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数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2021-8-6 15:25 |只看该作者 |倒序浏览
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    2 Z0 `: V+ }' B+ k1 P数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)
    2 T5 G' T" q+ x( i- `$ h下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)
    " T- L; l& h4 D$ H% c# x
    ( k" v7 p5 [9 T
    : i, L3 j' V. H
    年份        A题        模型&算法&方法        B题        模型&算法&方法) e9 J* G2 S# h# v3 v6 H
    2000        DNA序列分类        广度优先法
    * ^: W. v3 V0 R( X* e# n逐步优选法
    8 d5 ]! W0 m2 P( T( Z最小二乘法
    $ \+ M  Y. |7 H  `1 S/ l层次分类法
    1 I: R, n8 N: U. l' ]欧氏距离* V6 V: W: X, M  y0 D# e7 @, g+ G$ l: V
    马氏距离
    ; W) w+ p- l1 n3 {" p+ oF isher 准则
    ( [2 r6 f6 A: }5 T% R' m人工神经网络        钢管订购和运输        弗洛依德算法( c5 h  I: s/ k5 R4 {
    二次规划0 |# A% Y) Z; B+ N# u
    线性规划
    7 U8 H+ P, @9 U4 F5 n网络流
    # z0 L' D6 J& e$ [3 E5 Q最小面积( ?; a$ m/ m6 F) W3 n$ y" p! F
    图论最短路径7 X9 S: M* X& }4 T2 ?: Q* W
    2001        血管的三维重建, f* @  V, x& j9 x! O
    (螺旋)        Bresenham/ t$ i; |* W: z. J) m5 D/ v8 c$ x# u
    BMP图像处理
    / p# g* r$ v) {  a: P- r像素的四邻域
    4 m* @" z  g8 J9 V- {离散和连续
    5 `1 W% ~7 f' f+ \2 p! G- _快速傅立叶变换(FFT)及反变换
    / x2 ?3 M5 N# c: `2 w+ k2 h4 zBézier        公交车调度        多目标优化(规划)
    ( X  l$ f& ~( r9 ]) GFisher 聚类, }4 T$ w' C$ ~
    排队论
    % b  {9 r$ [, R* J1 A' _最小二乘法. v# r' L$ l+ z  J. ~$ m3 P3 e# ?
    2002        车灯线光源的优化设计        广度优先搜索
    # L: p& H0 s; d. W' }2 _优化设计
    ' H" T! x/ r& o# I: V8 n非线性规划0 W7 B0 @8 O7 A1 o* _) S# e
    向量投影        彩票中的数学        吸引力$ z  y+ T, ^# z2 k% ~1 L
    模糊综合评判
    3 X3 L9 j( P) \* _/ O  Y# A6 ^层次分析法
    $ }8 L, P# j* W熵权法1 [) b- c, g- W( t$ \/ Z
    logit
    ! I0 o5 ]5 q  D2 `3 Y: D二项分布# Z# \) T1 j/ f$ w1 {6 m1 g, q: n
    2003        SARS的传播        负反馈系统
    3 t( {2 A' y* f4 a神经网络
    * U( e/ e# `5 F& M# A4 J8 bMonte Calo蒙特卡罗随机模拟
    & M  L  |0 U  D4 @- H龙格一库塔
    2 q) e& E8 F9 S( J元胞自动机        露天矿生产的车辆安排        整数规划7 }" V5 S4 V+ S" H
    主要目标法7 @8 e" t# v/ ]- Q, e
    贪心算法
    - F( Z: b+ ]. Z6 M优化
    3 H9 t- D: i2 q/ ]/ Q  A2004        奥运会临时超市网点设计        Floyd算法* l7 C; |4 i: x: B! q% Z2 w
    点阵模型
    3 c8 U- u) @* n/ [2 d混合整数规划9 _5 d! d* i, c( p% n! P
    经验概率分布
    ) ~9 o5 V' e2 r' o0 HMS网点
    ) e/ r! c- d7 O9 c! B多目标规划        电力市场的输电阻塞管理        线性规划
    % X* [6 G* U9 e4 }单目标规划
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    分阶段规划
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    模糊集对- l! E" ?; g8 k! K' v
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    2006        出版社的资源配置        灰色预测GM(1,1): n& i3 R; V& H' n3 T0 F
    遗传算法
    ) G: r, N  D8 O# A9 z( r快速贪心
    ; e! U/ J/ y' K, t# F  b神经网络        艾滋病疗法的评价及疗效的预测        线性插值5 y8 t  R+ M2 P8 a
    层次分析法
      ]& `  y4 P" ^! K5 K支持向量机5 F1 j! s2 z6 r9 Q
    灰色预测% B8 N1 ]$ S4 _" R6 K! v% P6 R
    灰色预测: \" f0 l6 H2 r# v4 K8 o" U  W; _
    2007        中国人口增长预测        Logistic
    7 J# F1 J# a7 E0 N% o& nLeslie矩阵模型% ?* i' h+ Z3 l0 `2 l$ I
    多元线性回归
    " L  X" U* w$ |分要素计算法        乘公交,看奥运        广度优先算法
    ) S9 t1 g5 g" Z5 g4 ]3 ^" c邻接算法, d& k  y; B1 z& l( z: I! S
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    直达队列表
    : ]) z; n/ ^3 p+ Z" ^分层序列法9 K' C8 Z9 S) r! O& F/ V
    叠加有向赋权图; ~; u8 O- m/ s7 ?7 y! {+ n' Y, T
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      _1 R" y9 M! ]% E$ {  w& b: f; S最小二乘法
    ) P4 C. B! E. G0 g  I& l: p$ j2009        制动器试验台的控制方法分析        灰色预测$ S5 o- P9 J+ s  O7 A! {
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    计算机模拟
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    高负荷G/G/K 理论- n' B' x+ J- z2 k
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    1 Q1 o: D3 m) ]& q2 T1 C/ F" s单目标优化
    % w. X/ O0 S1 r6 Y6 j$ f4 M微积分        2010年上海世博会影响力的定量评估4 X8 }8 F2 A& U$ V# B4 w
    (题目最短,只有5行)        模糊综合评价+ g! `' C5 r9 }) N! s4 o) t
    BP 神经网络
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    层次分析法! J, a4 Q. U6 W5 D( l
    曲线回归
    1 P5 @* w0 v5 f* E  A聚类分析
    - a/ P  m" Q$ j" |* w2011        城市表层土壤重金属污染分析        正态性检验
    # b: A% G, T( _+ Y* e3 b" l2 C单因子方差分析- i6 z; D8 c5 I* r
    克里格插值
    9 L6 R9 n) p; h! ]回归分析5 ?2 W8 p( O6 U+ H) B- F
    模拟退火算法
    - @  I' ^% o2 ~7 t; E- x1 CFloyd算法
    ; ^/ ~8 k( k4 n( \0 `神经网络
    4 W$ D# J0 R" u( h) _7 y( @遗传算法        交巡警服务平台的设置与调度        整数规划
    6 F$ E) Z& h$ t) h9 [/ I7 t$ F4 R: V模拟退火算法0 o/ ~$ E. |" c1 D* H
    floyd算法
    + x- V+ z# E% M& \9 A7 h; S变异系数赋权法- _: T: ~6 }* S: x5 w# X" p2 H# M
    2012        葡萄酒的评价        主成分分析法
    2 }4 b  j4 h  m模糊数学评价  ~: W6 W; M& ]% X' V
    多元线性回归
    + V0 u% G2 ]: I- R% \% ~( T0 f* X聚类分析* s: G; Y$ f  o. v9 u6 G. S% E$ d$ q9 }2 G
    TOPSIS        太阳能小屋的设计        多目标规划% Z0 i! r+ O5 u0 E' W
    整数规划
    / K3 A2 L# \, |插值
    ' K2 m7 h+ m) }- ]$ ~递归
    8 C  ?8 V4 A) S3D绘图软件(CAD)' e7 c- \& Q' C  ]
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    : }) i( ~+ N+ Z. x% uARMA模型拟合/ A5 z0 t2 W) a) }# P) \2 p
    曼―惠特尼U检验
    ! T0 Z5 I4 [& b& ~) K非稳态排队论0 Y$ S& `4 b: Y0 L3 L2 W0 P
    分段差分方程6 z$ P% ]. a4 j
    元胞自动机: Z; B( C0 i' d6 H& C
    多元回归
    & J9 A. Y, _# k3 B$ V! H神经网络- D+ Q; a* k* T' ]( `+ l
    遗传算法        碎纸片的拼接复原        TSP
    ( z/ Q& ^2 v3 F. `9 f模拟退火法
    : ]- d9 Y0 }2 U3 ?哈密顿路径
    6 Q0 Q) s3 r2 n1 u8 u+ G1 r聚类分析; ?: @2 x" L9 c* a# C1 c
    二值化矩阵
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    序列化遗传算法
    & m5 t) F4 w" \K均值聚类$ A/ S( o0 h! k
    空间线性回归. ^  x( L( V" k7 b6 h
    动力学模型2 p3 H, Z" f8 f  M$ D
    自动控制9 q) t% C$ |- E1 |0 Z3 Z3 j4 }
    Pontryagin 极大值原理; W# o- V( p1 c0 G5 S, m4 f: x
    模拟退火
    ( c6 D: e# v; U5 ?蒙特卡罗        创意平板折叠桌        多目标优化. q4 u6 r* J! {) @" P4 @
    3D建模
      O- q' c* q+ {2015        太阳影子定位        最小二乘法
    # u8 g/ q1 `5 w" A5 f, S$ {0 ?" F多目标优化  _( W$ X5 g1 `6 ?$ j9 w+ y
    Canny 边缘检测" d, M' |9 U+ ?
    模拟退火算法& C9 D9 x7 n2 ]  `- H2 U; n% p
    遗传算法        “互联网+”时代的出租车资源配置        Morisugi社会福利最大化
    & S/ U2 |9 u1 h聚簇分析
    ) J6 ?" R0 l' V多元回归拟合# p" |" T. I' m3 \( [- z/ r! Y
    logit model$ c3 {5 _8 E# z3 n9 |* t
    机理分析法- S- N( j  p. D% P) b4 L  D
    2016        系泊系统的设计        最小二乘法
    ' R, T3 ]6 {6 h8 O变步长搜索算法
    8 j3 d6 S0 V0 J非线性规划
    9 r9 _" R4 ]. M层次分析法0 ~& j+ g" j4 A: |# s6 `$ x
    多目标优化$ @' x' ^$ i- \( Q. j; ?! m: m
    遗传算法        小区开放对道路通行的影响        网络层次分析法1 _" u& B7 c4 L  c# d
    熵权值法
    7 c6 \% Y) w6 z9 S4 p  C模糊综合评价模型
    0 t: H" k: m) G/ n" g8 T0 v9 R多目标规划模型
    8 ~! [5 P! o8 z% l模拟退火
    ! N6 P4 T+ R* G6 h, Y! a元胞自动机. i2 P7 t: M' e% _2 T  c2 S
    Dijkstra 算法/ k! i. j1 ~; t" C
    聚类) U: }5 b. N4 a3 A' a+ l
    2017        Parameters Calibration on CT System
    , d3 w5 L& X1 l6 B! G1 A(CT系统参数标定)        单目标优化
    6 \& |$ `, L3 F最小二乘法
    ' S- i! j& K9 l  K$ }, H. D" FRadon变换
    , }. G7 N9 U  a5 l7 X. }+ U2 A- g滤波、降噪
    4 u' g3 h) W4 Z6 L迭代优化
    3 h0 X; _! K# m* T4 i& K$ p滤波反投影        Pricing in “Making money through taking pictures”+ m7 h$ R, y7 v3 C0 G0 V! c, {2 C
    (“拍照赚钱”的定价)        聚类分析
    # m8 @6 j' p1 [' W  o多目标优化. h5 A0 F$ G& a5 Z- K* d
    BP 神经网络
    # z" {3 T6 i. W: g' c2 [( a多阶段轮盘赌, {3 e) L$ l) Q; \
    多元回归
    , Z( S  J& R. j; h9 p" e5 E3 [. tNS 模型7 `! ~+ h9 i* V7 C6 j: z0 z
    2018        高温作业专用服装设计
    9 d. m/ z8 S* z, L+ W( M(参考论文较少)        模拟退火算法
    * S# `& ~1 z; S6 o& g- l* s傅里叶变换        智能RGV的动态调度策略        禁忌搜索算法
    ) W6 n& z0 u3 Y  L: u3 w3 D遗传算法$ L; k+ J& H  K  N1 {2 E7 |
    2019        Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe                Play Volleyball on a Drum        / ^- G5 w3 I7 X" Y# t3 o3 ~# n! N# B
    2019-C题        The Problems on Airport Taxies                       
    * a- L; r" s9 j9 y$ ^5 h: ~9 C19年的相关资料还未找到,先鸽一波
    & ?9 o, n  g2 f+ j8 L4 f: }7 U# Q% Y0 c

    $ n/ [3 A# W, f! \8 C5 t分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。) t- y1 z5 l6 q( t9 Q8 e2 [" s
    - Y0 x( @+ i% d6 l
    1 ]" V* Z3 j3 M5 @  |8 E& Y! J, @8 p
    再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。, a# b8 G( @1 g/ P. F* |, ?
    ; L$ H. j" R; B( U1 s6 _. \
    . C2 ?# p$ [* e) j8 g" y
    另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)
    $ q! a+ B2 ?1 Y( m4 H. A/ g- S
    " {: T7 A% l4 `) J+ p' B
    仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
    . p) T" N5 l3 O! j1 }; W3 p4 k4 O3 ~- O

    ) T4 s3 Q, A7 I5 W- T0 x总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。' ]- R8 F' S5 m: ], i; v) U( j

    3 E5 Y7 i$ D  ]8 N
    ) x: t  @6 e/ l- W* x+ S
    最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。# \* r' Y& V" m9 _! P4 H5 o
    ————————————————
    # M3 c% N/ ~* N/ p; {1 o4 a- l( `版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。" ]; a) |) v. U- M% i$ k- i6 U
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45780842/article/details/106467793
    0 A4 Y7 ^4 _, l( r1 |; {
    ; Y" Y3 n& H9 g6 r: c- `/ |
    : \$ m& q2 w# w) l: W8 d
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