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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
" G0 Y. E- [) K) Z0 j
数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)9 S- _( b+ @" N3 G1 |
下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)
' s: E0 N9 u$ s9 G
! z) s" D1 v2 Y9 S9 W2 }/ o* O2 x& u
年份 A题 模型&算法&方法 B题 模型&算法&方法
! |: K- ]. |. k2000 DNA序列分类 广度优先法
" R/ \; X% W; j2 e* c8 R- r逐步优选法
8 u: N1 P. v7 D; K7 U- b; R最小二乘法; Y2 i$ d' }5 U. K4 k% n8 v" j9 p
层次分类法
7 h* V, r% U/ t* G, c: U* w: o0 O欧氏距离
; s5 D5 i: e! X9 v马氏距离' x6 W" {* O$ k+ ]
F isher 准则
' U4 l- j( ^. n人工神经网络 钢管订购和运输 弗洛依德算法
' q) a' B. l# ^4 k二次规划$ v& Y' g E& S9 L
线性规划
4 _1 ^ Y9 }8 A. Z网络流
9 R* X6 E# E0 j/ l最小面积, U! C8 |9 i: U% A6 c
图论最短路径! }- |5 |- e( z5 G
2001 血管的三维重建9 u$ a) ~; m2 s- \* u n7 T
(螺旋) Bresenham" r/ M! z4 K; Z! z" W0 b
BMP图像处理
* v# Y. |6 ~+ c ~$ C像素的四邻域
& ? f% o# D. i2 w4 H/ I* N离散和连续6 R8 V* v3 x: D$ v' [) D
快速傅立叶变换(FFT)及反变换: t% @4 `; Q! m3 ^# v
Bézier 公交车调度 多目标优化(规划)1 C/ c% g/ \! N1 J; A+ M0 ~
Fisher 聚类$ C6 P9 V1 k+ ]2 I3 k
排队论: a: F) d1 I9 T; ?' |: ?& @9 h
最小二乘法
% O: \/ J5 ^* g/ O2002 车灯线光源的优化设计 广度优先搜索
% `& p! N5 ^2 f6 T# \) l* V优化设计2 i% n; i a, P
非线性规划' G% m4 D6 |% t' D. |6 [, v
向量投影 彩票中的数学 吸引力+ d3 g k$ ]6 o* n. }$ E% d
模糊综合评判
8 b! P, P1 I7 d* E9 }+ ]层次分析法
: j- `6 O/ F. x: A h熵权法( V& R& d. H& C* f
logit: U3 }7 }0 R+ I# b( K3 p
二项分布/ y2 S6 S0 U* d% p$ F8 |3 |
2003 SARS的传播 负反馈系统7 |% ^9 ?( ~9 A$ U3 U7 P# g
神经网络2 H: M0 y: r7 F( l3 C
Monte Calo蒙特卡罗随机模拟
+ x! [+ n M1 i. s龙格一库塔
; K8 L9 K0 U0 _" L" p元胞自动机 露天矿生产的车辆安排 整数规划' ?7 ^" @6 I/ e
主要目标法
# i9 U% Y( s9 ^! H+ E贪心算法
9 i( {1 B \$ p/ d+ ]优化
( i) R! y9 L% S6 ]4 a2004 奥运会临时超市网点设计 Floyd算法/ d4 J5 o3 h9 e5 T6 a& i- n- Z' G
点阵模型
9 w1 |) |, L2 Y6 S' k混合整数规划$ y. O" A A" [
经验概率分布, ^+ q$ l) B* f
MS网点( g% }' S, ?$ G9 W' y @. S/ _
多目标规划 电力市场的输电阻塞管理 线性规划' J% c- E! N0 t4 e5 z! t* }
单目标规划
0 F9 Q3 p! q. ^( v; T/ R多元线性规划
" a# {6 n; e9 w5 w) ~+ B# I% FHufman决策树高效规划. E3 J& O: } ]$ Z( q
分阶段规划
' Q. h+ I8 @8 q( _2005 长江水质的评价和预测 非线性回归
5 T! N2 Y- l: F6 r$ E模糊集对
+ a" j9 Z- v4 q8 D灰色预测GM(1,1)2 d, j2 M( P5 K! q! y
BP神经网络, e! B( c9 m' J3 I: T; A3 _, I
主成分分析法 DVD在线租赁 (参考论文较少)
5 K$ r/ O3 h9 _2006 出版社的资源配置 灰色预测GM(1,1)& Q6 Z; K. u% D1 A' G, t
遗传算法7 ?+ D% m# w P" @: ^; i
快速贪心4 C$ e& `* t1 ]3 T+ v) P7 S% {
神经网络 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 线性插值
* S# d+ M, Z w0 D+ x7 L, P层次分析法
7 c7 z2 b# C: S6 q& ^+ b# ~支持向量机
2 L9 B3 P4 ~6 C/ [: J6 O灰色预测
0 A7 y! i6 n5 I; }8 A/ x灰色预测& p( l& e% ~( Z2 L1 I0 s! Y% |9 x
2007 中国人口增长预测 Logistic ?7 ]# F3 T" Z' m) F% Z
Leslie矩阵模型( H/ }0 k8 z( E# b+ \. f3 L& ^
多元线性回归
5 \% m9 Z Q, d8 d6 z分要素计算法 乘公交,看奥运 广度优先算法( q% @1 E' h5 b' Z, j$ t
邻接算法
1 | K# L9 ?' t, W有向赋权图
9 S) X' W, w. e: ^5 H直达队列表" v+ |; x @/ }* o
分层序列法0 S4 h+ s! n' X, Q: w5 f3 Z6 d
叠加有向赋权图: L1 v" N' k/ B: O) o
Dijkstra 算法7 K! ~ f) F, e7 L
BFS算法7 |* W( m0 x8 m; Y
多目标优化
9 H2 V4 I" v; {5 W& h( M9 d3 T2008 数码相机定位 模拟退火算法; S' n, s" M$ ?5 u. ^
针孔相机模型
- b# A& `$ a8 ~5 W最小二乘法 高等教育学费标准探讨 波特五力模型
$ h2 w! q8 j: q( R+ N" m2 F! f最优化2 ?8 w' ^1 C9 y# I
拉姆齐定价模型
7 ?5 K+ v; H" C; X' ?/ b: f4 M合作博弈; x2 e' t4 R9 U8 c' y
最小二乘法: C* L. A1 C3 F$ l3 z
2009 制动器试验台的控制方法分析 灰色预测) c9 X6 U3 L1 z/ U. A5 I8 v' \ D' ]
神经网络0 C5 f8 L% w/ F( Q( X
自动控制6 `/ k' l3 w# T, ~
拉普拉斯变换& N" d% R+ h; E- a1 @
刚体力学 眼科病床的合理安排 层次分析法+ p2 I. A. {. c4 j9 Z/ l( z
泊松分布) n/ U9 N- U0 H+ @% r+ d1 k
计算机模拟" d3 O$ t! x" K+ W# p. ]) ?
排队论, i6 v2 ~- p& K3 |
SPTF 算法
: ]* e1 T- U: n$ a/ L高负荷G/G/K 理论3 f- S% r% T/ q. w
动态延时因子EDD算法' {; p" {% r, y& `5 j1 h2 A
2010 储油罐的变位识别与罐容表标定 最小二乘法
8 J, y% D3 Z& Z单目标优化
* b, p: d% ?* R$ R, i2 D微积分 2010年上海世博会影响力的定量评估
' [! e& h L9 A1 s' `(题目最短,只有5行) 模糊综合评价* L; h# z u9 a1 N9 U# e
BP 神经网络0 c- p! }" u: X5 o; D
因子分析法# S- @, T! A0 B3 L5 [
层次分析法
% T3 H- ?/ O2 N& _! J0 i曲线回归( Y& w- {6 i e* I; V
聚类分析6 U! v0 d2 R7 U1 j
2011 城市表层土壤重金属污染分析 正态性检验
" G/ K5 W/ _2 }/ B/ z5 E) e单因子方差分析
' [1 g3 _4 z' N5 T& p/ t% |克里格插值
; U8 m' _+ y4 r" W e7 ^回归分析
! c# z' M( ~4 y* W/ k8 `0 @4 q) R模拟退火算法* i9 p% ?5 J0 v9 U
Floyd算法
+ ]$ V0 |3 l, f z+ v( r6 R( q神经网络+ Y7 {$ x. e; M% Y
遗传算法 交巡警服务平台的设置与调度 整数规划
7 W" }1 s- Z& D8 J# s3 `模拟退火算法" a# d: J/ R3 [+ {7 M5 m. f
floyd算法$ |2 t& O% H! _
变异系数赋权法
# V- B2 w! }; M$ r2 ~% a) t8 i2012 葡萄酒的评价 主成分分析法$ P! p3 f9 y# t2 w
模糊数学评价$ x5 }$ Y! U8 |9 b1 A
多元线性回归
- }+ {8 b& j5 L5 \+ f' y聚类分析
4 _/ m9 I* q9 O) \4 h4 ETOPSIS 太阳能小屋的设计 多目标规划
V& b4 G+ U9 [/ [整数规划
; g. }0 J4 t& x. Y5 Y插值
0 D6 S7 e( c6 g! a递归7 W0 H& O4 x$ H9 j
3D绘图软件(CAD)4 q8 S& V: q Z& ?
2013 车道被占用对城市道路通行能力的影响 Gibbs抽样仿真
. m1 q5 U7 z) z. xARMA模型拟合
- N& g% q; B/ c曼―惠特尼U检验
& ?+ M1 A) G3 R; d# o; K非稳态排队论& v' d; d6 M1 @3 f
分段差分方程
$ |' U. o1 A _' R& }元胞自动机
' `: P0 ~3 \: i+ R* L多元回归* W3 u* w) V0 H" l
神经网络
# o5 _) l5 K+ r j9 J! D ?遗传算法 碎纸片的拼接复原 TSP
8 f7 i. k/ s6 U0 ]: K- R模拟退火法4 h: `0 u5 c0 [1 m+ g
哈密顿路径
8 j. l i! L f* X$ R$ M9 h% M聚类分析0 \# u( U, c( u/ ?' J
二值化矩阵
7 a0 k) c. ]4 ~/ i# \2014 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 非线性规划模型; M& y( W: A' y3 g) s
序列化遗传算法
" r2 p" c7 `- o) ]; J5 rK均值聚类
1 |+ g" \) m" A2 o* {, l空间线性回归* ` V. q ?& y' g
动力学模型
! u; r8 S3 @1 s8 O& x自动控制" G( B. E* B. U+ C
Pontryagin 极大值原理" R) E9 C2 C( \1 E9 v
模拟退火# [% R! C8 y" \; [/ U7 C
蒙特卡罗 创意平板折叠桌 多目标优化
# E6 R7 R0 m+ x3D建模: }- E7 o4 ~: O8 t- G, c; `) P* o
2015 太阳影子定位 最小二乘法* D. i3 h3 T5 V
多目标优化* ]* S/ u2 G% `! t' V, ^
Canny 边缘检测
% K' [& z0 k, l7 V模拟退火算法
1 J, f. d/ S2 k$ ?" ~: r7 s遗传算法 “互联网+”时代的出租车资源配置 Morisugi社会福利最大化
8 E% }* V$ F% {聚簇分析6 E& e K9 ~% `: |& M4 l
多元回归拟合. E7 i) [. Z8 y# S" |
logit model
6 d2 b& [! ]( C/ d/ W1 W机理分析法 x2 A6 c6 Y4 L1 s X
2016 系泊系统的设计 最小二乘法8 U) f: r0 P* d1 P5 e
变步长搜索算法% ~; I7 B6 {* D) O% n
非线性规划
* E4 Y, h+ E7 V层次分析法
K" t" I* N- G+ d多目标优化& O% d0 B8 X# ?) D% H
遗传算法 小区开放对道路通行的影响 网络层次分析法, S, t* R- A* C
熵权值法
; g9 H7 R1 ]& g& C9 v模糊综合评价模型" k) A9 Z; X2 D1 R8 P
多目标规划模型. U) g* g0 N. O/ f. `
模拟退火
1 C* w& E* g; X元胞自动机, Y' b) Z/ }& e G- @2 t
Dijkstra 算法5 h; c: ^3 y0 k4 J
聚类. x) c! f+ w4 L: U2 H% ~# ^9 k1 q
2017 Parameters Calibration on CT System H+ m i- \0 U8 y' x" S! w+ n
(CT系统参数标定) 单目标优化
! j; D7 S; d) h3 u/ }, n" g% Z最小二乘法
0 O3 ~9 ?- `5 q4 \, ? b9 oRadon变换( S* b x8 I! h: Y; D* N3 E
滤波、降噪
( I2 J z V% {0 G迭代优化
' r1 {* a. t0 p0 [, R \% |! I1 C滤波反投影 Pricing in “Making money through taking pictures” [0 B# N! W4 i
(“拍照赚钱”的定价) 聚类分析
* r: u {8 ^* h9 J多目标优化
, e- `+ ^; D) ] UBP 神经网络
; T& h+ e/ Y/ M/ C多阶段轮盘赌( s% g& ~; l8 s0 V
多元回归
/ ^& s" U4 U6 _ k8 R/ }7 _# FNS 模型
4 H. b5 `+ v% ?6 c2018 高温作业专用服装设计/ T" z" }3 u' ?/ d: Y
(参考论文较少) 模拟退火算法8 R5 i3 e8 T; L5 ^5 ?
傅里叶变换 智能RGV的动态调度策略 禁忌搜索算法" q+ {: f r& M
遗传算法
, ~. w; i) @# W" J# W2019 Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe Play Volleyball on a Drum , ? C2 m( O1 M8 Z9 Y+ |( k' K
2019-C题 The Problems on Airport Taxies
# i6 x, T9 |! X1 h+ B19年的相关资料还未找到,先鸽一波
6 T6 j) z$ B; T+ |5 a
4 W% P9 Q9 X# p- T: b: J/ w
! R' ?5 A6 H# c5 g7 y分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。3 m) ?( K/ a! h
; J7 ^! U+ {& n; U+ p6 ]
( \3 W" x7 w- j2 V" L8 V再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。: a/ z4 y+ r1 w4 `" ]4 e7 q; T5 e
& E4 _$ T- W/ `, c% Z( L& f$ S1 _" l) e
另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)/ m7 r, T9 D) ]
6 T% l, v( A/ @$ o; m @0 J$ u
8 k# f* d5 q) y$ I1 b7 i
仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
5 v& ^0 G* ]8 ]0 X
+ j% A3 R+ t5 ~# S
( M8 Y# V0 M9 K' P1 ~$ P总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
! q& \+ H% \% l0 ^- @; a' y( e" N
4 U$ z% Q1 V" Q/ q
1 ?# k+ W; b( q/ ~3 S最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。
; b2 |& { D: H1 `& a————————————————
9 T& K% }% }. m/ t版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
8 Q8 n- q$ B0 Z) ~原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793% P$ a% p' p2 b# K6 _. Q7 O: s' |
. l0 L5 `& w ?, H6 {9 X3 }: P# O! U( ~: Q( }9 b0 o; P. Q: O* z
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