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TA的每日心情 | 奋斗
2024-6-23 05:14 |
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签到天数: 1043 天 [LV.10]以坛为家III
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代数演算5 J/ s0 C2 x) Z, h
线性演算 linear operation* q, X% L' z2 g3 }. B+ z& B
因数 factor
0 _' A! |: e' I; H9 a; N/ ^ 因数分解 factorization& I/ b3 ?, ? C
因数分解 factorize
( i6 p: U3 V/ I+ x/ j, L 对数 logarithm% _0 h* f/ F1 X/ d/ C. f# f( z
对数的底 base9 k; e3 Q' G2 D5 O4 Y, ]
一次結合 linear combination
, o+ \& U1 h/ T! E" e! x- M. h4 O5 x 一维空间 one-dimensional space7 O2 Z3 K) ]/ y) N
ｎ维空间 n-dimensional space4 z1 P4 w5 `0 b v& z" h
向量空间 vector space* D) H% h. w6 x8 i. h& H# \% Y
维数 dimension4 Z7 K7 F) A+ ^& B4 a( ?4 V; [
次数 degree
0 D8 I k! e0 w. K& x$ P 欧几里得空间 Euclidean space/ ?7 O! L- p6 v
非线性 non-linear$ o" H+ i0 c9 {7 B; r( F
非齐次 inhomogeneous& r _7 j) H$ t# e2 d
复数平面 complex plane7 m% { N- E( X$ S9 }5 _
齐次函数 homogeneous function# M7 Z7 T+ ^: j8 S8 f7 M; B3 ~: N
联立方程式 simultaneous equations: D8 C0 g4 B A( |# S' P+ Q
矩阵 matrix （[pl.] matrices）
8 Z- Q2 t1 o# T 行 row
1 |8 ] l5 O% Y0 S 列 column4 x Y4 B+ N% }5 I$ H+ ~+ M
逆矩阵 matrix inverse
7 u& y: u' f# J' ^! t 矩阵转置 transpose of matrix
, t! } E8 D& d3 a; x 线性无关 linearly independent$ m) I6 y2 w. Q2 o: i
线性相关 linearly dependent$ L5 c1 [' ?. R6 ?- b [2 k
特征值 eigenvalue+ B' c7 L- B: E2 U
特征向量 eigenvector
2 {6 [2 c. B& T 特征值问题 eigenvalue problem
# o5 g' g+ u! v. u 行列式 determinant( P; g q3 G& |# H! ]
迹 trace
8 Q# U" e6 _- a 阶数 rank" @! r; E. V; w0 o% o
对角矩阵 diagonal matrix
9 t- X3 O7 q5 h, b2 \! E9 \( ~ 对角元素 diagonal elements s4 M9 t O2 T
非对角元素 off-diagonal elements$ v4 ]" J; R8 D1 o
对角化 diagonalize
5 b6 j! f$ N) W& i u+ E- d 成员 component6 I% _, p$ \8 m5 L$ ]0 t8 N/ |6 G
内积 inner product |
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发表于 2004-11-18 23:55
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