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[代码资源] 雅可比迭代法解线性方程组

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    [LV.9]以坛为家II

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    群组2016国赛备战群组

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    发表于 2016-10-12 22:38 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    雅可比迭代法解线性方程组:
    1. %雅可比迭代法解线性方程组;
      & Y& K9 \) |! ^9 K0 W) s9 J: J1 D0 ~
    2. clc;clear;close;  H' x- C2 s! r2 j
    3. % digits(4);/ Q: i5 J8 P0 [! p3 ]* c  B0 U
    4. A=input('请输入系数矩阵:');
      9 v0 V) M& s, {0 u- v6 d4 _* m& M, u
    5. b=input('请输入b矩阵(列向量):');
      : d& F& d% f6 g1 C4 ^
    6. X0=input('请输入迭代初值(列向量):');+ w9 Q6 F* k3 C
    7. k=input('请输入迭代次数:');
      . p& N% x4 s$ H. _. }5 H
    8. [M1,N1]=size(A);) N0 W' p, }/ Y
    9. % X0=[3.1481 4.8 2.037]';% e' J' B\" T# x5 ~* Y7 v\" B
    10. % f=X0;
      / q1 D5 R- K# N2 W5 I9 b
    11. % X=X0;
      ( z+ E- ?( |6 ?
    12. % vpa(X0);
      2 Y2 O/ E# ]7 i  C
    13. % vpa(X);: [% `' J5 j8 T* m( [6 L8 }/ F7 y! D
    14. % vpa(f);
      ( U& n: j! W6 P# y3 L- \9 Q+ O
    15. OUT=[];
      8 H. L5 b4 _1 Y0 h& r& d4 X
    16. % vpa(OUT);: V7 z8 u1 u2 z/ j4 E# D8 F
    17. %M=[0 -0.2222 0.0370;-0.4 0 -0.1333;-0.0185 -0.0185 0];
      : @2 ]$ d! O/ k+ D+ T/ a
    18. %求解M矩阵;. p! ~' [- E( P6 S$ [/ u& p
    19. for m=1:M1
      : I) h. M% U+ X7 e  O, Q# x
    20.     for n=1:N1
      6 z+ ~- y, t5 V  ~1 v
    21.       if m==n5 q- V: v5 p! m6 J/ T
    22.           D(m,n)=A(m,n);; }6 E\" V8 I9 V) G! g2 r
    23.       else! `+ g+ m7 K- e  {\" M$ D& s
    24.           D(m,n)=0;5 l: v( w% s- R- ?3 `7 W% f
    25.       end2 U9 _; @; i& B' x
    26.     end
      3 }% ~8 {; C3 C) e
    27. end
      , g( }# x/ `; m
    28. LU=A-D4 s( {! t* L7 X! h7 s2 `
    29. M=-inv(D)*(LU)6 J% P: z& l7 S1 ~  K! W  n( H
    30. f=inv(D)*b\" P6 X# v+ ~( S2 f  O
    31. X=X0;
      ' M; R7 w3 \% {& Q1 i: T( z# _6 A
    32. %特征根求解;- c& Z; Z  d, X) }8 k/ V
    33. [v,d]=eig(M)& |; l; k; p6 t! H, `8 ]9 q# Y
    34. % vpa(M);( X$ d* _8 Z: c# f
    35. for i=1:k;
      0 ^6 V; @2 E4 c3 [1 K
    36.     X=M*X+f;
      & v7 O1 i& O& [7 ?( w6 {
    37.     OUT=[OUT;X'];' d# P& l7 |( x$ }6 o+ m\" ~/ ~, P
    38.     K1(i)=i;
      \" N' z- a$ X+ _3 Q  d& Y
    39. end
      ' `# t/ U% z; @4 i% C, d
    40. K1=[0 K1]';
      ( [% }$ V: x& e
    41. OUT1=[X0';OUT];
      8 d! D6 U0 x9 B% y% V
    42. OUT1=[K1 OUT1]
      . R2 d9 M- z; F* A
    43. % vpa(OUT1);
      & q& \$ ]/ x6 r. j' R\" a! H
    44. xlswrite('C:\Users\LENOVO\Desktop\雅可比迭代法2.xls',OUT1);
      4 N2 ?0 y6 \! a
    复制代码
    结果输入与输出范例:
    1. 请输入系数矩阵:[5 -1 -1 -1;-1 10 -1 -1;-1 -1 5 -1;-1 -1 -1 10]) O0 N( t( t6 T( Q7 m2 U8 O
    2. 请输入b矩阵(列向量):[-4 12 8 34]'
      ) b' v! \  Q* ]! z
    3. 请输入迭代初值(列向量):[0 0 0 0 ]') Y! z9 Y8 U' O5 t
    4. 请输入迭代次数:5) n2 h  F; _5 I$ c# @
    5. 结果输出:$ i# X: Z: K. \6 `! W

    6. , j* z/ G: E) V! \
    7. LU =2 ]' \6 F) n5 V: X. ~  q8 ^

    8. ; c4 V$ y! ~9 m$ D( Y+ t
    9.      0    -1    -1    -1* [7 H8 s# l* t+ z4 V8 g
    10.     -1     0    -1    -14 X, R1 v$ ^% Y& h
    11.     -1    -1     0    -19 Y$ q& K% t- _% O. J
    12.     -1    -1    -1     0
      : v9 K( R9 e& t: j

    13. 7 Y3 g, h9 h- A  e4 r

    14. $ `+ J4 K$ r3 ~3 k( E3 ^4 j
    15. M =* r& }- I0 z1 \3 o( |; z
    16. # W8 p- k; v: H, F
    17.          0    0.2000    0.2000    0.20004 A0 F7 S6 q! ^; E
    18.     0.1000         0    0.1000    0.10004 b5 s, e1 M! V% s  k\" {
    19.     0.2000    0.2000         0    0.2000
      . A8 `/ s4 k! {1 [& I7 E\" F
    20.     0.1000    0.1000    0.1000         06 H7 Y. M/ B* o, t

    21. \" `! T- B. a2 G\" V9 f8 B
    22. 2 x6 `$ s8 u+ H' B. b! ~9 I6 b
    23. f =\" J1 n4 C6 I- J5 f3 p- \1 c# J
    24. . k3 V- ?1 z7 Q: Q+ R% ~
    25.    -0.8000: y7 k% G5 x9 l9 q, N+ B
    26.     1.2000
      # }' a' g9 r0 r' r+ z! G
    27.     1.60000 Z2 y$ R* o: Z+ r' {
    28.     3.40009 S3 i2 Q. N! e2 z0 S\" F
    29. ! D/ z5 O7 o+ D2 [* }! V1 V, |0 E
    30. . k' }* l0 Q' g$ t\" q5 W9 d2 y
    31. v =
      1 k7 o1 j5 f\" e5 F
    32. 4 ^0 J2 M  E; x8 E# V\" `: ]1 Q
    33.    -0.6082   -0.7071   -0.5406    0.0000
      # C2 n0 j; w+ I\" V, q7 Y, j' Y- T
    34.    -0.3607   -0.0000    0.4558   -0.7071
      - w% Q) n\" X: `\" \
    35.    -0.6082    0.7071   -0.5406    0.0000
      $ {7 s% v\" ~+ a* l
    36.    -0.3607   -0.0000    0.4558    0.70714 V# X' Y( d  S
    37. 7 B& R! W( x7 }8 S* ?& t

    38. ) N( q9 k+ y* ^0 e1 ~
    39. d =% q+ y/ U9 Y& S\" Z+ X- n* I7 F* i' t
    40. ; `' @6 H$ ?$ D9 I1 K' u$ I/ t& n
    41.     0.4372         0         0         0' r& ]0 {( k+ q; @$ t\" n+ X+ N; G
    42.          0   -0.2000         0         0& z: }, ~\" N1 U7 \$ c
    43.          0         0   -0.1372         0. V% T8 }! m3 A! u  N( e
    44.          0         0         0   -0.1000# k3 Q6 V! b3 Q* A. w

    45. % j9 d3 W8 Y: C7 G$ k8 J# p
    46. 迭代结果输出:
      % g0 A+ J, o! c9 I+ C: c1 i

    47. 7 s2 {, c, [! ^! b
    48. OUT1 =
      7 O, j* F/ d- B% ~, }
    49. ) |# ^1 A! }( _3 I+ p( u
    50.          0         0         0         0         0
      ' B+ q; r9 L9 c4 Q2 V6 Q
    51.     1.0000   -0.8000    1.2000    1.6000    3.4000
      . C; k; h5 Q3 W8 m' T
    52.     2.0000    0.4400    1.6200    2.3600    3.6000
      4 f0 K$ Q2 D8 T! I. w; ]$ @
    53.     3.0000    0.7160    1.8400    2.7320    3.8420
      ; J7 G7 ~& K! z7 R  ?# L
    54.     4.0000    0.8828    1.9290    2.8796    3.9288
      . T+ X0 z& `0 _- ]
    55.     5.0000    0.9475    1.9691    2.9481    3.9691
    复制代码

    $ g7 H- J  u$ b1 j& o+ K
    zan
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