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求老师·····

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    1#
    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    $ A& p2 c0 q$ ~2 D1 |QQ327565308/ e# n5 ~) H. A1 [% u
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    4 E- y4 z/ l2 @& M" _
    zan
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    数据在此
    2 ^/ ^: ]0 K2 [年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    - r4 }$ n5 l1 u8 ~; N4 n8 y1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    ) @( t+ r7 {; P1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2, ]$ j( o, r" _$ f
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    9 S3 T3 }) |% U+ K8 F; d8 E1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    5 R7 }9 N3 y( `: {6 [/ N4 D0 W2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3+ Y- K9 |( D( ?8 P! f& r6 K
    2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    ! V2 D. G0 Q& |: _2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    6 J, N4 x/ q$ m2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    7 v7 T! T  I8 d2 U; N) L/ d2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    0 }4 c- b& B6 ~2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    $ _; d' y& G! S  X( d2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    * E4 }  t4 C: K+ Y0 {
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 . @  B9 z& w& m! g* w
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    5 g% D% q# s' X1 b不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~555551 p8 T9 C' |$ l+ J; Z* i
    The regression equation is4 k( }$ r% g+ g1 _. \; A
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    7 Q* D( k. N: Z* a/ S            + 0.0155 X6+ Z* q1 N1 C7 |7 q

    * @4 ?, o. f* X# ?! B6 `
    2 I( D# x$ z6 I4 W8 lPredictor       Coef   SE Coef      T      P      
    * i/ L( {8 C) a6 L! Y( f( TConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231$ {* b# F" K; C/ Y2 s) z% Z
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   ' Z; E$ }/ J1 H! g, }3 ]
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   $ y" o/ H  A, Y9 X& J
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    % m  A2 R% c$ lX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  4 X2 F& F# L6 T, ^2 r
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   " C9 G1 |) a  v8 c) C9 V
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   4 a8 l; A1 J8 z. f
    6 F- ?" F! |, o

    " C2 I% X3 j5 o  U! kS = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%1 g- S  m/ ~& \
    % S( K+ V1 b, d; ~: D7 B

      W- x! t+ k4 |! |6 w4 wAnalysis of Variance
    , j" `) U# `) k. Q# O% J
    3 o' k: Z) e; D: Z4 L2 m8 b) N, ^( b* `Source          DF      SS      MS        F      P- v7 A4 k& d+ j4 i$ c
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000& N$ g; z9 Q0 ~* Y0 o
    Residual Error   4     203      51
    " l  a# K* S  g. R0 E" S/ mTotal           10  824769) r& y1 n8 n, r' W0 a  E

    8 a; r4 `4 ~1 D/ c" p5 N0 h" m# j* y. C% O" z
    Source  DF  Seq SS
    2 i+ x, c* K. k$ W" XX1       1  791759
    6 m3 }! j4 S& |0 gX2       1   269527 m3 O  D) @% V
    X3       1    4449
    ! {1 e' N4 ^% E& JX4       1       1# X' q" l: B  L  C2 r9 y
    X5       1     823! I( i6 J6 f/ G! n3 }9 x
    X6       1     581
    / A1 A8 F  e( h4 v: `+ R5 P: m  S3 |; T8 T$ E& I  H$ B9 D& M# M: F
    / S1 _- `+ Q+ k' _) h/ E) _: ]
    Residual Plots for 税收总额Y   N; s# l$ R6 B+ y

    8 H: z6 ^' s' p8 _9 H3 g
    : z0 ]; S7 Y# l/ Y/ GBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    6 }6 X7 C+ B# v: W0 u5 X7 h% s& c4 A  n0 i6 D7 F8 r5 f
    Response is 税收总额Y4 b5 d: W9 N% [' r1 B

    * ~* v2 p0 R' Z/ ~& v, W                        Mallows          X X X X X X( ]; H6 h' I+ H
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6; d3 }- \6 n. y  l+ J' H! F4 Y. m
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X. `& @" ]  Z8 q' Q- `2 a" q* c) d
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    - K" u) m) F4 R   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X+ s3 k* Y/ @8 R2 h4 l8 u
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    % D" z4 y" k6 s+ h; N1 k   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X; t. D, D6 h4 Y3 t  R6 c
       3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X4 F' E! O7 o% e( Z8 J7 u
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    3 Q* o- S, N( G9 D   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    / o6 G1 n, B5 ?6 o8 q+ i: q   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X6 X$ q. T6 `, ]8 Q" r. [7 S- X" X# @
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X6 }& b& G9 J3 n6 w" B
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X- Z3 M+ E, ?% R: t
      l* O! w: I7 Y9 }
    7 C8 _, H4 Z0 N# I/ V9 D
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.( `- A( c5 W8 `" O; j
    ' L1 `% h4 ]' E; j) M9 q8 K2 z
    - m0 {! @4 U: e/ \/ W6 h" T! A2 E
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터9 A+ Z! r" k0 c& r& B
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    0 u, \7 y+ x8 z) F0 o0 f  N1 c6 i6 O# |
    3 F! ~7 V# v: Q4 {6 s: d% \

    6 I/ {1 u; c% L, g8 i세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X63 P+ _; |/ h* H" m+ }0 C0 H

    ( {# p/ R5 {7 R6 K$ P9 \
    : e" @1 C+ E+ P. b9 WRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 # m8 B: F  |3 n8 ~

    * Z& L* W( e2 z# @& t' f5 d/ sThe regression equation is0 t( e( k. ]/ I, P$ P* [- u- F; c
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    ( c& Z4 H/ k' E$ v
    4 t! T! J' c. u  J& G3 O, x! E! h3 C7 `Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    * ]$ a4 O& R. _7 o% TConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    & K' ^1 q! H4 t( L0 ^# ~1 C1 oX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  ; n" i/ \9 h& K) ]( ]5 b2 [
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    : `3 s* c. G& {" Y" }+ }X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    , v  ?2 w# ^# ^6 j2 [X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
    0 E/ N+ {) J- \/ g2 b% v6 n0 J. n! u# y7 Q$ V5 g! y+ R0 W) C6 [

    " q6 b: `4 n# x, I6 P  WS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    5 ?2 r1 f8 S2 s  r# W; s
    & b5 F* @9 R, Q: F/ o: W
    ) `1 h9 X6 Z" l& ^& h! G" HAnalysis of Variance; W* N2 C4 h# S, w, _7 P' S

    ' i7 k# Z7 p/ j- oSource          DF      SS      MS        F      P7 R! S  Q4 ^6 Z( t5 M
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.0000 W; a8 r4 a% L% u' c
    Residual Error   6     326      545 w" }: P4 I$ k9 X4 @+ T) _- J
    Total           10  824769
    0 e: r9 A5 G0 p1 J
    3 ~2 P4 z7 E* |/ `' m, U6 @" e9 o# J! y" L4 d. @( V
    Source  DF  Seq SS
    3 L. N' W- i# I+ o! ZX2       1  816478
    9 [) A2 y: m" w2 S  R$ T8 oX3       1    6452
    5 y- I- T) H' a/ N1 PX5       1     964/ B6 e5 w  }5 q& r
    X6       1     548
    ( c; Q2 U! j( _4 \0 j  m: [: t  q$ Z3 d

    + b& E  R$ o& I" B! N
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