非线性整数规划的遗传算法Matlab程序

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通常，非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例，供大家参考！

   模型的形式和适应度函数定义如下：

, U3 A7 [: C: w! f; Q" }" n; m7 O$ w5 J

3 K  w( v) U% @9 M, o2 H+ O- u8 b; R7 g

   这是一个具有200个01决策变量的多目标非线性整数规划，编写优化的目标函数如下，其中将多目标转化为单目标采用简单的加权处理。具体代码在附件中，

* N5 v4 f& k/ L8 x具体结果如下图所示：


/ v: e/ m. m8 F+ S( }2 y

3 M0 W) U5 D( x8 d