数据非线性拟合怎么用m文件定义要拟合成的函数

peamy

7 d6 |3 x$ f# {. k
' D" v4 o8 ?' V# c# `3 v+ k数据的非线性拟合条件如下：
& r2 r' Q8 S" e  f2 c, t数据要拟合成y=a*exp(bx)的形式；
, e" m1 G, A" v4 E' `+ h5 N/ yx=[...];
3 K$ ^% W' e6 U2 cy=[...];
& v/ c0 n  n4 S8 W5 ?fun=inline('c(1)*exp(c(2)*x)','c','x');
c=lsqcurvefit(fun,[0,0],x,y)
这样可以得到结果了，问题是怎么用m文件的方式去定义这个fun函数。
6 j" X/ N5 q' ?, u7 T4 q0 e以下形式是不行的，我不太明白
function y=fun(c,x)
+ u6 j4 m4 E2 r9 w6 O6 c5 cy=c(1)*exp(c(2)*x)
* z; ?/ @5 z+ U4 S, ]; h( V: ~
! |% R- Q7 J! q2 Y错误指示如下：
lsqcurvefit(fun,[0,1],x,y)
" k9 \) @/ S8 P  p7 W' Q$ w??? Input argument "c" is undefined.

Error in ==> fun at 2
y=c(1)*exp(x*c(2));