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本帖最后由 peamy 于 2009-8-23 21:55 编辑 * p0 u8 W6 a C6 m, u
0 O8 c+ N' l5 j4 V* Y
数据的非线性拟合条件如下:9 d) `# v& ?4 F& I
数据要拟合成y=a*exp(bx)的形式;( I `7 I# K. Y
x=[...];9 D) _. c/ j4 S" k M* ^
y=[...];
2 y' H3 p9 ]4 ]) Ffun=inline('c(1)*exp(c(2)*x)','c','x');
9 n, V) `0 r" G( i' sc=lsqcurvefit(fun,[0,0],x,y)
9 O3 K4 |8 `9 ]2 o$ o) ?( r这样可以得到结果了,问题是怎么用m文件的方式去定义这个fun函数。
; F$ p0 ]9 X: G1 b' s c* i) \以下形式是不行的,我不太明白' e- c' D5 b3 m& O( v% S
function y=fun(c,x)
5 Q4 N( v: D- u! |) @y=c(1)*exp(c(2)*x)
- n: |0 j* {7 N {/ @* }$ Q8 l+ h& v0 Y6 J
错误指示如下:4 Q9 d2 N7 y$ ~& m# O0 r) f) b+ i
lsqcurvefit(fun,[0,1],x,y)- ^5 a a" B9 A6 i7 |
??? Input argument "c" is undefined.2 [, V! p) K2 a# U$ C. W* N$ w8 E
7 V3 | u D! m# p; [1 n1 l
Error in ==> fun at 2/ T' U/ n: X8 v0 @' H5 A9 _1 p
y=c(1)*exp(x*c(2)); |
zan
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