数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
  X$ m4 V! F  D/ C习题1
第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
% Z7 O9 ~) M5 \, x; C# t2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
9 N" k: |; d9 a' Y( T; b/ ~2.4 指派问题的计算机求解
# }* [) ~' M: ?: [9 H( p6 K" U+ D' J习题2
第3章 非线性规划
+ g4 t( K% @  t8 }3.1 非线性规划模型
% Z9 h# P4 Y5 @! l) k# `5 g3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
" _/ o7 B5 R# V, k5 p7 ?4 M% R习题3
: z" n5 u# ]7 _6 M第4章 图与网络模型及方法
3 `; M/ E% i# L- b4.1 图的基本概念与数据结构
+ }0 e0 D! c; L3 v' o. N4.2 最短路问题
; S  J  v' t. I# C4 s5 c  }4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
0 }. l, b/ l# u' m( L* a4.5 最小费用最大流问题
9 F- e( `6 b. P1 K4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4
) v/ b4 K5 K% b! o  \第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
& G: m* o; e3 e7 N  ]5 p5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
* L' l) R( {/ G) w1 L' P$ K8 O5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
4 m( K8 J" y" V& Y' j+ L习题5
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
* e1 [6 h1 r* Y9 c第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
& ^8 b; [5 d* z$ }7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
6 l+ E4 k7 d! k7.5 数据包络分析
习题7
* T7 y( X) K6 D第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
) I4 E& p, N  A& ]习题8
第9章 支持向量机
2 k0 ?, f  D3 f7 w% c6 I  N9.1 支持向量分类机的基本原理
( ]$ X, E7 p: G7 a, |) ?9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
: q6 T3 Q1 F% v2 a. B; x习题9
2 ^. N, _% J) P  w2 G4 r第10章 多元分析
( W$ K- T+ I$ f7 A10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
" l! s! V& z2 [' s9 m. v5 [2 O10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
10.7 多维标度法
6 r! W' ]: }+ _3 S2 ~2 I习题10
# [; G. P' N" K% W+ b第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
2 Y% ^- p2 t9 k4 S4 y* F11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
" `+ k' h' {, I/ F% a! b11.3 案例分析
, c! B. f' Z6 ]* V% z  h习题11
: X0 L# J1 p$ T第12章 现代优化算法
8 m4 G  f  y1 c& K6 Q12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
: [% d8 _8 m* T12.3 改进的遗传算法
: f$ D* C0 M- A' `+ f2 S, A12.4 Matlab遗传算法工具
. n2 d! f: b* R3 s" a习题12
2 x8 J' h5 \0 @8 f7 T) Z第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
- w# c9 P( v0 y2 e$ R13.3 频域变换
. Y" |8 h/ }* c7 f. e" L; |2 ~* C13.4 数字图像的水印防伪
2 M4 H0 i6 a# e: ~' ^* k( Z13.5 图像的加密和隐藏
习题13
) l0 V! ^' y0 f/ r, ^/ @第14章 综合评价与决策方法
1 Q3 `( M: F* v. q14.1 理想解法
2 }8 w5 l' X  v% w% k' V14.2 模糊综合评判法
2 I9 m, s+ R' w- J14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
$ m4 l$ M& u2 D5 V& }14.5 主成分分析法
# W# x( h7 L. U6 K; Y14.6 秩和比综合评价法
3 I0 u; n- x9 O14.7 案例分析
习题14
+ v: y8 t, A4 Z' A4 E7 [$ {8 N第15章 预测方法
8 O7 @& N4 w3 A/ |, s7 `" Q5 I15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
- f  H4 r) p4 G1 C: ]15.4 差分方程
$ @6 G  S% v( {6 ~0 S! z* |15.5 马尔可夫预测
4 J3 w1 l* y; C( L! H15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
6 T3 l' z8 \/ p  }3 X$ ]! M15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
) M( b: M8 m3 I+ M( R! NA.1 Matlab“帮助”的使用
* a0 U% e* W/ j. w" |% LA.2 数据的输入
2 e& ?( ~6 z; }2 R7 L6 c1 \7 zA.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
; R( F" D$ s* S; j, m6 w附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
% ?8 p3 @; v; |# }$ s( o, ^B.2 Lingo函数
( a- l$ I) U# l% mB.3 线性规划模型举例
% d$ k0 j; v) i' I$ q& t" _
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2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊
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