SQL的最完全语法介绍

韩冰

<>Select
用途：
4 T  ~1 l4 L4 |6 O
从指定表中取出指定的列的数据</P>
) z1 Y) h! F9 W/ K( J4 ~6 b( i<>语法：
8 ^0 e; ]( b3 [  
SELECT column_name(s) FROM table_name
  
/ f1 D7 z9 Z) y: `+ x1 p4 ]$ W3 k) I解释：
$ L$ ?1 [8 a( ^0 E/ i6 D
$ u$ D/ c' T2 m: ?7 z0 Z; z( J从数据库中选取资料列，并允许从一或多个资料表中，选取一或多个资料列或资料行。SELECT 陈述式的完整语法相当复杂，但主要子句可摘要为：</P>
; q) R( D/ Z* P2 w<>SELECT select_list
[ INTO new_table ]
3 H6 I# y1 P0 Y' R. r8 iFROM table_source
: L: O" H+ k, Y  u$ F. e[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
6 R, V3 Q# S% t7 c$ J[ HAVING search_condition ]
/ n; U, H/ Y: o. M6 f- b[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] </P>
4 [1 V: `7 Q, r) U6 o/ P1 V7 Z+ o<>例：

9 Q/ [4 p) `0 b0 d "ersons" 表中的数据有
</P>
<>LastName

FirstName

  `  W7 ]- V  e5 u Address

City


Hansen

Ola
- ~& a2 S! s/ n: m  d3 v
Timoteivn 10
$ s' \- k0 E+ D( n8 b; O9 ^
Sandnes


Svendson
0 R0 }& S5 A! F5 h9 l& D" C! M2 @
3 _: M4 f8 I  g' s0 D Tove
# A3 p0 U/ b; e
  b% B7 y6 z5 s Borgvn 23

Sandnes


Pettersen
+ p4 F5 A8 z4 m; I, ^
8 f; @5 K3 U7 n- R4 \" }6 Q Kari
" |/ d: a$ ~3 C2 b# r
3 ], ]/ n% K  E Storgt 20

Stavanger

; V+ y' ]- S: ?0 ^6 z6 ^ </P>
<>选出字段名" LastName"、" FirstName" 的数据</P>
<>SELECT LastName,FirstName FROM Persons

; c' R3 r, w+ u: g2 O7 L返回结果:
9 Q6 q. i; ]9 B) h' t8 d9 d, b </P>
; e& X/ l- ?5 V- F<>LastName

/ r2 }3 |( U$ R2 q* d FirstName

7 |2 m. o( Y1 _4 u' g- Z
! y' v% i. X/ T  O- A2 ~( m* A$ v$ IHansen
7 t- ]; `$ \  f( _, f# W' R- |
Ola
: l# E. h* b" a

Svendson
+ x' G" Y' W  y0 P/ ~* x, i. a! C
Tove
' I, ^( Y4 A  l$ `

) T( Z4 \( ~' C6 Z6 fPettersen
& D: ~: m5 H4 j  K+ M9 Q
8 o( n$ D: e) W  e Kari

</P>
<>选出所有字段的数据</P>
<>SELECT * FROM Persons
; N- W% }8 ?) T; F5 j
返回结果:
</P>
<>  
</P>
* K! k# `7 [9 f2 U8 n<>LastName
9 H& Q0 a; |. n3 B
FirstName

Address

# k4 Y& R$ g1 e# W) F4 z% q City


Hansen
1 e( A; I, c8 Q& _, s4 L( l
Ola

Timoteivn 10
+ S6 B3 I9 c  O+ L. _* Z+ d
9 o; Z" C; @2 f7 w' q Sandnes

1 j* h2 r) h; t2 `) c; Z7 ]
Svendson
3 ?5 x* G, q/ S, o& Y
Tove

Borgvn 23

6 p# v( v- X% }, g Sandnes
& e' P8 }. ^, l3 F& U5 V: \" g) t
; g; u" W+ h4 k7 q" G  Z) v
Pettersen
3 |2 {( u9 t; \+ ^. \$ m
' L' K- G! O% A4 x6 e Kari
1 A* S$ A1 o- D+ g( T# e* x
Storgt 20

$ {2 ^( M' A, V/ i/ i1 }Stavanger  </P>

韩冰

<>Where
/ E6 x& t+ O2 L8 p3 B </P><>用途：
( {( E( P$ m; p- N7 a: O+ z+ U, g </P><>被用来规定一种选择查询的标准
</P><>语法：
</P><>SELECT column FROM table WHERE column condition value

% }5 U0 C" s5 n9 M7 [; |! A2 g0 t下面的操作符能被使用在WHERE中：
</P><>=,&lt;&gt;,&gt;,&lt;,&gt;=,&lt;=,BETWEEN,LIKE
</P><>注意： 在某些SQL的版本中不等号&lt; &gt;能被写作为!=
</P><>解释：
! p6 o) |( q6 m* h" Y$ }7 A) K9 N </P><>  SELECT语句返回WHERE子句中条件为true的数据
</P><>例：
1 U$ u5 U% N, x9 ~6 B% v5 y  G </P><>从" Persons"表中选出生活在" Sandnes" 的人
' k, C) M. X2 u0 k2 S! F) p' ^8 o3 `2 R </P><>SELECT * FROM Persons WHERE City='Sandnes'

"ersons" 表中的数据有:
</P><>LastName
' f3 i6 t& q- j4 ^& p4 W, @" i. |
+ S: N: Y; V2 D9 P, R; z( c FirstName

8 N. I3 P# v$ u$ ]) \ Address
9 {1 j& a! h7 k  J
City
. H3 b  k6 K) D8 i  P/ c
0 ?7 d! V) T2 ^ Year


, }$ u2 D- l! j8 U3 I% l7 \Hansen
& ~8 S8 j6 V6 R$ g
- z% z& o5 @7 ?# @ Ola

6 u0 ]( [; P& p3 M' H Timoteivn 10

9 I, B: w, q) e# Z$ k& n/ p: I& A Sandnes
# `! H; F+ h& U3 I" I
1951

4 m  s, X0 R/ |" C" R7 u4 F6 i
3 ?4 g$ j+ H2 Y: \  A, o/ tSvendson
2 l8 |# ?; L& U) u( `
Tove

; T, S% O: L9 h" r  o; X Borgvn 23
7 M& V5 q, T. @# w4 ?* u$ r
' M. l7 N) y; _; Q Sandnes

: h. k$ _" V+ g6 t7 @0 A& W$ l4 a 1978
$ I& U3 u4 q5 g/ j7 V

Svendson
; U9 ^* x! U( Z! Z1 Q% D
Stale

Kaivn 18
: u. E& V3 G3 O, p9 c- a
Sandnes
+ j0 ~4 F& t! j# d
1980


+ v/ r% x, i5 n/ t+ [. F) ZPettersen

# I! G: z7 q4 H& ^7 x Kari

. e' A* S3 ?8 ^: [) r6 B% B5 a Storgt 20
, F# S, ?/ D9 f
Stavanger
: N& z+ G5 a1 \2 E8 b- Z
1960
  G0 g4 `& d/ }0 Z( }0 S! n

1 [4 ~1 x6 k. l( @返回结果:
</P><>LastName

FirstName

Address
$ j% _8 p; J. ?  D+ n
City

/ ?) \+ ~% b/ A* f4 ? Year
( c( P: U" Q% j1 y
3 ~3 v6 k" s5 k$ _9 A2 j- p
Hansen

. V! C+ d6 x# j2 X) _6 I" ` Ola

Timoteivn 10
4 S3 h  Z3 n! b  }1 h8 n
3 X( M: @; s+ l- Z Sandnes

1951


Svendson
0 |: L% [; O2 c; u, s2 q- ?+ X
Tove
1 i4 {- o$ [9 a
Borgvn 23

Sandnes
4 D# o3 T2 O7 g0 ~" l" G/ Y" S
3 _7 w/ ?3 g: Q, s5 _7 X 1978
' A* T4 }) O8 i; b, S+ d% Q
0 g2 T4 I; ?4 e! l
Svendson
! r+ C$ g! K# F6 g
Stale

. J" e8 s; S2 d Kaivn 18
% g8 `) w0 s+ ]7 V4 l
Sandnes
0 x4 T  \- |0 l5 `) B
1980
" I. y6 b. T0 n% C& [3 Y$ m: a</P>

韩冰

<>And &amp; Or
</P><>用途：
</P><>在WHERE子句中AND和OR被用来连接两个或者更多的条件
4 n! q2 P( k5 p, N! `# y </P><>解释：
</P><>AND在结合两个布尔表达式时，只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE
</P><>  OR在结合两个布尔表达式时，只要其中一个条件为 TRUE 时，OR便传回 TRUE
, L% j# a4 U( d5 W </P><>例：
</P><>  "ersons" 表中的原始数据:
</P><>LastName
0 x1 Q8 E) y* }; L
FirstName
  F$ L" M7 d: [  p( q% w
Address

City
. b- e2 ]9 C0 K$ z% U' d
% B+ t& ~6 R. U
Hansen
6 Z2 S! D" U) U& O) |) V& x2 I
Ola

+ ?4 C# v& W* U$ J  C/ c8 B Timoteivn 10
! B( }$ X+ C/ q5 Y  [% r
+ ~: A* M: l3 j! v( y; k9 @: @ Sandnes
- _2 j# C: W( p3 y) o9 |

Svendson
" Z# U. j. ]) f! R  Q
' P" _; D# y0 v! g, i& } Tove
8 t/ r+ M) [; L
* P* x# e; q! Q) b8 K Borgvn 23

7 Z5 {8 d0 j3 C+ ~- y Sandnes


Svendson

8 U9 w# S1 w; z% z( |" q Stephen

Kaivn 18
) F7 @# M( g8 \4 o
9 [6 z* ~" P$ n5 x+ T3 V0 i Sandnes
; k, \; ]$ j7 b! _

  用AND运算子来查找"ersons" 表中FirstName为"Tove"而且LastName为" Svendson"的数据
</P><>SELECT * FROM Persons
5 [: r  \  w$ U# @WHERE FirstName='Tove'
3 {' }0 R' p, \7 {8 j& ^AND LastName='Svendson'

返回结果:
</P><>LastName
, h: D. V% m" Y9 E: |2 G# j
FirstName

Address
3 Q8 U$ b3 X( R* o
City

/ y2 l1 Y' u% j" T# g
Svendson
8 W; @  h; f! V+ H3 j# e
0 B# C3 K: R3 i Tove
& p$ g7 H9 ]4 D, |
Borgvn 23

Sandnes


用OR运算子来查找"ersons" 表中FirstName为"Tove"或者LastName为" Svendson"的数据
</P><>SELECT * FROM Persons
WHERE firstname='Tove'
OR lastname='Svendson'
! E% N9 O3 X8 p$ [# h# V
0 N, B3 M2 @( y9 |返回结果:
, i3 [. w  N& H% ^2 [, [/ y! e </P><>LastName

FirstName
  e" |0 M) y8 U& P0 I- k' f
' l: G* z4 |$ b' i" m$ q1 O Address

% |% @& E1 \$ w: z- d: d City
1 ^* o+ H7 R7 B# g
3 u+ L5 |3 [8 I5 X
) E4 j+ G; W: ]6 JSvendson

* {; @! N3 L2 c" ^* A9 b8 ] Tove
" h  k& B4 V4 L$ h: a
Borgvn 23

Sandnes
& s; ?3 e( Y6 a; \3 B* j4 {
- G; i$ l9 [; q4 x
, u  |" A3 {* |* s5 U# j( WSvendson

Stephen

" W: p7 Y. P! g  s# e  p3 D Kaivn 18

4 M3 K2 k+ ~/ y2 f/ ~+ D# J Sandnes
/ A& z! M8 h5 n) q

  你也能结合AND和OR (使用括号形成复杂的表达式),如:
</P><>SELECT * FROM Persons WHERE
1 C6 h; R3 D5 w5 q* x- x, H$ a(FirstName='Tove' OR FirstName='Stephen')
4 N/ h3 P4 ?; |6 uAND LastName='Svendson'

返回结果:
</P><>LastName

9 k9 e  z" J7 O6 ]0 y$ w/ z2 A FirstName

Address
% \9 O$ J3 j. d. \. @5 Z/ Z
# h* j1 E  @6 Q! }& z City
% s2 P  Y- ~7 C; J4 k9 F
/ u8 r9 q0 T% R6 t6 m
8 u: P4 A* m% Q8 U  R3 pSvendson

Tove
' M' B* K2 Q+ K2 k% n+ a0 Z
Borgvn 23
. b, T" {$ M+ N6 q
Sandnes


3 j+ ~4 Q) Z! n) DSvendson

( w3 G: K; G, Z Stephen

Kaivn 18

Sandnes
</P>

韩冰

<>Between...And
4 g$ d: b" e( J4 o+ u- x用途：
</P><> 指定需返回数据的范围</P><>语法：
</P><>SELECT column_name FROM table_name
( i! m4 ]9 H9 r' [WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
; q2 l$ g' g# J
& @5 ?5 p3 b3 f  N& H/ d* W; ^例：
% v/ v" ^: I& N  t0 I6 H1 W# b/ I </P><>"ersons"表中的原始数据
</P><>LastName

. I8 J) z0 O( r7 J+ p7 Q$ d- z- c0 ?: E FirstName
: p0 k9 Z: V) h
Address

City
6 y9 o3 F$ n& s+ F% ~

Hansen
% D2 D! t* w- t$ K0 ?: f
Ola

Timoteivn 10
" P7 F! R0 K* I7 I4 v2 t
: @4 n' t) U5 w, y; G9 g Sandnes


. z" [' ]  \' C$ {' Z* s4 d4 d0 ENordmann
6 e6 ^. _: e* Q( c" S& ~: w- K5 k6 \8 f0 S
% o' z$ a" {6 Z( x* c0 O Anna
9 ]) O* X3 m' w5 |, e; V
5 H- q, g/ B+ X Neset 18
# _$ |6 C! n: l! a6 @+ C3 _& {1 W( \
Sandnes
+ K5 ^% t$ e$ D- E

Pettersen

Kari
- P* L2 l8 x! b" h, }7 ]3 H. v, n
Storgt 20
- T" y3 D; @# r" X2 [6 x& w
Stavanger

: y5 [5 `: I+ f) u0 Z$ x2 ?
0 j8 r! j" |  g' ASvendson

Tove
* g& q& L& u/ o  f: o" x
Borgvn 23
: W4 A$ `3 l0 _$ n
5 ~7 h- t  A. g  H Sandnes

0 l7 t5 |5 J# {( Y$ w) Y
用BETWEEN...AND返回LastName为从"Hansen"到"ettersen"的数据：
</P><>SELECT * FROM Persons WHERE LastName  
BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
</P><>返回结果:</P><>LastName
( [7 N3 n$ J8 ]8 c7 P# }( R1 i" a
FirstName
! f3 f; \' x  L0 [
+ |- P1 m3 B/ x+ @) b7 y8 N Address

3 l8 U; ^2 y3 T- w2 e( l6 R: z9 l City
) A, x  K/ w/ h& i. g4 m4 J

5 E6 X- d9 g/ l$ y, M, w0 kHansen

Ola
3 g: [2 W& Z7 @* Q" E4 T$ @- i+ Q
Timoteivn 10

) l2 E% [* d8 s3 p9 V) E Sandnes

  d  S! U+ U: Y: N; f/ v
- h( e- ^- e3 m$ G& A9 o3 gNordmann

Anna

" _6 U3 n' M/ U; s6 p& |8 k$ h Neset 18

0 Q0 j" h' D, m) {; K8 }; ? Sandnes


3 W3 [4 U/ J. B# h: h* lPettersen
; N/ U3 a( a5 P! v
. W) O# l' G' m7 c) f& e; p Kari

Storgt 20
6 Y! \) S( a, n" y; K
4 S+ c% \' q1 ?' U3 r) ^: I Stavanger
  P1 {: @. ]1 g& Z
' E0 d  G; [5 M! h. ]* a& G. V$ C
' d1 Q- Z; K" o/ k# A  
</P><>为了显示指定范围之外的数据，也可以用NOT操作符：</P><>SELECT * FROM Persons WHERE LastName  
: V* n( i0 E# P; PNOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'
</P><>返回结果:</P><>LastName

) A& W" H+ Y- c- U7 _' u FirstName
" P1 K8 Z( m3 p$ A! `- ?' }* A( W
Address

" V9 g9 [/ J4 u# r8 T/ a; y0 C0 c City
6 ]+ f/ P! h% W' e6 b
# E" W3 k6 z8 u  D
Svendson
; |5 m* J6 W  y6 n5 a- G' V
Tove

6 d" \& {: W! k3 P/ g Borgvn 23
9 ^3 l2 |* j6 h  d
) o. I$ s$ l6 A Sandnes </P>

韩冰

<>Distinct
8 T( \  @0 H2 x* P用途：
</P><> DISTINCT关键字被用作返回唯一的值</P><>语法：
</P><>SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name
' r  w2 I- }6 M9 s- S' U! r! o
解释：
  [& Q) c1 h$ D/ `# N* B* Q </P><> 当column-name(s)中存在重复的值时，返回结果仅留下一个</P><>例：
</P><>"Orders"表中的原始数据
* a6 _3 q. w! k% l </P><>Company
, d5 ^. C3 y  U, X; f
8 t- L* M4 n2 K6 { OrderNumber
/ \0 ]: @9 \4 }# }1 d/ C" ~2 M8 O

Sega
1 h0 E$ o: B, p0 ?8 O# {
6 v2 ^1 G* ]; l9 A7 R* n9 C 3412
1 N1 V) b) G! w7 B0 e

' K; [1 P* h4 P; @W3Schools
5 N$ O  \/ d/ P+ s& v! h
2312

/ j+ @' A5 U4 q7 Y7 B) z; L
Trio

* b+ W0 q7 T; S* S6 R) Q/ A" | 4678


W3Schools
& B+ K1 F4 `% N& Q+ o4 B, z) }- I
6798
* ~/ j2 l$ z- _
</P><>用DISTINCT关键字返回Company字段中唯一的值：</P><>SELECT DISTINCT Company FROM Orders
0 |6 u% C' \. I* { </P><>返回结果:</P><>Company
" `/ q$ r) P  |4 W- O0 @+ P
! j) r* o: K/ c6 P5 a
6 S/ T; f3 B5 o7 [# p7 p1 sSega
9 s. Y, b0 L& m- L4 o! @
: C5 |- o3 \5 O
W3Schools
8 s2 j7 @9 q0 A" L) S

  x6 I7 |, K8 w. n' {Trio
</P>

韩冰

<>Order by
/ P# N$ |% h2 C2 S$ }用途：
) c) r+ s8 O1 v$ U </P><>指定结果集的排序</P><>语法：
9 s1 x/ c" P0 n </P><>SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] }

9 G& |, m7 c  @1 u7 N解释：
</P><> 指定结果集的排序，可以按照ASC(递增方式排序，从最低值到最高值)或者DESC(递减方式排序，从最高值到最低值)的方式进行排序，默认的方式是ASC</P><>例：
6 v3 A% h9 A$ K; I9 X </P><>"Orders"表中的原始数据:
9 V$ p. Q+ T9 Y1 v </P><>Company
2 t5 f3 b+ T7 c8 q' X/ V$ u: ?
OrderNumber

5 x7 y: `& N' ~  b) x8 }: d
! e  m6 h0 y6 R; SSega
. v' S/ a  P# V) J3 ~- a; P& D- R5 u
- m8 y% g+ n& ?( {4 X 3412

, d# [' c& L" g: r% W
ABC Shop
1 B1 a* E! D! V* a# g( b
8 I6 A* q  D% D6 F" Z8 \ 5678

2 }; z6 k8 X* X; w% g
% Z6 c  I; X; C; ^5 j6 MW3Schools

2312


" b' ~5 G. o0 q  ^3 X2 A6 ^, cW3Schools
8 l/ @1 ]$ q& @' W/ g, C
6798
8 J3 p! @) s( `: J: ^
</P><>按照Company字段的升序方式返回结果集：</P><>SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
2 Z/ w: T. m5 q- U% JORDER BY Company
7 S& J  l. }3 m# _
返回结果:
</P><>Company
! V6 o, l$ D! G
% U* x8 E0 W4 k0 q6 D- R/ a8 o OrderNumber
4 a! v5 K% L$ K/ E- G
  l8 w2 h: B- r
, h. n6 C  a& U+ ~  a& ]4 VABC Shop  

/ @; N2 n4 s# d& R; S 5678

& s1 v% `7 M/ ]- w
Sega
$ \1 \- F5 K) @# @' q) q
3412


W3Schools
) [, v6 j* W9 i( L* \6 L
6798
( p! p. {0 d  X5 C

W3Schools

2312

0 f+ w  s$ _0 s </P><>按照Company字段的降序方式返回结果集：</P><>SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company DESC
3 D% T& m: e- _+ o </P><>返回结果:</P><>Company

OrderNumber


W3Schools

" n, [& b( K1 `4 V 6798
+ R3 n! H2 [* d$ O
7 q- q& T: W9 ^
W3Schools
+ P! F1 W: \5 j
- W2 F& _% E& m! w 2312


( ?- j' v) Y' w) t4 fSega

3412
/ f! V# Y! d9 Y" |5 S" {

ABC Shop
6 ^" H/ y6 V1 f4 a- ^! s
5678
3 q  b( Z  W1 I1 W$ r</P>

韩冰

<>Group by
# c2 u6 Y; s  ?: G# T' H用途：
</P><>对结果集进行分组，常与汇总函数一起使用。</P><>语法：
</P><>SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column

' Z6 j' A5 B( c例：
</P><>"Sales"表中的原始数据:
# l( d' M& D' B4 a1 c </P><>Company
1 c# g/ X& v) F
' Y; X$ _' t3 l" n' w Amount

7 a2 f) T* W$ c) Q
& a: T# R- [0 j5 m, J, NW3Schools

2 H1 x3 q! }+ j; c; m; P 5500


IBM
5 j" K6 m& s9 b* \+ d! e% I
4500


W3Schools

/ g5 s+ k& r$ t  X8 ]" p8 \9 Z2 ^4 M  A 7100
9 q0 p& R$ b( p: y/ T
+ K$ V) J. @1 ^8 N# m </P><>按照Company字段进行分组，求出每个Company的Amout的合计：</P><>SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company
' [6 Q7 U3 L& m8 l) F6 k4 V# T& w% n7 s
9 i1 {( V) ~' v, ]# N6 n+ V返回结果：
</P><>Company
! i" O4 i" i  V! u$ B
SUM(Amount)

1 a+ b& r4 G7 o6 {8 B3 Q/ S
; v2 T3 \5 I8 r$ q, ^7 hW3Schools
* m: Y* n& a6 T0 Y1 D
12600
2 S0 ?2 L% I& C9 k3 {1 d6 z9 V
( Z7 n$ r: i2 q/ e- U( u
: b* b0 U* E' a4 K8 q( GIBM
6 W6 ?) k/ ^3 W- q
4500  </P>

韩冰

<>Having
) q3 z- `/ s9 U5 e- K! l用途：
$ V5 m) N6 o; O </P><>指定群组或汇总的搜寻条件。</P><>语法：
6 k8 q5 @) X4 j: i </P><>SELECT column,SUM(column) FROM table
1 E$ c9 s5 @" J5 n" F6 u/ FGROUP BY column
' b& e3 ^" _- DHAVING SUM(column) condition value

解释：
</P><>HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用。不使用 GROUP BY 时，HAVING 则与 WHERE 子句功能相似。
) c! V0 [9 K3 r7 I, s" p& g6 F </P><>例：
</P><>"Sales"表中的原始数据:
4 Q) {- I. S5 c </P><>Company
  p1 Z$ n3 X9 @5 c% @. J
Amount
+ s$ b9 f  r% m& h8 T
* X: s' R# O  C6 X* }
W3Schools

2 F9 i4 @9 A3 V  _4 M0 `  @ 5500
  f" r  a9 Q8 n' f
) M5 ~) W3 D& M1 [
IBM

4500


W3Schools
' x$ L/ w+ w7 u/ R2 T
7100
' D' p- \7 ]4 ]" M8 N6 x" c' u+ V
</P><>按照Company字段进行分组，求出每个Company的Amout的合计在10000以上的数据：</P><>SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
4 _, b3 h, V$ I8 E9 i- H# \GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)&gt;10000
</P><>返回结果：</P><>Company
/ v4 J6 o9 r0 T% m/ M5 I. H& a
& b' G. T( k0 v1 j SUM(Amount)


, X. S0 w- v2 [4 o- g/ x* {W3Schools
4 R9 l$ ^; r2 M; h  }) b2 \7 {
3 E$ {! L# d( q' z+ A/ i* s 12600
& U3 _4 \5 ^2 L$ {& \  ~

  
</P><>  
</P><>Join
用途：
7 l" {7 C) \# j! x </P><>当你要从两个或者以上的表中选取结果集时，你就会用到JOIN。</P><>例：
</P><>"Employees"表中的数据如下，（其中ID为主键）:
</P><>ID
% ?3 d" t6 X' V
3 m" `2 L. o- E Name


01
. d' v% n; \" A( g. {- H1 m
+ o6 M7 O0 b( x4 ` Hansen, Ola


02
; e' T, I3 x( |2 U
( f+ L# [6 P/ y! ^. E( K Svendson, Tove


03
' s) y2 |1 ^( `$ A4 a
7 ]- ~6 L8 r# M/ w. `6 | Svendson, Stephen
: E0 R" ~4 Y% {7 t7 q% ]

  M7 B2 r- x% H0 {3 F% q04
* j$ b; _$ Q! @6 Y& \1 e2 u
Pettersen, Kari


6 H. `: U( Y7 d+ i& z"Orders"表中的数据如下：
</P><>ID

6 R) o  E5 r9 z  m+ C2 O Product


3 _4 L0 b, Y: w, g9 `, V& E& O8 y( @2 g01
+ Z% o, }0 U( q4 R- c6 c$ H7 _
4 `1 Y: b& v6 ^4 n Printer
  x& v) _9 e8 U0 a+ j

' C( i$ M% n+ r: d7 A) o: i9 V6 E03
. S: x, D: p7 c) w3 ~& M7 c
2 q! g7 `. i: r Table


03

; ]4 L5 Z, _; I) e( t2 x8 q Chair

</P><>用Employees的ID和Orders的ID相关联选取数据：</P><>SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees, Orders
WHERE Employees.ID = Orders.ID
7 _; G: R! g4 A3 S
' Z6 g5 m. S6 v& [) H5 v+ Q返回结果：
0 p, q* t# j) L; j1 E$ ]/ g </P><>Name

" w1 ?3 M* W( E9 Y4 M Product

4 P9 W/ c) s- N4 D% t
Hansen, Ola
! }7 V# I( K; a# T- B: Z5 d
Printer
5 K' h+ m# [; N
  v: E" q( j7 K3 W6 P
Svendson, Stephen

  g, U9 d. G# K" _( w; a' X' D Table

! A, k7 [( z  ~8 h9 ]
Svendson, Stephen
. n, y+ ]" Z2 @) `* B5 ?
4 n( {7 H& j, U2 |- C9 V' v Chair

</P><>或者你也可以用JOIN关键字来完成上面的操作：</P><>SELECT Employees.Name, Orders.Product
- b1 s: ^6 J4 I. ?4 F5 }FROM Employees
! G1 t: }3 p% ?: l7 RINNER JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
# d, m9 w& k4 ^% G</P>

韩冰

INNER JOIN的语法：
& R; E- k3 z5 b* @* o1 |/ r4 X <>SELECT field1, field2, field3
+ s) h+ v9 M9 L' l5 g: wFROM first_table
INNER JOIN second_table
$ G' [3 E* l; y7 Z6 w/ n( q5 BON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
6 \/ a. w  T6 F8 F4 p! V
% i: }7 Z4 I3 l/ I, u$ ?解释：
</P><>       INNER JOIN返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。</P><>  
. q# {8 t4 K3 t& o3 G3 f9 q </P><>LEFT JOIN的语法：
2 k( Y) {# z5 O+ U" s4 z </P><>SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
LEFT JOIN second_table
7 F8 Q2 s& T- U$ mON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
</P><>用"Employees"表去左外联结"Orders"表去找出相关数据：</P><>SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
LEFT JOIN Orders
0 _+ g0 Q* q, f) H6 J) KON Employees.ID = Orders.ID
1 l# r  F  Y& O! L </P><>返回结果：</P><>Name

- h: A5 `7 v  X2 Q# L, T! m Product


; q+ F2 r9 R8 b2 C( V5 \! H4 Y9 r  [; H1 cHansen, Ola
, ^+ v& H3 s2 m6 J9 t  k/ d8 t1 Y
Printer
8 K& M3 J0 O4 K- f, E

, w+ n& p- p* k% k) t- `8 \- o5 ^Svendson, Tove

   
: z! I& A! `7 ]$ N5 G' ~
8 R( f3 ^8 K( _- H
Svendson, Stephen
/ F, K; m/ e* Q7 i, f# W
Table

/ J  I1 F1 G8 v9 ?
- c  g9 Q" H# R2 zSvendson, Stephen

Chair
3 H! n' i! j' ]2 E" s

8 D3 [( A0 m9 c0 H  ZPettersen, Kari
, P( O( ~* A" s2 ?9 F
   
( n1 Q8 C6 D* @( h; _
5 @  _. [* O9 e& G
7 X" c/ ^9 l4 U4 e解释：
+ v, |# W8 X$ Z2 F  u1 ~ </P><>       LEFT JOIN返回"first_table"中所有的行尽管在" second_table"中没有相匹配的数据。</P><>  
</P><>RIGHT JOIN的语法：</P><>SELECT field1, field2, field3
: @9 g! ^% A- Y0 a$ lFROM first_table
. }; k% L( c  c& h/ z1 uRIGHT JOIN second_table
+ m/ H, _" h3 P; Y$ j, `# vON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield
( l9 c- J' }* m( i1 T7 ] </P><>用"Employees"表去右外联结"Orders"表去找出相关数据：</P><>SELECT Employees.Name, Orders.Product
: g+ J/ ^1 s/ iFROM Employees
; }5 K& K& d. ^; Z" ^# u: J( u5 oRIGHT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID
& G# Z) r1 `) v$ f, n7 J4 q </P><>返回结果：</P><>Name
  c4 M. \1 b/ p5 T0 `. T
Product

" w/ E" r" t) _- @2 Y0 j
+ s2 m5 T8 N$ U. ]Hansen, Ola
# o. T0 H. `; \7 |6 k) E
Printer


" i$ s3 `0 R! e3 _7 Q6 \Svendson, Stephen
# }& G5 b1 Y. H* G
Table
" r6 j4 k& T, W+ j
8 s+ D( k, \" F5 g8 ]3 F- P6 D
" L/ H& x4 U" WSvendson, Stephen
7 q, K- c8 a* Y8 @* c+ c- a
Chair
) h- g$ I2 f4 Y4 J* W

! z) n6 ~% F* a解释：
) v' O) y  K7 b( a </P><>       RIGHT JOIN返回" second_table"中所有的行尽管在"first_table"中没有相匹配的数据。</P><>  
* V+ l4 d( V2 b. \# l </P>

韩冰

<>Alias
用途：
# ]5 E7 u  J/ }& b; C; ^ </P><>可用在表、结果集或者列上，为它们取一个逻辑名称</P><>语法：
1 V5 p( o2 I  p- B* ~ </P><>给列取别名：</P><>SELECT column AS column_alias FROM table
1 s: L6 \6 H8 A& T0 m </P><>       给表取别名：</P><>SELECT column FROM table AS table_alias

例：
</P><>"ersons"表中的原始数据:
! b" N! _, j3 Z2 o </P><>LastName
2 a  }3 p. m" S0 |6 K! i4 X# f
FirstName

Address

City
- P1 R' i& M* L$ Q4 G
$ n( v6 C; u! J8 I6 q
! Z, t& k5 o" B9 _6 cHansen

  L  q9 z6 m$ f* R" a7 s* n Ola
" S9 ^7 r2 @) N+ w
6 w4 N+ `9 K0 B* `& I9 i Timoteivn 10

3 d& ?2 T8 [$ I- E" _- u4 _2 f Sandnes
2 U$ q( U4 m/ S  F4 V. L! X) ?

Svendson
6 T$ L7 Y* X  u7 D1 K+ n
- C% E6 S; a6 x Tove

4 W9 }0 k, E: |& ?! @* W Borgvn 23
8 t; B  D$ C5 X+ T8 P! {
$ m+ J, V0 b( o3 }$ @+ S) S Sandnes


Pettersen

Kari

Storgt 20

Stavanger
' Q, O7 b. ]0 T/ ?1 J% t1 A
( M! i) i" I+ u) H </P><>运行下面的SQL：</P><>SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
; X: h+ P( s% h" H1 c6 S, bFROM Persons
</P><>返回结果：</P><>Family

Name
# M. u9 }; n, q, S1 o# P

Hansen
+ r1 _9 C5 v, v8 ~# d- e! v# n
0 B; [( f7 B8 M3 F" f# S1 H  o Ola
+ y" o+ i( l6 \7 B

Svendson
- F6 V+ m. }, j6 w& k, U
' R' h7 H  b8 d+ l+ R, g; ~ Tove
+ b# f: j/ {8 q) Q; d& z/ n
% _* y# x! ?7 @, D
Pettersen
9 B* Q( F$ `  W: j- `$ O: F0 A
5 D" p0 j! z6 j9 O' A Kari
5 z& k, `! r. K! n
</P><>运行下面的SQL：</P><>SELECT LastName, FirstName
FROM Persons AS Employees
  [$ k% ~: @8 I4 H" b! j
( \3 T8 H4 W+ u1 p返回结果：
</P><>Employees中的数据有：</P><>LastName

1 ~3 r' F0 c1 f8 [8 A6 @ FirstName

$ w! ]2 P3 x  \5 a- s, _3 Q
Hansen

  u' \' t, X( `% n8 r  L9 Y% L8 F Ola

# K( z4 m% z$ w, F& r! g' \
# p3 R% f% J! D3 M3 T6 G8 I; A0 pSvendson
" @% S$ K' `" ^+ G! R
Tove


Pettersen
6 Z( g1 e5 q1 r, ~4 ~
! ^! ~; l0 h0 d& ?2 i, Q6 C Kari
</P>