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TA的每日心情 | 无聊 2018-1-31 11:09 |
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4 B8 E( e8 c: P% ]' r; Y/ o为了鼓励国赛的同学,尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
/ J# B5 x) E+ \文献部分整理分类工程庞大,只能整理一点发一点,原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。: q2 i" x. G- O* z+ t5 r$ j! K- G
--------------------------------------------------/ S. F5 A/ a! X% W
这部分大多数是一些线性回归的细节处理问题,是用于应对不同情况的。8 s0 M3 v6 D+ O& M' H; x
压缩包合集:
线性回归5-线性回归细节问题大杂烩.rar
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压缩包内具体文献:
3 A% T2 T. U5 @# a& u H
(1)灰色线性回归:组合模型.caj
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% M& j; l6 o. B
(2)灰色理论:线性回归模型 参数理论及应用.caj
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7 H- f9 e; J* r
(3)灰色理论:多元线性回归分析.caj
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" I, u8 \! k7 i# q8 A
(4)回归校准法:信息偏倚校正 模拟.caj
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5 d0 ]- M! {: _0 i* k
(5)高维数据:统计推断方法比较.caj
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9 \1 m& f3 B# V( z9 r% b3 B5 ~
(6)线性回归:粗集理论 方法 实证分析.caj
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. W' J4 x; \4 G
(7)线性回归:典型相关.caj
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/ H; W, H/ S" R7 {# U' G, q# X
(8)多元线性回归:数据异常检测研究.caj
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7 _ `+ ^. O9 r s/ H4 T% o
(9)逐段线性回归:时间序列 判定系数 趋势变动.caj
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. ~' C) j4 L) @
(10)线性回归分析:全信息 正态分布型数据.caj
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% V( H; c( |7 a- ] Q- v& y- {
(11)关联规则:线性回归 相关性方法.caj
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; j& j. K# G4 N/ S/ u: V6 j
(12)适应性排名:算法 线性回归.caj
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4 L5 L* h# m0 v0 z D1 T
(13)协方差分析模型:线性回归 检验.caj
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* p/ Q- T* a) w( W# F A3 U
(14)一元线性回归方法:最小轴对称包络域.caj
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7 I' N/ [0 ~4 {7 x1 F" K2 r5 `
(15)线性回归分析:Excel模型构建与应用.caj
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0 ?3 Z+ G9 G+ r
(16)迭代算法:自变量误差 线性回归.caj
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3 b( ^7 P" R; [0 \
(17)推断方法:可变作用代表值 线性回归.caj
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( b8 |$ k, t2 M: d8 ^0 @
(18)检验线性回归关系:局部加权拟合方法.caj
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(19)局部线性回归:连续时间 边界效应.caj
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, \8 q) \# h' K6 t
(20)多标签分类算法:自适应线性回归.caj
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! i0 z, j' K9 Y# G' Z
(21)数据缺失情况:线性回归统计推断.caj
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" O% c9 T9 Z; z; `' u t, t4 r- h
(22)双变量:线性回归 解算.caj
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# |5 z3 Y7 Y4 J4 r! h7 D5 z
(23)正态线性回归:双幂变换 统计推断.caj
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! W6 \: A, a U; y) I
(24)算法:分布式压缩采样算法.caj
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+ ~( a. A- P& o3 f: O: f$ U( P1 |: G
(25)实例:线性回归法 复原化石标本中的残缺数据(英文).caj
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(26)估计方法:线性回归模型 稳健估计方法 应用实例.caj
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(27)统计检验:线性回归模型 关系辨析.caj
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(28)线性回归模型:有偏估计.caj
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(29)Eviews诊断:线性回归模型 结构稳定性.caj
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(30)拟合优度检验:线性回归模型 误差分布.caj
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(32)递推辨识:线性回归模型 应用.caj
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(33)线性回归模型:异常点分析.caj
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(34)程序:线性回归 粗差剔除功能.caj
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U8 d# h1 y5 `' ?; l8 B8 q! |6 X
(35)贝叶斯分析:一元线性回归模型.caj
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D) M) d4 y- e
(36)回归系数:一元线性回归 系数比值比值 不确定度 评定.caj
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& t3 W% H) h4 g7 R
(37)优化:改进的一元线性回归算法.caj
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: _/ ^- q: H5 @& f
(38)操作:应用Excel进行线性回归.caj
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# t0 m$ R' v# W/ A# y
(39)操作:用Excel和Matlab处理线性回归.caj
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4 b3 ?# A: y# z! L& [8 r6 T2 D
(40)操作:EXCEL 线性回归分析 测量不确定度.caj
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$ z. @) _7 Q$ N) U% }
(41)自变量:重复观测 线性回归模型.caj
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' O3 e7 {: N8 `' q8 f" W线性规划部分通用文献1:http://www.madio.net/thread-283476-1-1.html# j9 T: Y8 u% Z& @2 d( m) Y2 |$ J
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