MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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本工具箱主要包含三部分内容
  ^% @9 l6 {7 e: L7 ^" f
" H# }" w, p1 E* g% p8 ?% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)

% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助

% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)

& B" q( J5 [$ i" D3 S! Z+ Z/ m% e% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序

8 A2 E! I3 V% ?%
* K' m0 l2 @9 u+ A" ?
% 安装步骤

/ T. ]% Y! n! B: v0 I% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;

3 z+ L3 b9 u. I) N* u, T$ T% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将

% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
- T( n. b1 y! _; @" h2 b
% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。

%

% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
# }- M! y/ n& K; n3 }9 ~
%
8 G; x+ V# Y2 `4 |. ]$ M" k
: P1 G, ^/ I' }0 h7 P, y% 数据拟合
. L$ @8 `9 l5 r0 G" A0 G
7 [" x8 W: ~' e! \( o% interp1 - 一元函数插值

3 C* e$ f" u+ i0 e) m% spline - 样条插值
$ x8 T% q2 g  d+ R0 S9 s- w( A) P
% polyfit - 多项式插值或拟合
4 z/ ?( t$ B7 [! O
% curvefit - 曲线拟合

, ~7 r+ w1 G7 N$ z/ X% caspe - 各种边界条件的样条插值
: r; Z& u5 C9 C+ I; s; V6 X, I. c1 Y
+ E. K( Y0 F: b/ C5 C* l% casps - 样条拟合

% interp2 - 二元函数插值

% griddata - 不规则数据的二元函数插值
* Q6 U. X2 E! l) v! l  S1 V
% *interp - 不单调节点插值
3 T( c' f% j  z3 {: o/ l. p- P3 B
% *lagrange - 拉格朗日插值法
0 f8 k) l6 \5 y: k
8 V/ j7 T: c0 i4 E! F%

) Q, g% I: f; a4 @% 方程求根
3 s2 R/ V$ }# r8 I% v, Q* ]( e8 U
9 {) w. z: F( m. _, C* z% inv - 逆矩阵

% roots - 多项式的根

$ R8 o: w8 w7 I! q% fzero - 一元函数零点
# [" N, u9 z) ?2 C/ o% n
% fsolve - 非线性方程组

8 g: v  B9 ~$ K/ z2 ^% solve - 符号方程解

% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
3 U8 B* O( a( r5 W  ^& O5 U
%

4 s) O0 a! H( {3 r; i1 O$ i%微积分和微分方程
' O+ d9 N( V' `$ e& i, F
% diff - 差分
/ l6 \2 A  q5 z3 `
4 g5 |. ^; C* D, T% diff - 符号导函数
$ i+ L' w/ A' O. a
% trapz - 梯形积分法
; g( d* X% q7 ?+ V, z# B) [. Q8 _6 q
% quad8 - 高精度数值积分
1 E" p. w$ W5 G* l
% int - 符号积分

& n* Z0 _4 s6 j  Q% t% dblquad - 矩形域二重积分
# a2 Z! K8 u7 C5 @
. g# @- l1 N2 _8 ^% ode45 - 常微分方程

% dsolve - 符号微分方程

; h' @* }4 n/ N1 r4 {  U3 S% *polyint - 多项式积分法
" D" I! B3 T# B: ^$ P4 W0 I8 R
% *quadg - 高斯积分法
6 x, [. v% b1 \. f
% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分

; f+ X3 j% q4 U" p% *dblquad2 - 非矩形域二重积分

% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
1 T2 f. Z+ A) [+ W9 Y) I0 d, j0 F
%
, r+ r- I9 e: j4 A
%随机模拟和统计分析
" G- O& i4 p+ [7 b$ V3 Q0 R8 p  U( K4 a
% max,min - 最大，最小值

- c! [; g8 Z1 Q0 p) @; r/ `# g% sum - 求和
6 e! ~5 B# ^4 s) P0 g
% mean - 均值

/ M# p" U' M+ t5 F% std - 标准差
' W2 ~6 W1 U; @
/ F% K) y3 y& t& V, N# J% sort - 排序（升序）
4 G/ s- n% q& H" h
% sortrows - 按某一列排序(升序)

, T$ }5 q, Q5 X  ^+ ^" C% rand - [0，1]区间均匀分布随机数
  ]7 j+ L6 j( C- R
% Y/ D9 O7 c0 a6 R( d6 x% randn - 标准正态分布随机数
! n6 H$ }% r* `0 \, N
% randperm - 1...n 随机排列
( t$ T' b2 z( L$ _; U( d" S# x
2 M3 Y/ q4 i+ N3 L3 m% l6 w% regress - 线性回归

# B" F' j8 J3 Q) x  b) V5 ^* X% classify - 统计聚类
- x5 X' J- a& `7 u, v! ~
% *trim - 坏数据祛除

3 K3 U6 I# W7 ]" \" J% *specrnd - 给定分布律随机数生成
: b4 V; d/ p" o2 d
% *randrow - 整行随机排列
! G0 p1 s# g6 i; P8 U
) O9 G6 [) ?$ N, L. l0 I% *randmix - 随机置换
( b1 x. _& p0 I" b
% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
# |8 c0 n* A8 Z+ b  P3 H& P: L
+ o0 Q" o. m! s%
; X, f- z# F; s- E. b7 W
1 u% p; C2 j  B% `; ^% 数学规划
; R: Z+ O& l+ Z# _0 F' v( v
) q- ~" [2 N% n3 f% lp - 线性规划
: c* T6 L/ k' I/ ^' [3 P; r' R
% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)

% fmin - 一元函数极值
' N+ n5 T+ E9 n6 ?
% fminu - 多元函数极值拟牛顿法
) w/ \/ E/ W7 T
% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
0 Q* [: i; \& y: g
0 o5 Z' q% z. L7 ~% constr - 非线性规划

5 D0 h  r6 Q, o4 W2 }% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
5 H& z1 \! i1 ~( \6 `
" V  u" Q4 X* R0 h; H/ G%

( s* I7 W/ }) h& }. n7 F% 离散优化
! z( X7 |( v& u1 y6 J$ d' r2 c
% *enum - 枚举法
, t$ a8 y, r- T$ G* G1 P
/ E) b' }! c8 h6 U+ y0 s. b$ A4 k% *monte - 蒙特卡洛法
3 |1 B: C5 W% E7 V& I) B
% *lpint - 线性整数规划
- T6 v8 D$ H, X( _9 g
6 s5 o9 I% Q* }% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
  s4 D! a4 |# p3 `2 Q, I
* `9 D) A8 ]3 F9 W" I% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
' O- P! v) }; G" h5 K7 ]! K- y
% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
& g) {# D2 T4 u/ R5 j' m) d
; ~6 F2 d# I. o( s" B% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
& d( O5 K6 @6 I$ j
+ {* B: N8 Y, \- l- k% *mintreek - 最小生成树kruskal算法

% *minroute - 最短路dijkstra算法

% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
3 @7 i6 l& F% {; l' T* P# ~+ V
. W7 C! Q" b) y+ x4 p, a4 u% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
5 K4 W  T$ q3 T; f: @* w! i) |
% *dynprog - 动态规划
) ^3 Y. F) I; `/ m' e
+ b  u; R( ]/ l' U7 H  `%
# N- f% g' e" e) U8 t
! \6 ~7 P! h+ c8 k/ T: W- Z%
7 p; j* p! r5 K
% 图形
9 L* ~* U/ D# w8 O0 t
7 q: _$ m! `7 P1 L0 P% plot - 平面曲线（一元函数）
/ H! e' G3 K3 l
% plot3 - 空间曲线

  U# n+ B! ?2 U% mesh - 空间曲面（二元函数）
8 }* i1 D. m! d2 @
% *meshf - 非矩形网格图
7 y( n5 m* `. f& R  v# F
/ v6 p7 ]6 C0 C$ p% *draw - 用鼠标划光滑曲线
; N: a3 s$ M  l8 s9 x7 X
7 y9 G  |" x. ]2 M" g%
+ A3 v2 v# B, n& o/ J
- x, S1 l5 z& u  }4 F%中国大学生数学建模竞赛题解
  h9 T! X# |2 L8 T9 B* Z. B( ?  B* B1 t
% G& p- t) U6 C. s% jm96a - 捕鱼策略
$ ]9 r5 o! p. i% U; x. t" X
' X! E7 t5 s+ R" y- q( `% jm96b - 节水洗衣机

0 w$ i6 o3 x' T' Z% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
, |! h* I7 r( O! g4 r+ Q& }: H. J2 t
% jm97a - 零件参数设计
& o& A) N& J- p1 k( g8 y
% jm97afun - 零件参数函数
* f( @3 ^) S6 i  x( m
% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数

% o5 }$ i" H" ]# m1 d5 `% jm97b - 截断切割
  T# @: K) m& X# ?) G  i
. D( Q$ S2 O- W" s' K% jm97bcount - 截断切割枚举法

, O: c9 k! `  B( D% jm97brule - 截断切割优化准则
% O3 c2 s& o% r
% jm98a1 - 风险投资模型求解

* p! Z3 x# o" X- R& c+ T5 y% jm98a2 - 风险投资模型讨论
: n8 T9 T! E  t7 A) W! }
( ^* w# U- T( W% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解

% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
7 Y% S( L3 s" u8 y/ O! b
% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）

) N. t) R1 S3 w; J( Q) p) L. }5 y% jm99a1 - 自动化车床模型一

% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
. S' {- C0 B) H' H8 d, @2 r: y- b( e/ [
% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
- ]  C6 }, V# I$ P0 h
9 w; V' b! v! m; a+ l2 r% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数

1 F  `% K4 f+ Q! N%

% 演示程序

% funtool - 函数计算器

% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
! S! v9 ]) u/ d$ B
% mathmodl - 数学建模工具箱演示
5 C* T7 s: y" a

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊