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3 A! A C( H. J
第一章 线性规划1 G+ ]1 Q" N* T- ?/ Y
§ 1 线性规划+ e+ D7 A/ Z) R6 j
§ 2 运输问题
' B9 J6 j6 j' C& I) b% k( L/ `) ~ § 3 指派问题
3 Y1 {) d% l3 ]9 X5 W! ?" k § 4 对偶理论与灵敏度分析8 Q4 x7 O' y& _6 c
§ 5 投资的收益和风险! u" n7 ]& n* m" ~
第二章 整数规划
- ?4 b! n1 F6 E § 1 概论8 E/ g: \( Z5 E
§ 2 分枝定界法& E" F1 j/ O8 k, d& a
§ 3 1 0 − 整数规划
: K. v5 \9 Z1 q# q2 B § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
0 A3 b# N/ M8 g' ` § 5 指派问题的计算机求解
% z5 r: O4 ~$ G § 6 生产与销售计划问题
+ r# A& O$ _+ K% w# Y9 i( C O I第三章 非线性规划
+ u$ y7 |, v# x- E w) I; @ § 1 非线性规划
, A( U0 o& A7 Q+ E7 T) y3 v L § 2 无约束问题, L9 M9 J& h- S# S4 c8 a1 q% A
§ 3 约束极值问题
! r# M/ L& L/ q- T) n § 4 飞行管理问题 Q2 W; e5 Q+ l& K% O
第四章 动态规划1 t4 ^' {5 k5 ]
§ 1 引言
/ ~- r; y) f4 U+ I9 A! X § 2 基本概念,基本方程和计算方法
7 n& e! ] z: N+ R, c( ^ § 3 逆序解法的计算框图0 n3 {4 D$ J- M# c3 H# [! Z E) K
§ 4 动态规划与静态规划的关系- t5 w, S; z& k. F
§ 5 若干典型问题的动态规划模型
4 B1 P) s2 `- O3 X: t+ Q; I § 6 具体的应用实例0 q. L* j4 q. I1 j* b5 Y
第五章 图与网络模型及方法
) q, c7 ~4 l @; R/ V § 1 概论; X) Y) N+ N# @
§ 2 图与网络的基本概念
$ {4 H ]: _, q5 D3 { § 3 应用—最短路问题
* ?0 N' n8 k# R7 t% y § 4 树
, V- X! d# b2 L5 b/ G3 z/ b3 A1 | § 5 匹配问题6 A( q+ G7 {6 p K
§ 6 Euler 图和Hamilton 图; ?! P) Q$ C( W$ x* x% [
§ 7 最大流问题7 B# w( U+ b4 A; x
§ 8 最小费用流及其求法 C R$ o. L1 Z2 b d
§ 9 计划评审方法和关键路线法. p0 }" j# h1 b* k; ~% C+ z: u
§10 钢管订购和运输
( l( b2 ^ Z$ S/ W第六章 排队论模型8 Z6 H+ \9 [8 T* M, B) ^
§ 1 基本概念
/ a6 o4 O4 ]* f6 X7 h" I; Q§ 2 输入过程与服务时间的分布 M! x5 r) d8 R+ Z; A
§ 3 生灭过程2 }. }+ o1 w# p
§ 4 M/M/s 等待制排队模型
, c2 N/ h \) u1 A( ^+ d# r4 e§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型/ i8 ^: G0 V5 e# G3 ]8 p3 N
§ 6 M/M/s 混合制排队模型" i+ w; {0 [8 I4 T: K
§ 7 M/M/s 等待制排队模型
% R/ t* M2 {! t; v5 I/ r8 X§ 8 排队系统的优化
& g# y) p: U" @8 @# q4 j§ 9 产生给定分布的随机数的方法
6 i+ Z# \9 }, i J$ a; U8 S§ 10 排队模型的计算机模拟5 f% J( _" b, z
第七章 对策论 s, C- V/ J: \5 J n
§ 1 引言; B$ a+ i' m% } ~" W
§ 2 对策问题
) K! Y8 U9 N2 r, N5 `' d9 }§ 3 零和对策的混合策略! i! {/ R5 n, V5 n
§ 4 零和对策的线性规划解法
# O" ~( T( h- m# F+ }+ w§ 5 二人非常数和对策* e7 W! V' J X
第八章 层次分析法
4 |8 n5 I# ` v, E, Z8 K: {§ 1 层次分析法的基本原理与步骤
6 Z- Q7 @/ H) G1 Q) b§ 2 层次分析法的应用# i! _2 W. ?; l+ @5 N
第九章 插值与拟合: k' t4 r |6 M7 s
§ 1 插值方法4 u8 d& Z* U$ y6 [0 Q$ K6 K; U2 `* e5 O
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法* z- x, l; S# K; `! k& }! @* Q4 d' V
§ 3 最小二乘优化' ^: E8 g) R' d- G& G
§ 4 曲线拟合与函数逼近& o% v% r* A; i) a' `$ H
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题- R4 G2 G# I+ o8 v' e1 T
第十章 数据的统计描述和分析7 S0 A6 r$ t- Y5 w1 r
§ 1 统计的基本概念* y' `) A# K+ i. d0 c' C5 o
§ 2 参数估计
/ i ]1 X ?9 p9 c B§ 3 假设检验
' h5 t3 A6 K0 D( S' ^0 x1 z) y第十一章 方差分析
1 ]3 h8 _9 M0 m0 S3 n' `: J: J& j§ 1 单因素方差分析
/ M2 }0 A. J6 N4 n§ 2 双因素方差分析
; `1 Y3 W$ x3 J8 f8 g- f& b$ x§ 3 正交试验设计与方差分析$ i5 w& H6 {( I, l7 S
第十二章 回归分析3 N# g v9 G6 Y3 t/ ~, Q
§ 1 数据表的基础知识( ^! B$ C7 r5 F" p8 ]+ ^1 n- T" [
§ 2 一元线性回归$ J3 |( i& |4 b
§ 3 多元线性回归 6 Z' m: C& z# ?# }' M1 o
§ 4 Matlab 中的回归分析4 i3 N( h+ U$ p* E; f
§ 5 偏相关系数
# \" d0 T$ K# n: ]6 y1 ~8 a§ 6 变量筛选方法2 M. y4 o) I' t3 v( \
§ 7 复共线性与有偏估计方法8 P2 @1 ^5 \ w' t3 S( g8 V3 U
§ 8 非线性回归4 B$ j& H- [8 Y/ M. G
第十三章 微分方程建模: H/ Y* W! W! E' z) T- _# `9 J
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭# V" x5 f o) }( N) A9 J _# [
§ 2 人口模型' y" N: @9 S$ k7 x- S
§ 3 战争模型* S2 P! P6 A/ a5 n9 l
§ 4 放射性废料的处理
" ~4 _1 t/ N: a5 I. t8 {第十四章 稳定状态模型 & d- X1 J0 d# f
§ 1 微分方程稳定性理论简介
# I t: z* o' x: p0 y§ 2 再生资源的管理和开发
9 x) N9 g7 ^3 j9 {0 b1 m0 U§ 3 Volterra 模型
3 Q9 T1 U+ A) [4 S+ | B第十五章 常微分方程的解法: ~ v3 V1 ]8 D; C3 U7 k7 F; i
§ 1 常微分方程的离散化& `, }+ q( K+ c0 O0 _
§ 2 欧拉(Euler) 方法
) F" i; f5 t) a* X& k+ u1 y§ 3 改进的(Euler) 方法
$ J! b" w8 O/ `6 p+ C§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
* p h- S/ o# j* I# e! @6 c§ 5 线性多步法
- t) [2 S1 f7 N- }0 P# w$ m, n§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法4 e7 Q. R G4 d9 u$ d
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
: Z$ N* M$ V5 ?) j3 e§ 8 边值问题的Matlab 解法! h6 t* e5 h6 a, d: G2 O4 T
第十六章 差分方程模型
& v) G* C! H' @ s1 X5 R, g" O§ 1 差分方程" O* M. ?! z. d, g+ y7 o" ^% }
§ 2 蛛网模型! R+ F+ Q* Z7 Q7 ]8 k m/ q$ w
§ 3 商品销售量预测
5 m7 [1 Z0 |& y+ }§ 4 遗传模型
) A1 ^! p5 e8 c4 g/ C' F§ 5 遗传模型
1 K8 |, k @% k& q0 ~ [2 W/ N第十七章 马氏链模型
! [9 o6 U6 o- C§ 1 随机过程的概念
7 Y$ }6 x$ u- s' ]4 g3 Z G+ U7 M( R§ 2 马尔可夫链
3 Z- o( Y; j8 `7 r7 V# p; E( N& \8 Y§ 3 马尔可夫链的应用
X, z$ ?: s+ v第十八章 动态优化模型
$ ^8 K# H" x6 t) \/ p% ^: {§ 1 变分法简介
6 F4 m& L3 \8 G! b' @§ 2 生产设备的最大经济效益
4 L; H. l* c0 j& W7 ]" o* M§ 3 产品最佳价格调整问题
& ~$ C9 J. B c3 L7 d2 H第十九章 神经网络模型3 t! s& S+ u% r
§ 1 神经网络简介: [. F2 t6 K$ J' C2 x3 \2 N
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
+ ~9 I- H3 h" n* {$ T§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法. b1 |# H, N: |1 i6 C9 f9 S( `9 ]2 A
第二十章 偏微分方程的数值解4 e" c4 I, G. [' G! D! g
§ 1 偏微分方程的定解问题
* K" S2 e. f( _7 f/ N§ 2 偏微分方程的差分解法
! a1 ]9 _3 N. i1 z§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法! y% y5 `; b F% ]
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
4 w+ p, y# n a第二十一章 目标规划
: L j3 e8 i7 E$ g6 w§ 1 引言% j( ~& S3 p2 P6 c! Z+ p
§ 2 目标规划的数学模型
! m- z& P- Z& {$ B. a& y§ 3 求解目标规划的序贯式算法0 y g: Z- {+ S* q# z; r
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法
! ]- q( ?% T5 O5 ?: M Y7 J§ 5 目标规划模型的实例
+ G) N9 Q# [$ x2 _% [2 R§ 6 数据包络分析5 J6 K5 O& A( a. r& ] S' n
第二十二章 模糊数学模型) B1 \5 Y9 S6 ~3 N/ [) e
§ 1 模糊数学的基本概念* q" o4 U+ j9 {7 S5 r% g' _
§ 2 模糊模式识别. W, _9 T+ Q/ p! F5 a2 k
§ 3 模糊聚类分析方法
! M! H* E* Z2 e0 z* P" s§ 4 模糊决策分析方法, K' B6 m/ M& g* i3 H6 [- E
第二十三章 现代优化算法. `7 \9 L9 [+ {# e
§ 1 模拟退火算法! R9 y+ D, Y b& | V# a3 I
§ 2 遗传算法 , g! F, A) S3 M
§ 3 禁忌搜索算法
% O- w, M5 T" R+ P4 h4 B/ R* i§ 4 改进的遗传算法( s+ k f1 Z9 E/ F9 P! w
§ 5 Matlab遗传算法工具
2 H6 T' U2 S* S. t# M n% g; x* z§ 6 蚁群算法
4 ^! ~% K; [, ]5 r5 s' E第二十四章 时间序列模型) ^$ p5 Y6 z/ N
§ 1 时间序列分析方法概述
$ T+ [! t, s% {4 }. q§ 2 移动平均法( ^5 r( |/ j- I p! R
§ 3 指数平滑法
) B- B) v+ ?8 \# ?/ W/ U§ 4 差分指数平滑法
# y! Q) _: h" D8 Y9 p+ ?§ 5 自适应滤波法 % r0 X0 U2 B9 H) A! {
§ 6 趋势外推预测方法 2 o9 @' P% \% |, k, M( g% J
§ 7 平稳时间序列 + E/ d- }8 n5 K: F: S
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
+ e; r, {% s( p. T: j0 t§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ( @3 f* a2 k; v8 X7 D! S. v& o, x
§10 异方差性# F i6 P4 E* ?
第二十五章 灰色系统理论及其应用
; d) Y: |6 V1 t7 Q§ 1 灰色系统概论4 q+ g: o8 S4 @6 y
§ 2 关联分析3 o2 R; h, f' q. R( w
§ 3 优势分析 7 a [9 \. X* J1 r$ P
§ 4 生成数) t4 @4 p6 C0 b, \
§ 5 灰色模型 GM
4 e% }1 ~( u# l9 z§ 6 灰色预测
5 Q! K+ _0 v: k5 K6 I§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题; A# ? g7 _! M4 l4 K
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
2 \9 H) B9 |9 {§ 9 GM(2,1) 和DGM模型
9 r+ u5 j; P! i2 d6 _) M§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
; }: b' u" I1 \, b! G+ v* K4 k5 E§11 总结
0 d& p& S+ v2 u. s3 `/ D第二十六章 多元分析; Z0 b6 n3 U/ ]5 |; h& Y
§ 1 聚类分析
+ @7 K3 h- ?8 ?' \§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
* s( I4 O1 n; h2 v* c; d# ?§ 3 主成分分析8 v4 \2 h4 O9 R" T/ p
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
7 @9 Z- ]1 a0 u& v§ 5 因子分析5 K/ ^ q+ B- ]
§ 6 因子分析案例
( O" ~6 `5 C" f" a" p7 ]6 e§ 7 判别分析 " t7 j# S. Y6 z
§ 8 典型相关分析
. {0 W& r; q1 b' @3 W7 R$ \/ Y§ 9 对应分析5 B) i8 R) n* e* p7 _4 B
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究- S# h h9 X5 `# K% x
§ 11 多维标度法 0 H0 m; D. }. c0 s$ c K9 g
第二十七章 偏最小二乘回归分析% Q. T" O/ i1 o6 {
§ 1 偏最小二乘回归分析9 x+ n$ b7 w2 N1 I) t! {
§ 2 一种更简洁的计算方法
$ D: E0 m5 ]7 D+ d. c3 ?4 L/ Y§ 3 案例分析
( Q1 E1 K' h8 M3 Q第二十八章 存贮论
* _: y; o/ f8 b8 U' d8 R§ 1 存贮模型中的基本概念
1 Z& Q* C& }4 f; b( X G§ 2 无约束的确定型存贮模型
+ G% N, s7 B' f# A; q8 U§ 3 有约束的确定型存贮模型 % P# J6 H& g! _8 M2 D3 z" [
§ 4 单周期随机库存模型 1 T; |$ N5 k7 _$ n5 A, [8 H1 o
第二十九章 经济与金融中的优化问题0 r* Q) f/ s* X* T% b1 S: A. H& ~
§ 1 经济均衡问题及其应用
( _- t" B8 \9 {3 a# ?1 A§ 2 投资组合问题2 I- z6 r( ~8 [+ G5 k2 v
§ 3 市场营销问题
6 b1 `; t- e2 l$ E& Q& Y第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 ' ?0 ^( n+ b) O8 s
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题' h+ O7 x% n& o" b% t7 L- H6 r |
§ 2 下料问题 1 J3 P: e2 Z) I, `# O& [; p0 n" n
§ 3 面试顺序与消防车调度问题 7 `% ~9 S1 [; k* [
§ 4 飞机定位和飞行计划问题
4 A2 K0 T1 u' b第三十一章 支持向量机
3 i D; F p$ D' w§ 1 支持向量分类机的基本原理
7 ^. L8 `5 T7 ]+ N+ g§ 2 支持向量回归机" u u/ M" ~2 V- }# @4 R' o5 \
§ 3 乳腺癌的诊断 ! l3 ]3 Q" o, r/ C5 O
第三十二章 作业计划0 g* K- ^, u! p% }& u0 n
§ 1 流水车间调度问题$ V" {; S7 M! o6 P5 [
§ 2 作业车间调度问题' Q3 M+ J7 X! B0 p
附录一 Matlab 入门
0 M$ S0 n) G) w) h' o( K; }附录二 Matlab 在线性代数中的应用 3 A( x3 q/ H6 _3 X
附录三 运筹学的 Lingo 软件, q9 D! J: K3 c5 I$ { J' _' i$ ]
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
6 j% U0 F; ?8 O7 i. {附录五 SPSS在统计分析中的应用
( N9 l$ z2 I g8 u( j% l |
zan
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