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问题C是一个异常检测和评价类问题,难点就在于去噪,虽然有很多的去噪算法,但是异常和噪音往往是会参杂在一起的,如何区分非常重要,这里面可以借鉴一些在宇宙学研究中的信号去噪方法
+ R& a2 p; j3 d$ U$ t; S1 J7 @
* x! r7 r( M+ V$ y. q4 F) o
) ~* J8 ]1 s1 l+ @0 yC题问题1
# d5 j. B/ n. s) @4 z1 D# z更新1:
( \% o6 x7 A" F# t0 y' OLMD算法信号去噪(LMD应用+Matlab代码)
7 ]9 b* \: T/ ?5 | V信号分解方法之鲁棒型局部均值分解(RLMD)算法4 q1 L% W; }& `2 c0 c5 L4 g# D
LMD.doc
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$ r2 g. q" [$ w4 U1 ^, R' T7 Q7 m# C9 n1 m/ Z: R. ?
更新2:
: w! y0 ?' O* { d; k" f信号去噪相关论文7 P& j u% c; E+ F# J
信号去噪论文.zip
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3 _) D$ R- [5 \9 a+ R) o5 Z7 [/ q1 V5 \/ C
更新3:
0 O# k9 Q' n1 w0 L' U; RC题关键点!去噪!几种常用信号平滑去噪的方法(附Matlab代码)
7 N5 Y$ |; }5 n0 d7 S0 R常用信号去噪与信号回归方法的原理及MATLAB实现
9 E) s! \& i: u, b; _, b$ E
信号去噪.docx
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+ ]7 L/ r* B- [: b
- l8 q. o. M ~% `: Z7 ]1 ?! V4 @ T更新4:' B2 d% e* e3 q+ p/ T
C题 涉及到的异常检测和评价类算法!!内含目录!!
5 ]# e1 ^ S: \' ~* _* r基于深度学习的日志数据异常检测
' `/ |+ }2 V; e, X3 F# ]. c机器学习笔记之异常检测 A8 ?- o9 U0 r; w9 P" J' X
异常检测中的评价指标——TPR/FPR/P/A/F/R
( F; o: E" [5 t6 g5 G( q$ Asklearn中的评价指标介绍(异常检测过程记录)
! X* t( R5 Y1 {' L
异常检测.docx
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/ r/ C! ?- j! H ^2 K$ e6 N ^更新5:
/ e4 l, n$ p/ p( N信号处理算法 :小波变换 样本熵(SampEn)肌肉激活度(Muscle Activation)全球最快的傅里叶变换算法(FFTW)
& r0 B, Z, R* @
信号处理算法.docx
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; f4 F- H/ L$ \! D0 R6 @
9 Z0 e% ^, z' _& u3 h更新6:本次的文献是矿业公司与机电装备重点实验室的联合成果,具备很强的实践检验性。
$ J+ N$ F$ I9 S0 ^* G7 f _5 a/ O* V) y0 R
7 n$ Z# S# S# Y
更新7:种子算法; y* P. _ v3 O% X0 U, B
python实现种子填充算法.zip
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, w' S- ]; i7 K: \1 V& ^. o1 S2022年认证杯网络挑战赛二阶段备战群:771622253, t' z/ x2 X$ M2 d: P5 @
2022五一建模竞赛备战群:760527905
5 ~9 A5 [0 u; L2 B* }( X" O5 o9 H2022华中杯建模竞赛备战群:389727154
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