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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑 A, U/ \; r# C/ b* |5 O( P& i, X
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2 O/ C; Z# `! v6 k第一章 线性规划- u) D% {; ^' h5 E' i
§ 1 线性规划- Q6 A! L& {% T
§ 2 运输问题
6 Z. i; V" t. [+ r/ W- b" v9 b § 3 指派问题
- E9 ~+ m1 M$ V/ {" Q' J8 _ § 4 对偶理论与灵敏度分析6 g7 t; r9 {, v2 X" @9 [! f
§ 5 投资的收益和风险
# P! Y9 x2 c9 i8 j1 r第二章 整数规划% k6 S) O p6 |5 E3 Q
§ 1 概论
0 m% t, z: K/ B& v4 _" y, y( s# | § 2 分枝定界法
4 j' \' {' R) d. {- d1 G2 t3 w- E6 t § 3 1 0 − 整数规划
, x# i3 V/ {; A § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
9 o+ |. u+ s" E2 } § 5 指派问题的计算机求解
+ w0 o' o* M& b, L/ G § 6 生产与销售计划问题7 a2 o4 N2 ]' d4 G; A
第三章 非线性规划
% B' i4 t/ P' ]4 K* G0 z § 1 非线性规划
8 j: [8 l- n3 ~6 A/ `6 ] § 2 无约束问题0 n, ]: X( J4 P) S( x$ Z
§ 3 约束极值问题
. A% l! ?7 x# p( Z § 4 飞行管理问题
$ x& n5 R) D. q6 T, |5 q第四章 动态规划
/ @1 d8 i* Q+ t2 o4 ~ § 1 引言5 _5 l4 J, y ]- ], v/ ~
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法
, R. U* g* G! W$ d9 K E* G § 3 逆序解法的计算框图% u8 v* j( R% A5 S, b9 `0 l3 i
§ 4 动态规划与静态规划的关系
) k# x" q# e/ M- d3 p § 5 若干典型问题的动态规划模型
0 U! S3 W+ m* H* l$ W § 6 具体的应用实例3 s6 t4 ?# w+ g7 X
第五章 图与网络模型及方法1 U5 \, ]; \4 }0 m
§ 1 概论
( k3 S/ I+ N3 p6 ` § 2 图与网络的基本概念% S Z$ f7 ?! O9 t( K
§ 3 应用—最短路问题
( X) I7 K q( j( y% N" [ § 4 树2 Z m1 G+ B2 v& s' f' L8 Z
§ 5 匹配问题8 E& V+ \9 X. z) ^( J6 B) h
§ 6 Euler 图和Hamilton 图9 R# }* K7 t4 j3 T
§ 7 最大流问题
/ b3 `6 E& f; R § 8 最小费用流及其求法
; H) ^' q4 u% C* N' E r: x& a § 9 计划评审方法和关键路线法
; T& g6 W. Y" {. n §10 钢管订购和运输1 E0 e2 L$ Q/ _, a6 p8 o
第六章 排队论模型1 g3 r* H1 T1 V0 @! Y
§ 1 基本概念 O7 g6 O& {- a" s
§ 2 输入过程与服务时间的分布: P. {8 t, r2 D+ s& [: r3 Z$ i
§ 3 生灭过程
8 K5 y3 i/ R8 z, k§ 4 M/M/s 等待制排队模型
0 ^: l. [" o# i' s- Z§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
! P4 J! ^! [4 {! ^§ 6 M/M/s 混合制排队模型
. X+ L2 x, X, ^9 B3 D7 ~( p§ 7 M/M/s 等待制排队模型' W4 S" F5 M( P
§ 8 排队系统的优化
/ A: i, J* u7 B" b- y0 `§ 9 产生给定分布的随机数的方法, }# d$ |6 |, g( S2 K3 d
§ 10 排队模型的计算机模拟
& X2 @: ?7 a7 M& e/ i第七章 对策论( N7 [4 H* b9 ~0 y- l2 I" _. d- n
§ 1 引言" Y, O) K( D a# M" E0 Q! H
§ 2 对策问题
7 ~! ?+ s/ z, K! i6 |§ 3 零和对策的混合策略
8 m" V* _. l' o% B/ q§ 4 零和对策的线性规划解法$ E" ]9 Q- W$ p) a, K
§ 5 二人非常数和对策" s1 f0 A" T/ ` p- e# z9 |2 c
第八章 层次分析法
- v9 T1 r/ P( ~§ 1 层次分析法的基本原理与步骤0 _/ J( p) a5 B) }" w
§ 2 层次分析法的应用
+ {5 p6 q6 \! Y+ S6 ` o第九章 插值与拟合$ Z! e! z1 N' ?% y
§ 1 插值方法
# q: {# A( n4 S) b- F§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法 a& q8 t7 v, O, P( z
§ 3 最小二乘优化
1 o- s0 W1 Q! i§ 4 曲线拟合与函数逼近: |( l% Z9 N9 ]) ]) e2 p
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题. Z1 Y. M4 s6 L9 j) \
第十章 数据的统计描述和分析
6 }' h0 `$ \, ] f0 i* z§ 1 统计的基本概念
7 P- V7 o/ i. X# [ v' V§ 2 参数估计% E+ `1 S% I% ~0 P }7 x
§ 3 假设检验
' o( u: i7 ~. ?, A) U3 ~6 a1 [! T第十一章 方差分析
# Q6 T0 a8 y& n" F1 j§ 1 单因素方差分析4 X) I0 j) x, J! x& _0 n
§ 2 双因素方差分析. [# L: G4 h2 d; W! ^! _: k! x2 j
§ 3 正交试验设计与方差分析; a1 t) k( q# z" y
第十二章 回归分析& A8 ?$ V' b8 a, y
§ 1 数据表的基础知识
( V& @( ]- C# O9 y5 r. x: G& s§ 2 一元线性回归: x H6 B0 p c
§ 3 多元线性回归
4 ?& f' r& A% s' M6 v4 ]6 F§ 4 Matlab 中的回归分析
+ i- S$ v4 |- B7 w- Y, [§ 5 偏相关系数
) U& W, J! C8 |2 |% d+ Z, H§ 6 变量筛选方法1 C+ E5 [3 ~1 H+ \
§ 7 复共线性与有偏估计方法
W. D5 I/ S- j" U; u6 W7 f§ 8 非线性回归/ E: b- L+ Z R; V- k& K' r4 i/ G
第十三章 微分方程建模
# K2 g8 [ ?5 s: F§ 1 发射卫星为什么用三级火箭8 Y2 C. F: o- l% {
§ 2 人口模型/ f; I, n7 W$ M8 i
§ 3 战争模型+ p8 z. H+ G# C ]. f- Z1 M+ G
§ 4 放射性废料的处理, h+ V2 d$ W& P7 o6 h4 _; _6 f6 g
第十四章 稳定状态模型 % m# l6 \6 y0 [/ H+ e* u* \5 G3 B
§ 1 微分方程稳定性理论简介1 P8 f6 i6 t7 r
§ 2 再生资源的管理和开发8 S: l5 W l! J. S$ E( m: h# r
§ 3 Volterra 模型
# ?( n* c6 p9 z, W' C第十五章 常微分方程的解法& p' w1 m" ?) i/ k
§ 1 常微分方程的离散化
$ x) b# N$ N+ ], y) i& {6 B) Z3 q§ 2 欧拉(Euler) 方法+ T2 {4 i/ q( B' B. j/ W( I5 p
§ 3 改进的(Euler) 方法
' M+ T# O+ C! ?. X6 r, B( l, ]( O8 |§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
: q/ P: }8 h+ e7 R§ 5 线性多步法: g7 b" Q4 F7 @: ]
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
# }. o8 M! P1 I$ q§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解' p4 t+ {0 d2 t9 m* l
§ 8 边值问题的Matlab 解法
! T1 S1 V* |- e, t2 o# X; q第十六章 差分方程模型; t0 T) \1 Z# w3 ^/ d, B8 L1 r
§ 1 差分方程
- q, c/ Q3 D$ h& C6 | b7 r§ 2 蛛网模型2 O: J7 m. K2 u z, n- P4 L2 T
§ 3 商品销售量预测2 ~' @: }! p$ F- W8 P* H
§ 4 遗传模型
) n5 C# z0 Y) T8 S5 h q: W§ 5 遗传模型
1 ]/ F; b8 `9 P8 g" U" P- `第十七章 马氏链模型
8 E- J4 M3 s! S$ p6 J4 g7 t§ 1 随机过程的概念
1 l) `/ N. u/ z1 @+ \$ G4 o1 k§ 2 马尔可夫链
! x9 Q# v; N1 G% v9 u§ 3 马尔可夫链的应用& h7 \( b4 W; V) h# I$ c2 u
第十八章 动态优化模型
) y3 J1 A$ p# e* c5 w§ 1 变分法简介0 b7 r- }7 }& A& `
§ 2 生产设备的最大经济效益$ A4 M) u+ f9 }+ T5 C( f
§ 3 产品最佳价格调整问题' V6 S% |) y- N: E4 C
第十九章 神经网络模型
* [" m6 r+ v& Y: Q" W8 v§ 1 神经网络简介
, i/ |3 }6 v# @/ T. c§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
& b5 n- N! ?& ~! C§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
5 {. F5 ~* z: D& O7 L第二十章 偏微分方程的数值解& P0 j+ d7 p O( L0 a$ r
§ 1 偏微分方程的定解问题
. g* t' D, v# Y' S§ 2 偏微分方程的差分解法* s' ^% X) U$ F
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
- F' L! ?# k9 Q: K§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
5 P7 s' n* a) {3 r/ ~+ |. a$ N第二十一章 目标规划3 k3 R" \$ g6 G/ I$ d7 [% {
§ 1 引言0 V& Q0 Q5 Q7 k
§ 2 目标规划的数学模型 3 I& V2 o9 ^9 |9 ^/ I* l1 Z
§ 3 求解目标规划的序贯式算法1 w1 t, w7 S0 V# y5 L0 Y7 i
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法# T) p1 R% N3 Y2 ~
§ 5 目标规划模型的实例
5 B9 j" R) y7 A- K§ 6 数据包络分析: y) ` E1 r- A& ^
第二十二章 模糊数学模型
4 ?# y+ [' ?1 L) ?9 N/ T" U§ 1 模糊数学的基本概念
; w# o; y3 d& A( _3 _- C A§ 2 模糊模式识别
7 W. `! d2 R4 b! K§ 3 模糊聚类分析方法
0 S! b0 Y" i' ?) M% P2 n0 n, T8 C§ 4 模糊决策分析方法( }1 d6 @& E9 n
第二十三章 现代优化算法# c* b9 ^0 S" D/ ~0 M
§ 1 模拟退火算法
6 a; K4 c. R6 Q§ 2 遗传算法 & Y8 D+ m }" D0 P4 F( J
§ 3 禁忌搜索算法/ E# ?4 s( \1 i
§ 4 改进的遗传算法
y/ P% S+ P% w: L5 A) |§ 5 Matlab遗传算法工具 % {2 q4 W( {2 u" \
§ 6 蚁群算法/ o( c) r0 q1 V( V! B
第二十四章 时间序列模型
5 ` @0 V5 \- [3 p- u§ 1 时间序列分析方法概述
8 G; ?8 L0 [8 C8 u4 w3 P§ 2 移动平均法2 s, |- h) y. m7 j# B# n8 z
§ 3 指数平滑法
3 O( N$ [* M4 ~) }! W§ 4 差分指数平滑法 5 {. |7 m9 O2 X
§ 5 自适应滤波法 ! Q' X' |( @2 c# k
§ 6 趋势外推预测方法
" n% s- b' d7 @5 \" v§ 7 平稳时间序列 1 T2 g: s8 k2 J& T" w/ b, @- C
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
) }* {1 N6 F+ ^0 B* v/ E§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 9 A% u3 r1 K: V* L' D/ O- }
§10 异方差性' y( }9 F/ p3 D9 v
第二十五章 灰色系统理论及其应用
- C' X$ W& g, ~- U9 e§ 1 灰色系统概论8 ?7 C& s. K, }: C
§ 2 关联分析8 {: r) P# P, S
§ 3 优势分析 % A, j4 \; M) p. ~9 e9 V
§ 4 生成数) z: O, Y, T& E" ~1 W w+ G8 r
§ 5 灰色模型 GM* q8 y- c" Q G3 s
§ 6 灰色预测
3 I3 e. C0 c h§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题5 E' D4 U6 F+ ~6 g" R9 P Y: f
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 ( c$ B! T- T* B/ w" U
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
! k" m7 Q+ A' `/ {# J- g§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型 0 H5 B1 s5 @7 X3 u9 }
§11 总结
2 C0 o; [9 O* o# S/ w b8 T第二十六章 多元分析" d2 I- i9 G. e' z* \5 s' Y
§ 1 聚类分析% {! f ]1 O+ o N
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
' C8 d d5 `% m' X( K§ 3 主成分分析$ x4 c6 w+ o# E9 U$ x8 ~& W% ?3 R
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
; U# t& n5 t0 O6 Q- B§ 5 因子分析# c' B# W* ^$ D9 A4 `( [! B
§ 6 因子分析案例
2 r6 P7 W& s3 r9 D2 o§ 7 判别分析
/ V" f! z) {% w, C2 u& U§ 8 典型相关分析
( I' f( \; d0 {§ 9 对应分析
& C7 |- u, C2 P3 U7 d! j$ W! }§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究, |' \) V- v% t% f8 o1 d, ]
§ 11 多维标度法
, m1 o \0 Z5 Z# F9 p第二十七章 偏最小二乘回归分析
2 S2 j5 N2 p* Q§ 1 偏最小二乘回归分析0 L P) t$ C f4 M/ v3 Y
§ 2 一种更简洁的计算方法
- g, \, K! ]: O+ V5 a: J) f§ 3 案例分析
. \* x8 A/ D6 T) `, C第二十八章 存贮论1 b& S1 M d! D1 q2 X! p
§ 1 存贮模型中的基本概念
+ m! n0 o: x( X' ]& _§ 2 无约束的确定型存贮模型' ?; G2 {0 _, Y
§ 3 有约束的确定型存贮模型 6 {: `9 b+ Y6 b. R6 _$ N0 h/ y
§ 4 单周期随机库存模型 3 L0 Q2 f7 n4 P( u" F1 x
第二十九章 经济与金融中的优化问题 f* T. U9 F2 c |: J9 Y2 g
§ 1 经济均衡问题及其应用
$ M# A- E0 b* p Y* ]' a3 E |4 x§ 2 投资组合问题/ D0 |% |* B: x2 N) \$ X. k5 P9 B+ w
§ 3 市场营销问题3 X1 l) ^1 H7 M: r. N
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 5 B" {0 I I# T+ _2 x
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题/ K; E: A% s1 _. d, t/ V
§ 2 下料问题
x% e( p. z' T6 B, W. g§ 3 面试顺序与消防车调度问题 3 M; x+ H, i! Z+ w% T$ t' _& }6 q+ Z
§ 4 飞机定位和飞行计划问题
! O5 p$ r2 g% m. ~3 E2 {第三十一章 支持向量机
* ^" u, u% S1 l* z+ r/ E- H§ 1 支持向量分类机的基本原理
9 F1 S2 ~1 z0 C: A§ 2 支持向量回归机1 W- b8 q2 C2 s Z* Q- p0 U: W$ _
§ 3 乳腺癌的诊断
. I. S3 M) Q1 H. n! K0 L" C; i第三十二章 作业计划 G- I4 u% l3 @% d$ p( F* l. |
§ 1 流水车间调度问题" t3 i& G3 n6 Q& `( |
§ 2 作业车间调度问题% R- d9 r" \# k
附录一 Matlab 入门( Y% s3 _7 w. a' M8 U3 d
附录二 Matlab 在线性代数中的应用 7 ]. E" D6 K9 h1 s
附录三 运筹学的 Lingo 软件
/ y. E; f0 \7 x. D% p! p附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 + G2 E0 _. m8 c: _( L; s
附录五 SPSS在统计分析中的应用
5 z6 X |% d- | |
zan
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