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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
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torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
, T4 {$ B" t+ T/ X, ^1 R4 @3 D" _2 p3 F1 O. s- U$ D4 Y
torch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘
: |7 s* K: V, a
+ z0 K( b5 P) f* P6 atorch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘. t* u2 v3 M$ F- x2 ~1 F% U; {! V
! S$ J- a6 J9 @% T' c4 X
torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。* \; z& {; v) V, k

& j$ F0 D( f) qtorch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】$ z4 a) X# W3 Y% e5 a
+ t% Z  e" H3 N. F$ f+ [
@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
7 w' }, V$ D* j
! ^  F9 v6 Z. Y/ K( b*运算符 : 其作用类似于torch.mul。( u7 m# l7 W9 s8 S; M3 T
0 |8 j0 Y9 q* Z8 O
, d; p2 `) A; T/ Z
  }+ J8 G6 P% }0 S- I, h
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