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数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    发表于 2021-8-6 15:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    & j4 d# z1 i  v% O& O
    数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)9 O2 ]3 }- x& o. K* d5 B5 E0 `& r
    下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)
    ) r+ A' _. ?- P) P' z9 I
      m: _8 @, s1 I3 m

    . K1 ~" h0 m6 u- Z+ t年份        A题        模型&算法&方法        B题        模型&算法&方法
    7 c4 w/ Z6 L+ V' E' M; P2000        DNA序列分类        广度优先法
    8 t) ?8 I/ Z$ P: d$ f逐步优选法
    3 V/ S2 X5 ?4 Y8 M. x最小二乘法
    2 X4 E8 \! |2 l& K8 t层次分类法
    : i, D6 P( T9 {8 l4 y9 ]5 W欧氏距离# G8 T" b6 s. t' g/ l9 [1 _# M7 y
    马氏距离- d( \& h4 I1 w! F
    F isher 准则
    $ F$ r+ F) i7 f! H% B3 Y6 X+ B人工神经网络        钢管订购和运输        弗洛依德算法0 Y) C7 a& ]7 n. ~) n1 L
    二次规划
    1 U3 _/ M5 X5 l线性规划
    4 k4 u; J4 q$ t) v! n% _网络流5 @$ w- _, L$ f
    最小面积' b1 R1 u! w; P3 ^9 t8 b; ~7 J
    图论最短路径( H' ?2 p* K; E" F+ j9 E
    2001        血管的三维重建
    : q4 k& V" c% ^(螺旋)        Bresenham4 `6 d- a: X6 Y6 Y. n
    BMP图像处理
    % S+ \, F' g' X, C  x像素的四邻域2 z- _+ {& [, A& S  Y& s
    离散和连续$ r1 g5 q6 k  x# |3 {
    快速傅立叶变换(FFT)及反变换) t/ M1 j# w% Q' {: v
    Bézier        公交车调度        多目标优化(规划)
    5 n1 i: ~3 l$ W$ u# WFisher 聚类1 F: f/ S9 x$ U9 ?7 z7 J% ~5 k
    排队论; a3 Q- H( S+ r# C
    最小二乘法, }; d. f) \! M! e! ]
    2002        车灯线光源的优化设计        广度优先搜索; c; V/ |+ `. `4 i$ ?" w2 k3 M
    优化设计2 r$ h; @, A: \& ?1 D/ X
    非线性规划
    ) x+ |) F6 t  `向量投影        彩票中的数学        吸引力! \7 a4 i- k' M% B" i
    模糊综合评判
    5 s0 E: s" y7 A$ X. m: x8 I层次分析法
    ' s# y: W; Q& M. y9 u熵权法
    & h6 X1 ]( X+ d/ M9 ?logit
    " O- ?/ c/ Q6 @二项分布
    + o) C# B- ], ]8 G$ a$ [/ Q2003        SARS的传播        负反馈系统1 `' X8 ]" g& R% w$ ?
    神经网络, q/ q$ I+ d4 ^8 @
    Monte Calo蒙特卡罗随机模拟
    # s1 i. `& o; A5 V龙格一库塔& X7 C. P. a! w1 i& ]
    元胞自动机        露天矿生产的车辆安排        整数规划
    " `6 F; c! m' x) P+ I4 Y- _主要目标法; a- m3 O* P5 C9 ]  k$ v
    贪心算法9 W% S* H! X$ l" E% [5 t
    优化
    3 a& @2 I, Q' o& n* D. q# o2004        奥运会临时超市网点设计        Floyd算法
    6 ]+ J0 v3 R$ N# ?, J点阵模型& d8 R2 |3 h( U" }& G( q. P
    混合整数规划1 e# E$ J( b! j6 D, D7 ^7 u
    经验概率分布
    1 l' R" \# N% e9 V4 W/ d3 ~1 _MS网点
    % f! P( x4 W* @# x# |多目标规划        电力市场的输电阻塞管理        线性规划
    2 N3 F& a4 i; G1 [7 }2 [单目标规划
    2 E- P0 f# w9 W0 [9 p2 r' M4 Q: T多元线性规划8 o# }, \" H' r" b( U: Y
    Hufman决策树高效规划9 \8 A9 {& K" Z1 v3 G
    分阶段规划2 J' S( H7 M  h7 w  H. w
    2005        长江水质的评价和预测        非线性回归
    # \+ P0 m& p, V8 N; R# D模糊集对
    1 D* J  C: p' D+ e; j8 ^灰色预测GM(1,1)
    ; r/ i6 C  s2 YBP神经网络
    0 K5 y. b! w) ^, ^: n' D( p2 U. @  w$ U主成分分析法        DVD在线租赁        (参考论文较少)9 J9 H4 V% d0 B; n, r! ]9 ?  C
    2006        出版社的资源配置        灰色预测GM(1,1)4 n! B9 i; U. _: ~0 P& u, ~
    遗传算法4 s5 L; A4 N: r' B
    快速贪心2 g2 `+ G: `6 g- K
    神经网络        艾滋病疗法的评价及疗效的预测        线性插值
    * s2 X  {/ x, n' j; C- b层次分析法
    - t/ F  T% p! Y支持向量机
    ' \; x$ _" c4 {. }5 V/ M灰色预测9 y% T' W3 [& [; O- T$ @4 N
    灰色预测" a" A& p0 {' P5 T7 b
    2007        中国人口增长预测        Logistic+ Y( n  s) B, l  K% D# b" j5 u
    Leslie矩阵模型& _6 t% L0 Z5 e# P6 x, q
    多元线性回归: o3 |: E6 {, l: Q: X1 G2 I, W
    分要素计算法        乘公交,看奥运        广度优先算法0 |2 L/ k. [  w' p
    邻接算法
    . T' M7 |0 i+ H4 E# b$ {$ E有向赋权图
      q2 Z- O+ L* L  ^  {( Z! p直达队列表
    ) Z( A" e) ]. F分层序列法
    3 G6 j/ ?: n. e9 R. M叠加有向赋权图
    6 j  B7 p9 V8 l  `3 \Dijkstra 算法5 m& g5 U% \" l) @+ R1 Q
    BFS算法
    ; |: g7 u' V7 w$ \  ]4 z多目标优化
    $ t* t' Z7 ]; `; T8 h( ^2008        数码相机定位        模拟退火算法9 t" Y8 y& T# c
    针孔相机模型
    8 D+ N0 H; Z1 N* W最小二乘法        高等教育学费标准探讨        波特五力模型  \( r& ~* z: R* L, c
    最优化
    : C+ W1 }# v5 N% M) z拉姆齐定价模型
    # U5 Y# V8 m+ Z3 o8 |2 Q合作博弈
    3 }, Q/ _% h! U6 U" ^0 I最小二乘法
    4 N. z, T4 ?% i2 }/ V2009        制动器试验台的控制方法分析        灰色预测
    9 V% N6 w, {/ P% [- m神经网络/ D+ [; l" j. c$ K- h  |. C
    自动控制
    0 ?% J4 y  |" d* d) A- R7 E拉普拉斯变换$ H$ \1 R, h; K: `/ f( m4 D
    刚体力学        眼科病床的合理安排        层次分析法
    & f6 y$ ^+ P3 R: }泊松分布
    7 L% s( M  }$ Z+ X计算机模拟
    ( \1 @$ G& _: ~& f排队论
    3 }9 F8 ?% P3 ^: m5 {' w, g+ v( ESPTF 算法, o+ {$ Y8 C2 E& G$ Z
    高负荷G/G/K 理论
    $ X& F; ~9 @( Q4 b动态延时因子EDD算法
    0 c$ r; ?; X) S5 `6 T% {% k% S# D2010        储油罐的变位识别与罐容表标定        最小二乘法6 F: X) \+ m4 q/ d
    单目标优化6 r, N1 C& Z! ^8 m
    微积分        2010年上海世博会影响力的定量评估
    ! G3 m* _' m& P; o* T(题目最短,只有5行)        模糊综合评价" ^- x; L6 ^; A/ n
    BP 神经网络
    , ]. C$ u' U7 `7 g9 `0 w因子分析法
    % `) D' j/ ~, z$ x0 ?) ?) F+ S层次分析法: J& o6 @' D1 w; a
    曲线回归
    8 u; r" z: b; P4 o9 s4 D. t- A9 E0 ^, J聚类分析* Q  l' G) V" n  _- c( I
    2011        城市表层土壤重金属污染分析        正态性检验# G; f2 E2 ~' |% i: U7 J! C! f
    单因子方差分析/ n( w; G% Q& B
    克里格插值- [1 m5 u5 m% Q$ m, ^% B+ g" Z
    回归分析, {( V4 ]: e0 j( l9 u
    模拟退火算法
    + t- ~. c  d. u& c, iFloyd算法' G2 n- D9 w) J1 s4 b) W
    神经网络
    6 U+ s: B* Q" A) k6 n/ j4 N遗传算法        交巡警服务平台的设置与调度        整数规划
    1 M& [! Q" p# f4 k4 ^3 ]模拟退火算法
    1 U) o3 v4 I0 k' l, z* V  Xfloyd算法
    ( ]* j  `) D& X  Q2 k变异系数赋权法
    & }) v8 V6 K6 q- P$ M2 ?2012        葡萄酒的评价        主成分分析法
    6 i/ k7 j) V/ {2 n. R; ]模糊数学评价
      u" T; P* n7 Q9 P多元线性回归
    " l8 a4 v) i, a5 r2 ?! E聚类分析
    4 j) S9 c( u' G$ i3 s0 OTOPSIS        太阳能小屋的设计        多目标规划+ T+ C$ |6 t+ f$ a3 c. l. J$ j( G
    整数规划2 U% {" r8 m8 P, }, }. K! P$ O
    插值5 ?2 G4 }" e3 a! a4 }
    递归
    # J1 T( [2 E, B, s6 H3D绘图软件(CAD)0 s+ p/ @# o3 c5 w( P
    2013        车道被占用对城市道路通行能力的影响        Gibbs抽样仿真8 S# M0 ^% B$ K( X0 U5 x  B
    ARMA模型拟合7 n) [% b  ~( T' j" O
    曼―惠特尼U检验/ R4 N* I4 _) w2 A9 @! m1 z. S
    非稳态排队论
      I: Y) x5 Z, r分段差分方程. A/ C1 ]0 |7 i# z, G8 f% ?+ q1 O
    元胞自动机
    9 X" m* z4 I# v, L5 h多元回归
    2 `/ I) e# W9 o/ q: \1 ~" S神经网络7 e3 F# ], [* t/ F/ O  a. @
    遗传算法        碎纸片的拼接复原        TSP% e. @/ _" D% H1 F
    模拟退火法
    ) X2 Z% C1 K! s' l哈密顿路径
    6 \* t& [; q; j' R: @聚类分析- g4 y9 z% e: m
    二值化矩阵
    ! ^7 Z2 Q1 @2 e- s" M8 t7 L; U" n2014        嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略        非线性规划模型
    , J/ `( X. X/ c  d序列化遗传算法
    0 {$ h* M" Q7 l8 I* E& T9 DK均值聚类6 f- h2 w: H( C, E, s
    空间线性回归- o5 A# R) X! w! V9 f" ~
    动力学模型
    5 d; M% z. H) C( `7 U! `* s自动控制
    0 x- E6 Q( S1 T: o; RPontryagin 极大值原理- b  d+ w* \- @- O. b" p
    模拟退火
    8 T; Q1 I2 B5 d. p( N/ h, j; c. ?蒙特卡罗        创意平板折叠桌        多目标优化2 O, K3 A' B) _; x+ v! s
    3D建模
    $ z7 f6 s' B% Z6 A! r2015        太阳影子定位        最小二乘法
    & o0 h1 Y- ^& _/ |多目标优化
    : D6 m, S3 j4 u% t: O$ C* V* Y  XCanny 边缘检测0 |* w3 C6 r+ }
    模拟退火算法
    ; S. @: c8 ^" G& u( U遗传算法        “互联网+”时代的出租车资源配置        Morisugi社会福利最大化0 {) t  P: [- S7 Q5 C0 s1 s" C
    聚簇分析
    6 G' _4 |# i8 t2 }6 e6 J. v多元回归拟合
    ' X8 q/ h, y6 [& k" R7 Zlogit model& c- Y: V# e% n" A7 q3 `* D: I
    机理分析法
    6 |0 s6 @. [# c8 w0 X0 G2016        系泊系统的设计        最小二乘法: c  f: _! E- S+ G$ z) ]* v
    变步长搜索算法
    1 t( g% V" t4 E% V# Y' F) x非线性规划+ z9 T4 @* @* y/ s( q& a) s# |6 Q* T
    层次分析法
    2 r! z' d) f+ `多目标优化
    0 k* Z; J9 s9 N遗传算法        小区开放对道路通行的影响        网络层次分析法
    ; c7 `# @6 Q! f& d( A熵权值法) d9 z" I' Y/ Z) q: y. i
    模糊综合评价模型
    0 ?; \0 D+ q: z/ [, r多目标规划模型
    ( W. Y, ~: _0 X模拟退火" f( }" e) ]- c/ W  e; B! s
    元胞自动机3 z. a9 B) ]: |5 l2 r9 o# |$ w* R
    Dijkstra 算法( h8 y( ~. I% ?& ?, N, H
    聚类
    6 N5 b: }1 ]% C" ~2017        Parameters Calibration on CT System* i; F' n0 Z6 A8 k1 T
    (CT系统参数标定)        单目标优化
    ) N7 Z6 \3 y" A+ I& `最小二乘法
    6 ?6 s4 W6 z+ ~+ ?  [Radon变换8 |* t: ^( \  o; ~  [
    滤波、降噪4 p" R2 ?/ w; p9 {$ {' l
    迭代优化+ V3 B+ d; ]( t$ D
    滤波反投影        Pricing in “Making money through taking pictures”
    0 T8 u' c) A% S/ o7 U(“拍照赚钱”的定价)        聚类分析
    6 y! h' y1 Z) l; }" X多目标优化! @3 {% {( R5 ~' F$ Z# ^/ @) o  q; ~
    BP 神经网络* L+ i  x% l: j' s
    多阶段轮盘赌! E6 l; V& I. W3 E* {+ \- `1 I
    多元回归. u% d$ e! N. E; h) G$ D/ l6 V
    NS 模型
    0 ]# `$ q$ v9 j' w# {: t2018        高温作业专用服装设计
      ]0 M; s3 J; U, S, N; V(参考论文较少)        模拟退火算法3 K* U0 a! y7 }- O6 ~
    傅里叶变换        智能RGV的动态调度策略        禁忌搜索算法5 J9 Y+ v9 m# {/ W
    遗传算法
    / Q- I: E- v2 q3 h1 a  l2019        Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe                Play Volleyball on a Drum        & Q1 T$ A2 j8 G6 j2 i
    2019-C题        The Problems on Airport Taxies                        9 c: s6 `9 y- ]$ E3 `, O- V. t
    19年的相关资料还未找到,先鸽一波& H) n6 j, Y# ~8 G

    8 o. {/ @& `0 j8 e$ i

    ) d2 i+ D+ W! b2 @分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。- w* u9 D# j# X7 D' [2 V

    % \1 `# ~4 v' k

    ' s6 F/ i" w) a$ R! l再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
    7 N% k6 A, b0 T' e' J: e) i6 P8 J5 J8 B0 [# V; K; v* b

    , T% I$ t5 o7 D# k+ f. I另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)
    3 s9 h$ \/ S4 V( s5 u0 |# w1 ~& x! |  L" ?1 _' o# \7 k
    2 Z- f2 X. R" f
    仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
    ' s' Q$ i; v0 t4 F
    3 N( j& w  }. w/ ^
    : m* W0 [. T/ W, O
    总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
    ; F/ n$ Q( p$ Z: t& \) @' ~
    / a) p4 b1 C6 |% h* a: s0 u  P

    # Z8 y- Q5 m# u! R3 f$ r最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。0 e6 h* Y0 E. d  i+ g
    ————————————————! C, q" R7 `! {: `
    版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。* ]! I& z( @- r' c. m
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793
    1 H3 \2 G7 B' ~8 p4 Z
    ( G9 e- Z8 _" z* I. i) z6 l+ e+ t6 V9 d+ i9 }. q; J
    zan
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