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数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2021-8-6 15:25 |只看该作者 |倒序浏览
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    & E8 X( N4 J, [+ u, f0 B数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)" C& P+ k4 C. G& L: ~9 S+ }6 X! L
    下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准), \) p$ @$ J" p  |

    + I6 }% g( D( @" a* a' T7 R) Y' I

    + ^. p  F0 m! l5 p年份        A题        模型&算法&方法        B题        模型&算法&方法
    & q; G  ~. i8 W2000        DNA序列分类        广度优先法* c+ ]4 r4 k8 z) {5 D
    逐步优选法
    * P, j0 R) z0 q, B0 ?/ ]$ V* n% m最小二乘法
    . N9 s$ o. s/ q9 w) Q4 K7 a" A层次分类法) K; j/ i7 O+ f, s* I2 f
    欧氏距离% O* h; s9 [- j( I. q
    马氏距离4 U% f% b7 t5 b
    F isher 准则
    ! L' ~: V: M( h0 [人工神经网络        钢管订购和运输        弗洛依德算法
    % J2 e3 t/ r' e/ P二次规划7 v' j3 |1 \6 I4 z* `+ c: G# o0 {
    线性规划
    $ y$ O% c+ z( O8 }5 x3 E3 E* D网络流
    + O8 p. l0 M: o& b0 c( b6 E最小面积
    % o7 R- _5 T: U8 R图论最短路径
    : ?2 Q' F/ u5 A. z5 M! k. C& Y* a2001        血管的三维重建" b, h0 d! ?# A, i& T6 M& U( s! }
    (螺旋)        Bresenham! A- w( i8 A5 }* Z
    BMP图像处理
    6 e% G! `+ n% Z9 |像素的四邻域; k7 ?$ v) n; ^& H5 B) a
    离散和连续6 Y  C5 A& S. [% [" n/ Y$ N
    快速傅立叶变换(FFT)及反变换; e: K" i3 U7 L) q+ v
    Bézier        公交车调度        多目标优化(规划)1 W: I6 W1 t9 |' U/ @. V
    Fisher 聚类+ L* S/ m' U: ?/ L. M, D2 T$ M
    排队论
    / A3 P: {/ a$ j最小二乘法! H' [% L6 c' L/ X
    2002        车灯线光源的优化设计        广度优先搜索, C: w- j4 r8 D, r
    优化设计
    * _; R9 t7 Z# O) i非线性规划) B* S% p7 y- S- O9 D" T
    向量投影        彩票中的数学        吸引力
    ) x/ v7 ]9 ^" o/ d4 X2 }; h模糊综合评判
    $ ^) ^' \! m% F/ _+ M层次分析法8 j2 Y* O7 z. ^9 M) Y* x8 n
    熵权法9 K9 b* q. v& v% K
    logit; [& p. g$ S  b
    二项分布
    & Q" q* }* u: K1 j( e2003        SARS的传播        负反馈系统
    # E; L1 J" l- `, y2 k$ y神经网络
    $ ?" E$ X  w3 J# F; l- DMonte Calo蒙特卡罗随机模拟/ }9 Z3 g* C+ I5 n
    龙格一库塔  `! F: {6 w: k" h* K' b& h9 o- \
    元胞自动机        露天矿生产的车辆安排        整数规划
    ; q" U/ ~: \% g4 d/ F- g' C主要目标法$ l, W3 B( k. e) H1 u* P1 Y
    贪心算法6 P; \( v& @. {4 I- j% r4 V' \9 `
    优化
    ( L7 J+ C' u) }+ e- Z2004        奥运会临时超市网点设计        Floyd算法& U' }, i- i( V
    点阵模型4 V7 ^) w1 a& T. Z- _
    混合整数规划# p5 Q9 b1 L0 K! b
    经验概率分布" L$ o! v6 X0 X! T  c0 Z
    MS网点+ H; u) o" L: K3 g, `
    多目标规划        电力市场的输电阻塞管理        线性规划" a, R; N! S+ J
    单目标规划
    ( z% {6 Q5 i- H多元线性规划
    & F6 K, j7 x# pHufman决策树高效规划
    ( T$ n% [# R( d) J" s分阶段规划
    * V3 g1 Z. [' a# J8 R; L: M2005        长江水质的评价和预测        非线性回归# h& Y' k9 I+ s1 U' K9 q* H/ v9 Z
    模糊集对& M* j0 M" t& A' D5 v5 Q5 N2 s
    灰色预测GM(1,1)6 |) j6 X) S* `0 D! A
    BP神经网络
    . W8 O9 ^+ W. k& x3 |# I- h主成分分析法        DVD在线租赁        (参考论文较少)
    ; O: N* b, O; E4 I# n2006        出版社的资源配置        灰色预测GM(1,1)3 N: e& v2 ]0 t7 ?" b5 r
    遗传算法
    & P/ R2 n" ]- S$ l快速贪心
    ) X2 ^2 j' a$ S5 ~/ o: N神经网络        艾滋病疗法的评价及疗效的预测        线性插值
    ! E" ^7 c( k) _0 `层次分析法
    ) U/ B! `$ s- C. T+ A9 R支持向量机( L  Q& E0 e. y4 F$ G
    灰色预测
    + u' V0 f% I9 @) d9 s灰色预测
    # H% n! ~! P- S3 C0 D) b2007        中国人口增长预测        Logistic( o. w9 ^8 x5 d
    Leslie矩阵模型9 R6 c8 D/ j2 M; k/ j
    多元线性回归
    ; z) R! P+ K" J0 f; q: [3 r分要素计算法        乘公交,看奥运        广度优先算法
    / K$ @" m/ R' B5 X7 D: U- A$ ?邻接算法
    ) ~3 [& a+ V' v8 z* b: K有向赋权图
    9 b4 }% j( p& R  r. n% ^- I直达队列表  \4 {- r( |+ d7 U5 c  L' f
    分层序列法  t, X6 ?8 i( W$ W6 H- Q, e
    叠加有向赋权图
    + H) h1 o: A* u1 R3 V4 yDijkstra 算法1 ~& Q" O5 m2 n/ z$ \. k
    BFS算法+ [( t$ Q1 U4 H6 `$ G
    多目标优化* j6 J7 y5 D, W7 Q; J6 \' F  o
    2008        数码相机定位        模拟退火算法/ ]2 P0 k. P# i2 E$ N
    针孔相机模型( |- m1 \, I9 b0 s
    最小二乘法        高等教育学费标准探讨        波特五力模型
    . w% {) I9 ^' ^  w: N最优化
    # L( s  _' A( c! W7 a- y, z1 B% b拉姆齐定价模型% l, I9 S# c6 S0 \8 B
    合作博弈6 ?% m7 c3 ?& [- P6 u  m0 {
    最小二乘法
    & U" _# e8 S2 Z' P+ F2 |2009        制动器试验台的控制方法分析        灰色预测
    , j. i- t7 U4 }神经网络+ B/ [/ @( B9 {% G  d" V3 G
    自动控制0 O9 x6 n; p7 `/ O
    拉普拉斯变换# m6 q) q$ h* r% P; f
    刚体力学        眼科病床的合理安排        层次分析法: {+ T# g2 [! e8 \) M
    泊松分布
    ; ^8 q9 ~- q  ~4 C: h计算机模拟
    # t5 D# v6 I( f& M: d0 ?排队论
    9 |: u8 d5 N/ G# `3 t* rSPTF 算法
    / S4 z3 ?, ?! j. \高负荷G/G/K 理论
    , T# b$ o" c3 @2 j  S* y) B动态延时因子EDD算法  ~4 N  {' i4 |9 N
    2010        储油罐的变位识别与罐容表标定        最小二乘法1 f4 x4 W5 A7 m0 {% Y0 y
    单目标优化
    $ S: S% s3 K* l微积分        2010年上海世博会影响力的定量评估
    & O' H7 W: n/ s/ }+ V' v" k(题目最短,只有5行)        模糊综合评价
    0 Q- U+ Q  R# d: |; iBP 神经网络+ P" C, e2 Z+ x) [1 Q  O
    因子分析法$ n* \- f* U, d. _, p9 ?( }) i3 a
    层次分析法% G* P3 ~0 U) I3 c7 M- p' ]6 t
    曲线回归. z, W3 q+ W9 k4 W9 g
    聚类分析
    $ j1 ~4 @" k0 d/ y: _1 t2011        城市表层土壤重金属污染分析        正态性检验0 Y  P8 }; h4 I" x; `
    单因子方差分析
    ; c- @, h# G% g克里格插值
    % H5 T, s: j3 t  `回归分析
    2 r0 h2 }+ a  T3 K& f* A* ]) _9 D模拟退火算法' `/ j0 f# x" ]6 l; m
    Floyd算法
    ' @( o1 m# S0 q$ V神经网络
      a8 L! O& `7 W* Q" A: u遗传算法        交巡警服务平台的设置与调度        整数规划
    2 A8 v$ `2 i" Y' t2 K$ f模拟退火算法
    , ~7 P8 H7 U; S7 Q3 J  ]( `! Ifloyd算法6 }* ^2 R  J/ G7 N5 G% z
    变异系数赋权法
    0 S% d9 H% J1 g' _' L2012        葡萄酒的评价        主成分分析法
    - G5 |$ ?9 X3 y  ]9 S4 B$ P+ d模糊数学评价
    . k: [) V8 A8 B$ n$ ?7 \多元线性回归. d# ]0 z4 _: W8 s8 p( M* t( t
    聚类分析  n& _# l# X, K& K- k' }
    TOPSIS        太阳能小屋的设计        多目标规划
    ( T$ ~+ K( g3 [' I% A整数规划0 M$ w( J8 H1 E  c! {0 t2 I
    插值3 @6 h& s7 x9 f- L( m) X
    递归
    % G! Y5 ^' K/ A% q% N( c3D绘图软件(CAD)# I1 O+ o4 D3 @- s$ Q
    2013        车道被占用对城市道路通行能力的影响        Gibbs抽样仿真4 Z- N7 Y4 Z0 D* S+ f. g
    ARMA模型拟合
    ) T; E: H: \6 P曼―惠特尼U检验7 G* c& ]( e5 k( x+ N% ]1 N, |* N
    非稳态排队论
    * z6 B$ D4 c4 K; N) a' t: i分段差分方程3 n- |" K( D9 E" T
    元胞自动机
    , ?  c0 m, f6 i+ `% O; B多元回归8 q. l$ N+ N/ `. D$ M
    神经网络6 L+ R1 |  l, q- x/ ~* F0 H
    遗传算法        碎纸片的拼接复原        TSP
    ! B! d: f1 T( X3 @) d3 \. o3 w9 X模拟退火法
    " H6 t% F% t1 d5 o3 h) K, I哈密顿路径
    ' J! Z+ G, p2 _聚类分析2 C+ M* H" v* s) e5 |* K" R# x7 c0 y
    二值化矩阵
    : A8 d4 B  t# D3 V6 x8 ?/ j0 g2014        嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略        非线性规划模型
    3 G" H( Q) q! o6 w: ?+ ^4 X* y5 M序列化遗传算法
    # d" i5 d* `+ gK均值聚类
    ' d; K0 G8 A1 m- U空间线性回归2 |5 r0 V* ]: f7 u* `
    动力学模型1 J, L0 }$ S% `  z4 a
    自动控制# c% t0 x( ~( n5 L  W$ A4 u$ t
    Pontryagin 极大值原理. f1 r2 @  A; }3 B$ Q) U: q
    模拟退火
    , B8 h. n7 a8 V- Y5 ]  R蒙特卡罗        创意平板折叠桌        多目标优化$ ^8 z' B) e1 n: N& G' Z9 W
    3D建模4 L2 G  `! Y* ?5 ~7 g
    2015        太阳影子定位        最小二乘法
    4 h' W; w, i$ ?$ s7 j多目标优化$ e. r8 H+ }- V% ~
    Canny 边缘检测
      L" t! u) x3 Y% r模拟退火算法7 \5 x7 l' b6 B1 q) a0 s( Q
    遗传算法        “互联网+”时代的出租车资源配置        Morisugi社会福利最大化
    0 _6 e5 o  _0 E/ d% v聚簇分析- ^2 h/ w% d2 w& t  v, G' p2 n  E& N
    多元回归拟合$ X4 V! H& o9 ]" Q' i, _
    logit model+ `4 h. B, _( O  T1 u: U
    机理分析法
    , p& N/ f( d7 D7 w! E5 P* g2 g4 o2016        系泊系统的设计        最小二乘法% ]) A/ Y6 X0 d$ Z$ Q7 ^
    变步长搜索算法1 j0 E- E8 L; N7 d4 r; s
    非线性规划
    / }" y6 J' `$ |0 e# a; _; E1 B层次分析法( J2 z3 N6 t  [3 b
    多目标优化4 [. n# q) Q4 s
    遗传算法        小区开放对道路通行的影响        网络层次分析法) b; M+ Y2 w( w$ I
    熵权值法
    8 h( R% T" d0 i* k& y8 }+ W模糊综合评价模型- T- a' D- q0 y  f- c9 a1 `6 p- u7 O2 B
    多目标规划模型
    ' T; G5 }% y. |1 ]模拟退火
    9 U) t9 @% f* M" [9 r元胞自动机# K( {( b5 `* C7 x
    Dijkstra 算法
    ! j, O3 p- i9 R9 n# T- h; ?聚类
    + u+ }6 w+ ^" f# p7 `0 H5 P, s2017        Parameters Calibration on CT System
    4 o% R+ x- X+ s9 J+ B(CT系统参数标定)        单目标优化
    ' f. t9 c, s; J最小二乘法
    + _8 E: r; C. g4 U  J, b; Y* XRadon变换
    3 p8 [( Z7 }* F" t  [滤波、降噪
    0 t1 n# y% Z$ {; R6 b$ P. [" v迭代优化
      Z8 e: Z0 X4 M2 P, D$ W滤波反投影        Pricing in “Making money through taking pictures”
    9 E7 l  Y! c1 E! U- c(“拍照赚钱”的定价)        聚类分析  o" o) I2 S6 U/ t' S
    多目标优化
    9 `( p/ I+ ^* v( \$ _$ h; Q& i! QBP 神经网络
    3 \! x! V3 q. y% A# U# G4 P* C) `多阶段轮盘赌
    0 F' _: I  g7 L多元回归3 Y! W4 E# L6 X* c5 @6 j; P
    NS 模型7 K( s: h' ^; c% ^. L
    2018        高温作业专用服装设计: P( s, d/ H, o6 S# }" {
    (参考论文较少)        模拟退火算法) ]/ W1 r1 g7 D9 O3 O! E
    傅里叶变换        智能RGV的动态调度策略        禁忌搜索算法
    * o. {% ^* }$ x5 u3 d遗传算法+ ?) x: W& ?, H/ `" A
    2019        Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe                Play Volleyball on a Drum        5 `+ o+ c: l  a6 V7 `) c0 w5 y3 S
    2019-C题        The Problems on Airport Taxies                       
    " k0 m* h" F$ Z& C( y" I. N19年的相关资料还未找到,先鸽一波
    0 v% d3 C: B0 @) B: z* ~" q, U. X! M. L. V) t

      J  I# X4 V. J1 d; X/ H分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。
    $ }1 z# }+ n( o( s+ g5 `9 k3 q( [$ X% X8 y

    8 [  x7 |2 R2 Y" `+ X, w# t再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
    / l( |& `* r3 w5 h' a& {6 l! S- J5 X$ g
    7 z" ~; R. F! Z8 p1 d- A
    另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)) L, q2 S' d( x2 j

    . {* D  j% b- U7 W; V# G, i

    * U( Y+ Y& e  `- B& O仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
    . D1 D+ I. b" o& b! _" Z  S, H$ q+ o* k' Y  m3 |
      }- ^5 }3 z# ^% u; J
    总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
    1 j0 J+ h! L9 V# g: S: M! U( Z* b! c) |9 L3 z
    - j; P5 z6 d7 c. v! g$ M6 @
    最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。
    7 E, d% r1 I# A# J0 A3 U————————————————" w% f( K7 K" l% D& p; C% B
    版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。2 Y- n9 f) U- K3 U9 z
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793
    7 v' G8 M& K' U% H
    ) u$ z3 U( V3 m+ E% X" \9 a" l- t
    zan
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