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matlab实现投资对收入的作用

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发表于 2023-8-20 16:09 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
首先介绍一下数据,
  • 第一行:固定资产投资(Fixed Asset Investment)对应的收入数据。
  • 第二行:工业投资(Industrial Investment)对应的收入数据。
  • 第三行:农业投资(Agricultural Investment)对应的收入数据。
  • 第四行:科技投资(Technological Investment)对应的收入数据。
  • 第五行:交通投资(Transportation Investment)对应的收入数据。
  • 第六行:建筑业投资(Construction Industry Investment)对应的收入数据。
  • 第七行:国民收入(National Income)对应的收入数据。
  • 第八行:工业收入(Industrial Income)对应的收入数据。
  • 第九行:农业收入(Agricultural Income)对应的收入数据。
  • 第十行:商业收入(Commercial Income)对应的收入数据。
  • 第十一行:交通收入(Transportation Income)对应的收入数据
    5 V: P$ X! _  G1 }3 Q
代码中截图如下:: I1 q. G( I4 U! J9 e

/ E! H, l( _5 K1 V5 V& w对于我们的代码,我们给出以下解释:- u& M; _$ X" k) v' C- P9 J
  • 数据准备:
    6 r5 p& q- T6 @2 N: N2 L/ E
    • 原始数据存储在变量 x 中,每行表示一个因素,每列表示一个观测值。
    • 数据标准化:通过将每个观测值除以其所在行的第一个值,将数据标准化到相对比例。8 O% A9 P$ O6 x; ]% w/ t& s
  • 分离参考数列和比较数列:

    ' H4 K1 p1 X! y' _& ]- C
    • 参考数列(母因素):从第6行开始到最后一行的数据。
    • 比较数列(子因素):从第1行到第5行的数据。7 V2 F) `0 K# T! H
  • 计算关联度:
    9 O: y4 |; r8 ]0 G
    • 对于每个参考数列中的每一行,将其与每个比较数列进行比较。
    • 计算关联系数:根据参考数列和比较数列的差异程度计算关联系数。
    • 计算关联度:将关联系数求和并除以比较数列的数量,得到关联度。. n9 x* k  h+ m- U2 ~% O4 f* m! W
  • 输出关联度值并绘制柱状图:

    3 H. L& n, R5 S$ ^# N2 e8 @; g8 U
    • 输出关联度矩阵 r。
    • 使用 bar 函数绘制柱状图,其中关联度矩阵的每一行对应一个柱形条。
    • axis tight 确定图形的坐标轴范围。
    • 使用 legend 函数设置图例。* y5 v1 F, p" {) F
  • 添加汉字标签:
    5 @9 A1 b* N' }' I' j
    • 去掉默认的X轴标签。
    • 设定X轴刻度的位置和范围。
    • 标记6个母因素的名称,使用汉字文本标注。
      : E: H: a: K5 K. D- y; p( o
  • 添加坐标轴标签和标题:
    # `. c* J% x4 ]* Y
    • 使用 ylabel 添加y轴标签。
    • 使用 title 添加图表标题。
      1 M9 G6 a) D/ F3 \/ f, [5 u: Z" D; x
实验截图如下:  n2 N& z+ o4 t# \9 F

! C' _/ C! D7 O4 g* Y0 W最后代码附件如下:
1 J% F. K! P7 e/ A5 @) x) r0 v" Z) F: U" N

3 \( D4 v/ R3 d% h3 D) ?  r' g1 n2 S: t/ z- ]

' O* b7 p9 j+ V$ ^' W5 `) x6 B$ Z$ d

2.jpg (193.42 KB, 下载次数: 272)

2.jpg

1.jpg (91.79 KB, 下载次数: 263)

1.jpg

gray_forecast.rar

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