数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
4 ]7 r! K  L, @2 I6 m9 W; K: T第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1
3 T6 V1 `: M; X9 |; o$ E第2章 整数规划
2.1 概论
7 a6 O& u. K; M4 z6 Z4 E2.2 0-1型整数规划
  `& r. }' v/ X' L, U; [. K( R; }; r2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
$ `* M: q& i& ~2.4 指派问题的计算机求解
习题2
4 I, n3 t  w9 e- g第3章 非线性规划
0 O. S0 m% ~2 I6 f6 n. L" d3.1 非线性规划模型
" t4 Y; d+ u$ H& O# M! I! R' F3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
* g7 ^# M& ~" p, I习题3
第4章 图与网络模型及方法
, x' S. E' [& F% C3 G4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
) C: P" K* V8 I* C( W0 V1 ~  o4.5 最小费用最大流问题
' `0 Q: J4 a1 F: k* ^4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
# J0 R# j! C1 k4.9 钢管订购和运输
! ^" Z8 o* e7 _, [. }, }习题4
9 E+ ^! z- b1 k第5章 插值与拟合
3 z% l: b2 U" b5.1 插值方法
0 C- T, p! k5 H2 ^; G$ v5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5 \- |1 |+ Y: ~& o) ^5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
第6章 微分方程建模
# N! Q3 f* R: \; [6 M: n" \6.1 发射卫星为什么用三级火箭
+ x: x" [# p% X2 U  Q" F6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
1 k4 m  W) C% z; m* J" m6.5 初值问题的Matlab数值解
6 @( u1 X; _5 V) I- [* U! c1 A6.6 边值问题的Matlab数值解
& k+ z5 c# k! }" f8 I9 \7 A; ]习题6
第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
6 w6 H1 d* m" \- \* ]2 `8 @) g7.2 求解目标规划的序贯算法
9 R/ r" H2 I% ]- [' G% ^3 l/ T7.3 多目标规划的Matlab解法
- [2 A' D2 t6 m' ]$ a  O3 Q7.4 目标规划模型的实例
1 U1 Z4 e' K# V7 ~& |2 F7.5 数据包络分析
+ c  d! q1 G1 I! a5 K- t- y) P习题7
) T$ [" D& P3 T9 T) q- n# f2 R第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
, K  N- ?* c/ l5 W习题8
6 q+ t) h  y5 N) S第9章 支持向量机
5 h9 n  c! Y- l( e9.1 支持向量分类机的基本原理
3 {4 J9 ~% q+ R0 _$ P/ Z$ w- W% p9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9
第10章 多元分析
10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
& S2 _6 H% ]" d) T10.4 判别分析
7 X! L3 F; t# p9 m8 A  n0 v10.5 典型相关分析
9 s8 D1 n' C' `. B10.6 对应分析
10.7 多维标度法
$ Z( }1 S) T$ o" ~: J习题10
% ^; y$ Y. A" Y2 Z+ e第11章 偏最小二乘回归分析
7 T; U# l: w2 E1 W: R( H* c11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
. s6 m5 x; m( _* H11.3 案例分析
习题11
第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
0 ?( Z) b$ \4 S% v3 q: p; l/ O5 o12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
) p! l; q+ Z% a# [+ [! s12.4 Matlab遗传算法工具
% ]) G8 m0 O% k% n# N习题12
3 k& @* B5 }: I  S- K4 L第13章 数字图像处理
' v- y7 _. E4 m' u13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
& ~; p. X. w. a' `, x) A13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
' m6 `: q* k2 j) p0 Z) H. _习题13
; K" [0 z: O* o. D& q4 n9 Q6 V) B2 S, b( C第14章 综合评价与决策方法
. _3 c1 e; I" b, a4 E5 ]14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
& p& c( O6 G* i! Z' v14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
; M, I- D8 m: v. }4 u$ {; _14.6 秩和比综合评价法
, w7 v8 ^% Q. d! Q1 {! m14.7 案例分析
5 _2 W& n* L; g' {- v习题14
# D" P8 Z) k- u8 J- f& y: q9 \第15章 预测方法
% S1 k: |' x8 t- u9 C( Q15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
$ V7 P0 L1 h% O3 l/ [% ]& y5 f* u15.3 回归分析预测方法
. ~7 v7 y! F$ `% l: r5 p9 M! K15.4 差分方程
$ \  a% ]/ X; O5 [+ j15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
2 X9 ?& V1 I0 N$ Q习题15
附录A Matlab软件入门
5 ?6 @) l, P: ]( t4 ]1 @6 o9 oA.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
; i, {0 k. M" K4 BA.3 绘图命令
0 t% R! v! V8 ]  a* F! DA.4 Matlab在高等数学中的应用
3 P" F9 e3 v  |+ a  z0 h/ sA.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
. N1 @" p: o7 V" ^
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2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊