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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    1#
    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641) . F; r7 z* @! ^
    ( c' v2 U* M5 E6 H1 d
    本工具箱主要包含三部分内容# {4 A. l3 j8 Y  s5 N
    / |4 G  A7 D" Q. a: }
    % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
    7 p; V: \3 z4 p# p
    : ~5 f/ t/ R; [' C5 d' ]5 |% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
    3 O5 F  r, g: |4 p. |/ _# O
    , X' w3 P6 _2 `$ O/ X, X/ v% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
    0 e( {+ Y  m0 V( K0 ]) u1 P! {: @; d$ L, V
    % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
    - H4 U- a3 j% R* I% r
    3 h6 \; b( N0 O& v%
    % z0 o7 f8 q; x# e8 d  q4 a& |, Q
    8 o. o) O- e0 d% 安装步骤5 k3 I3 s6 r8 T( y5 D8 b" q
    " \8 ^* l2 }, z  n/ P" r
    % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;- }1 X9 `8 L7 C

    9 u: V0 B7 [; r. k% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将. I1 }& J5 n& V3 r9 f
      A; J# p: d- j* W) V
    % matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
    + Y5 a3 X7 ?1 q' L5 i* d" Q! [9 c" Z
    % 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。% [6 C! r: M) l4 ?0 X4 O1 d0 L6 x5 H
    - n7 A/ i! t6 q# J8 f5 v) h: A' V2 K, t, r
    %  T. S( j  @; J& F

    3 e* v4 Z* `) ?% w, n% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
    : F6 _) C+ D( p" U
    ) t  M. d4 F4 d0 }$ w%
    $ u- H1 x4 q, ?8 ^* m. W3 {% S; D2 A$ g( Q( F( L
    % 数据拟合8 C6 v5 }4 X: h; S; ?
    + p( P! _/ R  R  A$ H5 \; z
    % interp1 - 一元函数插值. U2 Q) r) c3 u( x$ \
    ' V# R+ ?% }$ q! z' w
    % spline - 样条插值
    / i  w/ x9 w# M4 f5 x& E+ O4 y
    . z! W. s, r3 X' C' v& f( p% polyfit - 多项式插值或拟合
    " X# e5 {: l  j! X# @' m1 K
    " N; @5 P7 J0 U% curvefit - 曲线拟合
    * m% s) Z1 |0 Q+ j# |$ C
    / |0 a7 K1 d6 ?5 R/ r9 p/ y) n/ }% caspe - 各种边界条件的样条插值9 d) P- l8 h3 c7 F! K

    # ^# a  e, w. \  B% casps - 样条拟合8 e0 N- o/ g6 {. C* z& q

    0 x* `( H: J+ V/ i% interp2 - 二元函数插值
    4 I( D: Y$ a4 ?, z9 S2 |- j0 T2 M9 P2 D$ k
    % griddata - 不规则数据的二元函数插值) _: ]' u( z" J  f' Z3 T

    8 l7 c+ |2 V+ E- Y# V, N% *interp - 不单调节点插值& t- y0 L) l! h

    1 z$ f" }/ d, ]. K: t) q% *lagrange - 拉格朗日插值法( O8 ]; U' @6 k& t' h5 n

    : e& w  b5 a! N' z! m3 C# E%. y6 `8 a) f8 o9 W7 R2 P
    9 }! R; A: N  d2 l; f) `$ g/ e
    % 方程求根: i* G0 X' {8 _: U8 {4 g

    / f1 \0 R6 \0 q) c6 b% inv - 逆矩阵
    3 g1 s5 ^8 K2 x
    " B2 z- w; u5 K/ k% w; U! B) e% roots - 多项式的根
    ; _: @8 ~7 }" |! R0 C8 o. J& b1 I- P
    2 [2 Y0 s+ c4 I) q% fzero - 一元函数零点6 }* L' J8 K! ?  C7 {& u4 _
    ! s3 ^9 p/ k. A  G7 W: k. L+ I
    % fsolve - 非线性方程组
    0 `& ^, W4 D! s& e! E" N
    6 I. @! E& Y6 j; k2 d- e% solve - 符号方程解5 r5 S1 H( U. z, g

    6 F3 U: u" q' U" j: C9 C% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程# E# f5 N% l- a$ g
    ; b, H$ t5 n5 l2 o3 Q6 S+ ?: |
    % . O' e' A" ~* h8 ^8 y. ?
    5 y9 C2 ~& i5 K+ N
    %微积分和微分方程5 o! @- P2 `6 A
    7 P% t$ S# i1 h  ^
    % diff - 差分% @! A% G9 X' R% |  S0 `

    ; q0 l. I) n, i  c% T- y% diff - 符号导函数8 _) d5 f& a( V0 ~
    ' w  L6 n; }8 I8 b6 O) D! g: N/ g
    % trapz - 梯形积分法; S- m6 e1 R# v9 D) c  @0 \( P

    ) e5 r  z% l- U- }4 X1 e2 g6 U% quad8 - 高精度数值积分: d; E+ |$ x9 h% K+ E$ f

    3 I: L; M1 L+ q9 z0 V7 a) t9 h% int - 符号积分- j: c1 u! v7 y2 _) i
    ' T' ]) }4 c8 I/ n+ E, I: Z
    % dblquad - 矩形域二重积分6 Z# N3 F4 I( Z
    & p' O0 s3 `  W! M; K7 f# _
    % ode45 - 常微分方程
    $ s0 h- F9 j7 X* h. r: C1 F2 }
    8 a! R& o  L/ i4 {/ X0 n/ N% dsolve - 符号微分方程7 m1 e$ l6 T. x$ ]& s; T/ Z
    3 z: w" e% H/ G7 c* x# V6 e
    % *polyint - 多项式积分法
    " f! g. [; X' f. r0 e5 Z+ Q- J& c0 f$ X6 W& V+ ~
    % *quadg - 高斯积分法9 K) t; w$ Q  B) H2 l8 X& s9 `+ L
    ; u  o: L" d) v0 F. v# _& t& [
    % *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
    7 I" _8 r7 T, d2 P
    " {& m1 b, [+ K% *dblquad2 - 非矩形域二重积分 % W- B7 ~$ m$ K  |% `* q

    % L5 g( H' L# B/ P% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法3 W- R6 k, e# e& ^4 c, I) I8 V

    1 {/ D. h) m3 P; S+ H( P%* \3 B+ \1 B' G" \

    - {* h9 g" v0 H0 v( v# @%随机模拟和统计分析- v' l" H& [7 C/ t" _- s, q

    + r2 F6 Z- O; C" k% max,min - 最大,最小值
    , I& o/ \: t& Q* |& s! B  k
    % W( n  {5 R1 `4 X; c, g6 m% sum - 求和( b. ?. ]$ c" `
    6 S7 G- F/ q; X' I9 M# J% Z
    % mean - 均值+ N; M2 b# ~. _, Z' h% p
    " M& v# X! V, d7 e
    % std - 标准差
    # x7 E+ [; H9 b! Q- Y0 A; N4 i$ T9 o8 u
    % sort - 排序(升序)% B/ [; k- e0 f; t& n+ w) l

    ' ]8 g; ^4 L5 c5 i+ M' }) Y% sortrows - 按某一列排序(升序)
    + }7 d8 ~4 r4 B6 K$ j) n
    & j4 N8 b, B2 N& e& Y: ?% rand - [0,1]区间均匀分布随机数, f  t1 Q- z# Z# v/ F

    3 y" v6 T) ~; b) T4 [2 l( k% T% randn - 标准正态分布随机数; E7 N7 g* i' n# z/ U. f) p
    & b* y9 d. D3 E. F2 T& Y, }" \# _/ f6 a
    % randperm - 1...n 随机排列2 s- X7 ?4 n: l& T% C. r

    3 C) @8 N3 s: U% regress - 线性回归! B+ z! p! Z# n' F5 x, v

    & T$ x8 _; T- `0 j4 r% classify - 统计聚类
    ! \6 G% I2 J* @" |) ~! F% ~1 M
    ! M! |* p3 q6 y6 W/ E. j% *trim - 坏数据祛除  _5 X. O2 Q' {& w$ A2 L9 |4 y
    : ]+ r; D- }/ o4 E& e
    % *specrnd - 给定分布律随机数生成
    1 Y# h2 Q# ]5 e  |
    ) Y7 o0 F( u% E; p! Y5 e& E0 E1 }% }* R% *randrow - 整行随机排列: a+ g  r' G+ J! o
    7 O" F- U* Q3 `5 W
    % *randmix - 随机置换
    # J3 @! j; T, i6 y2 f
      a0 U- L4 b. D% O% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
    ) Z, s; _; a- h3 m1 d/ a, e* w1 n" f/ @% o1 r- W. L4 x) b
    %
    . l5 n3 L, n2 W  N4 ?7 J- C
    # u- ^8 s) P* P& X$ b% 数学规划
    / ~; L9 d0 C/ g( K) m' d. J5 T- F! ~9 B. @
    % lp - 线性规划' {0 Z% ]2 g2 V) N
    % l! F! {5 {, A* }$ s* {4 l$ P
    % linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
    8 \0 |# l3 Z1 Z
    / l$ G9 A7 k4 ]+ u! x; X% fmin - 一元函数极值/ ~! `5 a* h$ B6 F' Y

    & i- \- l- X% V, e6 v4 q' Z. j% fminu - 多元函数极值拟牛顿法: a8 U# T3 }9 y; h$ b  ~6 l4 y5 ?

    4 G* K, d8 z  N  O* l% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法: J" {) f0 @. P: @' Z& j' w. G

    " Y' ^% X& s$ g2 a$ }% constr - 非线性规划4 ?- b7 P2 j+ E

    7 {5 S+ ~8 Z* f& r; l% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)! u7 a* n# v+ i, L7 u: K- h
    : m2 r, a* K2 O5 S* G, R1 c* F5 M
    %
    2 J. C' H' @! C: x9 }3 M4 J1 P& c7 s6 I, h- \: e" w2 T
    % 离散优化
    3 i% P/ N/ |0 b
    / y3 |7 A* a0 O! ~" c% *enum - 枚举法
    8 Q, T: J7 c% k* _9 ~9 K9 W5 ^$ H4 F; y
    % *monte - 蒙特卡洛法3 P. v6 q* W+ L6 g
    . t9 n9 O6 i! s, X7 t
    % *lpint - 线性整数规划
    ; r; g6 F4 A' N% m* C& t* I0 E! d$ o! ?7 |6 t
    % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
    6 O" j4 V+ o2 d4 y/ @
    3 k( c& l, l$ P2 v  ^8 \! s2 s% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
    ( g" Z( `2 G" D4 `- `6 b- @% r6 p) J
    % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
    . ^  W6 u) O& u( j
    7 Y% N  x; T: O) W1 K% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)6 d  `% W2 i$ \6 l5 j% q2 J
    ! V2 _& U: J- G2 ~
    % *mintreek - 最小生成树kruskal算法0 F3 t2 J5 R# ?+ y" [

    ) b4 }1 P. E  f6 G% *minroute - 最短路dijkstra算法! X  Z1 K7 F+ h; g/ r, _5 J5 d1 w

    ) P& v/ X9 m4 n, l" p  j% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序- o' P8 I6 I! Q$ r8 v" K
    6 q/ x% @: ~" u+ z& q9 w% N2 o/ e
    % *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序4 z' |: x4 @% z# t' h- q
    . z+ }1 D  J# N
    % *dynprog - 动态规划
    . b0 N# U' d" W, O# v/ t: H0 {5 {# M3 H1 K, A8 d
    %
    * `) q$ B, \0 I1 U) u! O* o) `  G5 o5 {  }( R
    %1 F1 J  \5 i& ^7 a* Z- y/ ^

    : a% C! s' J0 }" H( {% 图形2 B- i+ |+ s1 r7 Z- X7 R
    + _8 O. D3 S; c7 ?- t$ {% D
    % plot - 平面曲线(一元函数)" }2 F" r0 {! Q5 r( m: \

    ) f7 X! U2 P7 b0 Q" s% plot3 - 空间曲线
    # t  E+ e& F. ^) p# r8 }' g& W
    % B0 h1 K/ t: K# u% mesh - 空间曲面(二元函数): t/ j% Z: q0 t; ~

    : @5 E4 b4 j* ?3 k4 x' |7 ?% *meshf - 非矩形网格图
    $ ~& X' {3 M3 P% ^9 X' h* G2 T* a# S  c& c
    % *draw - 用鼠标划光滑曲线* B. t; P. R8 ]' e: X
    & G" T, c. A0 ^% p
    %
    6 N" N$ y" p! i. k6 x9 O- a8 f7 S# [
    %中国大学生数学建模竞赛题解3 n1 p/ C# s# f' C) X4 g

    . n# m+ |/ E# c' p% jm96a - 捕鱼策略
      F, R# K* V: G8 {/ I# R
    2 G% B$ Y7 ~; j: i4 U1 y% jm96b - 节水洗衣机4 G. F+ A8 ]' i* `- s, J
    . M2 h. ]5 {6 S  T& [, g# V. G
    % jm96bfun - 节水洗衣机优化函数8 x1 I7 i) e4 E+ Z- z7 t

    # k$ c( {" i% R2 [1 A% jm97a - 零件参数设计7 m  S" `3 l2 D; P8 Q
    ( [( v; q$ ]8 X. Z$ J2 O* C+ T- K
    % jm97afun - 零件参数函数
    3 h* U) U& _% ~; f. D7 c( r
    : y$ n: j! M1 i1 D% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
    3 a( j3 W. u* L; y, Y" P
    6 P8 c$ C' J) `; q. e% jm97b - 截断切割9 F3 d# R+ m) h0 m1 P
    - g! \5 ~8 O7 U! G3 A, h
    % jm97bcount - 截断切割枚举法
    ; p1 ~+ [% s) t  _) j9 Y8 ^- h7 V: G6 i) v2 c7 [9 p5 ~& Q7 @
    % jm97brule - 截断切割优化准则 / k. \9 c9 i' g' b% G9 j
    % V# ?3 r% F  y+ [+ }5 [# i
    % jm98a1 - 风险投资模型求解
    1 B6 r8 J" u) q: z2 M) J+ g1 v& V) M% C' z; l+ j9 C* d
    % jm98a2 - 风险投资模型讨论. E, F, w0 _5 o. r3 ]5 q  I, u, ]

    # Z# L3 \3 n+ q8 [7 |% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
    9 e; f& V/ [3 u6 d5 V" s6 R! w- A
    0 v% G. f8 |; R% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
    5 k& y5 n5 J* z: n
    5 }  S# B/ u- Q: n8 y% jm98b - 灾情巡视路线(C程序)( B) W# s' k4 X: f+ f

    8 i: T# b1 i2 l3 {; i% jm99a1 - 自动化车床模型一& o7 F1 A. Q! S3 Y' ?
    # K1 ?( y; [9 G* f4 N7 }+ g
    % jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数- ?# k  }; Y, V" s4 p9 M0 P; |
    ' l. [  v/ p3 M9 ~
    % jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟" i9 @. T% `0 g- G8 s0 k, d
    " B  n" Z7 l7 P& q  o: v! t7 R
    % jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数  e& I( s8 Q0 H3 \' P

    % K& _! G% v" A& ]7 T6 i: |%4 m7 ]8 P+ M! G" N9 N) ^1 N  ~
    7 Q# h2 [: v; |
    % 演示程序
    6 h' W% l4 L- Q$ s* }4 V
    ' t1 \0 O  \4 @$ v  i6 K% funtool - 函数计算器9 g/ v" F7 Q" _' {/ X- b
    # I$ P* Z1 P; B$ i' n- t) Q$ |3 z
    % tutdemo - MATLAB优化工具箱教程$ X; _% d7 I6 C) @6 t

    5 Q/ X: I: M' F9 P, Z" _" e8 ?% mathmodl - 数学建模工具箱演示6 f  C$ \" I8 ^- O
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    [LV.4]偶尔看看III

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    ker        

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    2013-4-29 09:03
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    s_mantou        

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