MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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下载积分: 体力 -2 点

; _: p9 N" E+ c  p1 E2 K7 t, b8 g& F本工具箱主要包含三部分内容

% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)

% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助

, E" ^* p2 b1 B' s% Z6 J8 {* D& Q. b8 r% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
% U' t; ^( A" n7 }
+ B; _. r+ C* E1 z9 ?% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序

%

% 安装步骤

, ~4 n; V9 B6 t3 e! q, ^) o7 O% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
( A! m0 S2 J6 m, N+ {6 m' s
3 ^- |8 ?: H3 x9 O2 h& G* Q% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
% I1 z/ I1 E" y
% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；

* Q, I# b" H1 N$ {7 B  q% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
' z, `# Q$ R/ Q
%
+ C8 y3 M& V; A. ?' w( S
) j" P1 i! E6 ?' {$ c! B1 Y% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
) t3 L( W4 P: D2 M- X0 ~
" \* U3 i$ f: `& J8 D0 ]% z; c%

% 数据拟合
" g; Y' f3 L; S$ Q" t# v7 ]# [2 s: \. k
% interp1 - 一元函数插值
3 T2 r- u* R8 f$ x
" ?- V: n# {) f. L6 t% spline - 样条插值
( u4 B, r( x/ i5 I: M8 ], }
7 A7 C& T& L5 S& ^0 K- W% polyfit - 多项式插值或拟合
, [1 M# I6 B* |
% curvefit - 曲线拟合
+ w  @4 [- |' ^2 e3 j
% caspe - 各种边界条件的样条插值

  D$ P- [% n6 R/ C% casps - 样条拟合
5 z9 x, s! f3 ^. k7 ?, P, w, j
. Q. W! ~9 a; I4 x0 K% interp2 - 二元函数插值
8 o, h* N6 j) a( a
  Z! w" t4 F- K- x2 r: R: _% griddata - 不规则数据的二元函数插值
( c4 [) Z, t$ L+ f% o5 P
% *interp - 不单调节点插值
' ^) Z/ N/ m' D# J
% *lagrange - 拉格朗日插值法
( e& b3 n: w  e4 P1 q0 l
$ V: |% Z9 r& ?%
  W" p" y) h' D, d1 z- J
& Y8 z  g$ g& b( r% 方程求根
0 K0 y4 W- S2 V5 {! T
% inv - 逆矩阵

% roots - 多项式的根

; N4 A- V7 K4 ^* T% fzero - 一元函数零点

7 y# v6 N' n! O  ]& c' y7 A/ b8 O4 Q% fsolve - 非线性方程组

% C4 w: z3 K! L( Q$ g* e1 k( W$ G% solve - 符号方程解

% g* P; T1 n4 l* Z  U) K- v% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
( v  m7 F) D7 o
%
4 f; A5 f+ }& r8 q+ O
9 G- k( l, b5 W9 o/ m! J" L' w1 E%微积分和微分方程
  t, |  g8 R* E! x# @
; M; K, V3 F1 M7 u1 `0 R% diff - 差分

% diff - 符号导函数

% trapz - 梯形积分法
1 w6 o6 H' V" w& x/ A4 m. d2 m* {
2 E1 T* t7 S4 T# D5 `/ u& d$ c0 C% quad8 - 高精度数值积分

- p9 Y, R3 [2 x+ B# W0 N/ v7 @% int - 符号积分
6 n! v! H" O+ O( v2 {
% dblquad - 矩形域二重积分
  y, z: M: F$ {) T/ Y) y6 {
% ode45 - 常微分方程
5 ^6 a  F8 c1 F! Z3 S9 j
% dsolve - 符号微分方程

8 ?% u$ ?7 K" I# m+ X) O% *polyint - 多项式积分法

4 ^( ?9 M* O, e5 s* u% *quadg - 高斯积分法
9 T/ X4 C0 e/ q- w
2 o8 T" B/ p  g' r. I, e% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
7 t6 L/ c6 \( z& M0 `* L. C
% *dblquad2 - 非矩形域二重积分
; I9 y. X( H  F& ]5 k6 J! v' x" B
0 [  q& \6 D; b5 {% k- r4 N! J1 K% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
) A) k( E6 C* b2 Y( J- C' X
$ N3 d9 P3 X2 ^4 j%

%随机模拟和统计分析
, J0 P% Z# P- x. k4 ?
/ `2 S. ^% X  E( m% max,min - 最大，最小值
, \! _" R( L# r# s$ a
% sum - 求和
* \0 [: O" H- W7 E6 m3 v
% mean - 均值
' {9 B4 r8 P' y, \3 S  A
( G  C! ]; A+ X5 ^# D, Y9 ]7 B% std - 标准差
5 ~0 y* Y, _4 Y
% sort - 排序（升序）
" F2 o: G1 _" C* b  Z
% sortrows - 按某一列排序(升序)
# N4 o* ]4 D+ z# ?+ b
  k" u0 J5 `! \% rand - [0，1]区间均匀分布随机数

% randn - 标准正态分布随机数

% randperm - 1...n 随机排列
- G$ a4 A7 s" |0 N/ \/ q/ B0 l0 P
# j9 K7 [. J+ ]0 m$ I  ]( s% regress - 线性回归
3 K% Y* ~& S/ l5 h  ]
! p- P( G' r4 \( t% classify - 统计聚类

% *trim - 坏数据祛除

% *specrnd - 给定分布律随机数生成
  ?% ~4 e  V3 \' S2 w' d/ a2 R
% *randrow - 整行随机排列
/ |  v3 b+ `' ~' y( @5 w* Z% s
% *randmix - 随机置换

% *chi2test - 分布拟合度卡方检验

  {' A4 |* O/ @. `: @! b* }/ F) C%

. A- Z/ i. F2 k1 K% 数学规划

% lp - 线性规划
, _* {- o5 e* j
% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
8 ~7 \7 \, ^& ]4 ~$ {8 T
! o& n; W+ A# [6 W" N% fmin - 一元函数极值

% fminu - 多元函数极值拟牛顿法
: v! G3 Y6 \& B4 s: F6 s, W, J
% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法

$ ~6 q! a7 ~0 t% constr - 非线性规划

9 p. U+ e3 @& w. j% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)

%

1 A' _& c, t/ h% 离散优化

% *enum - 枚举法

% *monte - 蒙特卡洛法
$ w* w9 N, o2 b  _
. L7 o- Z  k7 {. n" D( o$ e3 [% *lpint - 线性整数规划
, L* g7 E& K  @
% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
0 j3 `2 n& c" G2 ?' T2 d; j( s
% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
; Q% ?) [8 _" N* ^3 G7 V" R
1 F# R: b* W# h8 E3 P# d6 x% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
: n) P% ]& C1 q- f
4 r- n+ v* c( o0 p# L8 U% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)

# t7 m, I+ k: l/ `! f0 r% *mintreek - 最小生成树kruskal算法

% *minroute - 最短路dijkstra算法

% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
5 p- u$ A; B+ I' h. E
% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序

% *dynprog - 动态规划
! o7 k% t# ?/ k3 V8 M2 `  V- l+ X
%
" ]2 l+ S3 y0 v2 ?" c
%
  Z% {. ?3 m( q$ j4 i1 ~( H  K
$ S! I$ h; ~5 p! Q# E& A% 图形

% plot - 平面曲线（一元函数）
$ c4 F3 T( a$ o" }' S% k+ V& [. {
/ P8 i( K6 h% Z! i; s% plot3 - 空间曲线
; ~4 d1 q( p$ e) i$ B6 k
% J7 V% b7 p9 S9 U5 \- D" S" L% mesh - 空间曲面（二元函数）

% *meshf - 非矩形网格图
3 |6 Y( \& x" U; |0 [4 M9 K
* J( ~  k( h! y6 ?* q% *draw - 用鼠标划光滑曲线
! q- D( ?% Z0 i! D$ I, e5 o8 S
%

5 k, P+ m! ~" d0 }# ?, x%中国大学生数学建模竞赛题解

% jm96a - 捕鱼策略
: E( w+ X" ]4 {' O) K
+ U' w2 U& r5 \2 w2 l% jm96b - 节水洗衣机
4 Z+ h( m0 z5 F/ @. n
% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
  e# Q) j6 v  B) N+ B5 T% ~8 w
9 `5 k: v" Y! M% ?& d% jm97a - 零件参数设计
9 L. c2 S9 X) r4 J. @
( K/ ?9 G5 j: v% D& G) U% jm97afun - 零件参数函数

1 P- R* j% n' u% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数

% jm97b - 截断切割
8 E" x& l5 l9 q# V5 P0 J5 W1 L- w$ U
% jm97bcount - 截断切割枚举法

% jm97brule - 截断切割优化准则

$ z5 U) d8 O, M+ ^4 ?& _/ O6 X4 n% jm98a1 - 风险投资模型求解

% jm98a2 - 风险投资模型讨论
/ A1 {/ C- u% H6 Q
% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解

: U( b0 x9 Q" f% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
5 Y; G& X  Q. g. E
% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）

% jm99a1 - 自动化车床模型一
  t8 e/ m9 @  e! w
0 F, n; s1 H: e: h4 w0 L% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数

# X( n% u5 W1 N7 d& X; B% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
4 g. E; x( L% b) F3 M9 z
% \/ m. }* D' o% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
  N. L  a5 d$ e$ \) E
%
8 t3 h3 x' Y) _8 t2 j6 H; ?
% 演示程序

6 w. J+ \* Z5 W" ?, ~# I; b% funtool - 函数计算器

% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程

( ?: {( ]5 z7 i/ L+ e% C7 j% mathmodl - 数学建模工具箱演示
7 ]( J0 [* r- o. T# k3 s' T

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊