pytorch | pytorch常用的乘法运算

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torch.mm : 用于两个矩阵（不包括向量）的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘

- V, }) M7 B( ^* E" m% D+ \torch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘

1 L5 h( X0 E0 S2 O  a7 t6 y" D+ {: Rtorch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘（点乘）。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
  g9 l6 {7 |4 f  s; v
  O% C" Y  @! ~6 R+ W3 ]* dtorch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法（矩阵在前，向量在后）。如维度为(l,m)和(m)相乘，结果的维度为(l)。

0 b) g& ?+ M% f; Y3 W* d2 x8 C/ Mtorch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法，因为其具有广播机制(broadcasting，自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)；(l,m)和(b,m,n)；(b,c,l,m)和(b,c,m,n)；(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
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2 j8 Q6 _8 @+ U8 E. H- M2 @, g1 ^5 ~@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
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*运算符 : 其作用类似于torch.mul。

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