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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
& [; w5 u. i0 a$ `3 [1 M: ^5 O2 ^" }
数学建模题目和模型汇总(2000-2019 国赛本科组)& R$ V4 p& S- E: a& ~
下面是近20年来数学建模国赛的相关信息汇总,只包含本科组题目,其中模型&算法来源于每年优秀论文中的方法或模型,黑体加粗的是多篇论文中提到最多的模型或算法。后面几年的参考论文较少,因此无法列出太多的模型,仅供参考。(可能有些模型太老了,我们没听说过,或者已经改名了,这里以原文为准)0 A3 t6 Y7 N5 E& i0 }, F" j3 r+ {( K
. I2 Z# Z. f8 Q) B2 O
; @2 n4 m, t3 J( P7 W9 n. q) @
年份 A题 模型&算法&方法 B题 模型&算法&方法 u- x( @# y, @9 H1 k% k% z
2000 DNA序列分类 广度优先法8 b- q2 F* C) B! a& |
逐步优选法3 R+ }: m: c" x( k" U6 O
最小二乘法
" c0 `' o3 v1 Q( R7 y/ \层次分类法
' D+ E; Q- W& _9 p) F欧氏距离5 X, L9 F, F) J. ?# B' n
马氏距离
i. ]( j; v: P4 x% B3 EF isher 准则
1 s: O" S- O M2 f- r% M+ H人工神经网络 钢管订购和运输 弗洛依德算法: r3 K! i3 _# B6 f/ p8 p& ^" x$ k
二次规划
+ L3 p) x& x' h6 u( H" g( s# m6 Z线性规划
1 f. i; O0 x/ y* U8 s5 [/ [网络流
7 q3 e4 x% V8 h0 P, W) n最小面积# Z+ Z7 A$ n# P0 u- Q8 T- t
图论最短路径3 [) @# T, r8 U
2001 血管的三维重建
7 J( j+ n+ ]4 A8 I! m! @5 @(螺旋) Bresenham
# B0 C9 }- Y" VBMP图像处理
* z- `) ?! \' K3 g9 F/ @像素的四邻域+ m. y" Y( y+ E0 e" }. D( G
离散和连续
: v4 V$ J" i. e快速傅立叶变换(FFT)及反变换+ M0 D& P! u2 e8 T8 Q
Bézier 公交车调度 多目标优化(规划)
' ]$ y/ z$ e, S! K& SFisher 聚类
i1 a q0 J3 y2 Z排队论4 |) z% U& v5 t
最小二乘法
; S% S( e+ e' Z& k }2002 车灯线光源的优化设计 广度优先搜索% u0 t' H" A& W+ n
优化设计# [. w- _& v8 s6 w' N( h4 f. }
非线性规划2 L) U+ g+ Y7 H) y, H4 i" E
向量投影 彩票中的数学 吸引力+ Z" I; |& W0 _. N
模糊综合评判/ }: g4 I6 ]8 d3 \0 P0 j$ @
层次分析法3 |3 |! X3 i6 b! h, G$ g1 N
熵权法1 L" T7 k: @8 q, b. y( s
logit: Z. j# W! y0 v5 x2 f$ N8 S3 l( D
二项分布
: y3 c( L: `* v) R$ r2003 SARS的传播 负反馈系统
4 f$ H, C, W4 x5 t. B, `+ |% m神经网络1 g5 ~2 X* m( X% ^
Monte Calo蒙特卡罗随机模拟
5 v) }* `) C2 A; l8 ]8 b! ]龙格一库塔. a* T. N/ d9 l" U6 H0 f# j
元胞自动机 露天矿生产的车辆安排 整数规划
' m8 t1 Y1 w- ?& |. H: y! ?主要目标法
! c2 N0 Y& W+ s( C/ J贪心算法
6 n; a6 i# V; K优化9 E& @7 K: X9 p$ R
2004 奥运会临时超市网点设计 Floyd算法
' e8 z( l; K- Z4 |点阵模型. v2 K: s# V$ x0 n2 j8 T. R- ?- {
混合整数规划
* ?+ v- F T! U3 Z经验概率分布! L, g1 c* t4 q% t$ b! n
MS网点5 m- s4 `' B5 I: s
多目标规划 电力市场的输电阻塞管理 线性规划
' g, z* v( w* g单目标规划+ ^! v# R# M* w0 D
多元线性规划
. s6 V6 F3 f7 G- VHufman决策树高效规划
! s- F" [/ Y7 |/ {! B8 B: C6 _8 b分阶段规划
/ C$ J2 m8 k3 S2005 长江水质的评价和预测 非线性回归
# d/ o5 p! t5 C- m' h- K# U模糊集对( Z7 Q- Z( h7 t; {& Y
灰色预测GM(1,1)! W6 c, d; \% ~8 w6 R% x
BP神经网络 c5 v2 [) m1 B, c6 |( G
主成分分析法 DVD在线租赁 (参考论文较少)% ^8 `; J( H: R# |& \
2006 出版社的资源配置 灰色预测GM(1,1); D1 ~, g) E( T0 a# g- m5 _
遗传算法& _2 ~% c+ E7 n5 y/ u
快速贪心
1 w" x- Y5 Z r6 q1 v: ]5 L: K神经网络 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 线性插值
% w0 o- `: L0 C" ]# s. l, m层次分析法
! i$ J1 D8 _: T. a- k0 n支持向量机
: [& b% W* X* _* Q灰色预测
3 e ~0 J2 N% V2 N# W" l灰色预测
# I6 u3 M! P- f/ C. L8 g# R2007 中国人口增长预测 Logistic
' p; l3 |1 b2 f/ X$ L: }) Y1 e- qLeslie矩阵模型% ]7 |# Z+ o; [3 ~
多元线性回归6 k/ e& a; z2 Q4 c0 {! u
分要素计算法 乘公交,看奥运 广度优先算法6 e7 B+ S! k4 x; z* |3 [
邻接算法: P3 b+ r7 a/ A
有向赋权图
% ~8 t" b& y# y6 G4 K z8 y% d8 N1 w/ R直达队列表
. m8 ~( ?* k' G2 S% H1 w分层序列法
5 c2 V' Y; d2 p9 Z. L叠加有向赋权图
: M; r, P( j0 a2 H+ CDijkstra 算法# l5 l: \1 }' O+ k( S
BFS算法* \$ K8 ^2 D0 f2 N" g
多目标优化8 E/ B' `" T: ?) q2 a! A
2008 数码相机定位 模拟退火算法
! ~: q. Z1 ^( \' n# r5 O针孔相机模型7 E K$ |- y! ^3 ? R
最小二乘法 高等教育学费标准探讨 波特五力模型
0 p6 |7 a# P- g: O" {( f最优化 T4 B) ^0 r0 F) o0 d% X2 d
拉姆齐定价模型/ x7 |( w' W2 g
合作博弈
1 N C; s: P, _& q6 |2 H最小二乘法( h! o3 L. X, ~, E$ J
2009 制动器试验台的控制方法分析 灰色预测
$ A8 |. e$ y5 ~! [$ [神经网络
2 K' G9 l$ _3 P9 Y7 `3 t自动控制
# i% i. A) @; i拉普拉斯变换
. ? @8 f Q6 a0 \) ~( S4 }; A" Z刚体力学 眼科病床的合理安排 层次分析法 Y6 ?+ O0 N& n9 V# J
泊松分布. X1 D% i: H8 e6 J/ M$ X
计算机模拟8 x1 j% l/ [0 l W
排队论! f t% M7 x3 }$ F% F: j D, |
SPTF 算法$ |1 M i1 _8 S. j7 I1 a
高负荷G/G/K 理论; d' c0 x) G) T3 V G1 {
动态延时因子EDD算法
3 U9 F0 }" ~+ u7 P" Z4 ]1 L1 Y2010 储油罐的变位识别与罐容表标定 最小二乘法
& W5 v2 L: B* d2 n8 A/ g单目标优化+ _0 M3 ]7 |% n X
微积分 2010年上海世博会影响力的定量评估3 {4 Y0 @# n* Q1 K
(题目最短,只有5行) 模糊综合评价
6 U2 L5 y* p' m" ~BP 神经网络' D6 {" s6 _' ~3 u$ N4 u
因子分析法
- `3 g! W. }% E' P$ o5 u层次分析法) ]. _0 D9 z# p1 O
曲线回归9 @4 G8 A5 c7 P) B" ~: }
聚类分析) J! V: V1 L2 H8 s2 [ ^
2011 城市表层土壤重金属污染分析 正态性检验# i" W% p8 I% H5 W, z5 X+ U7 Q, r$ M
单因子方差分析+ {5 S8 t5 m9 C6 [3 k7 C
克里格插值
. B2 j+ [/ v( s* }5 E- x回归分析; A* b0 m5 H7 W- k8 o% L" w: L6 I6 R
模拟退火算法" c# ^4 V9 b- Y' z3 a( A6 ]+ K' k
Floyd算法* H1 r/ V/ z2 G% S3 `& d. X
神经网络1 @: o4 z) |& s! C" w8 A% N
遗传算法 交巡警服务平台的设置与调度 整数规划# y( S' l4 y& C
模拟退火算法8 `( w+ y" h% z6 U/ ?8 ~
floyd算法4 r( U/ Z" u1 m5 b& e$ ~ b
变异系数赋权法# ^) h- M* t7 U( ]1 ^! J/ |, f. I) @' a6 w
2012 葡萄酒的评价 主成分分析法
: H; y0 H" V0 Y! ?% v模糊数学评价
. a, |* L7 V* B$ R. f- G, Q- Q1 S多元线性回归0 V3 K0 t# w% [
聚类分析
- Y4 I* H/ ]# [4 l2 B) CTOPSIS 太阳能小屋的设计 多目标规划! z ]' C5 M5 z9 J
整数规划
& W5 g% }/ k& q- T4 g插值! H3 W1 @( B/ l
递归
9 m2 R9 Z# P3 A4 F8 m" l8 f) p3 B3D绘图软件(CAD)" m. U1 c4 R3 I' g
2013 车道被占用对城市道路通行能力的影响 Gibbs抽样仿真
y3 p- P0 O+ `) T: x7 n6 H EARMA模型拟合5 c+ x* D+ U$ I* i8 q
曼―惠特尼U检验+ w3 @2 I' S% A& _4 i$ e4 M/ P" w
非稳态排队论
! m: d% \' Y$ ~分段差分方程
9 w8 P0 ]& E) {) \# G- }元胞自动机
" b( l0 t8 U$ k多元回归
* {! S p& B8 U9 j) L3 x神经网络
, V7 R8 C% ]9 } ~: d a; S遗传算法 碎纸片的拼接复原 TSP
/ a7 M, E. t% g8 z1 ~3 _9 W& Y模拟退火法0 A. J9 X1 h1 n# D2 }$ l; H
哈密顿路径* a& G K V( y5 P/ S; S- m( I' A
聚类分析% M( n. z6 W! H1 L1 C
二值化矩阵3 ^, t; j+ h8 f* H2 |7 n' x
2014 嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 非线性规划模型
8 m5 G* `1 O# F" q序列化遗传算法" A0 i E. g- G, c
K均值聚类
) H% h% t0 L) T; Z* I空间线性回归4 @/ X; w% f. |5 a: `7 P+ ~- J
动力学模型
. r( o& ]+ ?, E' t* y) G自动控制
8 `( p% N5 ~2 A/ lPontryagin 极大值原理
" |; X4 @5 u7 L# i模拟退火
8 C) q" T% m, S蒙特卡罗 创意平板折叠桌 多目标优化% W# E4 P$ c" ]
3D建模
) P' u! }) E( G' ]& S2015 太阳影子定位 最小二乘法
2 X2 G! g9 x- u" d多目标优化
5 w T9 _. _" x* |/ |9 RCanny 边缘检测
" R# t! k; h5 g! @模拟退火算法. _ J: S8 u5 d
遗传算法 “互联网+”时代的出租车资源配置 Morisugi社会福利最大化8 w E( L" i. P" u* z$ ?
聚簇分析+ Y% T/ X: t$ f+ K4 h3 M/ I7 O
多元回归拟合
9 J4 @" G$ ~ _, l9 Nlogit model0 `+ D5 q/ R4 D
机理分析法
5 q* ^5 }0 k) A; d0 f2016 系泊系统的设计 最小二乘法
1 g0 r/ x( y7 r; E变步长搜索算法. i; N4 l/ `$ y j2 K1 X5 N: l4 B
非线性规划; \: S& ]( ]% Q- B- }
层次分析法7 A2 d: C" u4 H& z% b' n
多目标优化
" _! H1 u& N' D, a' x遗传算法 小区开放对道路通行的影响 网络层次分析法$ B1 o7 I# s' o9 T& @
熵权值法: ?6 \: c# f2 W/ Y) m2 W0 N* @7 ^
模糊综合评价模型: T" z2 D! ]" ~! Q
多目标规划模型
* m, O, |0 w/ {8 n) ~* `3 ?3 k模拟退火. _7 R8 T! l. s9 @
元胞自动机
- \- }7 Z4 _5 h% A8 h6 @2 v* q. mDijkstra 算法
% I! a. t# F# y聚类% u5 B( J+ n6 Z9 A b* z% J
2017 Parameters Calibration on CT System
) A8 r+ j( `, T. L- y- \5 e(CT系统参数标定) 单目标优化
8 }$ _' i/ Q# o$ J最小二乘法$ I) r& X; R& g' ^) O+ I5 M& ~
Radon变换% V# Q& W6 m3 I. }
滤波、降噪5 h2 `2 p5 q' R- I \, y
迭代优化+ {1 t! O. J* V, r ^ y% L+ i
滤波反投影 Pricing in “Making money through taking pictures”
+ B, ^1 N- L- V(“拍照赚钱”的定价) 聚类分析6 [! k, v& c V! ^- h
多目标优化
3 q1 o5 K) j0 F* Y* p+ O" b3 `BP 神经网络1 r% g/ O: C8 G5 s* o. [" R1 v$ r
多阶段轮盘赌0 a0 q3 W8 ]* y% D
多元回归
' f$ F2 l5 f' F& sNS 模型! C* H% T1 F$ @9 z/ g7 f" O1 s9 q
2018 高温作业专用服装设计
6 k$ F/ L' ^& W$ K5 m(参考论文较少) 模拟退火算法5 O0 ]6 ^; i2 {5 c
傅里叶变换 智能RGV的动态调度策略 禁忌搜索算法! P2 F; D2 d8 q+ [" H7 S1 i' [6 p
遗传算法
* f1 q+ ~9 C! n& y* X2019 Pressure Control of High-pressure Fuel Pipe Play Volleyball on a Drum * B( }# @! r$ L
2019-C题 The Problems on Airport Taxies
% F7 |# G7 Y" \8 g$ y, V19年的相关资料还未找到,先鸽一波' ?) G) m4 {% S3 h) H2 r
# A6 b3 y$ @( m5 B0 S
; b+ E- h1 @. e/ M( { V3 K分析上表看出,一般情况下,A题需要具备很强的数理分析能力,B题涉及多学科内容,考验学科交叉。+ r( n* J2 ?# S8 L
0 s! r' G7 O3 @% ? s" F
- y3 T m% V/ D再分析近年B题,发现题目越来越精简,附件数据越来越少,甚至不提供附件。更考验获取信息和数据的能力。(搜索术、爬虫)。
+ G0 r8 d% [1 ?$ D: U" o0 O3 c5 Y( u8 G' i/ z7 `, |( W7 Z0 D
- ~; {& g5 j& o9 M7 r另外,各种模型(不限于数学类)越来越丰富,从以前的纯数学分析,到近年来各种模型的崛起和普及,那些“大名鼎鼎”的模型被越来越多地应用。(可视化)
; Q7 U1 d" P( ~6 Y9 v
; p h- V+ I2 r. p4 e# q) K, H4 e
仔细分析上表,发现使用较多的算法或模型有:最小二乘法、模拟退火算法、神经网络、遗传算法、聚类分析、多目标优化、灰色预测、层次分析、线性回归等。
+ G, \, |( m T5 H: ~. o: `" Z, S- t7 R4 w& k. V7 X
8 v8 C8 e, c2 v. i
总结所有论文的建模部分,发现大部分优秀论文都采用“多对一”模式,即用多个模型分析一道题目,并对不同模型的分析结果进行加权处理,不同模型之间相互检验,相互支持,以提高文章说服力。
! Z8 F! [! c& D% @1 M
' Q& e8 C* e' o+ [8 N$ B
7 r6 `+ O6 ?9 [5 p: P. b m4 f8 h最后,发现九十多篇优秀论文中,大部分使用matlab为主要编程语言,外加两个必备软件“Lingo, spss”,基本没有团队用Python,可能是因为它的参考源码较少,不利于快速完成建模,不过近年来人工智能算法逐渐发展,类似神经网络、深度学习等,Python数据分析也逐渐被推广和普及。
, V& d% p0 W" y2 M; j————————————————
; ^) Q* z* N0 _! ?# i1 C+ G版权声明:本文为CSDN博主「BROSY」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
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