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对MCM两道题难度与思路的一些评论(个人观点,欢迎补充)

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aqua2001        

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    发表于 2009-2-8 10:41 |只看该作者 |倒序浏览
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    A:可下手,难前进。许多同学选A题是因为交通流有丰富的文献资料,接触的也比较多。何况交通问题许多时候能使用仿真来做,仿真的思维难度似乎不大,像一剂万能灵药。总的来说本题不会让人有掉进大海,没有救命稻草的感觉,但也是一个潜伏着许多陷阱的泥潭。

    虽然算是交通流问题,但是对交通流的分析却是很小的一步。题目需要让我们做出来良好的交通控制方法,在某种意义上是一个类似于优化的问题。什么样的控制方法能使道路流通的能力达到最佳是关键。当然,如果不了解交通流的特性,也就不能知道某种控制对交通流会有怎样的影响。当然也就难有令人信服的设计。但光去想交通流本身是不够的。

    不同车道的穿插和交织都会影响车的流动状态,如果有红绿灯会更复杂。不同路口还有互相的干扰,这个问题想要考虑得非常周全是很难的。不可避免的做法是在某些地方使用一些“平均化”的处理方法,把某些复杂的属性看成随机的,甚至“平均”成一个常量。在交通流这里的处理对“模拟真实”的要求不见得很高,因为控制方案里能选择的手段不多,即使交通流这里有些“失真”,也未必对最终的控制方案有明显的影响。当然过分简化也不行,有一些重要的现象,如果在真实的路面上一直是困扰人们的难题,但在模型里完全不体现,可能带来不可信的结果。

    如何进行最优的控制是本题的一个陷阱。这个问题明明很清晰但不易处理。可能某些“方向性”的选择需要定性的思考来辅助。而且交通控制方案除了让流量达到最优以外,还有几个应满足的条件。首先是简单性,复杂的方案难以执行;然后是容错性,执行的时候一旦有偏差也不致有严重后果。最重要的恐怕是模型的健壮性。交通流的研究“失真”,道路情况的统计不准,某种相对极端的道路情况(还记得北京下雪的那次吗?),方案的最坏结果都不会轻易造成或加重交通瘫痪──也许这需要稍微牺牲一点最佳性能,换一点冗余。而且一旦发生一些拥堵,方案应该对疏导有天生的倾向,不能加重拥堵或非得等人来手工控制。

    这些问题应当得到考虑,但连量化都不是一件容易事,何况还要求优化结果,恐怕说是陷阱也不为过。

    顺便说一个经验,交通控制的时候一般要更多考虑较坏的情况。一方面,较坏情况下才需要“控制”,另一方面,真实道路上,什么坏情况都可能遇到。总的来说这种模型对可靠性的要求很高,既做模型的简化分析也做仿真结果,互相印证,是很受好评的方法。

    B:B题是个汪洋大海。初看起来无非是个耗电的问题,但详细考虑下去,落脚点却越来越不稳。从能源的角度来看固定电话和手机的区别,当然首先是耗电量。固话和手机的典型能耗是不同的。第1个要求里提到分析家庭用户的固话被手机替代的过程,这可能要参照一些产品竞争的模型。第2个要求里明确讲到了手机取代固话产生的社会影响,即使只从能源角度讲,也是相当广泛复杂的。对这种问题来说,除非数据极其翔实,否则只能是相当粗糙的估计。从某种意义上讲,这种问题更像是要求我们提供一种参考,帮助决策者从能源角度对通信服务进行评估。这种参考虽然谈不上精确,但也得是可信的。这个问题甚至可以这样提:手机到底给我们带来了什么?

    如何通过现有的粗略数据来估测有关电器的数据,包括数量和比例等,是很让人头痛的地方。需要想好通过某一个较有代表性的切入点来估计社会情况。至于最后和经济发展情况联系起来,就没有精确性可言了。这道题不容易谈精度,半定量的可信性比不切实际的精确性更重要。
    zan
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    A题还是B题?要是A题的话,有一些现成的模型可以提供一些借鉴。有的时候根据不同路段,数据本来就必须实测。模型只要给算法和算例就可以了。
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    楼主,如果我用时间来控制我这个环的交通流,不知可否~~!!!

    就是红绿灯的时间里能走多少车   时间长了   车就多    这样一种情况
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    minizhu        

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