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问题C是一个异常检测和评价类问题,难点就在于去噪,虽然有很多的去噪算法,但是异常和噪音往往是会参杂在一起的,如何区分非常重要,这里面可以借鉴一些在宇宙学研究中的信号去噪方法2 }6 }% H, k/ C' a" d b0 z
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! Y$ z5 J: I z B+ J6 {; U. CC题问题1
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) y" j, H6 x& r9 ELMD算法信号去噪(LMD应用+Matlab代码) ' x+ A/ s5 g4 T( w
信号分解方法之鲁棒型局部均值分解(RLMD)算法
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信号去噪相关论文( [2 Y! B7 a8 l1 J" J v- u
信号去噪论文.zip
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更新3:2 o' F3 ?9 o" F( {
C题关键点!去噪!几种常用信号平滑去噪的方法(附Matlab代码)" K* F7 H# W0 O% p
常用信号去噪与信号回归方法的原理及MATLAB实现: U. M: j6 f8 u, y- z' X* Q( X5 h
信号去噪.docx
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3 B4 r% X- s2 P; d3 K( HC题 涉及到的异常检测和评价类算法!!内含目录!!
' h y2 N- n8 Z# w基于深度学习的日志数据异常检测
) k; q; b8 j( M. q机器学习笔记之异常检测
) A+ Z3 e5 S5 C; J; l异常检测中的评价指标——TPR/FPR/P/A/F/R
- K9 x+ ^7 A) Z0 i' v7 `" F" osklearn中的评价指标介绍(异常检测过程记录)
3 E" P- D6 Y! ]' v- K5 Y$ m _ A
异常检测.docx
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更新5:9 S, f1 F: s; X7 p
信号处理算法 :小波变换 样本熵(SampEn)肌肉激活度(Muscle Activation)全球最快的傅里叶变换算法(FFTW)& B! \9 ~; h/ V) {3 O/ i! Q
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, G! V6 C6 e8 E& x. q% u$ Z( i更新6:本次的文献是矿业公司与机电装备重点实验室的联合成果,具备很强的实践检验性。
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7 f) H& ]5 r; c, A: O1 s/ t& ~7 X# A/ l* u
更新7:种子算法# r/ ^0 R, N& C) v# ^
python实现种子填充算法.zip
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w8 o0 x- O+ i2022华中杯建模竞赛备战群:389727154
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