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. l+ z, ^- E2 x3 W
第一章 线性规划, |( D9 [2 H, I. O$ ]) B
§ 1 线性规划$ J: O- I8 j4 U2 u. ~2 Q
§ 2 运输问题
& L6 M5 n" h: m5 o) M/ S% Z' D § 3 指派问题' r3 f3 J" E$ E) x- D% m' P
§ 4 对偶理论与灵敏度分析
1 I' `, L+ w0 h. n, t § 5 投资的收益和风险' ~, s, T9 O+ g0 s5 S
第二章 整数规划
1 D/ V8 Y" d4 P: x6 ` § 1 概论) @# e! a% K/ u$ c" G4 r' d
§ 2 分枝定界法
* C2 F$ f) o+ ^- ?, p § 3 1 0 − 整数规划; f; z1 `0 n! y" W
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
0 B5 L/ Z6 y8 t: v% |4 z4 U § 5 指派问题的计算机求解# H/ _" }& {8 D: B7 k
§ 6 生产与销售计划问题
0 W, s1 M2 l! h第三章 非线性规划/ X# i. L; v6 z1 C/ K2 \/ k
§ 1 非线性规划
+ r5 F" O7 G0 B( a2 ^5 i § 2 无约束问题, c# u- u0 X: T# G
§ 3 约束极值问题 `: k5 e5 d8 {& o6 ?; j
§ 4 飞行管理问题2 `( d; I7 X z& ?( P
第四章 动态规划6 Z: k( `8 `' [! b$ q0 y2 J4 ?1 T6 L
§ 1 引言+ P, N' B* Q! f8 ~7 D# t( Z
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法
+ J5 A8 D0 C* h* g% i X § 3 逆序解法的计算框图9 k2 A) ^' \" g0 J- V N
§ 4 动态规划与静态规划的关系
3 x$ w) m5 R# I" u § 5 若干典型问题的动态规划模型
% m6 M! p5 Z2 G$ T9 r" O § 6 具体的应用实例. {. H9 J7 g7 d1 l$ R5 y: e
第五章 图与网络模型及方法 f0 e& I& C4 n4 I
§ 1 概论2 q7 d8 b* h$ Y# g- W1 v5 o
§ 2 图与网络的基本概念
1 \ `8 c/ a( H0 Y$ E8 ?$ c2 @8 K § 3 应用—最短路问题0 |( A# b0 H# D5 D
§ 4 树: u3 s E3 ]) n' P
§ 5 匹配问题7 q. H7 m6 k* J
§ 6 Euler 图和Hamilton 图
- @& x) n: L5 H6 _6 A, W" u2 w% K § 7 最大流问题. D9 E5 _1 w/ t+ j9 f& ^
§ 8 最小费用流及其求法) R% `8 G6 c6 E) k1 D) y
§ 9 计划评审方法和关键路线法
$ p7 Y; F+ A6 B0 _. F$ p2 b §10 钢管订购和运输 q" U q: u$ C6 c7 P6 F
第六章 排队论模型
+ ~, Q8 I. q: p! y1 }* c§ 1 基本概念! T8 u7 B8 f$ C2 _# A$ W m
§ 2 输入过程与服务时间的分布2 ~8 H6 R/ ?6 C, n: j
§ 3 生灭过程
" h7 i6 Q, W; y# S" m§ 4 M/M/s 等待制排队模型4 F9 K' W% i& ~- y0 _7 l, q5 b
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型" @5 ]7 ^9 N- i( R# B
§ 6 M/M/s 混合制排队模型
7 Q5 }+ c/ S5 C" s1 Q. x# I1 e§ 7 M/M/s 等待制排队模型5 k! z( F% ^6 s/ J4 `6 v3 ?
§ 8 排队系统的优化
4 E- K, {# F) @§ 9 产生给定分布的随机数的方法
8 B, O6 ~1 S9 z/ n0 ?§ 10 排队模型的计算机模拟$ R$ Q5 ?/ A) `, R# [7 V h
第七章 对策论 b0 b6 N9 Z5 h/ d, U( p# e4 w
§ 1 引言0 A# Q+ U, C7 r0 e, l- s5 X
§ 2 对策问题
1 V* P2 C+ x4 ?# j8 ~1 h§ 3 零和对策的混合策略
$ F* M- ^6 a/ g, U. i8 ~: |§ 4 零和对策的线性规划解法
3 h' a4 c% @4 H5 c a' j§ 5 二人非常数和对策
7 }: Q1 Q. @ A' }# C* D e2 \第八章 层次分析法
# j' e& S5 t! L9 p8 @" G- } i§ 1 层次分析法的基本原理与步骤
2 h- R$ D% N8 ~% E7 L§ 2 层次分析法的应用% s6 T* f( F; U! g. ^
第九章 插值与拟合, F9 P+ q( z [) C- ^
§ 1 插值方法
: Y# c1 T+ L. @ z% M§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法 T& ?: p9 s4 p# v
§ 3 最小二乘优化
1 k! J8 y9 [8 t0 N§ 4 曲线拟合与函数逼近4 B& E) ?& m w( O, C
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题
- o& @$ _5 F. r- m% [$ z7 X第十章 数据的统计描述和分析
7 Y+ ?& O, m s% c- B; T§ 1 统计的基本概念. ^8 m; K: @( h+ f+ n1 T
§ 2 参数估计
- b# p* T9 |: ^! d* b# O4 ~§ 3 假设检验
! }1 y: _& r; w- P# k第十一章 方差分析! X" b/ E1 g6 U0 o& R. |6 e' ]1 t4 e
§ 1 单因素方差分析
4 n9 G; S1 v8 f. ^§ 2 双因素方差分析
& f- ?- u6 s2 C& U* `7 t§ 3 正交试验设计与方差分析* I0 F. g) ]+ e- e
第十二章 回归分析; q) f* q1 R& U6 [1 I( P
§ 1 数据表的基础知识6 d6 w. h8 u1 J5 c. D( J; E% F
§ 2 一元线性回归
3 z' Q+ k$ e7 u§ 3 多元线性回归 / K/ f& ~+ |- L
§ 4 Matlab 中的回归分析0 y9 O. x+ F5 f( L( [
§ 5 偏相关系数! e l+ N5 j* B7 k2 ^
§ 6 变量筛选方法
6 `. J& \4 g: Z: t§ 7 复共线性与有偏估计方法4 `7 O6 s8 E6 Z+ b% i
§ 8 非线性回归- M+ i; i$ F/ F' t
第十三章 微分方程建模
5 ^+ M* w j, {) R; x- ~9 b§ 1 发射卫星为什么用三级火箭
' m. I" @* t8 p. |' q: L+ B$ T- I§ 2 人口模型8 M+ \0 c2 j5 n& B& S
§ 3 战争模型
* V3 `# H$ F7 P: H' F, c7 b§ 4 放射性废料的处理/ n3 A+ ]) N' L, R+ ^$ A8 i; G
第十四章 稳定状态模型
* U# G& V; x8 O0 `0 @5 S8 @+ X- [§ 1 微分方程稳定性理论简介
/ b B& p. T! p1 K, p6 D§ 2 再生资源的管理和开发
1 {6 \6 O! T5 e) x9 g3 q1 t§ 3 Volterra 模型
1 F* G, @' R$ a8 ^: p2 }第十五章 常微分方程的解法- V0 b! W2 ~- O/ G4 V) w) Q
§ 1 常微分方程的离散化
* ~0 o3 Z' D8 | V# G§ 2 欧拉(Euler) 方法
) A2 A0 o- ]9 f/ V- ~8 A" s" i§ 3 改进的(Euler) 方法
0 S5 h+ T. u) L9 n; X$ B8 ]§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
: J- x0 D# R. Q§ 5 线性多步法* O, v s2 ?" c2 m
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
+ e) d9 u1 h6 o§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
$ Z. |7 t4 U3 p. N0 l) h& O§ 8 边值问题的Matlab 解法7 w0 }* g0 ]- X0 v: d
第十六章 差分方程模型: s' g: r. l4 u$ U, Q1 ~8 [
§ 1 差分方程
* _8 N5 n$ {, T& P Q§ 2 蛛网模型
0 ? [6 E R8 t! P; Y' B§ 3 商品销售量预测
$ D4 g' ]) i2 X* w: B§ 4 遗传模型- L$ a) D% `: v
§ 5 遗传模型' u7 h r7 ?! Y8 U; v! o) K
第十七章 马氏链模型
/ |2 {" z( X+ N( V9 L. o" n- g% |§ 1 随机过程的概念0 N& d8 W3 g9 W3 G! E- y
§ 2 马尔可夫链, e0 E. _9 U2 i7 L
§ 3 马尔可夫链的应用
# z5 X6 L; e# R8 `0 n3 W第十八章 动态优化模型' e* |9 m8 P1 X' K# h8 y6 O
§ 1 变分法简介2 s! Z8 z* |) M! y4 _% n5 ?
§ 2 生产设备的最大经济效益- t( L7 R* r; s/ Q4 Y/ q
§ 3 产品最佳价格调整问题6 ]% a2 ]1 s. F$ X# ^5 R9 |( F2 Y
第十九章 神经网络模型
; ~4 Q6 `! Q) C* J§ 1 神经网络简介
9 y# K; E, g% ]) X6 Q$ C§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 . r4 J s- g$ e! W2 H
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
& X& p0 `1 Z) s+ a9 G Y n0 a第二十章 偏微分方程的数值解; z/ l5 X; z+ L) X u* U$ p/ F
§ 1 偏微分方程的定解问题0 U2 H0 l' M* ^. X+ D1 N
§ 2 偏微分方程的差分解法
% g4 i( _1 \" a& y9 O§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
" M6 S! C# [/ ?5 q§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法2 e% _ Z' f! V; V. b* ^
第二十一章 目标规划
( t$ U. D X5 M2 z. A, ?. u, H% f§ 1 引言
6 d/ i* F; f1 U+ b- C1 K§ 2 目标规划的数学模型
& C9 J V- f% p§ 3 求解目标规划的序贯式算法
2 g& z x v4 `; P2 |§ 4 多目标规划的 Matlab 解法
% r) @' d; i! Y§ 5 目标规划模型的实例# u, _# S2 w1 s5 i* m
§ 6 数据包络分析1 W# B8 E4 ^" Z$ n! i$ A$ d4 G
第二十二章 模糊数学模型
: T, D2 B3 m* C/ N9 D9 f§ 1 模糊数学的基本概念4 L: O6 e+ @5 |3 V/ a6 ~/ [4 W
§ 2 模糊模式识别
$ x$ }0 h- V0 [: z0 A2 s7 r§ 3 模糊聚类分析方法
, T& i% C$ R7 N# i# o§ 4 模糊决策分析方法
2 C$ r2 K9 @7 e) k% j5 j第二十三章 现代优化算法
3 b" [$ m: r# D+ F+ s5 P, \§ 1 模拟退火算法
7 t5 @) D( h% P4 o/ y1 ]§ 2 遗传算法 ; L5 w* k0 t7 n. u- y
§ 3 禁忌搜索算法( V6 k7 N# I) Z& F5 R& }
§ 4 改进的遗传算法- y4 G% W9 A& {: @7 `3 D, R
§ 5 Matlab遗传算法工具
. `) j9 A& Q) b§ 6 蚁群算法2 p! @* w' l% m5 V# s) _- q, k
第二十四章 时间序列模型
# A4 Q5 V0 g: S1 W$ `/ y1 S# l§ 1 时间序列分析方法概述8 S& I8 L4 X' Z4 C7 {7 f
§ 2 移动平均法" U) T( Q4 V; M7 v) _. P
§ 3 指数平滑法
& v) a+ I0 f( s% [! q: }§ 4 差分指数平滑法 $ x8 s. }' i8 ?. |" r' G. Q4 W
§ 5 自适应滤波法 ! Y# R; N R2 x: @$ D7 d1 x! u- ]* i' o) t
§ 6 趋势外推预测方法 : x, K7 @! a9 {5 ]
§ 7 平稳时间序列 ; ]' m' ~# r' J* J' A" W6 x
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
& Z/ U6 R6 O8 w§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 : f0 ~8 |+ g7 K' S0 l
§10 异方差性' `! P0 N* z! ^7 w
第二十五章 灰色系统理论及其应用
0 q) W( s* I' b' c) T§ 1 灰色系统概论# F9 _% X+ M, y( u
§ 2 关联分析
4 g% P4 V6 U, \1 E§ 3 优势分析 + t6 Q0 f; {0 T% m
§ 4 生成数
# J$ {# c7 v V" G0 z1 u- m1 @$ X§ 5 灰色模型 GM3 b0 }5 c( S8 n
§ 6 灰色预测2 u$ O" d: Z1 P8 f) F; L% K9 X( d7 R
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题& [7 U0 c" b0 f- [3 N
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
4 u6 ^" l; H6 {4 I% }0 r§ 9 GM(2,1) 和DGM模型- n) X7 w- k8 ^, j" ^ B* |; z- }
§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
* o/ {" d& w! Y5 a1 @$ l7 H§11 总结 4 u u" b( e2 S c& |4 [& a1 E! k8 u
第二十六章 多元分析2 K" R' s0 g) @
§ 1 聚类分析; [. c2 K& m. x% @/ H5 Q
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
0 j0 F4 e7 A; V& X+ Y§ 3 主成分分析* z6 U3 P$ T2 u5 v7 \- A% f4 G
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价' C( ^2 ^# w' [8 Z$ F9 [# m
§ 5 因子分析5 U3 O7 m. Z0 B4 `
§ 6 因子分析案例
' B) s% y5 v+ |# T§ 7 判别分析
$ _ D: z$ M8 C& B. b+ g§ 8 典型相关分析 $ t+ O! I* a) p8 D3 o) u4 D0 L
§ 9 对应分析4 H! O9 w" d$ K
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
1 ]4 L# x$ _# N* F L! A1 d- `§ 11 多维标度法
+ m# z' g2 X1 @' L6 r! ^9 B' u第二十七章 偏最小二乘回归分析4 [- j7 h* i8 n8 H; V N' O
§ 1 偏最小二乘回归分析
, X1 q, g# q8 d/ d! ]# G2 f§ 2 一种更简洁的计算方法
' T+ v' r* e: v8 X+ U3 a§ 3 案例分析& i: Z7 W2 ~! W: Y
第二十八章 存贮论
( |" H& c4 \! h+ G% b§ 1 存贮模型中的基本概念
) J+ u% O* e" k8 K6 W( l§ 2 无约束的确定型存贮模型
1 H5 H- k$ y) K7 v§ 3 有约束的确定型存贮模型 + `2 e6 M) _# V. q+ ^
§ 4 单周期随机库存模型 8 \+ A# u% X7 H4 z" g# } ~) L
第二十九章 经济与金融中的优化问题! _- p; {0 S- t
§ 1 经济均衡问题及其应用7 v2 ~ ?* H5 n; R2 d
§ 2 投资组合问题
8 c- Y/ s4 ~1 Z* N" l- j* |§ 3 市场营销问题
" q$ @% r' \0 }- \- R第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题
9 X! h- U5 }, V, g- \. [, n* Y: `) |; G§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题) ~9 U2 P* w' p7 G7 M) y
§ 2 下料问题
% C0 R, c+ l. O/ a6 u% [) i§ 3 面试顺序与消防车调度问题
7 u O2 w4 L4 [) A§ 4 飞机定位和飞行计划问题 , u7 ~& F: S' A
第三十一章 支持向量机
2 y/ R0 H; X$ c/ e§ 1 支持向量分类机的基本原理
) V _( y6 Z( U- e" g; Y§ 2 支持向量回归机 [( F( j+ c7 f c3 L0 {
§ 3 乳腺癌的诊断 9 j5 r! c; ?2 r$ a/ O
第三十二章 作业计划9 J% Z+ m7 P7 O; ?) b* g( Z" I
§ 1 流水车间调度问题, _1 e* h4 F/ G" V# V, z0 Q; f
§ 2 作业车间调度问题# J" N& P, T% @: ~0 y' X
附录一 Matlab 入门' V* Q6 X6 ?4 S& A9 l7 j; s+ c: R7 H
附录二 Matlab 在线性代数中的应用
' y! g5 ]5 X* f7 q' e! D% S- V% Y附录三 运筹学的 Lingo 软件0 B; ?# C- L( A
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 " h# \; L3 [# f2 L9 y# n7 U$ q
附录五 SPSS在统计分析中的应用$ E! {# h% ?, a
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