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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641) , h" k, S7 g2 D% r# s

    ( @' F* {. H& Y4 K- i8 q* Z2 Q! ^4 F本工具箱主要包含三部分内容
    3 q' }% w+ Z0 ~% O5 z4 L# |0 v4 Z' O4 ^# i+ m
    % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
    1 a( l6 G" I! l/ K1 E, Q# J; v9 |5 w8 v+ A. i( L( \( f, q2 l
    % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助  f+ T& ]' J7 c1 a1 z! X! b7 [* o

    ! u; s1 \2 v+ t% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)8 m7 g6 T# F2 m, B, n+ b

    $ L) c+ e: i5 U2 e: Q) _& b6 W% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序/ ~/ {: i& e" }! q/ ^
    ' ~  K& H" G6 U8 f; l
    %
    4 y. N2 k1 ]- Z4 v2 O3 v% ~$ o' q, I- n9 G$ X
    % 安装步骤
    " P* y, @- }# C: I3 T
    $ [0 L! M* t% e/ H; j/ J% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
    ) Y3 T5 s* f: J7 s( G- S* z* ?0 w- l% K" l2 a3 u
    % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将5 d; G9 K" b- y; _/ B
    $ k. y( W* C' X# [  W
    % matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
    8 a# i+ c: r. ?+ \8 e0 ?
    8 B/ s9 b& V8 S- `  v" P% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
    . t) g) ~5 a" L3 m1 U6 y, I
    ) u' m' R, y% I, i8 i+ Z%
    , m/ E# `* Q: [' Z8 }3 _' K* x
    - e7 w" V' O+ {! Q  U4 H/ S) j% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
    + i2 s3 a9 W* S6 C+ @' `
    . J8 w4 A" w. h7 \# g% Z- N7 h%. S$ N7 H2 a7 r7 O- j( ~4 s* @# x
    " A: j/ K) d$ c7 z- g
    % 数据拟合
    / H4 C+ J, X7 S* ]( R$ |" [1 \2 s. I1 l) R" G- H
    % interp1 - 一元函数插值5 g: ]; y8 r; |
    5 X& K+ y& K' C( h. k" ?5 O0 p+ v, ^
    % spline - 样条插值9 `6 e# p6 Y! G1 n/ Z5 G) P
    $ A0 n. |; N- {8 |  l5 D' e! A
    % polyfit - 多项式插值或拟合 1 E: T0 }* O0 i1 Q. Y
    + M( u) M  M: m" H
    % curvefit - 曲线拟合6 S$ }/ @  P' B0 O6 i* e% z

    , a2 D& k+ Q; O7 m) d% caspe - 各种边界条件的样条插值
    3 d+ M8 D/ ?" T( |! m- x. |$ A
    % casps - 样条拟合
    $ e4 P# ]5 b( b9 n! F! E- ^. c+ I0 z. |
    % interp2 - 二元函数插值
    4 f! k% @3 O) D1 W
    0 c3 f; p+ X4 h7 F  u4 K! Y/ Y" F% griddata - 不规则数据的二元函数插值+ p& I$ v9 D6 ~
      {* ^" a" A8 \3 u2 s& `0 F
    % *interp - 不单调节点插值
    : P# T0 E) @4 \4 _2 @: m8 [5 }" J" Q" {1 e% y( O8 P
    % *lagrange - 拉格朗日插值法
    # L+ Z/ l+ e1 t  }/ n* [
    7 _7 v: o; }6 @5 p1 }0 N* U# I%
    : P3 a: ~* ~# v! z" m% }7 g4 n' I. g6 P. _8 L. @5 E" F
    % 方程求根
    ; \$ Y! f+ C+ c# z
    - _7 n- A7 m9 L& g- D% inv - 逆矩阵% A) M- Y3 q! B- ]5 `/ q8 m- ~5 @; V: k# u

    ! Z6 R5 k4 R/ d+ u% roots - 多项式的根6 I, a! L% L/ A! D* b" C
    ( h* b# o6 W" L! \- u. m( L
    % fzero - 一元函数零点
    . Y& p) V) Q3 ^7 a: u% W) l0 w2 M3 H2 c% a' [4 [- J1 l/ H
    % fsolve - 非线性方程组
    8 `) k1 e6 C7 x1 h4 A6 J9 N, U4 p$ Z1 G; v
    % solve - 符号方程解
    ) D( w# q; e( n# Q9 x8 S' @8 C: Z* B6 O5 s1 x) U7 M1 y
    % *newton - 牛顿迭代法解非线性方程, P, B  v! r) `5 K& V9 U! ^

    ( }* ~! |, K& f8 [; n/ `%
      W5 L+ L# l( ~* s. n4 M" g2 J& j$ ^) U0 |
    %微积分和微分方程0 `. ^! L( B' X% d6 b6 ~

    7 v' ^1 m/ o' J0 R9 h% diff - 差分; j. ?, G5 q4 y2 [: }1 u6 m

    . u) `( O3 _9 A6 m( @6 C4 f7 M% d3 W% diff - 符号导函数
    $ [( z# v& `  p* d$ D) \
    4 `( o& J# ^3 p) X% trapz - 梯形积分法8 f7 H7 h+ d) @' j* m4 h/ F5 N

    & M* c/ l4 p& ^" b% quad8 - 高精度数值积分0 x2 O0 _) Q' J! H$ h! X
    1 h, p* Z8 Z) D* m% c# s
    % int - 符号积分
    2 \" \) r! @( n! W: G. }; t2 C' @7 s3 Q' ^+ ?% s$ w& E6 v
    % dblquad - 矩形域二重积分" x+ V5 H- x2 x2 V
    6 y4 V6 Q* k0 q; D- L# |# x
    % ode45 - 常微分方程. g/ q% `. X/ X
    " U* j) E. R' d' E- E; |/ P" k* K7 T
    % dsolve - 符号微分方程
    + E: P3 \  G3 I1 @, R$ A
    4 S; s$ W2 H  ~% *polyint - 多项式积分法' e: a* ]) U; E! M- i" \
    # _4 N8 K7 Y* j4 I+ ?3 Q. b
    % *quadg - 高斯积分法
    8 \4 n/ G* L% G" i. x7 V: Y. D! t
    % *quad2dg - 矩形域高斯二重积分' w& Q& b! c5 Z$ t1 P
    3 _" J8 f0 a& X5 S# O0 W: `. d
    % *dblquad2 - 非矩形域二重积分
    * d$ z+ s  S2 X$ F" a
    , H/ `: m& v' k5 d+ c1 T% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法6 R& D# N, B5 I2 g0 o$ Q

    6 q- }2 i0 F( _- J! ~% _, G%. x$ V  g% a/ p2 b( x$ h6 Z

    8 V! u- e4 Q) x%随机模拟和统计分析
    8 f( J' P7 N$ l( w9 D3 Y3 L0 b6 T
    % Q' K# ^& m$ x# }& a7 G% max,min - 最大,最小值; \$ t! j0 _. A$ J6 H7 w+ S" z

    $ H) e  T$ f% U' ?% q% sum - 求和3 s) b8 Q( \: l8 A

    3 ~% F) b9 \' ]6 u5 y2 U% mean - 均值
    6 a! E- g' K; z6 S( j5 A6 ~& P' q4 F7 R
    % std - 标准差
    3 p: ]+ c1 y& w) a+ o! ]
    5 E6 e+ x( j1 t$ t# m% sort - 排序(升序)( G5 d) x+ O/ e, Q
    6 \+ D" c& j* x
    % sortrows - 按某一列排序(升序)" x% W" _8 ?. i, @

    ) e9 Y. B/ C& J1 s, ?% rand - [0,1]区间均匀分布随机数: u& Y0 r! q( I4 K0 [
    8 Z' K* y# X8 T2 y, z, B) O2 {
    % randn - 标准正态分布随机数8 Z: X  ?. E; c( T; j( Q5 ]

    " J/ D  c, h+ X7 x6 l+ T% randperm - 1...n 随机排列
    ( e( d/ M: E4 j3 \: T
    2 v. t" Q) k$ `6 P8 L* H; E% regress - 线性回归' u6 J' w+ X2 i1 E
    4 k7 E$ b- E0 u  f, o, X- y+ v
    % classify - 统计聚类
    : t" v# e; k! J7 t
    + `( j7 z: g% Q# J  g& z% *trim - 坏数据祛除" f; F9 T5 g: o4 f  |

    0 _8 g: }8 u3 n" W6 y8 _% *specrnd - 给定分布律随机数生成
    4 l2 A# L, h% E4 n1 y7 I" s) G
    + y' V1 o1 f3 R8 E4 X8 F/ r% *randrow - 整行随机排列% L! e) m. E/ x! c8 M

    ) a7 i+ ^  z0 B; E, E& V2 P/ Y( Z% *randmix - 随机置换% w) `: I  m, y! ?/ {) [
    6 [- [- |0 b! M* ?# E9 M0 V
    % *chi2test - 分布拟合度卡方检验
    % C. n8 F8 W! \$ s: K
    & d" C- V' z( d4 z%
    * _" T3 d, y+ g, T: s# |* `4 N0 Y3 E
    7 I1 {! N; i- B! o4 ~; w% i6 U% 数学规划, t% \! w/ a  W# B6 i

    7 w( g, M, S2 C$ h& L7 ~% lp - 线性规划
    , S! r, i- f) F$ I" R( M' R9 I' _" n  k
    % linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用): n. f4 E3 |. Z1 |: z8 V& X* u
    , m1 O/ ?5 Z/ X
    % fmin - 一元函数极值: I- d# b/ y' b# Z' }6 G/ f

    3 a% \9 B* [% y3 E- A1 a6 k% x% I% fminu - 多元函数极值拟牛顿法+ h3 A1 [4 z- O3 K" s

    8 _+ [6 I9 `: z, x+ j2 l% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法4 p! u9 @/ r( B. U6 k

    $ y" ~0 f, C- w" d& {* M- D. Q1 m: _% constr - 非线性规划
    & Q; a* _& I4 D6 i1 {/ p7 \& y
    + [9 |4 z) K4 ~1 I% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)0 q  M- Y" ^+ b# `5 p$ T
    & W, c; U2 t9 U8 B8 A& ]; m
    %" O( |! Z* j9 e" h/ O7 W( @$ l
    / d: J+ A2 D/ n6 |# E( d  f) ~4 O
    % 离散优化
    $ D( P6 G3 ~0 ?6 t5 c: K& O/ a7 X
    ( E$ F; i" u' Q% S! k" B. {+ F% *enum - 枚举法
    6 u; Q/ v6 S) Y
    $ G+ @  O. J( B$ {9 `% *monte - 蒙特卡洛法
    ( t5 B) N/ f5 h9 d& w* v% ?  t9 W- p: V; p$ i+ m  D
    % *lpint - 线性整数规划9 n) N: b6 P; H& n+ G

    " l+ M# `4 c4 M: h' N/ G% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
    , X. Y! s; m1 D  T/ x, l; D& m
    1 ]5 P0 ?6 v; [7 u2 `  [' Y/ K% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法  ?+ J  `8 q6 q/ a  N

    ; U" Y  P0 t7 Q# T% |' @" q) ^2 c% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)# _# q% ]8 x2 Z/ b' `9 w

    7 n0 I; |: ]# O- @! d) A* J% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)* Y0 K+ ?) a8 n1 q7 E
    % |% F. F* A; l4 H  S, a
    % *mintreek - 最小生成树kruskal算法
    - n2 Q1 y/ A. `9 ^$ Y/ B* M9 o- Q$ j% h, j. A7 z+ z2 p
    % *minroute - 最短路dijkstra算法
    . r2 q) C# q- K
    * i9 y0 o; B9 ]6 T+ {; X% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序3 O+ [4 q) V6 q6 l

    6 B! e9 |3 S3 a5 F* J% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序8 v- s7 {* t9 ~; Q1 N6 i9 C2 M
    2 @* Z3 L0 ~. x& {7 P) @
    % *dynprog - 动态规划/ {+ A. j+ ^. p3 x$ N3 }

    . N* ^, {1 M( D- Z5 p+ y5 T%
    , e. E% O  B2 E- N0 O
    * m* v: E5 `3 b- b%; N& `- H7 _/ P5 r
    ! E9 S4 f5 p- p& j- O/ q, h7 z2 x
    % 图形' ]2 q3 b) v! ]4 R

    9 m$ v8 U2 D6 Z, M% plot - 平面曲线(一元函数), z; P7 \$ M" ]0 K* [4 p) U

    6 M) y# z* g# M% u% plot3 - 空间曲线
    : u* U$ @0 r' I6 q# h( J( n0 A
    $ N5 w/ [! W& z# F' q% mesh - 空间曲面(二元函数)
    & G$ s+ [$ l. {# ^, I: d! u
    + Z0 V, `1 c& m1 D% }4 m: c9 g$ ?% *meshf - 非矩形网格图
    . R9 X% Y7 X0 h' o+ R/ g1 F5 V
    . g5 U& o, u# H0 o* J% *draw - 用鼠标划光滑曲线
    + _2 B/ g  N9 Y7 _4 c# u7 {1 d, A( u. Z4 r8 l: G0 [4 Z
    %
    & H3 y& r- g4 L! h# q3 ?5 y! K! |( Z9 s3 ]1 m
    %中国大学生数学建模竞赛题解1 L# B) w* s" S$ |" I
    " A4 S; [# K6 R
    % jm96a - 捕鱼策略- G5 f  Q/ a8 t9 Z

    ( M1 ^- w4 ?7 _8 t% y% jm96b - 节水洗衣机5 R& T9 S3 D6 a/ a7 F0 ~  J, p# B* I

    3 S9 m7 A* T0 x  A% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
    - @9 @3 Z& `$ x* C6 x: H, Q3 M: p: Y+ o" Q" F$ r0 N
    % jm97a - 零件参数设计
    ; l5 O9 U* j& }0 |! b# i
    % q: k- L8 P& `4 Q5 _, [$ z% jm97afun - 零件参数函数
    3 ~  g8 g  Z+ Y0 m3 x$ l3 @
    & r$ n4 h% E( u$ F; s6 }" Q% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
    - c9 {6 }9 g3 {3 E3 ~3 O, G! Q/ N
    : i2 c7 d- z4 S! s% jm97b - 截断切割
    ( Y1 a9 S6 C; Y3 c; L' e2 h2 D% j1 {; `$ r7 |
    % jm97bcount - 截断切割枚举法) ^; G& X; T3 o$ B
    4 J" P! O0 t& M' E  B) p1 H- D5 D
    % jm97brule - 截断切割优化准则
    3 U# p9 e7 D( ]9 l6 X( l5 w, E! p) O6 g% D# g$ O3 R
    % jm98a1 - 风险投资模型求解
    , Q9 I1 M/ z( `( }. D
    * ]- U. g- f  V% jm98a2 - 风险投资模型讨论
    + u# y1 ]. v4 a
    # h7 W& w( x0 G% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
    3 I- z  P8 q, }1 R0 W! u
    + _, C3 O5 B9 y( N, I  M5 ~5 @% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数6 ], r+ X0 a0 C

    + e% b/ K4 n6 s- E% jm98b - 灾情巡视路线(C程序)
    4 X, P7 z, i% w. E) W/ ]2 l8 p; g/ E  m/ r1 {4 E: c0 {
    % jm99a1 - 自动化车床模型一
    ' E; N8 l+ V8 B6 Z
    / N$ d* B1 D; a  Y/ Q% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数$ C& H- ~: _6 k" \  ^1 d

    , x8 ?) T' J: _+ r% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟- u6 ?- z! S+ m3 k) s1 b  k
    ; p7 c+ L. j8 [. F  j% ?! f6 o9 w
    % jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
    % p5 Z: \3 n' f5 ^9 c3 F7 a' Y. C& j& y( w7 g
    %
    + C$ a, \. v7 L9 Q- l2 J! f" [9 K. H$ O9 P( q: B7 t7 t: C
    % 演示程序
      L! T1 W. @$ u# P- M- S  I" u. a- ?9 m" }% m
    % funtool - 函数计算器1 e& V3 T1 L# X6 {2 ^5 B
    . H6 W$ P1 ^, `$ p
    % tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
    8 b! B! [; H* j, N/ p2 S# [# e% l3 C* G' F& Y' b" Z
    % mathmodl - 数学建模工具箱演示/ h4 r2 R$ M, k- [6 m0 g: ]
    zan
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    jhzhang_09 + 5 很不错的,鼓励共享。

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    [LV.4]偶尔看看III

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    我是大学生本科,在华电上学。爱好数学。
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    ker        

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    s_mantou        

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