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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
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torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘4 [5 ^, X8 ^" c% p& e1 O- @1 W  d

3 J" j( O: p! x7 m* Ktorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘
3 b& {4 S( h7 G* q0 {$ G2 U9 W% h8 q2 W* [# [8 e2 M
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
( {# S+ a4 B1 Y, ^) T& z3 P& A$ @
$ k; v+ M4 Q: q- `* xtorch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。
' R9 ^5 ~9 g: S% @8 k1 ]
' t3 N! G- m& Y2 L7 I/ G. Vtorch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
' u+ a8 \1 s( q" m" N6 n6 t8 m
" r) H  `; h4 y1 {5 |$ g, Y& @$ g@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
& K8 {: z/ G7 v- b0 u$ b4 x: e
" f! F, H+ V/ m( a) r6 O7 W*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
( V4 \7 M' s8 B7 m
$ o/ P" L3 \1 W; d& Y! c- I, C3 P+ O3 c3 X( @: i' y, [

3 J1 a1 G$ K& ~" P2 `$ Y5 C5 |
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