MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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下载积分: 体力 -2 点

' f/ s. K+ o& t
* z4 o% l, H2 I本工具箱主要包含三部分内容
  C+ j0 c/ U2 W: q
6 o* I: m5 R1 H( @7 L% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)

7 U, U  y# m8 U2 x( K. B( X% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助

% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
$ f3 n" F' k/ C; \
% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
9 c# W; i1 x: U( D) v" j
%

) Q0 G& ^/ {* n* E3 L) t% 安装步骤
! S2 |, g* H( t6 _& i
% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;

7 [6 @$ M4 N  C0 \# f% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
3 C# h# b" C( s6 e- h& q5 h9 V
9 a* d9 o0 M$ \" i$ {, G* T& e% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；

, J3 h# D8 j: X8 b5 n% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
3 U4 H2 A9 C/ j# k
+ F5 q9 `8 p  G%
8 t; x3 {- b) {- s% ]9 ], W" e
% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。

8 Y5 K# P2 Q! D3 O0 b0 t%
3 F! A1 X; {% P8 w7 p2 Y
% 数据拟合

% interp1 - 一元函数插值

3 U, D; i8 o$ N4 K+ e& Q% spline - 样条插值
  r' }# d4 k) q& g
4 Q) f! }3 s+ \1 d. c9 M" S4 {% polyfit - 多项式插值或拟合
. c6 z+ d8 N( b: h( O& y  ^
% curvefit - 曲线拟合

% caspe - 各种边界条件的样条插值
; N1 r$ A" q2 x6 f
% casps - 样条拟合
) z8 Z+ {, Z0 G- A& x) c5 C, l+ Y
% interp2 - 二元函数插值

* a9 Y$ [: n( _. F6 ?% griddata - 不规则数据的二元函数插值
2 p: p8 [' v5 v5 m- b6 v
% *interp - 不单调节点插值

) W! J# }, l$ u9 m( N% *lagrange - 拉格朗日插值法

%

% 方程求根
4 U9 H& l4 H- i3 w. b/ p; Q
  f2 q5 P4 F% e2 N' I; }% inv - 逆矩阵

- l/ E) a" ?- [% roots - 多项式的根
) v) [4 s  E: P, B4 V
( z$ w7 }2 R5 S% fzero - 一元函数零点
6 f  o5 S" X: ?( ?( L
) n- Q" i& i  C6 i2 T+ P% fsolve - 非线性方程组
' {+ `; g# l- y/ C- q
% solve - 符号方程解

4 J0 [  u. }$ W: M8 g; N/ C% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程

%

%微积分和微分方程
) t* p/ ], ~3 E( O0 |. M
/ {3 G% C. f4 Q& y% diff - 差分

% diff - 符号导函数

% trapz - 梯形积分法
! t: W2 Q" n/ m$ h# E  A! P4 n
9 L. l) D$ ^6 q- U" d0 G! v% quad8 - 高精度数值积分

% int - 符号积分

% dblquad - 矩形域二重积分

# B$ C+ r& C$ V% ode45 - 常微分方程
/ V0 r# \, y2 d: \) i: `5 H' q
% dsolve - 符号微分方程
; X/ f, G( `1 U. o
% *polyint - 多项式积分法

% *quadg - 高斯积分法

) U9 p9 `* A4 _$ J  Q% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分

% *dblquad2 - 非矩形域二重积分

% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
6 I6 r# f  J: |* A' Y9 @
% q" P2 K5 b& b: |$ f%
0 H0 k" ]5 B* Y/ v7 Z
- [5 G1 Y5 ], b  b( W%随机模拟和统计分析

% max,min - 最大，最小值

% sum - 求和

+ s& b8 L, b* u$ ~% mean - 均值

  S( F7 M4 Q6 I& A5 Y7 @% std - 标准差

% sort - 排序（升序）
5 J- s/ C4 P0 v% n+ p3 i+ k
% sortrows - 按某一列排序(升序)
; Y2 N# j8 v! u. g* T% q" l: {9 Q
% rand - [0，1]区间均匀分布随机数
# x( o  K  R% N4 L: O; ^6 w
1 S6 n% b  f. V7 e3 \% |, e$ H% randn - 标准正态分布随机数
& X6 Q% S, w4 Z8 c. V8 G
% randperm - 1...n 随机排列

% regress - 线性回归

% classify - 统计聚类
* P  C/ }/ x& A7 T2 j
0 ^8 n! K8 H& B  |9 y3 h  t" Q% *trim - 坏数据祛除
6 F7 N5 G! |6 w
% *specrnd - 给定分布律随机数生成
2 e# j0 [# a+ j$ d5 }
/ ^. m! l7 x9 h# l5 a, n, c1 z8 @% *randrow - 整行随机排列

% *randmix - 随机置换

% *chi2test - 分布拟合度卡方检验

%

8 W) V/ g2 N' W4 H6 X; Z* ^5 J% 数学规划
# c) g" K+ X' O
' k5 s: V3 q1 \$ k( x5 E% lp - 线性规划

% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
! B& s, S9 W! \! K; S3 P
0 G3 y# T/ z  L. g& a% fmin - 一元函数极值
/ R$ E3 \( E9 v$ ^2 h. j
8 q) Z6 h: L7 n  K. R: a% fminu - 多元函数极值拟牛顿法

% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
  n7 J: @2 [- R2 b0 b$ P
8 H# U  v  n2 L  q# k" k% constr - 非线性规划
1 _5 D* _/ Z4 X% M
/ P3 j  g$ H/ O3 Y+ C) g& z% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
; o2 @  |" i) |
%

% 离散优化
/ B0 x7 j) |9 r& ?9 p6 d/ {& [6 P0 P: t  {: h
% *enum - 枚举法

% *monte - 蒙特卡洛法
* {+ T% m1 {& @" Y! W
$ B/ p4 A! K! l5 x% *lpint - 线性整数规划
2 R7 l  [% L% a9 c4 t" X7 z" H
- O0 U- A# g! P; v% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
! D0 e$ F% c/ L2 ~, r
% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法

% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)

) C  g7 S- _9 S7 G& K% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
6 P6 U0 d: `9 T  q3 G
% *mintreek - 最小生成树kruskal算法

% *minroute - 最短路dijkstra算法
$ k0 k; t- b3 u% f. m+ L+ s2 S) u$ }4 N
7 z: l' l& y/ ], [2 ]/ K9 z( ^$ B% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序

% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
+ y5 F. n' a4 N+ V
2 x" v8 R: a& D/ a* q" @% *dynprog - 动态规划
, ]% |. p* C4 n& i
%

% T# K# Y8 m& I%
, f0 V0 C$ F* U8 U  w" P: c
% 图形
. B0 u, ?, y! y' l! I
) l  R5 {' Q/ p& j7 d% plot - 平面曲线（一元函数）

0 W$ W, _! M3 z( o7 y% ]6 x+ W% plot3 - 空间曲线

% mesh - 空间曲面（二元函数）
( D. L3 `- Q+ s9 Z; P
% *meshf - 非矩形网格图
4 P% {1 R/ G3 ]) o5 ~& g
# F" L& z+ B3 `6 [; ?3 ?8 o# ?% *draw - 用鼠标划光滑曲线
/ T5 v& q; e7 Y' }$ r5 [
%

%中国大学生数学建模竞赛题解

; B8 |; p: ]; K, {( F% jm96a - 捕鱼策略

% jm96b - 节水洗衣机
; O7 c4 g  @! n9 ]- \
% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
; H% g/ x. S8 K* i# M' C
/ C1 y) v7 Z3 n% jm97a - 零件参数设计
- F' r/ G; N2 ?. _6 p$ Z+ L
% jm97afun - 零件参数函数

* b1 z2 J. k& V6 x2 w$ f6 Y  [% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
  H$ S' h) P  w/ u1 z6 @5 E
0 F8 N" h: r& H, a5 x, p% jm97b - 截断切割
. F) I  q) F! q4 P* c
% jm97bcount - 截断切割枚举法
" `9 q2 X7 K  @- R' T" I2 e$ \
% jm97brule - 截断切割优化准则
+ ^/ S: T* M* z9 A( [
' s5 {: f8 J0 {4 y. _7 z# f% jm98a1 - 风险投资模型求解
, T7 ^) f* X$ A5 j/ [$ U% J
% jm98a2 - 风险投资模型讨论
4 I. V! g' @0 ~- k
, i9 S. `! L/ a- ]/ h% W( G6 j% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
# y" d: t: R) v4 F
, f9 O, g, j+ v; F% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数

% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）

% jm99a1 - 自动化车床模型一

6 I# ^  G$ L) a' j% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
. t: m; x5 @5 y4 O( ~# Q4 Y# Y3 g
1 o. W: U( \, \7 R3 F4 z% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
) r; K' v: T# P( o$ k' e- r: X% S7 {
% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
' O, _6 C  P$ \( i0 |
, n9 v9 _+ Q7 r6 _1 d%

% 演示程序

3 L; d3 W- T4 o, R* u, G0 q% e% funtool - 函数计算器

: `' t; M, b) q% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
; O' Q( B4 p& Q3 n- U5 R
% mathmodl - 数学建模工具箱演示

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊