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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
& j4 d# z1 i v% O& O
数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)9 O2 ]3 }- x& o. K* d5 B5 E0 `& r
下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)
) r+ A' _. ?- P) P' z9 I
m: _8 @, s1 I3 m
. K1 ~" h0 m6 u- Z+ t年份 A题 模型&算法&方法 B题 模型&算法&方法
7 c4 w/ Z6 L+ V' E' M; P2000 DNA序列分类 广度优先法
8 t) ?8 I/ Z$ P: d$ f逐步优选法
3 V/ S2 X5 ?4 Y8 M. x最小二乘法
2 X4 E8 \! |2 l& K8 t层次分类法
: i, D6 P( T9 {8 l4 y9 ]5 W欧氏距离# G8 T" b6 s. t' g/ l9 [1 _# M7 y
马氏距离- d( \& h4 I1 w! F
F isher 准则
$ F$ r+ F) i7 f! H% B3 Y6 X+ B人工神经网络 钢管订购和运输 弗洛依德算法0 Y) C7 a& ]7 n. ~) n1 L
二次规划
1 U3 _/ M5 X5 l线性规划
4 k4 u; J4 q$ t) v! n% _网络流5 @$ w- _, L$ f
最小面积' b1 R1 u! w; P3 ^9 t8 b; ~7 J
图论最短路径( H' ?2 p* K; E" F+ j9 E
2001 血管的三维重建
: q4 k& V" c% ^(螺旋) Bresenham4 `6 d- a: X6 Y6 Y. n
BMP图像处理
% S+ \, F' g' X, C x像素的四邻域2 z- _+ {& [, A& S Y& s
离散和连续$ r1 g5 q6 k x# |3 {
快速傅立叶变换(FFT)及反变换) t/ M1 j# w% Q' {: v
Bézier 公交车调度 多目标优化(规划)
5 n1 i: ~3 l$ W$ u# WFisher 聚类1 F: f/ S9 x$ U9 ?7 z7 J% ~5 k
排队论; a3 Q- H( S+ r# C
最小二乘法, }; d. f) \! M! e! ]
2002 车灯线光源的优化设计 广度优先搜索; c; V/ |+ `. `4 i$ ?" w2 k3 M
优化设计2 r$ h; @, A: \& ?1 D/ X
非线性规划
) x+ |) F6 t `向量投影 彩票中的数学 吸引力! \7 a4 i- k' M% B" i
模糊综合评判
5 s0 E: s" y7 A$ X. m: x8 I层次分析法
' s# y: W; Q& M. y9 u熵权法
& h6 X1 ]( X+ d/ M9 ?logit
" O- ?/ c/ Q6 @二项分布
+ o) C# B- ], ]8 G$ a$ [/ Q2003 SARS的传播 负反馈系统1 `' X8 ]" g& R% w$ ?
神经网络, q/ q$ I+ d4 ^8 @
Monte Calo蒙特卡罗随机模拟
# s1 i. `& o; A5 V龙格一库塔& X7 C. P. a! w1 i& ]
元胞自动机 露天矿生产的车辆安排 整数规划
" `6 F; c! m' x) P+ I4 Y- _主要目标法; a- m3 O* P5 C9 ] k$ v
贪心算法9 W% S* H! X$ l" E% [5 t
优化
3 a& @2 I, Q' o& n* D. q# o2004 奥运会临时超市网点设计 Floyd算法
6 ]+ J0 v3 R$ N# ?, J点阵模型& d8 R2 |3 h( U" }& G( q. P
混合整数规划1 e# E$ J( b! j6 D, D7 ^7 u
经验概率分布
1 l' R" \# N% e9 V4 W/ d3 ~1 _MS网点
% f! P( x4 W* @# x# |多目标规划 电力市场的输电阻塞管理 线性规划
2 N3 F& a4 i; G1 [7 }2 [单目标规划
2 E- P0 f# w9 W0 [9 p2 r' M4 Q: T多元线性规划8 o# }, \" H' r" b( U: Y
Hufman决策树高效规划9 \8 A9 {& K" Z1 v3 G
分阶段规划2 J' S( H7 M h7 w H. w
2005 长江水质的评价和预测 非线性回归
# \+ P0 m& p, V8 N; R# D模糊集对
1 D* J C: p' D+ e; j8 ^灰色预测GM(1,1)
; r/ i6 C s2 YBP神经网络
0 K5 y. b! w) ^, ^: n' D( p2 U. @ w$ U主成分分析法 DVD在线租赁 (参考论文较少)9 J9 H4 V% d0 B; n, r! ]9 ? C
2006 出版社的资源配置 灰色预测GM(1,1)4 n! B9 i; U. _: ~0 P& u, ~
遗传算法4 s5 L; A4 N: r' B
快速贪心2 g2 `+ G: `6 g- K
神经网络 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 线性插值
* s2 X {/ x, n' j; C- b层次分析法
- t/ F T% p! Y支持向量机
' \; x$ _" c4 {. }5 V/ M灰色预测9 y% T' W3 [& [; O- T$ @4 N
灰色预测" a" A& p0 {' P5 T7 b
2007 中国人口增长预测 Logistic+ Y( n s) B, l K% D# b" j5 u
Leslie矩阵模型& _6 t% L0 Z5 e# P6 x, q
多元线性回归: o3 |: E6 {, l: Q: X1 G2 I, W
分要素计算法 乘公交,看奥运 广度优先算法0 |2 L/ k. [ w' p
邻接算法
. T' M7 |0 i+ H4 E# b$ {$ E有向赋权图
q2 Z- O+ L* L ^ {( Z! p直达队列表
) Z( A" e) ]. F分层序列法
3 G6 j/ ?: n. e9 R. M叠加有向赋权图
6 j B7 p9 V8 l `3 \Dijkstra 算法5 m& g5 U% \" l) @+ R1 Q
BFS算法
; |: g7 u' V7 w$ \ ]4 z多目标优化
$ t* t' Z7 ]; `; T8 h( ^2008 数码相机定位 模拟退火算法9 t" Y8 y& T# c
针孔相机模型
8 D+ N0 H; Z1 N* W最小二乘法 高等教育学费标准探讨 波特五力模型 \( r& ~* z: R* L, c
最优化
: C+ W1 }# v5 N% M) z拉姆齐定价模型
# U5 Y# V8 m+ Z3 o8 |2 Q合作博弈
3 }, Q/ _% h! U6 U" ^0 I最小二乘法
4 N. z, T4 ?% i2 }/ V2009 制动器试验台的控制方法分析 灰色预测
9 V% N6 w, {/ P% [- m神经网络/ D+ [; l" j. c$ K- h |. C
自动控制
0 ?% J4 y |" d* d) A- R7 E拉普拉斯变换$ H$ \1 R, h; K: `/ f( m4 D
刚体力学 眼科病床的合理安排 层次分析法
& f6 y$ ^+ P3 R: }泊松分布
7 L% s( M }$ Z+ X计算机模拟
( \1 @$ G& _: ~& f排队论
3 }9 F8 ?% P3 ^: m5 {' w, g+ v( ESPTF 算法, o+ {$ Y8 C2 E& G$ Z
高负荷G/G/K 理论
$ X& F; ~9 @( Q4 b动态延时因子EDD算法
0 c$ r; ?; X) S5 `6 T% {% k% S# D2010 储油罐的变位识别与罐容表标定 最小二乘法6 F: X) \+ m4 q/ d
单目标优化6 r, N1 C& Z! ^8 m
微积分 2010年上海世博会影响力的定量评估
! G3 m* _' m& P; o* T(题目最短,只有5行) 模糊综合评价" ^- x; L6 ^; A/ n
BP 神经网络
, ]. C$ u' U7 `7 g9 `0 w因子分析法
% `) D' j/ ~, z$ x0 ?) ?) F+ S层次分析法: J& o6 @' D1 w; a
曲线回归
8 u; r" z: b; P4 o9 s4 D. t- A9 E0 ^, J聚类分析* Q l' G) V" n _- c( I
2011 城市表层土壤重金属污染分析 正态性检验# G; f2 E2 ~' |% i: U7 J! C! f
单因子方差分析/ n( w; G% Q& B
克里格插值- [1 m5 u5 m% Q$ m, ^% B+ g" Z
回归分析, {( V4 ]: e0 j( l9 u
模拟退火算法
+ t- ~. c d. u& c, iFloyd算法' G2 n- D9 w) J1 s4 b) W
神经网络
6 U+ s: B* Q" A) k6 n/ j4 N遗传算法 交巡警服务平台的设置与调度 整数规划
1 M& [! Q" p# f4 k4 ^3 ]模拟退火算法
1 U) o3 v4 I0 k' l, z* V Xfloyd算法
( ]* j `) D& X Q2 k变异系数赋权法
& }) v8 V6 K6 q- P$ M2 ?2012 葡萄酒的评价 主成分分析法
6 i/ k7 j) V/ {2 n. R; ]模糊数学评价
u" T; P* n7 Q9 P多元线性回归
" l8 a4 v) i, a5 r2 ?! E聚类分析
4 j) S9 c( u' G$ i3 s0 OTOPSIS 太阳能小屋的设计 多目标规划+ T+ C$ |6 t+ f$ a3 c. l. J$ j( G
整数规划2 U% {" r8 m8 P, }, }. K! P$ O
插值5 ?2 G4 }" e3 a! a4 }
递归
# J1 T( [2 E, B, s6 H3D绘图软件(CAD)0 s+ p/ @# o3 c5 w( P
2013 车道被占用对城市道路通行能力的影响 Gibbs抽样仿真8 S# M0 ^% B$ K( X0 U5 x B
ARMA模型拟合7 n) [% b ~( T' j" O
曼―惠特尼U检验/ R4 N* I4 _) w2 A9 @! m1 z. S
非稳态排队论
I: Y) x5 Z, r分段差分方程. A/ C1 ]0 |7 i# z, G8 f% ?+ q1 O
元胞自动机
9 X" m* z4 I# v, L5 h多元回归
2 `/ I) e# W9 o/ q: \1 ~" S神经网络7 e3 F# ], [* t/ F/ O a. @
遗传算法 碎纸片的拼接复原 TSP% e. @/ _" D% H1 F
模拟退火法
) X2 Z% C1 K! s' l哈密顿路径
6 \* t& [; q; j' R: @聚类分析- g4 y9 z% e: m
二值化矩阵
! ^7 Z2 Q1 @2 e- s" M8 t7 L; U" n2014 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 非线性规划模型
, J/ `( X. X/ c d序列化遗传算法
0 {$ h* M" Q7 l8 I* E& T9 DK均值聚类6 f- h2 w: H( C, E, s
空间线性回归- o5 A# R) X! w! V9 f" ~
动力学模型
5 d; M% z. H) C( `7 U! `* s自动控制
0 x- E6 Q( S1 T: o; RPontryagin 极大值原理- b d+ w* \- @- O. b" p
模拟退火
8 T; Q1 I2 B5 d. p( N/ h, j; c. ?蒙特卡罗 创意平板折叠桌 多目标优化2 O, K3 A' B) _; x+ v! s
3D建模
$ z7 f6 s' B% Z6 A! r2015 太阳影子定位 最小二乘法
& o0 h1 Y- ^& _/ |多目标优化
: D6 m, S3 j4 u% t: O$ C* V* Y XCanny 边缘检测0 |* w3 C6 r+ }
模拟退火算法
; S. @: c8 ^" G& u( U遗传算法 “互联网+”时代的出租车资源配置 Morisugi社会福利最大化0 {) t P: [- S7 Q5 C0 s1 s" C
聚簇分析
6 G' _4 |# i8 t2 }6 e6 J. v多元回归拟合
' X8 q/ h, y6 [& k" R7 Zlogit model& c- Y: V# e% n" A7 q3 `* D: I
机理分析法
6 |0 s6 @. [# c8 w0 X0 G2016 系泊系统的设计 最小二乘法: c f: _! E- S+ G$ z) ]* v
变步长搜索算法
1 t( g% V" t4 E% V# Y' F) x非线性规划+ z9 T4 @* @* y/ s( q& a) s# |6 Q* T
层次分析法
2 r! z' d) f+ `多目标优化
0 k* Z; J9 s9 N遗传算法 小区开放对道路通行的影响 网络层次分析法
; c7 `# @6 Q! f& d( A熵权值法) d9 z" I' Y/ Z) q: y. i
模糊综合评价模型
0 ?; \0 D+ q: z/ [, r多目标规划模型
( W. Y, ~: _0 X模拟退火" f( }" e) ]- c/ W e; B! s
元胞自动机3 z. a9 B) ]: |5 l2 r9 o# |$ w* R
Dijkstra 算法( h8 y( ~. I% ?& ?, N, H
聚类
6 N5 b: }1 ]% C" ~2017 Parameters Calibration on CT System* i; F' n0 Z6 A8 k1 T
(CT系统参数标定) 单目标优化
) N7 Z6 \3 y" A+ I& `最小二乘法
6 ?6 s4 W6 z+ ~+ ? [Radon变换8 |* t: ^( \ o; ~ [
滤波、降噪4 p" R2 ?/ w; p9 {$ {' l
迭代优化+ V3 B+ d; ]( t$ D
滤波反投影 Pricing in “Making money through taking pictures”
0 T8 u' c) A% S/ o7 U(“拍照赚钱”的定价) 聚类分析
6 y! h' y1 Z) l; }" X多目标优化! @3 {% {( R5 ~' F$ Z# ^/ @) o q; ~
BP 神经网络* L+ i x% l: j' s
多阶段轮盘赌! E6 l; V& I. W3 E* {+ \- `1 I
多元回归. u% d$ e! N. E; h) G$ D/ l6 V
NS 模型
0 ]# `$ q$ v9 j' w# {: t2018 高温作业专用服装设计
]0 M; s3 J; U, S, N; V(参考论文较少) 模拟退火算法3 K* U0 a! y7 }- O6 ~
傅里叶变换 智能RGV的动态调度策略 禁忌搜索算法5 J9 Y+ v9 m# {/ W
遗传算法
/ Q- I: E- v2 q3 h1 a l2019 Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe Play Volleyball on a Drum & Q1 T$ A2 j8 G6 j2 i
2019-C题 The Problems on Airport Taxies 9 c: s6 `9 y- ]$ E3 `, O- V. t
19年的相关资料还未找到,先鸽一波& H) n6 j, Y# ~8 G
8 o. {/ @& `0 j8 e$ i
) d2 i+ D+ W! b2 @分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。- w* u9 D# j# X7 D' [2 V
% \1 `# ~4 v' k
' s6 F/ i" w) a$ R! l再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
7 N% k6 A, b0 T' e' J: e) i6 P8 J5 J8 B0 [# V; K; v* b
, T% I$ t5 o7 D# k+ f. I另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)
3 s9 h$ \/ S4 V( s5 u0 |# w1 ~& x! | L" ?1 _' o# \7 k
2 Z- f2 X. R" f
仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
' s' Q$ i; v0 t4 F
3 N( j& w }. w/ ^: m* W0 [. T/ W, O
总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
; F/ n$ Q( p$ Z: t& \) @' ~
/ a) p4 b1 C6 |% h* a: s0 u P
# Z8 y- Q5 m# u! R3 f$ r最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。0 e6 h* Y0 E. d i+ g
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1 H3 \2 G7 B' ~8 p4 Z
( G9 e- Z8 _" z* I. i) z6 l+ e+ t6 V9 d+ i9 }. q; J
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