数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
5 T7 N: C/ w; I$ l, X( {1 s第1章 线性规划
6 G' J  h' i/ K' H, P1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1
第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
$ n! q9 p" e# f( D+ M2.4 指派问题的计算机求解
8 P! x) v( F0 c' _: z' J0 r; ^习题2
第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3 [* b" }9 B$ V" F- G3.2 无约束问题的Matlab解法
  J4 o4 H4 a, y1 b9 V0 Z! N3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
# J- \- @5 ~! I6 `; h& w& W习题3
第4章 图与网络模型及方法
# y8 n4 F3 v9 Z4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
7 |$ R+ h6 _. }' ?习题4
6 Q1 m2 g2 O- q; f0 K# o第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
3 C) m" W# s" d  I5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
* p% A9 W$ f" N, D3 v第6章 微分方程建模
9 T1 T# U5 C: ~6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
' @% g7 E5 b, y* j8 \+ u习题6
第7章 目标规划
& S; f% }' q. l. g$ g4 C, @7.1 目标规划的数学模型
. D' ?1 @9 D9 i. q# J4 m, t7.2 求解目标规划的序贯算法
6 M9 b- E6 U' v# ]5 f5 b7.3 多目标规划的Matlab解法
( F1 C7 B2 ~) L! d0 g1 b" Q7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7
: p8 w, |! o1 U9 m, {7 D) r1 m: P第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
) Q8 x( y% e1 M% A7 N8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
7 U1 ?/ P3 z+ V& _# _6 u. ?3 e8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
' J8 }3 l6 z& O$ q; U第9章 支持向量机
: T: H/ ]8 ]6 I. o  L/ ?9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
: Z3 g. v4 W' M# X- t6 P- p3 }9.3 乳腺癌的诊断
8 j4 R' W) p; ]% N2 \习题9
第10章 多元分析
10.1 聚类分析
" ]) ]3 `% `" z, G3 Q10.2 主成分分析
. c+ U. O0 f2 [% U; U2 g: L- r" l10.3 因子分析
9 Y! }5 j) [8 O+ W10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
  k/ N. K: Z0 A4 M0 l1 v10.6 对应分析
10.7 多维标度法
7 \% y2 k! G: a7 D) S习题10
& |% R2 m3 s, V第11章 偏最小二乘回归分析
+ i  J& c) E6 G" W! K0 v11.1 偏最小二乘回归分析概述
8 Y3 t) K$ z, F' {7 m; F$ A11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11
0 T4 I' Z5 C) A3 a第12章 现代优化算法
6 Q) K& l) g! P) e, x& e" o12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
; z' B) a) F3 v8 Q/ o( m: S5 c+ C1 Z12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
  l" A2 u/ C' t$ t习题12
第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
2 o/ ~" e2 D: }& S1 [7 e13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
. j* N' n7 D! J; e. f) _4 Z9 _4 e: M13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
& ^3 t" s6 C8 {4 g第14章 综合评价与决策方法
5 R  p  W  k/ y& Z  p) [14.1 理想解法
/ N0 w! Z( j4 X0 w$ W14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
" V, V  |9 n. L8 T0 J: ]14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
- V/ Y4 F  a% o& F14.7 案例分析
习题14
) e6 j1 ~0 k4 b第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
! ?6 t$ |: T& i; `+ W15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
- K% [! {$ H3 B7 j! y; v15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
- x/ _1 h$ j9 P/ V附录A Matlab软件入门
0 I/ G- O7 `& o  f9 C6 uA.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
' J3 p/ u4 ]$ L2 h9 P. D, g3 _A.5 Matlab在线性代数中的应用
, S4 e" r% X$ t* iA.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
3 N: O) m2 X$ ], i. h2 h9 \B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例

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2015-12-3 11:35 上传

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