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代数演算的词汇对照

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    发表于 2004-11-18 23:55 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    代数演算
    8 _0 }! K$ J/ U& ~ 线性演算 linear operation
    : v+ B. U0 H. P7 j4 d( |3 C5 ?) G 因数 factor' c$ h0 J" {1 f3 F# M
     因数分解 factorization; B4 |. ~% R% c- }6 u0 p
     因数分解 factorize
    + g" p& L* X" b+ s, |; M 对数 logarithm
    0 @: d' F2 _8 d6 a' @" |. c9 ] 对数的底 base
    / y$ Y0 m8 m, V9 ^( b# l 一次結合 linear combination  }, p# |1 Y0 }7 G4 d0 r
     一维空间 one-dimensional space
    : K- r; m$ U0 x9 j+ D n维空间 n-dimensional space$ I& _8 O, y: `( W) Z# M; f
     向量空间 vector space
    1 ^( G( J& Z' R$ W- R 维数 dimension9 j2 X9 Z; y1 l% C' b
     次数 degree
    8 Z) V7 G! g( ~! I% a8 v 欧几里得空间 Euclidean space
    . q4 w. H# ]& B" Z 非线性 non-linear
    7 |9 l, @  ?6 [! O 非齐次 inhomogeneous
    / o# J+ [6 Y9 y. l 复数平面 complex plane
    : B" C; j& l' z  j 齐次函数 homogeneous function
    , A% I/ {% V0 O5 h. C0 V" V' j3 j 联立方程式 simultaneous equations  b5 t9 ?1 {# c
     矩阵 matrix ([pl.] matrices)
    8 n" E9 `3 V% W+ `9 K0 U. f$ y; z 行 row3 K" H- w; q" K
     列 column$ J& v0 K$ {, C7 I% f% r
     逆矩阵 matrix inverse
    : R% {( c' i/ n. I' Z 矩阵转置 transpose of matrix
    ; n9 A4 Z# f; ^% Z# b$ P7 ` 线性无关 linearly independent+ B  w: ~3 e7 s: H& N& m
     线性相关 linearly dependent' B2 Q+ T4 K" N: p
     特征值 eigenvalue
    # N& |6 _2 O' g9 g 特征向量 eigenvector
    0 B2 Z4 b7 c0 Q 特征值问题 eigenvalue problem
    $ t4 ?! t$ L4 G) H- d 行列式 determinant  [) R1 b$ y3 h8 [
     迹 trace
    1 ], j0 x6 v) I' ?/ |0 H, O# r) m 阶数 rank
    ( t( X7 d% t( \* O: R3 x9 w 对角矩阵 diagonal matrix. l6 i5 |  S, W$ m
     对角元素 diagonal elements
    2 S4 s$ P# O: M$ l 非对角元素 off-diagonal elements9 U2 }5 Y. P1 g1 T
     对角化 diagonalize+ P7 @- p  r4 m0 |
     成员 component7 [$ U( C2 J; L1 X7 q
     内积 inner product
    zan
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