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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~+ q. q3 L9 T/ l2 r6 \3 y' Q
    QQ327565308
    ! z. L% m+ g3 Z2 S! E. z9 O看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~) {9 Z0 _) K, a1 L
    zan
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    数据在此+ M! n" @' @; G
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6. e6 f- Z/ E0 }" R) a! y/ p
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.99 q% `  \! I8 m  G- }+ d/ @# ^2 P
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    & F+ A4 Q9 X# C, \7 ]/ D1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5) U, N3 U% g7 X) ~( O
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.62 ]+ |2 t' n8 w; W& z% e
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    # b  A% k: d! T" \2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    5 S9 Y* M, ?9 k2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    3 G0 _/ L: G1 @. z) I9 w2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
      @! M" @( ~0 W0 I: K2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.11 C( m& O" ?  P) a7 o
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    . w4 j' \$ O. k) K/ u1 s2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
      k3 c* y' W) D- _
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
    . ~/ A( g, H7 C$ [& G! B额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    + _4 l& d( ^5 z* i' R" f不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    " T. P4 x. W2 ]! _# cThe regression equation is: U$ V8 b1 G0 C1 J) y5 p( J
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5% @: N; y' j9 y
                + 0.0155 X6$ s( R" ~2 P4 `; @* h

    . L& [' I/ i. V$ R# _, D1 `( u& l- @3 L0 w/ T8 x
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      # r# `) \/ h. O: A
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231/ D. h9 _1 E! h; c+ b8 H
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   & X4 H3 o$ ~/ ?  i% F  ?5 ~
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    . o7 w/ T' J9 w! [7 lX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    4 j, ]$ y  m+ d1 rX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  2 l" N# ]8 k$ o" `( I
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    3 _& ?% ?/ E. JX6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   / x) n+ M/ v- r. H# Z

    4 {  ?) G1 N9 X- m6 K  d. j: }$ a6 c% g. S3 @0 e( e7 g7 A; T5 i
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%& c6 l+ e% q3 Q: d7 j. M6 I, v

    3 n: O. \& G7 N+ m' s* u. y9 m4 `, \3 _. G" ^
    Analysis of Variance
    4 \6 k4 `1 C3 o5 w2 e! V+ B, H' D/ f% Y0 J8 k4 c4 T
    Source          DF      SS      MS        F      P& b$ u& _# J& D# `9 w
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.0009 Y. X1 b+ A2 w6 D% n) u  Z( n
    Residual Error   4     203      51, ^) M' J$ k% v' y
    Total           10  8247694 y* k  W7 E# J6 l- T' ]

    6 R& V- K! Q0 D4 \
    " f1 G2 ?( L4 g5 }% C) C. |4 x6 m8 }7 b- MSource  DF  Seq SS
    / H# K# _8 \0 LX1       1  791759$ s1 q6 f! y7 p! z: F
    X2       1   26952  @' ^9 S& V) j5 m) w2 g
    X3       1    4449
      m3 z0 M% q- `8 h7 ^  c: q  Z/ MX4       1       1: N) d0 |5 L$ B, d
    X5       1     823
    " |& K2 n4 A2 ?) i+ YX6       1     581
    * [& ?% q4 L- q; p* d+ V; i; A5 u9 h4 S: S
    ( |' U  @9 z9 \) C* ]- S4 A
    Residual Plots for 税收总额Y ) h2 P4 J9 `: Y# c9 `: A
    : z2 x, o7 J2 Z3 b) d

    : ?' d8 Y: v  @* wBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 , ^4 z- \, x. }' J" t0 O# Z

    4 P6 t: `+ ?* j. g6 m2 f7 rResponse is 税收总额Y
    0 Q( b  B$ r  \: o6 f
    6 h: U7 Y# y, Z( t3 p' A& H( N                        Mallows          X X X X X X1 f3 e# H4 q! r. f+ G, v
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    : p/ ?5 @/ i/ L4 o" S* }   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X( o4 j+ j* v. l
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X, f* L1 c, C7 d3 U
       2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X3 n" W% w' m: Z6 F" ~8 |
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X8 G4 C) M# F8 o
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    5 Y) R# c; O, `! q, V; S   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    * C7 O" U& R3 Z" P3 R2 m   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    5 N6 X$ U% D5 X: Q; C   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    ) n. W% V  Y3 }1 m" f- p   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
    & y7 e7 h6 ]- H$ h/ h6 M4 d3 c   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X+ C1 Q$ Y: E' g, j! E1 Y
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    : z! H& g; z: L3 M' q5 H9 a/ P- y! K1 D2 h( ~

    6 d: e3 f- w0 S+ Y그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    ) w5 F) z9 }6 \! J; j- I  g. W. _( ^& I
    * F$ O, t, J' ]. [  F- z; y4 y: U% t. e: g5 v" j. Y- U4 l/ h1 Z5 Z
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
      P. Q( v( w  C) v" s농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 " x4 V; r2 J$ p% A+ ^
    2 |* T9 _6 T6 r) h. l

    4 S  N+ U' {" E) e' M- C: @; d# t. J) T, l; g6 c. k+ p# ^8 x
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6# `7 x; m. y2 \1 i1 Z6 ~
    - V$ G7 o' M3 m

    7 {. i, {! v9 PRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    , E& p7 V( V( M/ |) F  ^- r5 F2 [6 e- x$ ~; A
    The regression equation is
    0 G; n3 N3 L6 o! \3 `税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    ; V3 W6 D' W7 f" L" b  |% i) q% a9 L' f+ e' I" J
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    0 h& ]. A/ H! R; OConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    ' U( |1 s2 d# j5 wX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  / K  U5 s. ]7 l+ |% G' W
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    0 @* e4 }; g* M" f  S; k, NX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  $ j( A7 Q9 f7 \# u+ A: v
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
    % x+ \0 u2 M% j
    4 L" u& Z. E2 ^! O! U
    . b$ f0 u' S) B6 I1 n7 S8 {/ xS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    1 E0 M& j0 {" q4 x  I2 `1 M) M* y) ~/ z' T4 t$ e
    - e/ R/ L/ p9 D* j% {, x* [3 P
    Analysis of Variance
    : D/ Z9 w6 x, t- W4 r
    7 C" p1 _0 M+ m1 XSource          DF      SS      MS        F      P$ s4 G. G; W& X6 T( P* O
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    . y4 p3 A/ \- a- b, v. g( KResidual Error   6     326      54
      I' }3 C% D  d7 JTotal           10  824769. J" q0 w; R" g: t  f& ~3 p
    " a! R4 i3 V& ?5 [) A# q

    / M$ i0 h* y/ b# J& r4 KSource  DF  Seq SS; r( D/ v1 C9 h- ^5 }
    X2       1  816478/ P6 N3 k. Y% H, b+ a. x8 n0 y, q
    X3       1    6452" u8 w) ~5 E2 `7 K" E, F
    X5       1     9643 V3 V! Q7 A4 E1 I9 ?& v2 R0 e
    X6       1     548
    3 D# o/ @' h: W& o( o% R, ~. m  l" b! D7 ^: Y
    " _/ T# Q+ I% Y. J$ h! W& y9 T
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