【数模简介】数学建模的发展历史

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【数模简介】数学建模的发展历史

数学建模历史
1. 世界对数学学科评价的新观点
   (1) 信息时代的重要特征是信息产业在国民经济中的比重增大，其中以计算机和计算机网络的广泛应用为基础。
   (2) 使用计算机解决实际问题的过程主要有四个阶段：实际问题——数学模型——数值分析——上机计算，其中数学模型起着重要、甚至主要的作用。
(3)   数学科学、自然科学与社会科学并列为基础科学三大领域。
   (4)   数学科学+计算机技术=数学技术，从而数学已是一种直接的生产力。
2. 数学建模的历史
  （1）英国：上世纪七十年代末，英国剑桥大学专门为研究生开设数学建模课程，并开展牛津大学与工业界的合作活动。
   (2) 美国：1983年举办两年一次的数学建模和应用的教学国际会议，1985年举办数学建模竞赛(Mathematical Competition in Modeling)
(3)我国:1989年开始组队参加美国MCM,1992年，开始我国自己的数学建模竞赛，当时全国有12所大学，24个队参赛。到去年全国有31个省/市/自治区(包括香港)1023所院校、12846个队（其中甲组10384队、乙组2462队）、3万8千多名来自各个专业的大学生参加竞赛。
    教育部规划了四个“竞赛”—电子设计大赛、建筑设计大赛、机械设计大赛、数学建模竞赛，就规模、密度、覆盖面、参与师生人数等来说，数学建模竞赛是枝繁叶茂,欣欣向荣的。
3. 数学建模的作用
  一般说来，数学模型在现实生活中无处不在，其作用举足轻重、显而易见。
(1) 在信息产业领域的软件生产过程中数学建模的地位；
(2) 经济问题解决过程中数学模型的重要性；
(3) 气象预报中的预报模型与模式；
(4) 数学建模在评价体系中的作用；
(5) 数学建模在数学素质教育中的作用；
(6) 数学建模对数学教学改革的重要启示；
(7) 社会科学的数学化，其核心是建立社会科学中相关学科的数学模型；
(8) 还有我们不知道的一些领域中的应用；
     等等，不一而足。
4、数学建模题目与普通数学题目之区别
          普通题目
(1)、题目叙述：篇幅短小，通常题设充分而必要(既不多又不少)，数据量小；
(2)、解题方法：有时方法惟一，即使不惟一也是有限几种，往往在技巧性方面令人举步维艰、裹足不前；   
(3)、涉及知识：涉及知识面相对狭窄。
(4)、解题过程：分析题目，设未知量，建立方程，求解方程，若不是无理方程，OK，若是无理方程，还需验根；
(5)、问题的解：普通数学题目的解是惟一的；
(6)、计算机：普通数学题目的求解不必用到计算机。
           建模题目
(1)、题目叙述：篇幅较长，通常无题设，所以需要自己提出合理的简化假设，为解决所给问题创造条件；数据量大
(2)、解题方法：针对相同问题，描述该问题的数学模型多，建立数学模型的方法多，求解模型的方法多；
(3)、涉及知识：涉及知识面广，要用到各方面的综合的知识，但还不限于此．参赛选手不只是要有各方面的知识，还要驾驭这些知识、应用这些知识处理实际问题的能力。知识是无止境的，还必须有善于获得新的知识的能力。所以，可以说，知识的综合性是建模赛题的最大特点。
(4)、解题过程：见第5目
（5)、问题的解：建模题目的解往往是不惟一的；
(6)、计算机：建模题目的求解必须用到计算机才能求解完成。
5.数学建模流程图
分析实际问题——建立数学模型——求解数学模型——解释数学解——与实际相对照——提交报告或论文