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数据非线性拟合怎么用m文件定义要拟合成的函数

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发表于 2009-8-23 21:13 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
本帖最后由 peamy 于 2009-8-23 21:55 编辑 ' k! Z# @3 k" |0 O1 U0 D
4 @/ N' t: l2 H8 T' k0 t
数据的非线性拟合条件如下:6 @# Y9 G: X' Y) C. ~1 Q
数据要拟合成y=a*exp(bx)的形式;
4 B  G7 Q% Y% c! m6 j# E& cx=[...];8 h2 @( a! ^2 Z" a
y=[...];
0 p6 G* l3 O4 j5 V5 }fun=inline('c(1)*exp(c(2)*x)','c','x');8 Q$ J, P+ {. i; O0 x' v' z
c=lsqcurvefit(fun,[0,0],x,y)
* z& w, ^6 f& H3 G: ^* v这样可以得到结果了,问题是怎么用m文件的方式去定义这个fun函数。6 l+ U# N$ `* Z
以下形式是不行的,我不太明白
1 W) p( E! r! B8 [function y=fun(c,x)
2 o- z: v5 P) a# }% Sy=c(1)*exp(c(2)*x)" Y7 j/ D# T& s: r% j6 D5 X6 D
/ H9 ~+ a' b9 \" ]# d7 H* A
错误指示如下:! y( [5 e% J" {% m
lsqcurvefit(fun,[0,1],x,y)  G: b7 d& j1 g# G3 o' Q
??? Input argument "c" is undefined.& t& S$ o+ H4 a1 ]. N: O* T7 g
* J( s1 `) g% G
Error in ==> fun at 2
/ {: F) l* ]& r1 w' Y- ?y=c(1)*exp(x*c(2));
zan
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