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! z$ J0 I( ^- u, E, s1 @6 R U8 P- V
第一章 线性规划
# S: z3 b. U# _1 }; a% l' T § 1 线性规划
+ _% G; {" F3 ?" _6 m3 V § 2 运输问题- R: X. N3 |( e1 c* C9 {
§ 3 指派问题 H& N4 x- f9 A" s
§ 4 对偶理论与灵敏度分析 B) F5 Y6 t& y; s: H
§ 5 投资的收益和风险* o. V) l1 c0 |1 O$ P# O9 O
第二章 整数规划
8 M6 u$ z7 E3 E4 F, E9 I+ N' V § 1 概论
/ X& L& e; c. }6 D6 T § 2 分枝定界法
$ T5 J8 `* P D § 3 1 0 − 整数规划+ c6 o6 h) d* o+ d( H7 u
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
1 i; {8 m% z5 P% @( f5 ? § 5 指派问题的计算机求解2 w& S1 O. \5 O
§ 6 生产与销售计划问题
) k) ?+ q; C* ?8 G: s6 c第三章 非线性规划
1 p) C% B6 T, A, C" J § 1 非线性规划
6 r8 T; x- G- ^( r4 p § 2 无约束问题/ C0 T' k! U* J: L
§ 3 约束极值问题
3 b" ?5 R/ C6 v4 L) d- T2 K5 D7 x0 x0 u § 4 飞行管理问题+ @+ c. V5 {8 _9 D# J \: L& {" ?5 T
第四章 动态规划
8 I( |! Z' A; g § 1 引言4 A; L' |* H, o7 d9 I+ L
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法( [3 b' M5 @7 e# J
§ 3 逆序解法的计算框图
4 W* D+ D# S5 G% ^8 F( d% H § 4 动态规划与静态规划的关系
0 F& t% u2 z6 j2 v § 5 若干典型问题的动态规划模型
; E0 x7 ~; w; B% O1 b § 6 具体的应用实例3 \2 G" @- y2 [" p
第五章 图与网络模型及方法7 i+ o- w, g1 b% ]9 v, x; a
§ 1 概论
, o* B: h; s/ @% I6 r § 2 图与网络的基本概念
$ C) ~3 `" R8 ?' c: B% C' X: P § 3 应用—最短路问题
0 M7 z1 p" l, I' S: \ W § 4 树
) V8 P; t& X. b' S4 K( z § 5 匹配问题
& ` \, r6 _! S$ N A0 K/ P § 6 Euler 图和Hamilton 图# H' e. _8 ?0 n* N" O2 H9 {* f
§ 7 最大流问题
. Q5 k# M: V5 ]9 W) U+ r § 8 最小费用流及其求法5 t" @$ w: O4 ?1 Z( B; ]. w
§ 9 计划评审方法和关键路线法
7 \+ s$ ^6 m/ }* h* e §10 钢管订购和运输, }4 H, t) U z, k b3 i
第六章 排队论模型
! }% `! Q: A. y) }) u( S§ 1 基本概念& j7 ]+ w( |2 r" U; T( q
§ 2 输入过程与服务时间的分布
, b1 P# v$ \% o: ?5 n7 f§ 3 生灭过程
3 |, W3 u& b; ^, d) C2 f) D3 x§ 4 M/M/s 等待制排队模型+ ^: t0 M1 F# M5 p
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
. I2 X Y7 r5 G§ 6 M/M/s 混合制排队模型
' L' n) a5 }) X( Y* X" a a§ 7 M/M/s 等待制排队模型
) a2 S' \7 G3 y§ 8 排队系统的优化
% y! [% g( m+ v( r* z) ~§ 9 产生给定分布的随机数的方法
2 c3 p: m9 h3 z: i( J, ?§ 10 排队模型的计算机模拟% j: y& y$ X1 t
第七章 对策论
F! H$ i& R+ u q9 Z§ 1 引言
( y- z( r8 f; B- ?3 H6 s' Q2 x/ x§ 2 对策问题% @6 M9 w' a- \: a) U! c
§ 3 零和对策的混合策略
0 n; z& O% b8 A§ 4 零和对策的线性规划解法
/ ^" ?3 u. D; P* j, w5 V9 u§ 5 二人非常数和对策
7 S8 j O4 h8 q; i! I7 R. P- Z; W第八章 层次分析法
1 E! o# O1 N; y4 G7 |§ 1 层次分析法的基本原理与步骤3 ? M0 \* ~8 }$ W V) Z, `3 Y
§ 2 层次分析法的应用& m6 Z; V+ B+ l* h
第九章 插值与拟合
9 W7 X/ s8 A `§ 1 插值方法' ?6 \) y4 D, Y2 E- j% i& a; ?
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法- Z2 ~* C) J# h4 p& n, x
§ 3 最小二乘优化8 D2 b' M2 m( J4 y6 e9 E
§ 4 曲线拟合与函数逼近
; v! S7 B; X" i' `2 O5 L3 i8 D§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
& \ H6 M1 Z4 e0 w1 m第十章 数据的统计描述和分析7 J) T0 `# ]8 t7 j% L1 Y
§ 1 统计的基本概念8 [6 ~* Q$ | O- h! f- f6 b5 h
§ 2 参数估计6 g$ w8 X) C: c
§ 3 假设检验( F; R3 w: P: x& i! X/ A7 l5 L/ l. t
第十一章 方差分析2 ?! e/ e7 Q! z2 w2 `7 _
§ 1 单因素方差分析9 G4 Y& a+ A; X/ I$ }7 N* i
§ 2 双因素方差分析* v6 X. J( {2 N% ] W* p5 e& C N5 X
§ 3 正交试验设计与方差分析* Q# g7 i6 B- M1 O7 v" h
第十二章 回归分析
& x8 ?6 b1 y4 G: G; F' h§ 1 数据表的基础知识; D0 d2 U) Z: m$ v- r% E2 {% T
§ 2 一元线性回归
7 s1 a d2 A2 x% {/ w§ 3 多元线性回归 1 R1 H4 r, G# l/ ~
§ 4 Matlab 中的回归分析3 C7 N( l' f+ ~. y
§ 5 偏相关系数
4 G. E! Q" i3 B1 J0 s) U$ m# Q§ 6 变量筛选方法
5 K0 u& b* I* U; q& ^& G. `& K§ 7 复共线性与有偏估计方法
) Y; R! N% c0 @§ 8 非线性回归
, B0 y6 J! H- {$ w第十三章 微分方程建模8 c4 t+ I" K3 o& }5 d
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭- z8 A' s, u" e& [7 B) S& W5 G
§ 2 人口模型* U3 ~8 h$ a! w8 W8 t0 d/ N: a
§ 3 战争模型
1 A" a' M& ?9 b* M§ 4 放射性废料的处理6 q, F8 _; ?* Z8 e3 f. u$ d
第十四章 稳定状态模型 8 H6 t. i) }7 N9 G. t# X# _* K5 p
§ 1 微分方程稳定性理论简介# t3 S2 J+ J1 M. l. W6 g
§ 2 再生资源的管理和开发 o& e' L# I) P9 a8 x d
§ 3 Volterra 模型7 j& B% d" d" o, u2 J" t" `
第十五章 常微分方程的解法
8 F; }& ?, {3 H6 ?+ M6 D7 e0 \' J7 B§ 1 常微分方程的离散化
7 d% K3 ?0 E7 \/ l; B§ 2 欧拉(Euler) 方法
0 x4 x; [+ X2 Z$ N1 j/ x) Z§ 3 改进的(Euler) 方法
# y& f0 V2 {) C5 S; ~§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法* `: i. H/ X5 Y- H( H
§ 5 线性多步法
a: U# S7 a" @9 i7 |+ b( s/ U# B$ l( C§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法3 w" `/ \5 s' |' z
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
$ T; Y7 \; p2 g3 M8 h/ c- ^§ 8 边值问题的Matlab 解法
9 h# m7 C# P, b: a5 s+ b第十六章 差分方程模型* ?. Q2 `, @6 G* }3 ]- f
§ 1 差分方程$ a, R) d7 q% T8 y0 S* |
§ 2 蛛网模型' y, \4 K9 G) _5 F9 m
§ 3 商品销售量预测* c7 s+ V- _% R7 F/ G% o s8 _
§ 4 遗传模型
! _" j5 O* j9 t; L§ 5 遗传模型
- X9 U% P: m( u第十七章 马氏链模型
+ h. \6 h5 r5 Z" l. y§ 1 随机过程的概念
" @$ f. \2 c" r2 q; M u§ 2 马尔可夫链
4 e% W" e$ T# |" Q$ b8 \2 G§ 3 马尔可夫链的应用* Z7 z6 @4 N$ p* t+ K A
第十八章 动态优化模型! b3 C, z$ c# @; ~0 a4 S$ M
§ 1 变分法简介6 Y7 `) q& R4 Z" j0 l8 C8 g
§ 2 生产设备的最大经济效益
" y' Q2 s. G/ |§ 3 产品最佳价格调整问题
; U# |% ]5 B; r. l% B第十九章 神经网络模型! T" p8 l) B& o" H
§ 1 神经网络简介9 M) E9 \, o1 s! v& j, o
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 , Z0 C: ]2 P- Y! z, E! {# U
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
$ F& L" m6 w! z( n. s6 T/ L" k+ V第二十章 偏微分方程的数值解
! l/ ^- B$ ]/ z9 L§ 1 偏微分方程的定解问题
" C$ W0 W& y+ U1 w§ 2 偏微分方程的差分解法
; E5 ?2 a! f$ J6 Q: \§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法: {8 N0 v+ S; h- h4 o' o
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
! y' R9 A4 c" r- i; V; t; H第二十一章 目标规划. z* ]; _9 S2 O: l+ S8 u
§ 1 引言
& r+ R- K }: C% @1 z: \, \§ 2 目标规划的数学模型
- y7 g/ ?: B9 Q4 k: x1 k0 o§ 3 求解目标规划的序贯式算法
. P7 F3 F# B2 U# R§ 4 多目标规划的 Matlab 解法
3 b( @% V# @. b; G5 P2 s6 `§ 5 目标规划模型的实例7 A5 ?( A3 a W; @) |
§ 6 数据包络分析# ~+ t+ S) q+ q
第二十二章 模糊数学模型6 q3 r8 k. X# }8 w" R/ M
§ 1 模糊数学的基本概念7 E- m7 s/ L% Q! E
§ 2 模糊模式识别7 d; g, ^5 M+ b& X C) g/ M
§ 3 模糊聚类分析方法' _0 [% Y. S$ g' s6 C" u* |8 r
§ 4 模糊决策分析方法8 T1 R; x9 u( B/ o4 y
第二十三章 现代优化算法$ y! F3 w1 z- R) q6 F) j
§ 1 模拟退火算法! e! E/ g7 u* e8 t& T( s9 n# H
§ 2 遗传算法
+ D! c0 ?) D( Q/ T1 }§ 3 禁忌搜索算法* x! O, w# b" {. z
§ 4 改进的遗传算法
0 k* x- F1 V3 E0 s. v! n§ 5 Matlab遗传算法工具
3 y2 M; g; b: w§ 6 蚁群算法2 f4 B8 ]( o2 G4 _$ S
第二十四章 时间序列模型; T: Z5 U* a. q" s. I
§ 1 时间序列分析方法概述# { i- _* p7 O& W( I
§ 2 移动平均法
i1 q& o9 D6 S; Q9 r8 a; d3 k4 k§ 3 指数平滑法& @2 J! }4 A% k# ^
§ 4 差分指数平滑法
% x D* W4 f. X) `8 k" S2 a§ 5 自适应滤波法
0 Y, ]. N$ @* p§ 6 趋势外推预测方法
, i* t9 ]" N5 {( P§ 7 平稳时间序列 % K3 R: W2 ^3 b! ]/ [2 I& q2 i% I
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 z5 ]1 b4 l& [8 C. k9 I+ P) S
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 5 J9 s: m# ~ z t d
§10 异方差性
" N3 z* }, X( A4 h t. |) `5 {9 y! H第二十五章 灰色系统理论及其应用
& d; i+ c; d' r! Z§ 1 灰色系统概论# b6 ^5 }3 M( H. L. w1 \9 m
§ 2 关联分析
- Z" h+ j+ x; c§ 3 优势分析 8 }0 ?2 c6 @/ G0 O* B! C# I
§ 4 生成数, `2 t5 P$ [% g6 l7 H, S
§ 5 灰色模型 GM" L1 F7 k+ B7 e- I! a/ o* d/ a
§ 6 灰色预测
2 \. s" ]/ V0 V# D% D7 G$ D. e§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题) ^( v# n$ |' \+ }
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 ( T R+ j) {3 F: I; S( \5 X! M
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
2 z+ h. s! Q3 v b7 o§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
) h' q9 A$ `* ^$ z; p§11 总结
- ^5 F) @5 E8 P& m9 }$ c2 \第二十六章 多元分析
2 \+ L k. y, g: W§ 1 聚类分析) c# t0 A7 o' z: F% e. G$ k# {
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析+ ]# V1 v6 {, Y& `* w; Y
§ 3 主成分分析
$ a8 V9 w' H/ T( O) u! s§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
- m/ \ W) E' d* F% A§ 5 因子分析) w' F, I4 P3 B9 D* z
§ 6 因子分析案例
' e( f: \$ | z; S! o§ 7 判别分析
1 Y7 c* s. C* v! t" f: J' T§ 8 典型相关分析
1 s& ?6 T1 Z: t& r/ ~2 A8 k. \§ 9 对应分析$ U" T0 W# i# `
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
: {7 T' E! z+ Y5 f§ 11 多维标度法 * Y _# |; i3 T- V' W5 i3 T
第二十七章 偏最小二乘回归分析- p$ U2 K& F# c# M/ |, Q
§ 1 偏最小二乘回归分析
3 d; g7 Q6 ?' P# C0 F/ k+ j1 ]§ 2 一种更简洁的计算方法& \6 h3 z9 l' Y6 V& H; y3 z
§ 3 案例分析. E# G. o* ~2 \3 y
第二十八章 存贮论
5 ^1 D( x) i7 M' h1 C§ 1 存贮模型中的基本概念
S) v8 f; j; ]8 r2 x# h: S§ 2 无约束的确定型存贮模型# F# y0 ^! t0 T) |: x; i0 ]
§ 3 有约束的确定型存贮模型
4 H1 E- m8 N* S, I6 c6 ^9 k7 y" l§ 4 单周期随机库存模型 * r8 |( @" Z8 F3 Y4 g4 N% n
第二十九章 经济与金融中的优化问题" w2 T- A. x$ Q% u0 K! D
§ 1 经济均衡问题及其应用
2 c# M1 L, g; b/ `0 [/ M§ 2 投资组合问题! R: O5 y& t5 R4 p* {1 a/ Z, Q. m7 ?
§ 3 市场营销问题$ x1 d3 R) T$ h' {* v
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题
" y- C0 U; w6 r' A§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
" `; z. u _( \/ I§ 2 下料问题
5 x( c; j) ~5 Q6 j§ 3 面试顺序与消防车调度问题
8 e% Y# O# Y0 w; \$ M" F§ 4 飞机定位和飞行计划问题
, _) K# d, @ G8 S8 O9 o第三十一章 支持向量机
8 _' r+ o+ c+ l* _. e. X§ 1 支持向量分类机的基本原理
2 A7 L2 @- J. d3 ^7 \§ 2 支持向量回归机
. r4 R2 Y. [/ J§ 3 乳腺癌的诊断
* Q9 ]4 {) t, H, j4 e6 [第三十二章 作业计划6 d- l3 }9 L, ^
§ 1 流水车间调度问题( {+ j$ B! p# f9 d0 q! l1 @ n
§ 2 作业车间调度问题
1 o+ E+ W. a& r1 }) J' P9 x附录一 Matlab 入门
7 Y5 w% T8 a, V/ T: p: M d附录二 Matlab 在线性代数中的应用
) p1 B- b+ o. j' V附录三 运筹学的 Lingo 软件
0 ^1 r" u! \/ Q附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
& n; r3 v: M- Q# r- S8 u. \附录五 SPSS在统计分析中的应用$ l, `' }' Z7 Z; U3 |& z5 m
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zan
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