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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~8 Y; R) c/ B' p5 V$ l5 R
    QQ3275653082 F* h& n  M) `( o: t2 t
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~, D, V+ i, z0 \4 s5 L* W' b
    zan
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    数据在此& s7 }$ Z$ Z8 P5 q" Y- s4 |
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    3 p0 [9 G' R8 U! r1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    / B0 p2 |  o; F3 N) l, m1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    7 z0 U0 U+ V4 w1 V1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5; u9 V7 {) H7 X5 c" y$ u. h
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6. k" l6 P* g( z) n1 Q3 x
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    " L" j# Q/ e: d2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    # K4 B% w2 e/ O  n2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    " ]5 z0 [2 w4 A; d* F% Z% J2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    # b: m# I8 n" c$ U/ s* U/ m+ F2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    7 j4 n  |4 V+ j4 C; K2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    0 u4 `: p7 y" e$ q$ W0 D2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    5 z% E/ M- r3 G  ~5 z( }  c
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 0 l, |3 A$ W4 V! v
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    * @8 z, q  r# U* ?6 O' K
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555, Y. R' Z$ a5 V2 F+ H4 b3 N1 N% b  M
    The regression equation is
    & u2 V8 m7 @* m; ?. i5 dY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    8 k$ |- k7 S, u, H% I9 P            + 0.0155 X6# E  Q3 @: l! j& Q

    0 O; S6 N; \0 B- h0 T/ s4 l( g1 x
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
      a$ Q* |2 k* ?; s5 j4 _# q/ z) aConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231+ C( Z' o! H  M$ V: i8 U9 \3 Q
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    : [- W. [! K0 y# EX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    & U5 `$ L# `6 I$ d$ xX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  : O+ r( u2 u- M6 E2 C' q; w( `- W
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937    r) c0 E( K9 E& T7 t( U
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   ; W( d9 y  O1 h. [0 s, v
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
    ' X; w) G8 g- V6 E) i+ N! y( J+ V5 ]0 z, {, Y6 l3 H) _* @- a0 ]# U
    * I1 ]( S2 W4 {% d
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%/ D& _: a8 w# B) j/ o
    : z. r  R! Z# L/ u
    7 F( {! a$ y. V; U
    Analysis of Variance
    + N4 |0 I- B' C; H
    , `: x* W# a; m( |9 S- R% NSource          DF      SS      MS        F      P' Y1 E) `  @& V
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    . `* _4 ?6 P# L8 b1 @Residual Error   4     203      51* p8 X8 E8 x( J  r6 w
    Total           10  824769
    8 u( z9 G0 _7 `8 h# @& C/ |' _: e" D' X! ]6 S

    2 Y- p8 e( @( G% |Source  DF  Seq SS/ {9 G2 o% L4 _: F
    X1       1  791759
    * J* o0 p, n9 C9 H# X2 o8 ]3 ]' XX2       1   269528 U& `( L: z: P+ p7 R
    X3       1    44492 [* b: r0 `4 ]9 @* Z
    X4       1       1- P. B" Z! f' i- w! {& E
    X5       1     823
    # I( J3 R3 ^; n3 n$ D/ f/ W1 {+ ZX6       1     581+ Y/ p) \, U3 X6 M- Z& p
    * X4 z2 |1 {  P* f6 K& i: ?
    # w3 i9 i+ a! p
    Residual Plots for 税收总额Y
    & h' u3 G6 p6 B7 g% x' i# c5 D0 X* T, p' N/ f. \5 v

    / |1 J* v) l: a1 _Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    8 Z' o. h% v9 b, O7 L5 k  l8 E* J* Q1 v9 U8 X. i9 ~
    Response is 税收总额Y
    0 y& O' X/ H. ~% S; q' q" W
    2 L/ }  f. e, N9 e                        Mallows          X X X X X X
    - |* C% s7 `8 j; G( \5 gVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    : Q- v. ?. D% }9 L4 X2 M/ _( ^   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    " I7 e' V: o# A; G   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X' Z) j1 I. M) L7 r% |& z3 C- t9 N
       2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X8 u* W! X* R0 ?9 u" v- R
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X: v1 j  r; v( D: u
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X; |( [+ e( T( Y' j
       3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    2 B8 A2 ]- O, {! Z   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    9 X: ?# O  e0 W3 C   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    7 |5 B4 \- p' G   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X8 ]; M" X5 P3 w3 {
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    " {6 L% u! ~) d4 o4 ~# k; `4 [   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X& x4 b5 G6 [/ g. L* T6 t+ p
    ! K; a7 V8 t  t1 }$ t8 X

    6 V1 _2 |. w) d5 X- d1 p6 D그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.  ~' n2 t5 \, J1 I/ ~, m
    4 z4 z1 [" B1 B+ u. Q

    8 |7 }$ s! a6 F4 a2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    0 Q! h! x9 H# u. z, O' X# T농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 " Y4 Y9 d- n0 c; D" k0 y* v
    & u0 E7 o3 V- a+ g% @
    6 E* v* K- S4 [4 }

    . j7 i1 ~8 g, y! }세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    2 `$ t$ B, O( ~( s5 u- c( K7 ]+ S8 t3 n# ~" y  [* M0 F: Q

    . t# Q: w9 a- S0 R+ jRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    2 v6 x+ R* y9 M
    , ]) D: U0 r4 g& T( F! C  AThe regression equation is9 X0 S; z, ]$ u6 r5 ^0 H: S( E
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X65 z" |6 B$ R, O3 F# B
    6 P# X+ N7 M, B5 y+ E" X* u
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    ) d% z9 s. b1 WConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.0019 J& p) \3 R$ Q" L0 z2 Z; ]
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    8 v& E* U' o" B4 ^# \5 p; dX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    9 v7 t9 U8 P; O9 f& WX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  / [9 S# s4 y/ E: K
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   * j. D  t2 M* D7 w- _

    7 d! h" w3 s# @' {" \
    # k% `7 }/ P5 f2 X/ j1 GS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    ) A0 C: @! P1 a* _" u: P% L, D. g$ F
    , q5 a, u! v3 u9 P8 h/ r3 O4 \4 E8 V' J8 p1 V
    Analysis of Variance# b# [" J2 M2 j& `2 }) L8 D& F
    # n0 Q$ V5 q, w
    Source          DF      SS      MS        F      P" r1 u! ?: d* n4 F' j; y
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000/ Y( _4 F. h1 i0 F0 g
    Residual Error   6     326      54, a! ^5 L  c* G/ I1 e2 ~
    Total           10  824769
    " s5 L: F% O) T. a; |* U
    ; U8 A: K" _) c0 J+ u2 c  u+ i- L# k4 k, @; c; s
    Source  DF  Seq SS
    " }6 l3 q4 S7 aX2       1  816478
    . I2 ?1 \" c4 d7 ~* T0 GX3       1    6452
    $ l4 H' D8 k- J- m0 F1 ZX5       1     964
    : Y8 z1 {% `7 p8 EX6       1     548
    & c5 P/ M/ X# w7 \/ G6 ?; O
    / O1 ~+ }( `0 Y5 V% S3 i  ^: |  i; J9 g$ {
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