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问题C是一个异常检测和评价类问题,难点就在于去噪,虽然有很多的去噪算法,但是异常和噪音往往是会参杂在一起的,如何区分非常重要,这里面可以借鉴一些在宇宙学研究中的信号去噪方法6 i% h, d2 f2 Z$ g7 Z
! g; E4 w0 y) n3 w2 M1 n
, J; ~ O) Z6 G7 ]5 R7 E
C题问题1: K7 {# L2 g1 ~/ r2 X; c! o
更新1: f; p- p; b! w7 r% Y0 l
LMD算法信号去噪(LMD应用+Matlab代码)
, s6 h/ U5 b2 E$ ~+ R9 |# U信号分解方法之鲁棒型局部均值分解(RLMD)算法
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LMD.doc
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更新2: r' ~. ^; j! E$ r9 y, L3 C6 L
信号去噪相关论文
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信号去噪论文.zip
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; o3 ~0 o) { P3 M+ t2 F$ x: C+ I) ^
更新3:1 i, S5 r. P6 I7 S. H
C题关键点!去噪!几种常用信号平滑去噪的方法(附Matlab代码)1 F, _. O9 y# d
常用信号去噪与信号回归方法的原理及MATLAB实现
) J6 \- C3 ~+ F5 x* ^+ T8 |
信号去噪.docx
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更新4:
% K& X! k3 p; E% d& fC题 涉及到的异常检测和评价类算法!!内含目录!!
, f1 Y! O8 u1 {# t: W4 @& F基于深度学习的日志数据异常检测3 C& ?% O [0 E& L! e E
机器学习笔记之异常检测# j$ M, T; [- {7 B2 [/ Q
异常检测中的评价指标——TPR/FPR/P/A/F/R- u. \* e+ x9 h; ]+ }% N1 X7 q! O
sklearn中的评价指标介绍(异常检测过程记录)- u5 q+ A- }. ?4 o) g
异常检测.docx
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更新5:& T+ N! U4 h z: T$ @# s
信号处理算法 :小波变换 样本熵(SampEn)肌肉激活度(Muscle Activation)全球最快的傅里叶变换算法(FFTW)" c% k, \; J' _& D9 Y6 o' J
信号处理算法.docx
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4 w1 `1 Z/ {- }4 ]6 |更新6:本次的文献是矿业公司与机电装备重点实验室的联合成果,具备很强的实践检验性。
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更新7:种子算法8 b3 \* _8 A& I) @. x! [- w
python实现种子填充算法.zip
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' T7 O# ^& H. x1 m1 A" g2022年认证杯网络挑战赛二阶段备战群:771622253; m {+ _: m/ W3 }5 f4 J
2022五一建模竞赛备战群:760527905
( _$ J0 |+ K N& |- A9 L E! M2 @2022华中杯建模竞赛备战群:389727154' b6 F/ n0 ]" @' b7 s) h
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