学报期刊：用MATLAB实现灰色预测GM11模型

普大帝

用MATLAB实现灰色预测GM(1，1)模型唐丽芳1，贾冬青2，盂庆鹏2
(1．沧州师范专科学校，河北沧州06100l；2．河北工程技术高等专科学校，河北沧州061001)
, m* A4 n  I2 R2 h4 x摘要：在分析灰色预测模型基本原理的基础上，利用MATLAB强大的矩阵功能，用MATLAB实现灰色预
0 \' I9 ~3 c5 {$ s# _0 e测GM(1，1)模型算法，并通过实例分析验证了程序的准确性和可靠性。
. U; M4 }! |! H+ u: a关键词：灰色系统；灰色预测；GM(1，1)模型；关联度
0 n% h: w, e; n# Z$ r) F" ]中图分类号：TP391
. f2 x1 Z% t: D5 |( k5 M- a* p9 e- C文献标识码：A
文章编号：1008-4762(2008)02．0035．03

1．灰色系统
2 Z# r( K+ \/ r0 y! N) ?白色系统是指系统内部特征是完全已知的；黑色系统是指系统内部信息完全未知的；而灰色系统是介于白色系统和黑色
系统之间的一种系统，灰色系统其内部一部分信息已知，另一部分信息未知或不确定。
2．灰色预测
( E; p6 |3 n5 w灰色预测，是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测，对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行预测。尽管灰过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的，但毕竟是有序的、有界的，因此得到的数据集合具备潜在的规律。灰色预测是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。

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