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单纯形质心混料设计,一共设置了3个分量和5个合计,5个合计分别是0.7,0.8,0.9,1,1.1,每个分量的下限都是0,上限都是0.7; w' Q9 y( V% J! I5 d
对响应进行二次回归,删除了所有系数P>0.05的项并重新回归,最后得到( p Y5 k8 m8 s3 ?
/ t% Z) A o, U4 j; `
# R, y) f" g9 W) C- F& R$ sy1 的估计回归系数(分量比率)
' j9 q. K! }' Z: V2 ^# Y* \& w& [) g; D9 K4 ?: @
方差膨9 d: c* B9 T5 z% O; [* o
项 系数 系数标准误 T P 胀因子- b5 g6 q0 D2 _, w; |7 v) R/ _
x1 70.878 0.4598 * * 1.1566 `- Z; g, c5 a5 p
x2 53.658 0.5326 * * 1.551
9 ~( d. y/ ?" r5 J2 Vx3 67.569 0.5326 * * 1.551
8 C1 |9 k3 q! u Kx2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.9824 z) a; ~( o4 I9 F% b3 P
x1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000" p* n( P r& l: V4 _
3 [$ J5 `: P0 A9 \& n Y* 注 * 系数是为居中数量值计算的。0 c. |: @; `; q' k' Y5 c( l
" q/ G6 ]3 m3 A2 [3 R0 x+ F
4 W2 y. u5 B; ^# J0 M# D" p4 c
S = 1.38931 PRESS = 104.198
2 d9 B4 `2 J" C* r3 H; \R-Sq = 93.29% R-Sq(预测) = 91.95% R-Sq(调整) = 92.69%1 ~0 g& e2 u: C7 x- i
p9 ^ @2 b: K5 l( \
: P: n6 @/ W: Q X
对于 y1 的方差分析(分量比率)) d! h: Y! p8 s& b% f* o& U
1 H1 g+ R2 n/ g+ V u( y来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P
3 d' g8 R2 c2 d3 E* J( G1 p( g回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000
1 U; Z; w6 O0 m) r仅分量5 L1 a0 k# {( r& H: r* ^- [$ x
线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.0001 n" i8 [2 O2 B. H! t$ D
二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017# n7 |" G) P4 ^' j e: p) M; i3 o8 c
x2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017. |/ k3 B U; T6 E: r, C
分量 * 数量
; H% T( z: M- s% G2 Y$ O线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
4 _* D2 p3 h. { M6 z8 r+ G0 F7 _x1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004" R1 z+ W1 R) S$ F
残差误差 45 86.86 86.86 1.930( Q6 x g2 W/ }+ u+ ^
合计 49 1293.989 e+ w0 E7 i' I' \1 G) r0 I
: e2 a, N6 D1 m( x
* 注 * 对于多个合计,数量单位系数不可用。' d& }8 [+ Z# {2 H0 R6 |
( c# W" g: H1 ]" W& x% D2 g9 p
. n1 M; R! b1 {/ U6 T2 S: A想请教一下,项中的“数量”指的是什么?
) e: g. ~: f+ q, G' B( M我用每个运行序的x1,x2,x3和总量反算,算不出软件给的拟合值% X3 k8 x% W2 Q) g4 k% Q
6 S; N& P( ]5 W& b6 M9 O
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zan
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