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单纯形质心混料设计,一共设置了3个分量和5个合计,5个合计分别是0.7,0.8,0.9,1,1.1,每个分量的下限都是0,上限都是0.7! _0 m( D. G/ Q/ i) N
对响应进行二次回归,删除了所有系数P>0.05的项并重新回归,最后得到
/ |% a) Q- W# j2 @! T* Z' I$ l
1 E: r) h& F* k* v- ^
$ ^5 f- ?: ~1 y* t& |y1 的估计回归系数(分量比率)6 R& i2 \, ~8 @2 U5 ?3 R
3 m+ E* `& S' g1 U: q5 P
方差膨) {* B9 A/ u" r' ~* V& R
项 系数 系数标准误 T P 胀因子) c4 x1 Q* g; ?$ }
x1 70.878 0.4598 * * 1.156
& X4 X; ]& Z6 S, }, mx2 53.658 0.5326 * * 1.551
! n. T9 n/ \+ ex3 67.569 0.5326 * * 1.551
1 U& }) Z) [$ {, N0 c9 p8 Ux2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.9827 v& f* [. e% i8 q7 p7 W! K
x1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000
" [* E3 o {& J4 l5 H! J& W3 D9 }& p e9 Z; d0 r1 @! x6 O# v1 M7 \, r
* 注 * 系数是为居中数量值计算的。
" A! m. E9 E+ V$ D3 o) z! E$ s o$ d' s4 ^$ G% }' j0 S
^2 I% g0 e! ?0 dS = 1.38931 PRESS = 104.198
, |( Z6 A6 e' i( D) Z& B' }R-Sq = 93.29% R-Sq(预测) = 91.95% R-Sq(调整) = 92.69%
) w, Z% \& A5 K2 J# _+ _. O& C3 l" t% C8 K: z% u
2 S* H, p8 K) k% } |对于 y1 的方差分析(分量比率)
8 x1 H! t" ~# x( ?( ?
1 c* v# m) s) y* R. q0 R8 E( a来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P
6 B4 n9 C; j* @1 r/ l' b4 K回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000& A( _4 P. P/ B1 E
仅分量
L: u- e) \- ?+ b( o0 i5 |3 t线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.0005 |. R" f* y/ q* D& e
二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017
6 N1 L" V3 {1 Yx2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017. ]# b( w( v0 s( R; Y
分量 * 数量9 B, J* J' v8 a' R% A
线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004. e9 B9 Q N- I o
x1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
1 M3 _# w1 P) s% O8 d/ `残差误差 45 86.86 86.86 1.930" F, x0 p: g4 b2 }+ d* o
合计 49 1293.98) F' o5 n( d/ W- @5 q
) l# ]; ~. R; U' N) V
* 注 * 对于多个合计,数量单位系数不可用。2 H" p( W4 D, Y, Y' S* a7 t9 U2 F
) z0 @5 e3 v! J, {) J6 w
) G' F6 P( c/ ?# Q2 w S8 o想请教一下,项中的“数量”指的是什么?) q2 W# {0 H. n' z) T( j
我用每个运行序的x1,x2,x3和总量反算,算不出软件给的拟合值
9 \ A0 R4 r8 C) K
9 m7 j4 m$ A7 X1 w0 b: E6 Q/ t |
zan
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