8 R2 B5 A* L, s$ q11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
5 K: J5 P( a5 F2 A11.3 案例分析
( h8 N% q8 w5 [* Z8 q5 W习题11
8 m) w# O1 m0 n% z% a# Y第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
$ t% x! e$ ]$ v5 y5 D0 D第13章 数字图像处理
; S! o7 z) E+ z( f13.1 数字图像概述
5 X. q3 p2 \7 D+ p6 y/ i- a13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
! f" d6 f3 F$ T1 S13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
- K6 d* ^) X' K; w习题13
第14章 综合评价与决策方法
0 o4 Z9 f! Y4 x$ F3 q) r14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
; e; @# P# C/ a5 ~14.3 数据包络分析法
( q$ x2 \/ M7 A' q) f& @. d14.4 灰色关联分析法
+ d! R% [& s& V14.5 主成分分析法
" i3 Z8 E. h8 \  A5 o( F' M14.6 秩和比综合评价法
% T( v4 f9 R5 f+ r& P# }& s' A14.7 案例分析
' ~$ m6 U2 o+ H习题14
第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
0 u) Y7 C* L3 ?& m6 W. H+ t1 U15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
' G9 n/ s" L: {2 E; u15.5 马尔可夫预测
% A* j' Y. \4 \" B5 L: |3 P$ m15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
4 X# P) }/ X4 T, y习题15
附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
% N( i/ }' U, V4 |1 VB.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例

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2015-12-3 11:35 上传

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