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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641)
    ' f/ s. K+ o& t
    * z4 o% l, H2 I本工具箱主要包含三部分内容
      C+ j0 c/ U2 W: q
    6 o* I: m5 R1 H( @7 L% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)9 @$ s8 Q% V2 h  s0 B$ y) |7 ~" x8 x

    7 U, U  y# m8 U2 x( K. B( X% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助! i3 N& J! D9 h1 p, @5 B$ v, @" r. _& Y
      T* k2 w( b! n8 J, u' E( @3 z& ~; A  b
    % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
    $ f3 n" F' k/ C; \9 ^- @9 |5 _! g  ]. Q
    % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
    9 c# W; i1 x: U( D) v" j0 a  X+ F  R! x# @
    %9 T% Z- |6 z2 b- f3 S- ]1 P

    ) Q0 G& ^/ {* n* E3 L) t% 安装步骤
    ! S2 |, g* H( t6 _& i# c3 j6 ?; h# W( d+ J7 T
    % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;9 s0 }+ I) a1 k$ U# R( z- R

    7 [6 @$ M4 N  C0 \# f% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
    3 C# h# b" C( s6 e- h& q5 h9 V
    9 a* d9 o0 M$ \" i$ {, G* T& e% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;6 n4 I2 ?" k  o( i. z2 S! L

    , J3 h# D8 j: X8 b5 n% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
    3 U4 H2 A9 C/ j# k
    + F5 q9 `8 p  G%
    8 t; x3 {- b) {- s% ]9 ], W" e; n6 Z' m; R1 i7 F) |; H- {  u
    % 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。4 d7 @) L( X+ H" o# w

    8 Y5 K# P2 Q! D3 O0 b0 t%
    3 F! A1 X; {% P8 w7 p2 Y7 B1 _2 k5 L0 }' G. F) _
    % 数据拟合" J! n" h0 h7 z0 c1 l
    3 @( ?9 A6 t: m
    % interp1 - 一元函数插值3 S! S  F* v5 X' Y6 w

    3 U, D; i8 o$ N4 K+ e& Q% spline - 样条插值
      r' }# d4 k) q& g
    4 Q) f! }3 s+ \1 d. c9 M" S4 {% polyfit - 多项式插值或拟合
    . c6 z+ d8 N( b: h( O& y  ^9 f& F$ W$ N+ A' F+ d1 v
    % curvefit - 曲线拟合9 k: @0 E6 n& ~* A0 k
    8 p5 x- d, K( r" k: u
    % caspe - 各种边界条件的样条插值
    ; N1 r$ A" q2 x6 f4 f, O5 `- O; l# l6 |
    % casps - 样条拟合
    ) z8 Z+ {, Z0 G- A& x) c5 C, l+ Y) o) w$ t% {* {/ A
    % interp2 - 二元函数插值( n- f2 r# Q9 ^! R

    * a9 Y$ [: n( _. F6 ?% griddata - 不规则数据的二元函数插值
    2 p: p8 [' v5 v5 m- b6 v2 D. P" `) b8 j+ N
    % *interp - 不单调节点插值! u2 K4 u' y  o  T; n

    ) W! J# }, l$ u9 m( N% *lagrange - 拉格朗日插值法5 d' {4 L6 \" E, Z
    4 P6 t/ V. r" z/ b
    %: l2 l, q: i  I3 `; q- H
    ' D4 _$ O; U" [2 X" D
    % 方程求根
    4 U9 H& l4 H- i3 w. b/ p; Q
      f2 q5 P4 F% e2 N' I; }% inv - 逆矩阵$ C  F0 e4 Q7 Q" O( `$ E; E  k; B

    - l/ E) a" ?- [% roots - 多项式的根
    ) v) [4 s  E: P, B4 V
    ( z$ w7 }2 R5 S% fzero - 一元函数零点
    6 f  o5 S" X: ?( ?( L
    ) n- Q" i& i  C6 i2 T+ P% fsolve - 非线性方程组
    ' {+ `; g# l- y/ C- q* j- p+ x/ g. z
    % solve - 符号方程解6 @: L+ I5 `4 f5 t9 Z' D4 W

    4 J0 [  u. }$ W: M8 g; N/ C% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程8 r- F/ @. x5 l3 u8 M4 y
    / r' I& V* F6 X* P
    %   W2 j9 ?- R9 j7 h8 z+ S. ]9 ~
    6 S/ u1 K) q6 Z% }# B
    %微积分和微分方程
    ) t* p/ ], ~3 E( O0 |. M
    / {3 G% C. f4 Q& y% diff - 差分; [; k2 Q5 _6 v1 o1 n
    * k8 s. E  J0 n& y/ A: S3 R  \
    % diff - 符号导函数& z$ f' D8 ]9 w  B
    % ^1 Z! G8 L+ p: J& Y% [/ r
    % trapz - 梯形积分法
    ! t: W2 Q" n/ m$ h# E  A! P4 n
    9 L. l) D$ ^6 q- U" d0 G! v% quad8 - 高精度数值积分) |5 y4 u$ V1 F, X1 v5 k
    2 G, @0 _: t# e0 j5 g# m% P9 Q
    % int - 符号积分8 [% c9 P0 x" o
    % C; }9 F; n' v# J9 f
    % dblquad - 矩形域二重积分/ j* ~& S4 X4 b7 S% G

    # B$ C+ r& C$ V% ode45 - 常微分方程
    / V0 r# \, y2 d: \) i: `5 H' q# ?/ Y1 w. w8 t; s
    % dsolve - 符号微分方程
    ; X/ f, G( `1 U. o3 P" C  c$ g- F+ \. E
    % *polyint - 多项式积分法/ X: x) M$ n$ v7 W- x
    0 b" L6 g, Y! |2 [
    % *quadg - 高斯积分法0 a' e" |$ o+ r/ C" ?3 b

    ) U9 p9 `* A4 _$ J  Q% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分+ {& O. _6 _; Z1 D8 T5 n
    ; k1 d3 D( ?+ s2 m
    % *dblquad2 - 非矩形域二重积分 6 b6 I5 L4 r. a9 _( f4 ~% p. \
    7 M8 v- x; H- X' G: k. l
    % *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
    6 I6 r# f  J: |* A' Y9 @
    % q" P2 K5 b& b: |$ f%
    0 H0 k" ]5 B* Y/ v7 Z
    - [5 G1 Y5 ], b  b( W%随机模拟和统计分析' F1 p$ ]1 W3 U" k; B( K
    , G( g8 U* ^4 I$ |: Q  O) ~
    % max,min - 最大,最小值0 f! Z, V- w3 _: h" K' z5 f
    ; W9 n3 m' g" C5 s6 Y* h- \
    % sum - 求和, T& S. `6 M! |0 p7 ]9 s% I9 o6 ^

    + s& b8 L, b* u$ ~% mean - 均值- X1 N1 @. U. z7 E( `, @

      S( F7 M4 Q6 I& A5 Y7 @% std - 标准差. ~6 _1 E% v5 W, X# O7 G# f7 d
    6 q! `& [6 ^+ }
    % sort - 排序(升序)
    5 J- s/ C4 P0 v% n+ p3 i+ k! S4 p% l* k: Y
    % sortrows - 按某一列排序(升序)
    ; Y2 N# j8 v! u. g* T% q" l: {9 Q! b% A( R+ m/ ]
    % rand - [0,1]区间均匀分布随机数
    # x( o  K  R% N4 L: O; ^6 w
    1 S6 n% b  f. V7 e3 \% |, e$ H% randn - 标准正态分布随机数
    & X6 Q% S, w4 Z8 c. V8 G( w8 [4 q+ y3 h4 e; k9 y; @, ]
    % randperm - 1...n 随机排列2 a: U, a$ @) k0 a4 Y( O! s
    $ A3 |( a) L3 h' [, e/ B8 T
    % regress - 线性回归8 v. ^0 M8 I  [: E: p! w, |
    : z* S/ a6 p2 B5 {% B( X9 B! k
    % classify - 统计聚类
    * P  C/ }/ x& A7 T2 j
    0 ^8 n! K8 H& B  |9 y3 h  t" Q% *trim - 坏数据祛除
    6 F7 N5 G! |6 w8 a# H5 L" m& u& A1 b# `
    % *specrnd - 给定分布律随机数生成
    2 e# j0 [# a+ j$ d5 }
    / ^. m! l7 x9 h# l5 a, n, c1 z8 @% *randrow - 整行随机排列3 \) O, S& T/ P" a% ~3 ]$ n
    ' B; `/ e' v3 m7 @, `! i3 m+ y
    % *randmix - 随机置换5 S# N$ j0 `, S2 o" w8 n
    8 P# E' H1 q5 Z  \# \' P( T
    % *chi2test - 分布拟合度卡方检验9 s9 M! z0 O( ^; S8 t) F7 W+ T7 _
    1 x& `, V" k8 o% S/ o* [
    %( I2 {  i% T' s0 t

    8 W) V/ g2 N' W4 H6 X; Z* ^5 J% 数学规划
    # c) g" K+ X' O
    ' k5 s: V3 q1 \$ k( x5 E% lp - 线性规划. g- U) D# a+ W& ]% {( U! y9 e
    % K0 u8 d# S5 U5 h" L( y" V+ Z1 \
    % linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
    ! B& s, S9 W! \! K; S3 P
    0 G3 y# T/ z  L. g& a% fmin - 一元函数极值
    / R$ E3 \( E9 v$ ^2 h. j
    8 q) Z6 h: L7 n  K. R: a% fminu - 多元函数极值拟牛顿法9 U) v0 b9 k. ?  _$ V9 e. W
    * H/ Q7 e% x' V& i
    % fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
      n7 J: @2 [- R2 b0 b$ P
    8 H# U  v  n2 L  q# k" k% constr - 非线性规划
    1 _5 D* _/ Z4 X% M
    / P3 j  g$ H/ O3 Y+ C) g& z% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
    ; o2 @  |" i) |6 Y+ I3 ]: w& J. U+ V; t( M- |
    %5 h' U) K( V2 w( Q9 v- [
    4 l( P4 A0 {2 Z
    % 离散优化
    / B0 x7 j) |9 r& ?9 p6 d/ {& [6 P0 P: t  {: h9 X0 p; c* t5 q+ |* A8 s9 S
    % *enum - 枚举法8 P) Z2 {7 L; w* ]; t3 M
    9 X' c4 @2 `' |8 \
    % *monte - 蒙特卡洛法
    * {+ T% m1 {& @" Y! W
    $ B/ p4 A! K! l5 x% *lpint - 线性整数规划
    2 R7 l  [% L% a9 c4 t" X7 z" H
    - O0 U- A# g! P; v% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
    ! D0 e$ F% c/ L2 ~, r$ o. `, r. W, Q" S' s
    % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法; v, ]6 E3 Z4 `1 u8 G, g1 d4 G
    0 @  L5 w3 Y; X: i6 a7 H
    % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)7 J* w$ i7 L. I4 p

    ) C  g7 S- _9 S7 G& K% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
    6 P6 U0 d: `9 T  q3 G2 ~% k6 i; E; J
    % *mintreek - 最小生成树kruskal算法8 P* F6 e0 y. _' w( m
    * ]9 `9 k. j# h( e4 u0 E$ _8 g
    % *minroute - 最短路dijkstra算法
    $ k0 k; t- b3 u% f. m+ L+ s2 S) u$ }4 N
    7 z: l' l& y/ ], [2 ]/ K9 z( ^$ B% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序0 U) [* B1 q, i
    ) m: |+ c5 ]; M9 s1 B
    % *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
    + y5 F. n' a4 N+ V
    2 x" v8 R: a& D/ a* q" @% *dynprog - 动态规划
    , ]% |. p* C4 n& i$ t- U. N0 G- a, l/ z! U
    %( E9 i" V! Z, C; t1 Y6 m; \9 Z! k5 S

    % T# K# Y8 m& I%
    , f0 V0 C$ F* U8 U  w" P: c; [7 e: m0 ]- ^9 m
    % 图形
    . B0 u, ?, y! y' l! I
    ) l  R5 {' Q/ p& j7 d% plot - 平面曲线(一元函数)4 }: q6 u! a6 F' L0 Z. K  d5 {& X

    0 W$ W, _! M3 z( o7 y% ]6 x+ W% plot3 - 空间曲线6 Z6 x8 k0 Q" o# C3 C/ q
    2 \/ L- ^8 O/ y" [- W! u8 l
    % mesh - 空间曲面(二元函数)
    ( D. L3 `- Q+ s9 Z; P: m5 E* T, E9 `9 i
    % *meshf - 非矩形网格图
    4 P% {1 R/ G3 ]) o5 ~& g
    # F" L& z+ B3 `6 [; ?3 ?8 o# ?% *draw - 用鼠标划光滑曲线
    / T5 v& q; e7 Y' }$ r5 [8 c0 Q& z5 u* O& t
    %1 b$ C( e7 I* e1 Z4 Z' L
    8 I3 t2 m% Q' v2 r0 D# u
    %中国大学生数学建模竞赛题解% H" `' o7 j0 x3 O

    ; B8 |; p: ]; K, {( F% jm96a - 捕鱼策略& a/ W8 [9 t% e: B4 m/ I" j* o* q
    1 O/ j/ @2 A, l4 |2 P) L
    % jm96b - 节水洗衣机
    ; O7 c4 g  @! n9 ]- \3 \8 o$ B* P: A* ?
    % jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
    ; H% g/ x. S8 K* i# M' C
    / C1 y) v7 Z3 n% jm97a - 零件参数设计
    - F' r/ G; N2 ?. _6 p$ Z+ L  K5 i5 w% b: @3 T4 w$ |# Z; `
    % jm97afun - 零件参数函数 * ]! A: ?" I/ s* X8 L# ^: g3 S

    * b1 z2 J. k& V6 x2 w$ f6 Y  [% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
      H$ S' h) P  w/ u1 z6 @5 E
    0 F8 N" h: r& H, a5 x, p% jm97b - 截断切割
    . F) I  q) F! q4 P* c0 e; V) T5 g% E5 c& I6 {
    % jm97bcount - 截断切割枚举法
    " `9 q2 X7 K  @- R' T" I2 e$ \/ x" I9 B, ~8 t0 g& r0 V3 u/ G) g
    % jm97brule - 截断切割优化准则
    + ^/ S: T* M* z9 A( [
    ' s5 {: f8 J0 {4 y. _7 z# f% jm98a1 - 风险投资模型求解
    , T7 ^) f* X$ A5 j/ [$ U% J! t5 R5 j% X9 ]( l( M4 l
    % jm98a2 - 风险投资模型讨论
    4 I. V! g' @0 ~- k
    , i9 S. `! L/ a- ]/ h% W( G6 j% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
    # y" d: t: R) v4 F
    , f9 O, g, j+ v; F% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数7 T0 y3 t! P) w& V/ p
    : r) f& ~* P5 [7 l) c* ?: T0 D
    % jm98b - 灾情巡视路线(C程序); y! ?9 {8 Z  [- t- ]7 i" P
    9 C* ^# U; V" K  B* y* Z7 ]
    % jm99a1 - 自动化车床模型一5 v6 H$ c6 V. G$ Q2 Y! \

    6 I# ^  G$ L) a' j% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
    . t: m; x5 @5 y4 O( ~# Q4 Y# Y3 g
    1 o. W: U( \, \7 R3 F4 z% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
    ) r; K' v: T# P( o$ k' e- r: X% S7 {, X- z0 h. ~3 p. d# |. t: d8 h
    % jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
    ' O, _6 C  P$ \( i0 |
    , n9 v9 _+ Q7 r6 _1 d%1 a& |1 r- T% }$ R1 n, z
    6 N- d( n/ `4 C. W5 E3 d6 k
    % 演示程序5 i! I2 p) S8 B/ d

    3 L; d3 W- T4 o, R* u, G0 q% e% funtool - 函数计算器) l' q6 f1 T) o% S( ?! D( w; @

    : `' t; M, b) q% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
    ; O' Q( B4 p& Q3 n- U5 R2 _# b$ U. f5 h8 D
    % mathmodl - 数学建模工具箱演示2 g4 R# a7 K. t2 [+ |, Y
    zan
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    [LV.4]偶尔看看III

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    我是大学生本科,在华电上学。爱好数学。
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    ker        

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    s_mantou        

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