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TA的每日心情 | 奋斗 2024-6-23 05:14 |
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代数演算8 H$ t9 U3 O6 {3 n- t" K, C
线性演算 linear operation3 C4 F0 i- {1 ?0 ^
因数 factor. G% w; Y* h+ \) R7 `0 N9 h
因数分解 factorization
$ R I! P8 x( {. E" o 因数分解 factorize
2 H; W; S' w* s. [ 对数 logarithm# f. b" B0 D. _+ q' s
对数的底 base
8 W) D# ]3 F0 k" D 一次結合 linear combination4 k& w* l& C. K4 Z3 g* Q2 P m# r
一维空间 one-dimensional space
- v8 I( W- T) a" N& | n维空间 n-dimensional space
2 _& ]& ?* n' |6 ]0 w- _ 向量空间 vector space
0 V- }- F, A9 ^$ R 维数 dimension. x1 E% S/ D/ i/ m+ m. G: @
次数 degree- E! K/ @ |2 f. z( X2 g
欧几里得空间 Euclidean space
( Q7 z% r% S7 A! m4 K% E 非线性 non-linear" O4 m1 ?/ }; r1 {
非齐次 inhomogeneous: q( f* S x0 f, n; e' F
复数平面 complex plane; y) K& g6 k! a0 ]5 y6 n' v
齐次函数 homogeneous function1 @" p1 q D8 [0 Z
联立方程式 simultaneous equations
( p. j2 H5 y7 v+ h/ ]( p* b" Q 矩阵 matrix ([pl.] matrices)
& I8 b6 i! k* H& p7 [ 行 row
7 b5 l) m8 L- z% x- w t5 h 列 column6 R$ a/ E5 _* j" \* L! ^
逆矩阵 matrix inverse
- n. G7 |! L/ ]0 k# k 矩阵转置 transpose of matrix
& h& Z! m$ [3 T 线性无关 linearly independent. D# t) v: S2 M4 |7 P! w, k4 l
线性相关 linearly dependent0 U) X3 X" A% f& J
特征值 eigenvalue
8 b) d" G* c2 U 特征向量 eigenvector
; ~+ t0 ]) E1 N: |7 X 特征值问题 eigenvalue problem" I+ H4 u3 r% M0 _( M
行列式 determinant- E5 a" I5 Z3 o. C, j
迹 trace o* ]1 {: r& p
阶数 rank
+ N& }' y4 G, b( s! T: | 对角矩阵 diagonal matrix
1 V9 ?: V& F# R/ O. P5 {5 t 对角元素 diagonal elements$ J2 N. z# f$ H6 U4 D' G8 [
非对角元素 off-diagonal elements# w4 \8 p" c- B, d
对角化 diagonalize
7 Y6 O* x; V# w$ G 成员 component0 C! {$ e' ^. A7 |6 S5 H
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