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像计算机科学家那样思考 Python中文版第二版

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    发表于 2020-3-2 15:53 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    作为教育家、研究者及书籍作者,我很高兴看到这本书的完成。Python 是个有趣并且非
    & B; y- X5 J, R常易用的程序语言,在过去几年里,Python 逐渐地受到欢迎。Guido van Rossum 在十多年前
    ( J0 q+ r% Y  r. N$ e# h- d开发了 Python,其简单的语法与整体感觉则是得自于 ABC,这个 1980 年代发展的教学语- f$ s1 J8 b) V! t  h; H
    言。然而,Python 也被设计成可以解决真实的问题,并且也从其它程序语言如C++、Java、
    1 b1 c* J9 q: h4 J) n: \8 N& wModula-3 和 Scheme 等,借用了各式各样的特征。正因如此,Python 最显而易见的特色之* Y. Q6 z! R: P
    一就是它广泛吸引了专业软件开发者、科学工作者、研究者、艺术家及教育家。4 ~, |& U: ~- v2 J+ _% Y% m+ b
    虽然 Python 吸引了不同社群的人士,你可能还是会怀疑为何选用 Python?,或者为+ v7 {9 p: I4 r6 k
    甚么教导用 Python 撰写程序? 回答这些问题可不简单---特别是当大众的意见都站在,如
    8 r/ C% a# B3 E$ ?2 YC++ 和 Java 这些自讨苦吃的选择这一边的时候。然而,我想最直接的答案就是用 Python 写( R5 O1 y- Q- {: j
    程序可以单纯地得到许多乐趣,并且更有生产力。
    ; i* ^; Q* @. M/ j+ L' w4 B当我教授计算机科学课程时,我希望教学题材涵盖重要概念,又能对学生来说有趣且迷
    6 n/ g6 m2 _# u人。可惜的是,程序设计入门课程目前倾向投注过多焦点在数学抽象概念上,且让学生因恼% D& n% q6 J* O, m0 ^
    人问题而沮丧,如语法、编译以及看起来晦涩难解的规则等低阶细节。尽管这些抽象及形式$ I" y; G5 L/ A1 ^
    对专业软件工程师和计划继续学习计算机科学的学生来说,非常重要,在一个入门性的课程
    / R8 C0 Y$ [$ E2 P9 \& t! o) e- `采取这种方式大部分只会使计算机科学更无趣。教课的时候,我可不想面对一整间无精打采; I8 x; M9 t! t. F
    的学生。我宁愿看到他们透过探索不同的想法、采取有创意的方式、打破成规并从错误中学
    ; F8 I2 G) @5 {6 f1 g+ u. o习,以尝试解决有趣的问题。这么做的原因是,我不想浪费半个学期试着厘清含糊的语法问# x7 h* D) ]  D
    题、难以理解的编译器错误讯息,或是一个程序可能造成一般性保护错误的数百种方式。6 n9 Y$ v1 o  @/ R5 ?) W
    我喜欢 Python 的原因之一,就是它在实做与概念上取得了很好的平衡。既然 Python 是: [( G5 _9 N; N" R1 ^) @
    直译的,初学者几乎可以立刻学会这个语言,并做些美妙的事,而不会迷失在编译与连结的$ f( E/ l! z6 T& m, [% x
    问题中。更有甚者,Python 随附大型的模块库,能够应用在各种工作上,包括网络程序设计
    + S0 m( _1 Q5 w- k9 ~到图形处理等。具有如此实用的重点是吸引学生注意力的绝佳方式,并且能让他们完成重要
    8 o# n" {1 U5 t& p, `/ \) A的项目。然而,Python 也可以作为介绍重要计算机科学概念的优良基础。由于 Python 完整; _/ o/ ^5 X! A/ H
    支持程序和类别,便可逐步引导学生认识程序抽象化、数据结构,以及对象导向程序设计等
    + ^6 X. _' j7 q) S# C课题,这些全都可以应用在往后 Java 或 C++ 的课程上。Python 还向函数型程序语言借了) E) X6 v7 f5 r' V2 ~' a7 s
    许多功能,可以用来介绍这些以往是在 Scheme 及 Lisp 的课堂上详细介绍的概念。% w4 [9 r4 y2 ~& j+ K
    - VI -3 P6 D5 F0 L5 G) u! D9 H
    读了 Jeffrey 的序文,我被他的评论所感动,Python 使他看见更高层次的成就以及较低
    4 w1 s- ~4 k3 M2 P& J层次的挫折,而他可以工作得更快且获得较佳结果。尽管这些评论是指他的入门课程,我有
    9 y$ C. B2 C) {* n" u1 J时会以同样的理由,将 Python 应用在芝加哥大学的进阶研究所计算机科学课程。在这些课1 |; w5 i; X+ p! a3 i  Y0 A8 D( H
    程里,我不断地面对将大量困难的课程资料,包含在极短的九星期学季中这种让人气馁的工
    ; h0 v# a8 u- S! o' I作。虽然我必定可以承受使用像 C++ 这种语言所带来的大量痛苦及折磨,我常常发现这种& \# |& C! j8 O  E, a6 q
    方式有着不良的后果,特别是这些课程的主题不只是关于程序设计时。我发现使用 Python 让/ U  ~3 `* u+ C/ Y& f% }5 }5 i! x
    我能够较为集中在实际的主题上,同时也使学生能够完成重要的课程作业。) z: y. J$ i* O- i0 ~$ @
    虽然 Python 仍是年轻、发展中的语言,我相信它在教育上会有耀眼的未来。这本书在0 H% G, k" s$ r% c* `7 y
    这方向上是重要的一步。. v! @$ `# `  W& Z" H; n9 N$ k4 C
    David Beazley,芝加哥大学,Python Essential Reference 作者6 O9 n( L, K+ I: L2 `% }
    ; |3 d1 T$ z4 q0 C. S
    : _' F8 g) @. b/ A0 @( L

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