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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
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8 y6 z" |% c4 ^# [
第一章 线性规划. o) q) s# A2 c1 \2 {: [( E
§ 1 线性规划! d2 i% Y- Y; A" n+ Q' }, L
§ 2 运输问题
# u9 Q4 {0 ~+ S- ^$ ^* H § 3 指派问题* t% j' A# h% A8 m2 V
§ 4 对偶理论与灵敏度分析
- j4 y! Z5 \! h; h+ w( D5 k! F § 5 投资的收益和风险+ Q; i# \ u, N2 e( r: U
第二章 整数规划
) Z# l. T6 T, H" a6 |" Z3 y § 1 概论
" Y0 n' Q, J2 h1 G § 2 分枝定界法# Y5 Q0 {0 d3 H9 O- e" z
§ 3 1 0 − 整数规划1 o2 l1 O- ?! a& y0 _- F; U
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
4 b. Q- j" R8 u" {5 _1 A; p- ?6 t+ w8 G § 5 指派问题的计算机求解% x! S0 Y1 q$ ^" t9 W" A
§ 6 生产与销售计划问题
' ~/ `* ~: l% ~$ b/ G& G# B* k第三章 非线性规划# l% ?8 v2 O5 z# R1 x! ?
§ 1 非线性规划8 e( D+ H/ n3 O
§ 2 无约束问题
! t: _; F+ C/ `3 O9 g § 3 约束极值问题) a0 p/ P- `% x+ D
§ 4 飞行管理问题% Z8 h1 z J# A" n: M; d( C7 l5 N
第四章 动态规划
8 N4 h6 c+ S8 m) S. ~1 h § 1 引言1 v0 a9 K5 P: ]9 k! {, Q0 X$ P u
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法
4 E5 Q9 Q( l0 ]( r& D § 3 逆序解法的计算框图, _# h/ U4 H2 p! @2 Z$ }6 l: J
§ 4 动态规划与静态规划的关系# O3 E, B x/ C8 V5 v
§ 5 若干典型问题的动态规划模型5 \2 F1 B6 f; s
§ 6 具体的应用实例8 W! m) K. ^5 R$ f2 d2 n4 J3 h0 ~
第五章 图与网络模型及方法( _; A# W( {$ Z" B2 F
§ 1 概论4 ]# s9 _, Y* v2 V% U
§ 2 图与网络的基本概念
2 |5 |5 P5 X0 W# ^" u+ z! o& ?$ b § 3 应用—最短路问题
9 s; F* E3 n" o; [! R) ] § 4 树
2 F5 V7 n: T) e § 5 匹配问题
" ~3 L2 j" Z& E$ M) f § 6 Euler 图和Hamilton 图
3 M1 q+ @2 W! B S/ S, a. T( ~ § 7 最大流问题
9 d2 I" ?7 R: ^6 |9 C' A; C § 8 最小费用流及其求法
: K; |3 C/ F; U1 ^! r! `3 K § 9 计划评审方法和关键路线法
& ~1 {4 c3 j" z6 ]8 B §10 钢管订购和运输
- z. w4 n4 z" s/ N) q第六章 排队论模型" _6 J7 V5 L0 U! {- m$ K- I" L
§ 1 基本概念
- k# w# t; ]$ F9 M q; j* b§ 2 输入过程与服务时间的分布1 C- M- p! G5 J/ o' v# @' r' R8 l
§ 3 生灭过程
/ o) z1 u4 S) |0 ^- _§ 4 M/M/s 等待制排队模型( l" Y# q3 k& w# Q& B/ I! j9 `* Z
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型# ?3 X* `1 t5 A' Y2 h4 |
§ 6 M/M/s 混合制排队模型2 A% S. ^% e+ O4 J9 O/ X
§ 7 M/M/s 等待制排队模型
0 y; R4 S; h/ Y. B# o§ 8 排队系统的优化
5 ^8 {/ B+ h- h9 \§ 9 产生给定分布的随机数的方法2 O# p/ ~- C* G) y# Y0 A0 p+ E6 o8 _8 j6 ?
§ 10 排队模型的计算机模拟
" ]5 E' u9 R: M$ s第七章 对策论& G; u4 j' Q, e' t, _
§ 1 引言5 w; T( g. O8 h v$ T o
§ 2 对策问题
, W8 Y: S T% |6 j; e§ 3 零和对策的混合策略0 w! e5 d8 {" z {9 n+ `
§ 4 零和对策的线性规划解法
# p5 Z8 t. j/ F& _! a" z0 H: W$ D§ 5 二人非常数和对策
2 n- B) P5 c# t第八章 层次分析法+ W; q# ]( M0 A2 A7 ?
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤
/ V1 n; o* z- B) Z- H2 ^$ e! N§ 2 层次分析法的应用
% g1 m' {0 i' r1 N第九章 插值与拟合
. A ?5 v! W8 a# J+ `: x7 x§ 1 插值方法
; @ }- k/ `/ q§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法. P% E7 P: s$ C6 X6 u0 ]
§ 3 最小二乘优化: k5 X- {# w: O4 b2 y) G Q7 ~( r
§ 4 曲线拟合与函数逼近1 O% i3 H% s7 F0 m. y! N' {3 N
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
' ?! A& K) e [% b( h) ?第十章 数据的统计描述和分析/ H: s0 J6 k3 t3 F# G
§ 1 统计的基本概念8 P( m5 `7 A- |4 N' ^8 t& U, J
§ 2 参数估计
$ D; f) j' O+ I) `: t§ 3 假设检验
+ `) _! r: W+ r" D7 Q) ]) l; [/ u第十一章 方差分析
! j5 F5 F6 @" B3 ]1 ^§ 1 单因素方差分析
5 K' I0 I" q3 n& q. ] V* n, p§ 2 双因素方差分析
- A& g4 F# e! F§ 3 正交试验设计与方差分析
( ~) o: V4 e- m第十二章 回归分析
8 b+ ?$ B1 v) H; K; R, t0 }/ `§ 1 数据表的基础知识. z) L# o, w* W6 ?# Q( Y( C9 _5 h
§ 2 一元线性回归
" N' t4 n( P5 \0 T. P§ 3 多元线性回归
# \# e+ ~, x+ z; @* o§ 4 Matlab 中的回归分析: }2 v( y2 u& c6 x: `0 ?. U
§ 5 偏相关系数
- P& q5 X* b8 z0 x) M. T+ k A§ 6 变量筛选方法3 e/ q, e, L0 N# j" g: X
§ 7 复共线性与有偏估计方法
2 G1 S4 g8 w2 Q/ [( A# ?& W§ 8 非线性回归) X m8 t" B4 B. n0 M- {
第十三章 微分方程建模- D7 S+ D+ }# e1 t/ G5 m
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭 z8 C2 O. `3 E: ]+ F8 x: l; s
§ 2 人口模型
9 R. F; s7 |; g# H- F/ u) n0 s# M+ Y§ 3 战争模型
1 Y9 R( A/ e! e. X' H" s6 |7 y§ 4 放射性废料的处理
5 a& d' a) r/ k4 e' ]第十四章 稳定状态模型
8 X2 M. J$ ^% L% a- e! s§ 1 微分方程稳定性理论简介2 ~( [ T/ o4 i0 v
§ 2 再生资源的管理和开发* |0 y g& i& Q9 r; f9 A
§ 3 Volterra 模型
E. Y7 z8 C' z5 }7 Z. y6 |第十五章 常微分方程的解法
: ?3 @/ t( o8 `, [§ 1 常微分方程的离散化, B: w1 y: B+ s- t9 z4 ^
§ 2 欧拉(Euler) 方法* B5 t# w& h; F4 H% ?3 B
§ 3 改进的(Euler) 方法& g+ r q0 u2 g8 c/ @* W
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
% x6 h& }* k8 c6 q4 G§ 5 线性多步法- w) p, _% L$ e7 s. V4 W8 W f
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法8 T; c- G' G* R7 L q7 x' V* v
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
( ?( V; e. ~; `6 t- E- ~4 f§ 8 边值问题的Matlab 解法
/ c) z' s( c, G S第十六章 差分方程模型
A0 @1 G4 K0 l# B/ {§ 1 差分方程
+ E4 C3 C' Q3 {4 v" k! x§ 2 蛛网模型8 Q9 r' g/ _' e- v9 A' F6 ~5 G$ d
§ 3 商品销售量预测
2 a7 m) D# W- a$ |6 P7 o$ n# m, O§ 4 遗传模型
. X' \& X7 K4 d§ 5 遗传模型0 E, h. g8 y9 c
第十七章 马氏链模型! \2 d1 g2 _" f1 I$ Z3 E
§ 1 随机过程的概念
9 n& r9 Q1 ~8 ]8 T4 C/ l) q9 ]§ 2 马尔可夫链
5 L7 l& w0 Q D( \! d) a% ?" C§ 3 马尔可夫链的应用$ ?+ |4 A s+ F: M# G* F8 m! E0 E
第十八章 动态优化模型
& L. s' M+ X$ ]% B! s§ 1 变分法简介
% ?3 p6 ]# ^0 k§ 2 生产设备的最大经济效益6 l* C2 r' H% i- D
§ 3 产品最佳价格调整问题$ B9 Q+ ^! b5 R" g; o
第十九章 神经网络模型
8 x% h1 M$ R# |1 A§ 1 神经网络简介
+ }# {! j; Q. R+ p§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
( Y6 P( X( n) l( B! z1 ~# m/ K§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法- e# u6 _. h/ P9 H1 X+ D
第二十章 偏微分方程的数值解0 M/ ]4 W; Q) F
§ 1 偏微分方程的定解问题
* H3 c3 u' g2 V! J6 i§ 2 偏微分方程的差分解法& I6 ` B: _: f2 W; S. z& I* w/ d
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法, X d$ S3 Y7 J3 d& W- o
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
" J/ C8 T* ~* c' h' _, y F5 z第二十一章 目标规划
9 d+ q0 G u& g* V8 d$ b§ 1 引言
9 q5 }' c2 O" w; F* B% F* I§ 2 目标规划的数学模型
5 V* O l5 @5 o( S5 a. V9 S& [§ 3 求解目标规划的序贯式算法
9 g: j& e8 Y6 K/ E2 Q0 p§ 4 多目标规划的 Matlab 解法( @* x- N( t+ \( Z+ x* m
§ 5 目标规划模型的实例( C0 U6 ]; Z: U5 |; F, ~; M
§ 6 数据包络分析
% z3 O/ w1 S" N5 [- i* Y- C* i/ H' W第二十二章 模糊数学模型0 S0 s/ L4 M, i2 d ]& X4 @
§ 1 模糊数学的基本概念
8 f0 H( S: Z+ |3 ]1 }4 T. F§ 2 模糊模式识别9 p$ `6 q. r) W. B" F& q
§ 3 模糊聚类分析方法
. _$ a K. [6 v; n) w0 |* A) T, ~§ 4 模糊决策分析方法8 |% X P7 E0 ^5 @' S; ~
第二十三章 现代优化算法
- y ?' j" x: I§ 1 模拟退火算法9 U2 N+ o4 n6 l; I7 s% r
§ 2 遗传算法
, Z" B/ _! t9 O' q# P2 Q. N( f+ T§ 3 禁忌搜索算法# r7 s! E8 [9 L- ], y2 c7 I1 N+ L% m
§ 4 改进的遗传算法
9 h' x8 `) [7 \8 x: \2 `§ 5 Matlab遗传算法工具 & L$ r7 ]9 e4 O5 K* C( C$ R! C
§ 6 蚁群算法7 W6 z3 F$ K& ~; B3 L
第二十四章 时间序列模型9 z; A7 h$ q1 G4 D1 A
§ 1 时间序列分析方法概述- O" Y7 ~0 A1 D
§ 2 移动平均法
' ^0 H" h3 m$ R B) M$ u§ 3 指数平滑法6 H2 \9 m/ M( j; c
§ 4 差分指数平滑法 0 D- _% a' c |
§ 5 自适应滤波法 3 Q4 v' w! A1 A6 F5 ~
§ 6 趋势外推预测方法
. p4 x3 c! t* `" c8 z% n§ 7 平稳时间序列 1 y4 v' ^* D, k" n/ q4 i& Z
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
8 f" L7 a! i3 A' |$ }6 p§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
6 }4 m& p7 J4 G; l% C! }) l§10 异方差性
1 O, n% v( y* \: O- x第二十五章 灰色系统理论及其应用
( u+ y* [* e* {3 }+ @6 [4 @§ 1 灰色系统概论 z1 D3 ]8 S' n7 c# b% P
§ 2 关联分析
3 r( t& H& B' }4 x§ 3 优势分析
2 N' O3 T2 M/ s+ b' p9 i§ 4 生成数& o* Z6 j/ W; v& F) m2 t1 Z+ i
§ 5 灰色模型 GM* z. G3 G1 Q& ]; ]
§ 6 灰色预测
) M' a3 L+ T3 `4 O$ Q U§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题+ w6 I& i# ~' X$ }5 ^' G' U
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
6 K3 @2 Y" T" a8 B+ f§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
+ k7 ~% h$ \5 y. ~4 a§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型 % e6 u, ^' u2 u6 j1 d
§11 总结 1 c* F! I6 w1 z: N8 Q. o6 L
第二十六章 多元分析- E" H# b& T2 t4 h- M
§ 1 聚类分析
1 I4 z4 m/ m. ^" l% ^§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析( O" N" D$ t( C z$ `: t* }: q
§ 3 主成分分析; c' o# c8 i/ ]5 s$ g7 C- S
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价* N& v! O' G" ]" l
§ 5 因子分析+ Q- e& A( h7 m: h# v
§ 6 因子分析案例
s: z0 k/ }6 ^2 l5 ^1 L§ 7 判别分析 9 @" N- U6 R2 P* L
§ 8 典型相关分析 / ^" x4 U8 Z" w
§ 9 对应分析
9 s3 u2 z. E' t$ E; c* @7 i( t9 U§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
- X% c7 `4 _ R8 u§ 11 多维标度法 4 o5 }% H4 x/ {: j4 L
第二十七章 偏最小二乘回归分析9 Y; x1 J! j/ r4 f, s- {
§ 1 偏最小二乘回归分析
: h3 }# ^) P0 f- _7 f' X0 i§ 2 一种更简洁的计算方法/ O7 Q- `$ d, h5 t) ^: G H* j
§ 3 案例分析8 i! C6 a5 a' o
第二十八章 存贮论' j5 R7 O9 S& o/ j
§ 1 存贮模型中的基本概念
% y! ]9 ^- D( T: K& w. l. ^§ 2 无约束的确定型存贮模型
. a4 Z8 Y6 l2 l& p6 v1 H4 y§ 3 有约束的确定型存贮模型 ' ], v2 i& _' _: T- O2 H9 Z
§ 4 单周期随机库存模型 - R# d! G6 l# y* g
第二十九章 经济与金融中的优化问题" D3 c) h! ]& ^
§ 1 经济均衡问题及其应用
' \5 f) o1 x; C) x" v: A8 V§ 2 投资组合问题
9 F9 I9 q+ N8 n! l) s i§ 3 市场营销问题+ Q) m; x7 N/ E% _
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 3 b$ E- H7 s; D6 Z% s1 d& ^6 @
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题8 S# ^: D8 r* d" k: Q9 j, I c
§ 2 下料问题
( _- M! I! B5 G) L9 V§ 3 面试顺序与消防车调度问题 ' L. V; z! w; N2 \; a. Y8 s3 b$ {
§ 4 飞机定位和飞行计划问题 , Z+ j" [/ V( ~6 L- \% H
第三十一章 支持向量机
# D! x6 K3 u- ?4 m4 e+ ^§ 1 支持向量分类机的基本原理 7 q5 B$ h, K0 r5 q& k- }+ k
§ 2 支持向量回归机
: f* v1 g5 P1 H' y6 |§ 3 乳腺癌的诊断
# R( b c4 ?' P8 t第三十二章 作业计划
/ i7 `9 a( w* U% ^- g§ 1 流水车间调度问题
2 A/ |2 g+ A w$ ]6 a% l§ 2 作业车间调度问题6 H6 l* c$ v& c( ] c$ v1 U& M( O
附录一 Matlab 入门
8 h/ f: @2 t( |9 V1 P5 J附录二 Matlab 在线性代数中的应用
& X, I3 ~- C$ n W5 B附录三 运筹学的 Lingo 软件
; P" h, G3 T6 \7 T: @! Z附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
4 G& j# d) T0 A3 `9 _1 }附录五 SPSS在统计分析中的应用! T9 q6 T9 I* P, @' W* _, O
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zan
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